Εκπαίδευση Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) στην Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα εξοπλίζει τους χρηματοοικονομικούς επαγγελματίες και το προσωπικό ΤΠΕ με τις δεξιότητες υλοποίησης του Ollama τοπικά. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να συγκεντρώνουν, να ρυθμίζουν και να ενσωματώνουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας σε ασφαλείς χρηματοοικονομικές ροές εργασίας, εφαρμόζοντας βέλτιστες πρακτικές συμμόρφωσης και αυτοματοποίησης.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο στο Ελλάδα βοηθά τους επαγγελματίες υγείας και τις ομάδες ΤΠ να αναπτύξουν το Ollama για τοπικά LLMs. Μάθετε να ενσωματώνετε την ΤΝ σε κλινικές ροές εργασίας, να προσαρμόζετε μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες και να διασφαλίζετε αυστηρά δεδομένα απορρήτου και ρυθμιστική συμμόρφωση σε ασφαλή περιβάλλοντα υγείας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα, βοηθά αρχάριους να εφαρμόσουν το Claude AI στην υποστήριξη πελατών και τις λειτουργίες εξυπηρέτησης. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αυτοματοποιούν τη διαλογή, να συντάσσουν απαντήσεις με συνεπή τόνο και να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε υπάρχουσες ροές εργασίας μέσω πρακτικών, διαδραστικών ασκήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση Claude AI στο Ελλάδα βοηθά τους επαγγελματίες να χρησιμοποιούν το εργαλείο για εργασίες ανάλυσης δεδομένων και BI. Καλύπτει διερευνητική ανάλυση δεδομένων, δημιουργία SQL και σχεδιασμό πινάκων ελέγχου μέσω προτροπών φυσικής γλώσσας, με στόχο τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας και τη βελτίωση της εξαγωγής πληροφοριών από επιχειρηματικά δεδομένα.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε <τοποθεσία> (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Να προεπεξεργάζονται και να καθαρίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Να εκτελούν ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες NLTK και SpaCy.
• Να εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για κλιμακώσιμη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε ερευνητές, αναλυτές και εργαζόμενους γνώσης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, τη σύνθεση πληροφοριών και την αυτοματοποίηση ερευνητικών εργασιών.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το Claude AI για βιβλιογραφικές ανασκοπήσεις και σύνθεση ερευνών.
• Να συνοψίζουν αναφορές, ερευνητικές εργασίες και εκτενή έγγραφα.
• Να εξάγουν βασικά συμπεράσματα και τάσεις από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
• Να ενσωματώνουν το Claude AI σε ροές εργασίας έρευνας και διαχείρισης γνώσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και επαγγελματίες μάρκετινγκ αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την παραγωγή περιεχομένου, την επεξεργασία και τη σύνοψη, ώστε να βελτιώσουν ιστολόγια, αναφορές και υλικό μάρκετινγκ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Claude AI για καταιγισμό ιδεών περιεχομένου και επέκταση ιδεών.
• Βελτιώνουν τη γραφή με επεξεργασία και διόρθωση υποβοηθούμενες από AI.
• Δημιουργούν περιλήψεις για εκτενές περιεχόμενο και αναφορές.
• Αυτοματοποιούν τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ για διαφορετικές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στη Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κάνουν fine-tuning και να προσαρμόσουν μοντέλα AI στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές συγκεκριμένου τομέα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργήσουν ένα αποδοτικό περιβάλλον για fine-tuning μοντέλων AI στο Ollama.
• Να προετοιμάσουν σύνολα δεδομένων για επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποδοτικότητα.
• Να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Να αξιολογήσουν τις βελτιώσεις του μοντέλου και να εξασφαλίσουν ανθεκτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλείς και αποδοτικές ροές εργασίας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να ενσωματώσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ασφαλείς επιχειρησιακές ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν επιχειρησιακές διαδικασίες με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εγκατεστημένες τοπικά (on-premise).
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις εφαρμογές τους, να δημιουργήσουν chatbots με υποστήριξη ΤΝ και να βελτιώσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού με αυτοματισμό βασισμένο στην ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το API του Claude AI για την ενσωμάτωση ΤΝ σε εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν chatbots και εικονικούς βοηθούς που βασίζονται στην ΤΝ.
• Βελτιώνουν εφαρμογές με αυτοματισμό και NLP υποστηριζόμενα από ΤΝ.
• Βελτιστοποιούν και προσαρμόζουν τα μοντέλα του Claude AI για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την αυτοματοποίηση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το Claude AI για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και την απλοποίηση των ροών εργασίας.
• Να ενισχύσουν την προσωπική και ομαδική παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να ενσωματώσουν το Claude AI με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες.
• Να βελτιστοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση εργασιών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, βελτιστοποιήσουν και ενσωματώσουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση και αποτελεσματικότητα.
• Να αξιοποιήσουν την επιτάχυνση μέσω GPU για βελτιωμένες ταχύτητες εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Να ενσωματώσουν το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Να παρακολουθούν και να διατηρούν την απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLMs για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν πρωτότυπο και ποικίλο περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLMs και βασικά εργαλεία.
• Να εκτελούν με εξειδίκευση εργασίες NLU και NLI με LLMs.
• Να εξάγουν, να συνάγουν και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά γράφους γνώσης.
• Να παράγουν και να διαχειρίζονται διαλόγους χρησιμοποιώντας LLMs για εφαρμογές συνομιλίας.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλία του περιεχομένου που παράγεται από LLMs και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
• Να εφαρμόζουν ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLMs.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από εκπαιδευτή ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τα έργα NLP τους μέσω του αποτελεσματικού fine-tuning προεκπαιδευμένων γλωσσικών μοντέλων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές του fine-tuning για εργασίες NLP.
• Να εφαρμόζουν fine-tuning σε προεκπαιδευμένα μοντέλα όπως τα GPT, BERT και T5 για συγκεκριμένες εφαρμογές NLP.
• Να βελτιστοποιούν υπερπαραμέτρους για βελτιωμένη απόδοση του μοντέλου.
• Να αξιολογούν και να αναπτύσσουν μοντέλα που έχουν υποστεί fine-tuning σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να παραμετροποιήσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων AI στους τοπικούς τους υπολογιστές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία του Ollama και τις δυνατότητές του.
• Να ρυθμίζουν το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
• Να αναπτύσσουν και να αλληλεπιδρούν με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
• Να εξερευνούν περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη AI σε διάφορους κλάδους.

Mια διεύθους κατάρτισης για προγραμματιστές που χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία κώδικα AI, όπως τα Cursor, Claude Code ή Copilot. Καλύπτει την ανάθεση ολοκληρωμένων εργασιών σε πράκτορες (agents), την κατασκευή του στοίβου εξατομίκευσης (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), τη σύνδεση και την κατασκευή διακομιστών MCP, την εκτέλεση πρακτόρων παράλληλα και ένα δομημένο agentic workflow. Το υλικό είναι ανεξάρτητο από το εργαλείο (tool-agnostic). Ακολουθεί το μαθήματος Foundations.

Μια εισαγωγική εκπαίδευση δύο ημερών για την ανάπτυξη λογισμικού με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, απευθυνόμενη σε άτομα που είναι νέα σε αυτά τα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων όσων έχουν λίγη ή καθόλου εμπειρία προγραμματισμού. Καλύπτει τον τρόπο λειτουργίας των εργαλείων, το πώς να τις κατευθύνετε μέσω εντολών (prompts) και πώς να τις εφαρμόζετε σε κοινές εργασίες: δημιουργία ενός μικρού έργου από την αρχή, εργασία σε υπάρχοντα κώδικα και επισκόπηση των αποτελεσμάτων. Το υλικό είναι ανεξάρτητο από το συγκεκριμένο εργαλείο και ισχύει για τα Cursor, Claude Code, Copilot και παρόμοια εργαλεία. Προηχεί του μαθήματος Agentic AI Development: Advanced Workflows.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα δύο βημάτων έχει σχεδιαστεί για ομάδες παράδοσης λογισμικού που επιθυμούν να ενσωματώσουν ροές εργασίας μηχανικής λογισμικού με υποβοήθηση ΤΝ στις καθημερινές τους δραστηριότητες χρησιμοποιώντας το Claude Code.

