Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης
O Python είναι ένα πολύζωνο γλώσσα προγραμματισμού γνωστή για την απλότητά και τη διαβασιμότητά της. Το Pandas είναι μια βιβλιοθήκη Python που παρέχει δομές δεδομένων για την εργασία με δομημένα (πίνακα, πολυδιάστατα, ίσως ανεξάρτητα) και χρόνια σειρές δεδομένων. Το Numpy παρέχει βασική υποστήριξη για το αριθμητικό υπολογισμό με τις λειτουργίες πίνακα. Συνδυασμένα, σχηματίζουν ένα δυνατό εcosystem για αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση δεδομένων στο Python.
Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
- Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
- Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
- Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
- Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
- Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.
Μορφή Του Μαθήματος
- Αλληλεπίδραση και συζήτηση με λόγια.
- Άμεση πρακτική εξάσκηση και άσκηση.
- Εφαρμογή σε τοποθεσία με ζωντανό lab environment.
Ευελιξία Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση, επικοινωνήστε με εμάς για οργάνωση.
Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1:
Επανάληψη Βασικών Δεξιοτήτων Python και Ανάλυσης Δεδομένων
Εισαγωγή στο Numpy
- Δημιουργία πινάκων NumPy
- Κοινές λειτουργίες σε ματρίξ
- Χρήση ufuncs
- Ενδυνάμωση και ανάδειξη NumPy πινάκων
- Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω της αποφυγής των βρόχων (loops)
- Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω cProfile
Ανάλυση Δεδομένων με Pandas
- Χρήση διανυσματικών δεδομένων στο pandas
- Επεξεργασία και ανάδειξη δεδομένων
- Ταξινόμηση και φίλτρα για δεδομένα
- Αυτοσυσσώρευση λειτουργίες
- Ανάλυση χρόνιων σειρών
Οπτικοποίηση Δεδομένων με Matplotlib
- Δημιουργία γραφικών παραστάσεων με το Matplotlib
- Χρήση του Matplotlib από ενδιάμεσο pandas
- Δημιουργία συντονισμένων γραφικών παραστάσεων
- Οπτικοποίηση δεδομένων σε Jupyter notebooks
- Άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης στο Python
Ημέρα 2:
Άλλες Βιβλιοθήκες Python για Ανάλυση Δεδομένων
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές δεξιότητες σε Python και ανάλυση δεδομένων
Ακροατήριο
- Προγραμματιστής Python
- Αναλυτής δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Ο εκπαιδευτής αναπτύσσει την εκπαίδευση βάσει του ρυθμού των συμμετέχontων
Farris Chua
Κομμάτι - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
ArcGIS για Spatial Analysis
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
- Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
- Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
- Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.
ArcGIS από τα βασικά στα προχωρημένα
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
- Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
- Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.
ArcGIS Enterprise για Τεχνική Υποστήριξη
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία διδάκτων, live (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε προσωπικό IT υποστήριξης με βασικό επίπεδο που επιθυμεί να παρέχει αξιόπιστη υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά οποιεσδήποτε παρεκκλίσεις ή καταστάσεις αποτυχίας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του ArcGIS Enterprise.
- Μάθουν να εγκαταστούν, να διαμορφώσουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
- Εξοπλιστήκουν με δεξιότητες για τον εντοπισμό και τη λύση κοινών προβλημάτων.
- Αναπτύξουν αποδοτική γνωστική της επίβλεψης και διαφυλάξεως περιβάλλοντος ArcGIS Enterprise.
- Εξασκήσουν τις τεχνικές για κάθισμα, αποκατάσταση και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Βασικά Εργαλεία και Συνθήματα του ArcGIS
14 ΏρεςΑυτή η καθοδήγηση με εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προσωπικό επαγγελματίους της κατηγορίας αρχάριων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά συνθήματα και τα εργαλεία του ArcGIS.
Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να καταλάβουν τα βασικά συνθήματα της Γεωγραφικής Πληροφορικής (GIS) και των χώρου-χρόνου δεδομένων.
- Να περιγράψουν τη διεπαφή του ArcGIS.
- Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται χώρου-χρόνου δεδομένα.
- Να εκτελούν βασική χώρου-χρόνου ανάλυση.
- Να δημιουργούν χάρτες και επίδραση.
ArcGIS Professional Plus: Προηγμένη Διαχείριση και Ανάλυση Γεωγραφικών Δεδομένων
14 ΏρεςArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, που προσφέρει επιπλέον χαρακτηριστικά για την ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτωση και συνεργασία επιχείρησης.
Αυτή η εκπαίδευση με διευθύνση από καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες GIS που επιθυμούν να επεκτάσουν τα δεξιότητά τους στην ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, αυτομάτωση και μοιράσιμο χρησιμοποιώντας τα εργαλεία ArcGIS Professional Plus.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για την παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.
