Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Python είναι μια ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού γνωστή για την απλότητα και την αναγνωσιμότητά της. Το Pandas είναι ένα πακέτο Python που παρέχει δομές δεδομένων για εργασία με δομημένα (πίνακες, πολυδιάστατα, δυνητικά ετερογενή) δεδομένα και δεδομένα χρονοσειρών. Το Numpy παρέχει θεμελιώδη υποστήριξη για αριθμητικούς υπολογισμούς μέσω των λειτουργιών πινάκων του. Μαζί, αποτελούν ένα ισχυρό οικοσύστημα για αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση δεδομένων στην Python.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
- Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
- Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
- Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
- Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
- Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1:
Επανάληψη Βασικών Γνώσεων Python και Ανάλυσης Δεδομένων
Εισαγωγή στο NumPy
- Δημιουργία πινάκων NumPy
- Συνήθεις πράξεις σε πίνακες
- Χρήση των ufuncs
- Προβολές (views) και ευρυεκπομπή (broadcasting) σε πίνακες NumPy
- Βελτιστοποίηση απόδοσης αποφεύγοντας τους βρόχους
- Βελτιστοποίηση απόδοσης με το cProfile
Ανάλυση Δεδομένων με το Pandas
- Χρήση διανυσματοποιημένων δεδομένων στο pandas
- Προετοιμασία δεδομένων (wrangling)
- Ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων
- Συγκεντρωτικές πράξεις
- Ανάλυση χρονοσειρών
Οπτικοποίηση Δεδομένων με το Matplotlib
- Δημιουργία διαγραμμάτων με το Matplotlib
- Χρήση του Matplotlib μέσα από το pandas
- Δημιουργία ποιοτικών διαγραμμάτων
- Οπτικοποίηση δεδομένων σε σημειωματάρια Jupyter
- Άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης στην Python
Ημέρα 2:
Άλλες Βιβλιοθήκες Python για Ανάλυση Δεδομένων
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις Python και ανάλυσης δεδομένων
Κοινό
- Προγραμματιστής Python
- Αναλυτές δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Ανάλυση Δεδομένων με Python, Pandas και Numpy - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Ο εκπαιδευτής αναπτύσσει την εκπαίδευση βάσει του ρυθμού των συμμετέχontων
Farris Chua
Κομμάτι - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένη Ειδοποίηση και Αυτοματοποίηση με Grafana και Prometheus
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ειδοποίηση και αυτοματοποίηση με τα Grafana και Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργούν και διαχειρίζονται προηγμένους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
- Ενσωματώνουν το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
- Αυτοματοποιούν τις αποκρίσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
- Χρησιμοποιούν το Grafana για να απεικονίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.
ArcGIS για Χωρική Ανάλυση
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- να εξάγουν χωρικά δεδομένα ως οπτικοποιήσεις.
- να διεξάγουν γεωστατιστική ανάλυση σε πραγματικά δεδομένα.
- να υλοποιούν χωρική ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
- να αναλύουν χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.
ArcGIS: Από το Βασικό στο Προχωρημένο
35 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές GIS επιπέδου αρχάριου έως προχωρημένου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση και διαχείριση γεωχωρικών έργων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Περιηγούνται και να αξιοποιούν τα εργαλεία του ArcGIS για διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
- Δημιουργούν και να προσαρμόζουν χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
- Εκτελούν προχωρημένες χωρικές αναλύσεις και εργασίες γεωεπεξεργασίας.
- Αυτοματοποιούν ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και την Python.
ArcGIS Enterprise για Τεχνική Υποστήριξη
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προσωπικό υποστήριξης IT αρχικού επιπέδου που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
- Μάθουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
- Αποκτήσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και αντιμετώπισης συνηθισμένων ζητημάτων.
- Αναπτύξουν επάρκεια στην παρακολούθηση και συντήρηση περιβαλλόντων ArcGIS Enterprise.
- Κατακτήσουν τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.
