Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Ollama για Αποστολή LLM

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων του Ollama
  • Πλεονεκτήματα της τοπικής αποστολής μοντέλων AI
  • Σύγκριση με λύσεις φιλοξενίας AI βασισμένες στο cloud

Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Αποστολής

  • Εγκατάσταση του Ollama και των απαιτούμενων εξαρτήσεων
  • Ρύθμιση υλικού και επιτάχυνσης GPU
  • Δημιουργία Docker του Ollama για επεκτάσιμες αποστολές

Αποστολή LLMs με το Ollama

  • Φόρτωση και διαχείριση μοντέλων AI
  • Αποστολή Llama 3, DeepSeek, Mistral και άλλων μοντέλων
  • Δημιουργία API και τελικών σημείων για πρόσβαση σε μοντέλα AI

Βελτιστοποίηση Απόδοσης LLM

  • Εκλεπτυσμένη ρύθμιση μοντέλων για αποδοτικότητα
  • Μείωση καθυστέρησης και βελτίωση χρόνων απόκρισης
  • Διαχείριση μνήμης και κατανομής πόρων

Ενσωμάτωση του Ollama σε Εργασίες AI

  • Σύνδεση του Ollama με εφαρμογές και υπηρεσίες
  • Αυτοματοποίηση διαδικασιών που βασίζονται σε AI
  • Χρήση του Ollama σε περιβάλλοντα υπολογισμού άκρης

Παρακολούθηση και Συντήρηση

  • Παρακολούθηση απόδοσης και αντιμετώπιση σφαλμάτων
  • Ενημέρωση και διαχείριση μοντέλων AI
  • Εξασφάλιση ασφάλειας και συμμόρφωσης στις αποστολές AI

Κλίμακα Αποστολών Μοντέλων AI

  • Βέλτιστες πρακτικές για την αντιμετώπιση υψηλών φορτίων
  • Κλίμακα του Ollama για επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης
  • Μελλοντικές εξελίξεις στην τοπική αποστολή μοντέλων AI

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική εμπειρία με μηχανική μάθηση και μοντέλα AI
  • Γνωριμία με διεπαφές γραμμής εντολών και σεναριογράφηση
  • Κατανόηση των περιβαλλόντων αποστολής (τοπικά, άκρη, cloud)

Κοινό

  • Μηχανικοί AI που βελτιστοποιούν τοπικές και βασισμένες στο cloud αποστολές AI
  • Εφαρμοστές ML που αποστέλλουν και εκλεπτύνουν LLMs
  • Ειδικοί DevOps που διαχειρίζονται την ενσωμάτωση μοντέλων AI
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες