Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο DeepSeek Coder
- Σύνοψη του προγραμματισμού με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Εισαγωγή στο DeepSeek Coder και στα χαρακτηριστικά του
- Σύγκριση με άλλους βοηθούς προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη (π.χ., GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Ρύθμιση του DeepSeek Coder
- Εγκατάσταση και διαμόρφωση του API του DeepSeek Coder
- Ενσωμάτωση του DeepSeek Coder με ένα IDE
- Κατανόηση των κλειδιών API και της πιστοποίησης
Δημιουργία Κώδικα με το DeepSeek Coder
- Αποτελεσματική χρήση προτροπών τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία κώδικα
- Δημιουργία πλήρων συναρτήσεων και σκριπτ
- Καλύτερες πρακτικές για την αναθεώρηση κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη
Αποσφαλμάτωση και Βελτιστοποίηση Κώδικα
- Χρήση του DeepSeek Coder για αποσφαλμάτωση
- Διόρθωση κοινών σφαλμάτων προγραμματισμού με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Αναδιατύπωση και βελτιστοποίηση κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη
Αυτοματοποίηση Επαναλαμβανόμενων Εργασιών
- Αυτοματοποίηση της τεκμηρίωσης κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη
- Δημιουργία σεναρίων δοκιμής και δοκιμών μονάδας
- Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βοήθεια στην αναθεώρηση κώδικα
Προηγμένες Τεχνικές Προτροπών
- Λεπτομερής ρύθμιση προτροπών για καλύτερα αποτελέσματα
- Σύνδεση προτροπών για σύνθετες εργασίες
- Διαχείριση περιορισμών και προκαταλήψεων σε κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη
Ενσωμάτωση του DeepSeek Coder στις Ροές Εργασίας Ανάπτυξης
- Χρήση προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη στην ομαδική συνεργασία
- Εφαρμογή προγραμματισμού με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά έργα
- Ασφάλεια και ηθικές διαστάσεις της ανάπτυξης με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
Συμπερασματικά και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών του προγραμματισμού
- Εμπειρία με τουλάχιστον μία γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, JavaScript, Java, C++)
- Βασικές γνώσεις σχετικά με τα API και τον τρόπο αλληλεπίδρασής τους με το λογισμικό
Κοινό
- Προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον προγραμματισμό με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Αναπτυξιακοί που ενδιαφέρονται να αυτοματοποιήσουν εργασίες προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη
- Μηχανικοί λογισμικού που επιθυμούν να ενσωματώσουν εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασίας τους
Σχόλια (2)
Άρχισα να κατανοώ τη βιβλιοθήκη Streamlit στο Python και σίγουρα θα προσπαθήσω να τη χρησιμοποιήσω για να βελτιώσω εφαρμογές που αναπτύσσονται στο ομάδα μου με το R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Κομμάτι - GitHub Copilot for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής μπορεί να προσαρμόσει το επίπεδο του μαθήματος κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, για να ανταποκρίνεται στο επίπεδο κατανόησής μας στο θέμα. Αυτό μας επιτρέπει να κερδίσουμε πιο χρήσιμη γνώση, η οποία θα μας βοηθήσει στον ακόλουθο τρόπο να εξαξιοποιούμε τα εργαλεία στην καθημερινή μας εργασία.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Κομμάτι - Intermediate GitHub Copilot
Μηχανική Μετάφραση