Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης
O Python είναι ένα πολύζωνο γλώσσα προγραμματισμού γνωστή για την απλότητά και τη διαβασιμότητά της. Το Pandas είναι μια βιβλιοθήκη Python που παρέχει δομές δεδομένων για την εργασία με δομημένα (πίνακα, πολυδιάστατα, ίσως ανεξάρτητα) και χρόνια σειρές δεδομένων. Το Numpy παρέχει βασική υποστήριξη για το αριθμητικό υπολογισμό με τις λειτουργίες πίνακα. Συνδυασμένα, σχηματίζουν ένα δυνατό εcosystem για αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση δεδομένων στο Python.
Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
- Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
- Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
- Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
- Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
- Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.
Μορφή Του Μαθήματος
- Αλληλεπίδραση και συζήτηση με λόγια.
- Άμεση πρακτική εξάσκηση και άσκηση.
- Εφαρμογή σε τοποθεσία με ζωντανό lab environment.
Ευελιξία Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση, επικοινωνήστε με εμάς για οργάνωση.
Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1:
Επανάληψη Βασικών Δεξιοτήτων Python και Ανάλυσης Δεδομένων
Εισαγωγή στο Numpy
- Δημιουργία πινάκων NumPy
- Κοινές λειτουργίες σε ματρίξ
- Χρήση ufuncs
- Ενδυνάμωση και ανάδειξη NumPy πινάκων
- Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω της αποφυγής των βρόχων (loops)
- Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω cProfile
Ανάλυση Δεδομένων με Pandas
- Χρήση διανυσματικών δεδομένων στο pandas
- Επεξεργασία και ανάδειξη δεδομένων
- Ταξινόμηση και φίλτρα για δεδομένα
- Αυτοσυσσώρευση λειτουργίες
- Ανάλυση χρόνιων σειρών
Οπτικοποίηση Δεδομένων με Matplotlib
- Δημιουργία γραφικών παραστάσεων με το Matplotlib
- Χρήση του Matplotlib από ενδιάμεσο pandas
- Δημιουργία συντονισμένων γραφικών παραστάσεων
- Οπτικοποίηση δεδομένων σε Jupyter notebooks
- Άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης στο Python
Ημέρα 2:
Άλλες Βιβλιοθήκες Python για Ανάλυση Δεδομένων
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές δεξιότητες σε Python και ανάλυση δεδομένων
Ακροατήριο
- Προγραμματιστής Python
- Αναλυτής δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Καθηγητής ανάπτυξη εκπαιδεύσεων βασιζόμενος στο ρυθμό του μεταλλήλου
Farris Chua
Κομμάτι - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced Data Analysis με TIBCO Spotfire
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
- Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
- Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
- Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.
ArcGIS για Spatial Analysis
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
- Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
- Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
- Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.
ArcMap στο ArcGIS
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διευθυντή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους με διάδοση των γνώσεων που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ArcMap στο ArcGIS για τη συλλογή, διαχείριση και ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του ArcMap και του ArcGIS.
- Συλλέγουν, διαχειρίζονται και αναλύουν γεωγραφικές πληροφορίες στοιχείων κοινωνικής και αρχαιολογικής έρευνας.
- Εκτελούν χώρου-χρόνου ερωτήματα για την προσέγγιση αξιολόγησης.
ArcGIS από τα βασικά στα προχωρημένα
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
- Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
- Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.
ArcGIS Enterprise για Τεχνική Υποστήριξη
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριου επιπέδου προσωπικό υποστήριξης IT που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για την ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
- Μάθετε να εγκαθιστάτε, να διαμορφώνετε και να διαχειρίζεστε το ArcGIS Enterprise.
- Αποκτήστε δεξιότητες στην αντιμετώπιση προβλημάτων και την επίλυση κοινών προβλημάτων.
- Αναπτύξτε επάρκεια στην παρακολούθηση και τη διατήρηση ArcGIS εταιρικών περιβαλλόντων.
- Κατακτήστε τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.
ArcGIS Βασικά
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση των βασικών εννοιών του GIS και των χωρικών δεδομένων.
- Πλοηγηθείτε στη διεπαφή ArcGIS.
