Στή化ση Ollama και Επικεφαλίδα Υποδομών Κομμάτι εκπαίδευσης
Ollama είναι ένα πλατφόρμα για τη λειτουργία μεγάλων πολυμεσένων και γλωσσοκεντρικών επιχειρήσεων σε τοπικό επίπεδο και σε μεγάλη κλίμακα.
Αυτή η εξέλιξη υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (σε χώρου διαπίστωσης ή από distance learning) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου και προχωρημένου επιπέδου μηχανικολόγους που θέλουν να επεκτάσουν τις εγκαταστάσεις Ollama για πολυχρήστες, υψηλής δυναμικότητας και αποδοτικές οικονομίες.
Τελικά αυτή την εξέλιξη, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν Ollama για πολυχρήστες και διακατανεμημένες επιβαρύνσεις.
- Οικονομίζουν την διανομή πόρων GPU και CPU.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές αυτόματης επεκτάσεως, batch processing και μείωσης latency.
- Συνοψίζουν και βελτιώνουν τη υποδοχή για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.
Σχεδιασμός του μαθήματος
- Δυναμική λέξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εγκαταστάσεις και επεκτάσεις σε πειραματικές λέξεις.
- Πρακτικοί ασκήσεις βελτίωσης σε ζωντανά περιβάλλοντα.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να απαιτήσετε προσαρμοσμένη εξέλιξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κατανείμετε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Έκταση του Ollama
- Αρχιτεκτονική και προβλήματα έκτασης του Ollama
- Τυπικά αποδυνάμωση σε εγκατιστάσεις για πολλούς χρήστες
- Καλές πρακτικές για έτοιμη αποδοχή της υποδομής
Αναθεωρία Δικαιούχων και Oптимизация GPU
- Στρατηγικές για αποτελεσματική χρήση CPU/GPU
- Αξιολόγηση μνήμης και πλάτους δυνατότητας
- Όρια δικαιούχων επί περιβάλλοντος container
Εγκατάσταση με Containers και Kubernetes
- Containerization του Ollama με Docker
- Εκτέλεση του Ollama σε κλάδους Kubernetes
- Διανομή φόρτου και ανίχνευση υπηρεσιών
Αυτό-έκταση και Βάθμωση
- Σχεδιασμός πολιτικών αυτό-έκτασης για το Ollama
- Τεχνικές σύστημα βάθμωσης για την οριοθέτηση μέγιστου περιεχομένου
- Επιλογές ανάσχεσης vs. όριο θέωρησης ταχύτητας
Optimization of Latency
- Προφίλ inference performance
- Στρατηγικές αποθήκευσης και θερμοκάθαψη μοντέλου
- Μείωση I/O και πλήρους υπερφοράς επικοινωνίας
Monitoring and Observability
- Συμβαδίζει με Prometheus για μέτρηση
- Χτίστε τάξεις πλοήγησης με Grafana
- Ενημέρωση και απόδραση συμβάν για υποδομή Ollama
Διαχείριση Κόστους και Στρατηγικές Έκτασης
- Αναθεωρία GPU με ευαισθητικότητα προς το κόστος
- Σκέψεις για εγκατάσταση στον ουρανό vs. on-prem
- Στρατηγικές για βιώσιμη έκταση
Επεξεργασία και Προχωρήσιμα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στη διοίκηση συστήματος Linux
- Συνειδητότητα για την καταπλένωση και την ορχηστρά αποτελεσμάτων
- Γνώση του εφαρμογής μο델 υπομοιώνησης μηχανής
Διαύγεια
- DevOps μηχανές εγκατάστασης
- Συμβολές ML υποδομής
- Υπεύθυνοι για τη πιστότητα των sites
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Στή化ση Ollama και Επικεφαλίδα Υποδομών Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Στή化ση Ollama και Επικεφαλίδα Υποδομών Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Στή化ση Ollama και Επικεφαλίδα Υποδομών - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation Εξειδίκευση στο Σχεδιασμό και την Διάgnosi των Μοντέλων Ollama & Αξιολόγηση
35 ΏρεςΗ Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation είναι μια βαθύτερη έκθεση που ευ concentrates στον διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων όταν λειτουργούν από το πλήρους εφαρμογές Ollama ή κλείδαρυ.