Το μάθημα này παρέχει εκπαίδευση σε τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ελλάδα, καλύπτοντας την ανάλυση δεδομένων, το αποκεντρωμένο machine learning και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, με στόχο τη βοήθεια των προγραμματιστών στην κατασκευή συστημάτων μεγάλου κλίμακας. Το περιεχόμενο εμβαθύνει σε πρακτικές μεθόδους του Spark MLlib, συστημάτων συστάσεων, ανάλυσης νοήματος με Word2Vec και αρχιτεκτονικών RNN-LSTM, υποστηρίζοντας τους επαγγελματίες να μετατρέψουν ακατέργαστα δεδομένα σε μονοπάτια αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων έτοιμα για παραγωγή, βελτιώνοντας ολοκληρωτικά την ικανότητα ανάπτυξης έξυπνων συστημάτων

Το «Claude για Επαγγελματική Παραγωγικότητα και Πράκτορες ΤΝ» είναι ένα διήμερο πρόγραμμα εκπαίδευσης με εισηγητή που διδάσκει σε επαγγελματίες πώς να χρησιμοποιούν το Claude αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να αυτοματοποιήσουν καθημερινές εργασίες και να δημιουργήσουν βοηθούς βασισμένους σε ΤΝ χωρίς προγραμματισμό. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές διαμόρφωσης οδηγιών (prompt engineering), επεξεργασία εγγράφων και δεδομένων, οργάνωση έργων και πώς λειτουργούν οι πράκτορες ΤΝ. Μέσα από πρακτικές ασκήσεις και ρεαλιστικά επαγγελματικά σενάρια, θα αποκτήσουν τη γνώση και την αυτοπεποίθηση να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να βελτιώνουν τους δικούς τους πράκτορες ΤΝ χωρίς κώδικα, χρησιμοποιώντας το Claude.

Επίπεδο

Αρχάριοι έως Μέτριοι

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τις βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση του Claude σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον.

• Συγγράφουν αποτελεσματικές οδηγίες (prompts) χρησιμοποιώντας δοκιμασμένες τεχνικές διαμόρφωσης οδηγιών.

• Χρησιμοποιούν το Claude για να παράγουν, να συνοψίζουν, να αναλύουν και να μετασχηματίζουν επαγγελματικά έγγραφα και δεδομένα.

• Δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα Έργα Claude για να οργανώνουν τη γνώση, τις οδηγίες και τις επαναλαμβανόμενες εργασίες.

• Εφαρμόζουν το Claude σε συνήθεις επαγγελματικές δραστηριότητες, όπως η δημιουργία αναφορών, η διαχείριση έργων, η σύνταξη εγγράφων, η έρευνα και η οργάνωση δεδομένων.

• Εξηγούν πώς λειτουργούν οι πράκτορες ΤΝ και να εντοπίζουν επιχειρηματικές διαδικασίες που μπορούν να επωφεληθούν από την αυτοματοποίηση με χρήση ΤΝ.

• Διακρίνουν τις διαφορές μεταξύ οδηγιών (prompts), βοηθών ΤΝ, ροών εργασίας και πρακτόρων ΤΝ.

• Αναλύουν τη δομή και τα βασικά συστατικά ενός πράκτορα ΤΝ.

• Σχεδιάζουν πράκτορες ΤΝ χρησιμοποιώντας μια δομημένη μεθοδολογία χωρίς κώδικα.

• Χρησιμοποιούν τις δυνατότητες ΤΝ του Claude για να δημιουργούν και να βελτιώνουν επαγγελματικούς βοηθούς και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τον έλεγχο, τη βελτίωση και τη διακυβέρνηση λύσεων που παράγονται από ΤΝ.