- Δημιουργία και διαχείριση χωρικών δεδομένων.
- Εκτελέστε βασική χωρική ανάλυση.
- Δημιουργήστε χάρτες και απεικονίσεις.
ArcGIS Pro για Spatial Analysis
14 ΏρεςΜε το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
- Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
- Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
- Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
- Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο
Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Advanced GIS Data Management και Ανάλυση
14 ΏρεςArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, προσφέροντας επεκταθείς λειτουργίες για ανάλυση γεωχώρου δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτευση και συνεργασία επιχείρησης.
Αυτή η διδασκαλία με εξειδικευμένο διδάσκων (διαδικτύου ή τόπου) στοχεύει σε επαγγελματίες GIS μεταξύ επίπεδο που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στην ανάλυση γεωχώρου, αυτομάτευση και μοιρασία χρησιμοποιώντας εργαλεία ArcGIS Professional Plus.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για τη δευτέρωση και ανάλυση δεδομένων.
- Δημιουργήσουν 2D και 3D χάρτες με προχωρημένα σύμβολα και τεχνικές γεωπροεπεξεργασίας.
- Αυτοματοποιήσουν διαδικασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python σε αρτίχωντα.
- Εγκαθιδρύσουν ArcGIS με εξωτερικά υπηρεσία δεδομένων και συστήματα επιχείρησης.
Μορφή της Διδασκαλίας
- Συναγωγή και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
- Λειτουργία με χέρι ένα σε αυθεντικό περιβάλλον laboratpry.
Προσαρμοστικές Επιλογές Διδασκαλίας
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοστική διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσουμε.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
- Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
- Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
- Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
- Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.
ArcGIS με Python Scripting
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Δημιουργήστε GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
- Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
- Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.
Python για το ArcGIS και το QGIS για επαγγελματίες Γησαυξητικών Επιστημών και Μηχανικής
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες επιστήμες της γης και μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Python για γεωχωρική ανάλυση σε περιβάλλοντα ArcGIS και QGIS.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Μάθετε Python δομές σύνταξης και ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
- Χρησιμοποιήστε τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων στο GIS.
- Χειριστείτε και αναλύστε διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
- Αυτοματοποιήστε τις γεωχωρικές διεργασίες και τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Python δέσμες ενεργειών στο ArcGIS και το QGIS.
- Αναπτύξτε προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας που βασίζονται σε Python για το ArcGIS και το QGIS για να βελτιστοποιήσετε τις εργασίες.
QGIS για Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών
21 ΏρεςΈνα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε για να καταγράφει, αποθηκεύει, μεταχειρίζεται, αναλύει, διαχειρίζεται και παρουσιάζει χωρογραφικές ή γεωγραφικές δεδομένες. Το ακρώνυμο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές και για τη γεωγραφική πληροφορική (GIScience) για να αναφέρεται στην ακαδημαϊκή επιστήμη που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί έναν μεγάλο χώρο στην ευρύτερη ακαδημαϊκή επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορικής.
Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να τροποποιούν χωρογραφικές πληροφορίες, εκτός αυτού να συνθέτουν και να εξάγουν γραφικά χάρτη. Το QGIS υποστηρίζει τόσο πλοκάμια (raster) όσο και διανυσματικές επιπέδων· τα διανυσματικά δεδομένα αποθηκεύονται ως άνθρακες, γραμμές ή πολυγώνια χαρακτηριστικά. Υποστηρίζονται αρκετά διαφορετικά μορφώματα πλοκάμια (raster) εικόνων, και το λογισμικό μπορεί να γεωρευθερίνησει (georeference) εικόνες. Συνοψίζοντας, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να Δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να προβλέπουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχώρογραφικές πληροφορίες στο Windows, Mac, Linux, BSD.
Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη φάση, εισάγει το γραφικό περιβάλλον (GUI) του QGIS για καθολική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την αυτόματη ενσωμάτωση των λειτουργιών GIS στον κώδικα ή στην εφαρμογή Python, με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από ένα ειδικό GIS functionality.
Εισαγωγή στο Spotfire
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
- Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
- Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.
Ανάλυση Δεδομένων με το SQL, Python και το Spotfire
14 ΏρεςΣε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.
Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.