Αυτή η διδασκαλία live (online ή μέσω site) χειρηγόνεται από εξειδικευμένους AI μηχανικούς, ML Ops επαγγελματίες και QA πράκτορες που θέλουν να διασφαλίσουν τη βεβαιότητα, την ακρίβεια και την εταιρική εταιρική συμπεριφορά των μοντέλων Ollama-based σε παραγωγή.
Τελικά αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Εκτελούν συστηματική διάγνωση των μοντέλων Ollama και εξακριβώνουν αποτελεσματικά τις πτώσεις.
- Σχεδιάζουν και εκτελούν υγιεινές μονάδες αξιολόγησης με κατά το πιθανό και ποιοτικά κριτήρια.
- Εφαρμόζουν την επίβλεψη (logs, traces, metrics) για να αποκαταστήσουν την υγεία και τη μεταβολή των μοντέλων.
- Αυτοματοποιούν το δοκιμαστικό, σταθερό και εγκαίνια έλεγχα που ενσωματώνονται σε CI/CD pipeline.
Σχήμα της διδασκαλίας
- Προσωπική ομιλία και συζήτηση.
- Λειτουργικά laboratoria και εργασίες διάγνωσης με Ollama deployments.
- Περιπτώσεις που συμβαίνουν, ομάδες τεχνικής υποστήριξης και εργασιές αυτομάτων.
Προετοιμασία Course Customization
- Για να ζητήσετε μια εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το καιρό, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.
Δημιουργία ιδιωτικών ροών εργασίας AI με το Ollama
14 ΏρεςΑυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ύψιστη ζώνη (διαπιπτές ή προσωπικά) στο Ελλάδα προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου υψηλότερου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικούς διαχωρισμούς εργασίας με AI χρησιμοποιώντας το Ollama.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Ollama για διαχωρισμό εργασίας AI προσωπικού χαρακτήρα.
- ενσωμάτωση μοντέλων AI σε ασφαλείς διαχωρισμούς εργασίας της επιχείρησης.
- βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών AI ενώ διατηρούν την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
- υψηλοποιήσουν τις εργασιακές διαδικασίες με προσωπικά AI κατασκευασμένες ικανότητες.
- βεβαιώσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς ασφαλείας και διοίκησης της επιχείρησης.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama Δeployment και οικοδόμηση LLM με το Ollama
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
- Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
- Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
- Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.
Fine-Tuning και Προσαρμογή μοντέλων AI στο Ollama
14 ΏρεςΑυτή η εξέλιξη με επαγγελματίδα σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου ανώτατης προσανατολισμός, οι οποίοι θέλουν να καταμορφώσουν και διαθεματοποιήσουν AI μοντέλα στο Ollama για βελτιωμένη εκτελεσίμοτητα και εφαρμογές που απευθύνονται σε ειδικό τομέα.
Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταχειρισόμενοι θα μπορούν να:
- Παράγωγε τον εφικτό περιβάλλον για τη καταμορφώση AI μοντέλων στο Ollama.
- Ετοιμάσουν δεδομένα για καταμόρφωση υποψήφιας εξ ολοκλήρου και αυτοκίνηση μάθησης.
- Βελτιώσουν AI μοντέλα για επιπέδωση, ακρίβεια και δυναμισμό.
- Εγκαταστήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλον εφαρμογών.
- Αξιολογήσουν τη βελτίωση του μοντέλου και εγγυήσουν τη βεβαιότητα.
Ακολουθία Μεταδιάστασης με το Ollama
21 ΏρεςOllama είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει τη λокαλή εκτέλεση και ανοιχτή συνδιάσκεψη μεγάλων πολυμετώπων και γλωσσικών μο델.
Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό μάθημα (online ή σε υπερθέατρο) προσβλέπει σε γρήγορους ML μηχανικούς, AI έρευνες και αναπτυξιακούς προϊόντων που επιθυμούν να δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν πολυμετώπων εφαρμογές με το Ollama.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαταστήσουν και εκτελέσουν πολυμετώπων μοντέλα με το Ollama.
- Συνδυάζουν κείμενα, εικόνες και ήχου για πραγματικές εφαρμογές.
- Δημιουργούν συστήματα κατανόησης έγγραφων και πολυμετώπων QA.