- Να δημιουργούν 2D και 3D χάρτες με προηγμένη συμβολογραφία και τεχνικές γεωπεριεργείας.
- Να αυτοματοποιούν εργασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python scripting.
- Να συνδέουν το ArcGIS με εξωτερικά δεδομένα και συστήματα επιχείρησης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές εξασκήσεις και πρακτική.
- Χειρονητική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο.
Επιλογές Περιγράμματος Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
- Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
- Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
- Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
- Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.
ArcGIS με Python Scripting
14 ΏρεςΑυτή η επαγγελματική, εξ αποστάσεως ή χωροθέτησης, κατάρτωση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε διεργασίες GIS.
Στο τέλος αυτής της κατάρτωσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατασκευάζουν GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας Python και εργαλεία ArcGIS.
- Αναπτύσσουν με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας Python.
- Εφαρμένες τις βιβλιοθήκες ArcGIS για αυτοματοποίηση χαρτών χρησιμοποιώντας κλάσεις αντικειμένων στο Python.
Προηγμένα Συστήματα Ισχύος και Ενσωματωμένες Λύσεις ΓΣΠ
70 ΏρεςΣτον εξελισσόμενο τομέα της ενέργειας, η ολοκλήρωση της ανάλυσης ηλεκτρικών μεταβατικών φαινομένων με ακριβή γεωγραφικά δεδομένα αποτελεί στρατηγική αναγκαιότητα. Επικουρώντας προς το παρόν σε κατακερματισμένα δεδομένα οδηγεί σε σημαντικούς κινδύνους λειτουργίας. Το 14-ημερο εντατικό πρόγραμμα αυτό, που διεξάγεται στη Μελβούρνη, σχεδιάστηκε για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ηλεκτρολογικής μηχανικής και της γεωχωρικής διαχείρισης.
Προηγμένα Γεωγραφικά Συστήματα πληροφόρησης (GIS)
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις GIS εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση σύνθετων γεωγραφικών προβλημάτων.
- Διαχειριστείτε μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και πραγματοποιήστε έλεγχο ποιότητας δεδομένων.
- Δημιουργήστε δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και απεικονίσεις για διάφορες εφαρμογές.
- Χρησιμοποιήστε τον προγραμματισμό και τον αυτοματισμό για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας GIS.
Google Maps API για Προγραμматιστές
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον ιστότοπό τους ή την εφαρμογή Ιστού τους προσθέτοντας λειτουργίες γεωγραφικής τοποθεσίας μέσω των Χαρτών Google.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ενσωματώστε έναν χάρτη σε έναν νέο ή υπάρχοντα ιστότοπο ή εφαρμογή web.
- Εμφάνιση ζωντανών δεδομένων που συγχρονίζονται με την τρέχουσα τοποθεσία.
- Δημιουργήστε ένα mashup που περιλαμβάνει Google Maps.
- Εφαρμόστε καλές πρακτικές κωδικοποίησης CSS και Javaσεναρίου
- Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο χάρτη για μια εφαρμογή.
Ασφάλιση στην Ψηφιακή Εποχή
14 ΏρεςΗ Ασφάλιση στην Ψηφιακή Εποχή είναι μια εφαρμοσμένη περίληψη του τρόπου με τον οποίο η ψηφιακή μεταμόρφωση αναδιάρθρωνε τα προϊόντα, τις λειτουργίες και τη συμμετοχή των πελατών στον τομέα της ασφάλισης.
Αυτή η διδακτική μεθοδολογία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες της ασφάλισης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ψηφιακές τεχνολογίες, στρατηγικές που βασίζονται στα δεδomenά και πλαίσια καινοτομίας για να ανανεώσουν τα προϊόντα και λειτουργίες ασφάλισης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να εξηγήσουν το ρόλο της ΤΕΚ, των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), του IoT και της αυτοματοποίησης στις σύγχρονες εργασιακές διαδικασίες ασφάλισης.
- Να τυποποιήσουν τις τάσεις InsurTech και πώς επηρεάζουν το υποδοχείο ασφάλισης.
- Να σχεδιάσουν πελατόκεντρες στρατηγικές ευοδωμένες από ψηφιακά εργαλεία και δεδομένα.
- Να εφαρμόσουν προσεγγίσεις βασισμένες στα δεδομένα για τη διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.
- Να αναπτύξουν πλαίσιο καινοτομίας και διαχείρισης αλλαγών που είναι κατάλληλο για τις ασφαλιστικές εταιρείες.
- Να εξετάσουν πραγματικές περιπτώσεις και να μεταφέρουν τα συμπεράσματα σε τοπικές πρωτοβουλίες.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Ανάλυση περιπτώσεων μελετών και εργαστήρια ομίλου.
- Πρακτικές ασκήσεις και σχεδιασμός δράσης για τις οργανώσεις των συμμετεχόντων.
Επιλογές Παρατάκτικης Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθείτε παρατακτική εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ οικονομήστε επικοινωνία μαζί μας.
IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο (Επεκταμένο): Πρακτική Απαιτήσεις Μηχανική και Ετοιμότητα για Πιστοποίηση
14 ΏρεςΗ Μηχανική των Απαιτήσεων (RE) είναι μια κλειδί διαφάνεια στην ανάπτυξη λογισμικού και συστημάτων, που εστιάζεται στην αναγνώριση, την καταχώρηση και τη διαχείριση των χρειών και περιορισμών των συμμετεχόντων για να εξασφαλίσει την επιτυχή ολοκλήρωση του προ젝τού.
Αυτός ο εκπαιδευτικός μαθητικός, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεταξύ διαφορών, που επιθυμούν να βαθυνθούν στην πρακτική Μηχανική των Απαιτήσεων και την προετοιμασία για την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν και εφαρμόσουν τις βασικές έννοιες και όρους που καθορίζονται από το σύνολο μάθησης IREB CPRE Βασικό.
- Αναγνωρίζουν και περιγράφουν απαιτήσεις χρησιμοποιώντας αποδοτικές και κατάλληλες για την περίπτωση τεχνικές.
- Μοντελοποιούν, καταγράφουν και επιβεβαιώνουν απαιτήσεις για πρακτικές προ젝τα.
- Διαχειρίζονται τις αλλαγές, την απαριθμησιμότητα και προτεραιότητα των απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής του προ젝τού.
- Χρησιμοποιούν εργαλεία και καλές πρακτικές για τη Μηχανική των Απαιτήσεων για να βελτιώσουν την επικοινωνία και τα αποτελέσματα του προ젝τού.
- Να είναι πλήρως προετοιμασμένοι να συμμετάσχουν και να μπορούν να περάσουν την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Ασκήσεις με βάση περιπτώσεις και συνεργατικές εργασίες.
- Σessions για την προετοιμασία της εξέτασης και δοκιμαστικά ερωτήματα.
Επιλεγχόμενες Επιλογές Μαθήματος
- Πρόσθετα μονάδες ή περιπτώσεις συγκεκριμένων βιομηχανιών μπορούν να προστεθούν ανά προśνα.
Python για ArcGIS και QGIS για επαγγελματίες Επιστημόνων της Γης και Μηχανικών
35 ΏρεςΑυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου δάσκαλου (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστημόνων της Γης και μηχανικούς με βασικά επίπεδα γνώσεων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Python για γεωχώρηματικές αναλύσεις σε περιβάλλοντα ArcGIS και QGIS.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Μάθουν τη σύνταξη και τις δομές ελέγχου της Python για την αποδοτική εκτέλεση γεωχώρηματικών εργασιών.
- Χρησιμοποιούν το Pandas, Numpy και Matplotlib για την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων σε GIS.
- Χειριστουν και αναλύουν δεδομένα vector με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
- Αυτοματοποιούν γεωχώρηματικά διαδικασίες και ροές εργασιών χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και QGIS.
- Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωχώρηματικής επεξεργασίας βασισμένα στη Python για το ArcGIS και QGIS, προκειμένου να αυξήσουν την αποδοτικότητα.
QGIS για Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών
21 ΏρεςΈνα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε για να καταγράφει, αποθηκεύει, μεταχειρίζεται, αναλύει, διαχειρίζεται και παρουσιάζει χωρογραφικές ή γεωγραφικές δεδομένες. Το ακρώνυμο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές και για τη γεωγραφική πληροφορική (GIScience) για να αναφέρεται στην ακαδημαϊκή επιστήμη που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί έναν μεγάλο χώρο στην ευρύτερη ακαδημαϊκή επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορικής.
Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να τροποποιούν χωρογραφικές πληροφορίες, εκτός αυτού να συνθέτουν και να εξάγουν γραφικά χάρτη. Το QGIS υποστηρίζει τόσο πλοκάμια (raster) όσο και διανυσματικές επιπέδων· τα διανυσματικά δεδομένα αποθηκεύονται ως άνθρακες, γραμμές ή πολυγώνια χαρακτηριστικά. Υποστηρίζονται αρκετά διαφορετικά μορφώματα πλοκάμια (raster) εικόνων, και το λογισμικό μπορεί να γεωρευθερίνησει (georeference) εικόνες. Συνοψίζοντας, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να Δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να προβλέπουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχώρογραφικές πληροφορίες στο Windows, Mac, Linux, BSD.
Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη φάση, εισάγει το γραφικό περιβάλλον (GUI) του QGIS για καθολική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την αυτόματη ενσωμάτωση των λειτουργιών GIS στον κώδικα ή στην εφαρμογή Python, με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από ένα ειδικό GIS functionality.