Βασικές Αρχές του ArcGIS
14 ΏρεςΑυτό το επιμορφωτικό πρόγραμμα, που παραδίδεται από εκπαιδευτή (online ή σε εγκατάσταση) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που θέλουν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.
Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες των ΓΠΣ και των γεωχωρικών δεδομένων.
- Να πλοηγούνται στη διεπαφή του ArcGIS.
- Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται γεωχωρικά δεδομένα.
- Να εκτελούν βασική γεωχωρική ανάλυση.
- Να δημιουργούν χάρτες και οπτικοποιήσεις.
ArcGIS Professional Plus: Προηγμένη Διαχείριση και Ανάλυση Γεωχωρικών Δεδομένων
14 ΏρεςΠροηγμένο ArcGIS Pro για Χωρική Ανάλυση
35 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στη χωρική ανάλυση, να διεξάγουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές τρισδιάστατης μοντελοποίησης για αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης με τη χρήση του ArcGIS Pro.
- Χρησιμοποιήσουν σενάρια Python για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
- Εφαρμόσουν χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
- Διεξαγάγουν γεωστατιστική ανάλυση για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
- Ενσωματώσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήσουν την ανάλυση τρισδιάστατων χωρικών δεδομένων.
Ανωτέρων Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας και Ενιαίων Λύσεων Γεωπληροφορικής
70 ΏρεςΣτον εξελισσόμενο τομέα της ενέργειας, η ενσωμάτωση της ανάλυσης ηλεκτρικών μεταβατικών φαινομένων με ακριβή γεωγραφικά δεδομένα αποτελεί στρατηγική αναγκαιότητα. Επί του παρόντος, η εξάρτηση από σπασμένα δεδομένα οδηγεί σε σημαντικούς λειτουργικούς κινδύνους. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα 14 ημερών στο Μελβούρνη σχεδιάστηκε για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ηλεκτρολογικής μηχανικής και της διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων.
Προηγμένα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS)
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εξειδίκευσή τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις εφαρμογές GIS.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση πολύπλοκων γεωγραφικών προβλημάτων.
- Να διαχειρίζονται μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και να διενεργούν ελέγχους ποιότητας δεδομένων.
- Να δημιουργούν δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και οπτικοποιήσεις για διάφορες εφαρμογές.
- Να χρησιμοποιούν προγραμματισμό και αυτοματισμό για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας GIS.
Ασφάλιση στην Ψηφιακή Εποχή
14 ΏρεςIREB CPRE – Foundation Level (Extended): Πρακτική Μηχανική Απαιτήσεων και Προετοιμασία Πιστοποίησης
14 ΏρεςPython για το ArcGIS και το QGIS για Επαγγελματίες Γεωεπιστημών και Μηχανικής
35 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου στις γεωεπιστήμες και τη μηχανική που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για γεωχωρική ανάλυση τόσο σε περιβάλλον ArcGIS όσο και QGIS.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Μάθουν τη σύνταξη της Python και τις δομές ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
- Χρησιμοποιούν τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση σε GIS.
- Χειρίζονται και αναλύουν διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
- Αυτοματοποιούν γεωχωρικές διαδικασίες και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και το QGIS.
- Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας βασισμένα στην Python για το ArcGIS και το QGIS για τη βελτιστοποίηση των εργασιών.
QGIS για Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών
21 ΏρεςΑνάλυση Απαιτήσεων
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να κατανοήσουν την ανάλυση απαιτήσεων και να την εκτελούν αποτελεσματικά και με ακρίβεια χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- αναγνωρίζουν διαφορετικούς τύπους απαιτήσεων.
- κατανοούν τις γενικές έννοιες και δραστηριότητες της ανάλυσης απαιτήσεων.
- εξοικειωθούν με τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
- χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων προς όφελός τους.
- δομούν τις απαιτήσεις ώστε να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους αρχιτέκτονες και τους προγραμματιστές μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας συλλογής απαιτήσεων.