Μορφή του Προγράμματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και επιδείξεις από τον εισηγητή

• Καθοδηγούμενες συζητήσεις και προτάσεις βέλτιστων πρακτικών

• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση του Claude

• Ατομικά και ομαδικά εργαστήρια

• Πρακτικά επαγγελματικά σενάρια βασισμένα σε πραγματικά περιστατικά χρήσης οργανισμών

Επιλογές Προσαρμογής Προγράμματος

Αυτό το πρόγραμμα μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να περιλαμβάνει συγκεκριμένα περιστατικά χρήσης, έγγραφα, ροές εργασίας και επιχειρηματικές διαδικασίες του οργανισμού σας. Οι πρακτικές ασκήσεις μπορούν να προσαρμοστούν στους ρόλους των συμμετεχόντων, όπως διοίκηση, οικονομικά, λειτουργίες, εμπορευματοποίηση, γραμματειακή υποστήριξη, πωλήσεις, εξυπηρέτηση πελατών ή διαχείριση έργων. Μπορεί επίσης να δοθεί πρόσθετη έμφαση στην αυτοματοποίηση εγγράφων, την ανάλυση δεδομένων, τον σχεδιασμό πρακτόρων ΤΝ ή εφαρμογές συγκεκριμένου κλάδου.

Κοινό-Στόχος

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή απευθύνεται σε επαγγελματίες, διευθυντικά στελέχη, επικεφαλής ομάδων, βοηθούς στελεχών, διαχειριστές έργων, ειδικούς λειτουργιών και εργαζόμενους γνώσης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να αυτοματοποιήσουν επιχειρηματικές διαδικασίες και να κατανοήσουν πώς να δημιουργούν πράκτορες ΤΝ χωρίς προγραμματισμό.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με επιμόρφωση από εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή στην έδρα σας) απευθύνεται σε ανώτατους ηγέτες και διευθυντές που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Claude ως στρατηγικό επιχειρηματικό βοηθό, προκειμένου να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων, να επιταχύνουν τον σχεδιασμό και να χτίσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της ηγεσίας ενισχυμένης από την ΤΝ.

Το Claude Code δεν είναι ένα εργαλείο ολοκλήρωσης κώδικα — είναι ένας πράκτορας ανάπτυξης ενσωματωμένος στο τερματικό, ο οποίος διαβάζει το codebase σας, σχεδιάζει αλλαγές πολλαπλών βημάτων, εκτελεί δοκιμές και ολοκληρώνει εργασίες από μία απλή οδηγία έως ένα λειτουργικό αποτέλεσμα. Αυτό το μονοήμερο εργαστήριο προσφέρει στους συμμετέχοντες δομημένη, πρακτική εμπειρία: παραμετροποίηση του Claude Code για πραγματικά έργα, σύνταξη αναθέσεων που παράγουν επισκοπήσιμα αποτελέσματα, αξιοποίηση του CLAUDE.md ως μόνιμης μνήμης του έργου και διασύνδεση εσωτερικών εργαλείων μέσω του Model Context Protocol.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με επιμόρφωση σε Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές menengahou επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να μετατρέψουν ένα έργο από ιδέα σε μια εφαρμογή έτοιμη για παραγωγή χρησιμοποιώντας το Claude Code.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Νа configure το Claude Code και να το καθοδηγούν αποτελεσματικά με ένα CLAUDE.md.
• Νa scaffold application and integrate data and a CMS.
• Νа build tests and run QA with subagents.
• Νа set up automated deployment to Vercel or Cloud Run.

Το Ollama είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για την τοπική εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε καταναλωτικό και επιχειρησιακό υλικό. Απλοποιεί την κβαντοποίηση μοντέλων, την κατανομή GPU και την εξυπηρέτηση API σε μια ενιαία διεπαφή γραμμής εντολών, δίνοντας τη δυνατότητα σε οργανισμούς να αυτο-φιλοξενούν LLM όπως τα Llama, Mistral και Qwen, χωρίς να αποστέλλουν προτροπές ή δεδομένα στις OpenAI, Anthropic ή Google.