- Αναπτύσσουν πολυμετώπων αξιωματούχους με ικανότητα λογικής σε διάφορους τομείς.
Σχέση του μαθήματος
- Επανεξερεύνηση και συζήτηση.
- Πράκτικη πρακτική με πραγματικά πολυμετώπων δεδομένα.
- Ζωντανό-παρατηρητικό εφαρμογή πολυμετώπων περίστασης με το Ollama.
Προτιμήσεις Προσαρμογής του μαθήματος
- Για να απαιτήσετε προσαρμοστική εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, καλέστε μας για συζήτηση.
Εισαγωγή στο Ollama: Εκτέλεση Τοπικών Μοdel Τεχνητής Νοημοσύνης
7 ΏρεςΑυτή η εξηγητική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικούς του χαμηλού επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ στις τοπικές τους μηχανές.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν τα βασικά σημεία του Ollama και τις δυνατότητές του.
- Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζεται το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ.
- Να κατεβάζουν και να αλληλεπιδρούν με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση και τη χρήση πόρων για εργασίες ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ.
- Να εξερευνούν περιπτώσεις χρήσης για τοπική διαίρεση ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ σε διάφορους τομείς.
Ollama & Προστασία Δεδομένων: Ασφαλείς Μοτιβόλ κατά της Εγκατάστασης
14 ΏρεςOllama είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει τη λειτουργία μεγάλων ιδιότυπων και πολυμορφών μοντέλων χώριστα, ενώ υποστηρίζει στρατηγικές ασφαλής εγκατάστασης.
Αυτό το διδασκαλία καθοδήγηση (διαπολιτειακά ή υπό προσωπική επίδραση) στοχεύει σε επαγγελματίες μέσου επιπέδου που θέλουν να εγκαταστήσουν το Ollama με έντονα μέτρα προστασίας δεδομένων και συμβατότητας με τις νομοθετικές διατάξεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Εγκαταστήσουν το Ollama ασφαλώς σε περιβάλλοντα εγκατάστασης με κεντρικές υποδομές και υπό το ίδιο δωμάτιο.
- Εφαρμόζουν τεχνικές διαφορικής αυστηρότητας για να εγγυώνται τη σύνθεση καίριων πληροφοριών.
- Επιβάλουν ασφαλή μέτρα γhiακόρυξη, ελέγχος και διαθεματίζω συνθήματα.
- Επιβάλουν έλεγχο πρόσβασης στα δεδομένα που είναι συντονισμένοι με τις απαιτήσεις συμβατότητας.
Σχέδιο Προγράμματος
- Επεξηγητική ομιλία και συζήτηση.
- Πρακτικές εργασίες με προσδιορισμούς ασφαλής εγκατάστασης.
- Επιχειρηματικές και πρακτικές ασκήσεις με συνδεδεμένο διάθεση για τη συμβατότητα.
Προσαρμογή Προγράμματος
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το πρόγραμμα, κάντε επαφή μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Εφαρμογές του Ollama στην Κεφαλαιαγορά
14 ΏρεςΤο Ollama είναι ένα απαλλαγμένο πλατφόρμα για την λειτουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τοπικά.
Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε διάφορους για την κεφαλαιαγορά πρακτικούς μέσω επίπεδου και ΕΤ κομβικό προσωπικό, το οποίο επιθυμεί να υλοποιήσει, προσαρμόσει και να μεταφέρει λύσεις AI βασισμένες στο Ollama σε περιβάλλοντα Κεφαλαιαγορά.
Διασκευάζοντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες που χρειάζονται για να:
- Εγκαταστήσουν και να συνθέσουν το Ollama για ασφαλή χρήση σε επιχειρηματικές δραστηριότητες κεφαλαιαγορά.
- Να τυπώσουν τοπικά LLMs σε αναλυτικές και αναφορικές εργασίες.
- Να προσαρμόσουν τα μοντέλα σε τυπολογίες και δραστηριότητες κεφαλαιαγορά.
- Να εφαρμόσουν καλύτερες πρακτικές ασφάλειας, ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης.
Μορφή του μαθήματος
- Ενεργός διάλογος και συζήτηση.
- Χειροκίνητα ασκήσεις με χρηματιστηριακά δεδομένα.
- Εφαρμογή πραγματικών σεναρίων με εστίαση στην κεφαλαιαγορά.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε κατά τα επίδεικτα εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.
Εφαρμογές Ollama στην Υγεία
14 ΏρεςOllama είναι μια κουδούνιστη πλάτφορμα για τη λειτουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε τοπικό επίπεδο.
Αυτή η καθοδηγούμενη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου υγειονομικούς πρακτικούς και IT groups που θέλουν να διατηρήσουν, ταιριάξουν και εφαρμόσουν λύσεις AI βασισμένες στο Ollama μέσα σε γραμματικές και διοικητικές περιβάλλοντα.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ασφαλή χρήση σε περιβάλλοντα υγείας.
- Να ενσωματώσουν τοπικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα σε κλινικούς ρυθμίσεις και διοικητικές διαδικασίες.
- Να ταιριάξουν μοντέλα για υγειονομική τεχνολογική λεξιλογία και εργασίες.
- Να εφαρμόσουν πρακτικές των καλύτερων για την απόρρητο, ασφάλεια και ρυθμιστική συμμόρφωση.
Μορφή του Μαθήματος
- Διενεργητικός ρήτρα και συζήτηση.
- Χειρονομίες εξονυχιστικές παρουσιάσεις και καθοδηγημένες ασκήσεις.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον υγείας με τυπικό πρόσωπο.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.
Ollama για Ανωτέτα και Διοίκηση του AI
14 ΏρεςOllama είναι ένα πλατφόρμα για τη λειτουργία μεγάλων κειμενοσχεδίων και πολυμερών μοντέλων επί υπολογιστή, υποστηριζόντας τις πρακτικές διαχείρισης και ευθύνης για την AI.
Αυτή η επιμορφωτική εκπαιδευτική, ζωντάνη διαμόρφωση (online ή offline) στοχεύει σε επίπεδο μέσου και προχωρημένου επαγγελματία, οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν δικαιοσύνη, αξιοπιστία και ευθύνη σε εφαρμογές που χρησιμοποιούν την Ollama.
Τελικά, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Εφαρμόζουν αριθμητικούς προσδιορισμούς ευθύνης για την AI στις διαμορφώσεις Ollama.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές φίλτρωσης περιεχομένου και μείωσης εξαίρεσης.
- Σχεδιάζουν διαδικασίες διαχείρισης για συγκρότημα AI και αναπτύξεις ελέγχου.
- Εγκαθιδρύουν πλαισίων έλεγχου και αναφορών για συμμόρφωση.
Στοιχεία του μαθήματος
- Ζωντάνοι οδηγοί και συζητήσεις.
- Εργαστήρια σχεδιασμού διαδικασιών διαχείρισης με χέρι.
- Περιπτώσεις και ασκήσεις ευθύνης για συμμόρφωση.
Προσαρμογή του μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήξτε σε σύνδεση μαζί μας.
Mastering Prompt Engineering with Ollama
14 ΏρεςOllama είναι ένα πλατφόρμα που επιτρέπει τη λειτουργία μεγάλων πολυμορφών και γλωσσοκεντρικών μοντέλων σε τοπικό επίπεδο.
Αυτή η διανοητική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή σε χώρο), προσβάλλει τους μεσαιτηγούς εκπρακτικούς που θέλουν να κυριαρχήσουν τεχνικές prompt engineering για τη βελτίωση των αποδόσεων Ollama.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργούν αποτελεσματικά prompts για ποικίλους κανόνες χρήσης.
- Εφαρμόζουν τεχνικές όπως το priming και το chain-of-thought structuring.
- Εφαρμόζουν προτύπα prompts και στρατηγικές διαχείρισης context.
- Κατασκευάζουν πλαγκώνες multi-stage prompting για πολύπλοκους έργους ρύθμισης.
Σχήμα της εκπαιδευτικής μονάδας
- Διαλεγόμενη ομιλία και συζήτηση.
- Εργασίες που αφορούν τη διάθεση prompt design.
- Πρακτική εφαρμογή σε ζωντανό περιβάλλον laboratorium.
Επιλογές προσαρμογής της εκπαιδευτικής μονάδας
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδευτική μονάδα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διευρύνετε.