Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1:

Επανάληψη Βασικών Δεξιοτήτων Python και Ανάλυσης Δεδομένων

Εισαγωγή στο Numpy

  • Δημιουργία πινάκων NumPy
  • Κοινές λειτουργίες σε ματρίξ
  • Χρήση ufuncs
  • Ενδυνάμωση και ανάδειξη NumPy πινάκων
  • Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω της αποφυγής των βρόχων (loops)
  • Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω cProfile

Ανάλυση Δεδομένων με Pandas

  • Χρήση διανυσματικών δεδομένων στο pandas
  • Επεξεργασία και ανάδειξη δεδομένων
  • Ταξινόμηση και φίλτρα για δεδομένα
  • Αυτοσυσσώρευση λειτουργίες
  • Ανάλυση χρόνιων σειρών

Οπτικοποίηση Δεδομένων με Matplotlib

  • Δημιουργία γραφικών παραστάσεων με το Matplotlib
  • Χρήση του Matplotlib από ενδιάμεσο pandas
  • Δημιουργία συντονισμένων γραφικών παραστάσεων
  • Οπτικοποίηση δεδομένων σε Jupyter notebooks
  • Άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης στο Python

Ημέρα 2: 

Άλλες Βιβλιοθήκες Python για Ανάλυση Δεδομένων

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασικές δεξιότητες σε Python και ανάλυση δεδομένων

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστής Python
  • Αναλυτής δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες