Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο AgentCore και την Agentic AI

  • Agentic AI στο επιχειρηματικό περιβάλλον
  • Κύρια κωμπόνεντα του AgentCore
  • Θέση μέσα στο περιβάλλον AWS Bedrock

AgentCore Runtime και Gateway

  • Σύνδεση του AgentCore Runtime
  • Ασφαλής ολοκλήρωση API με το Gateway
  • Πρακτική ασκηση: διαμόρφωση δειγματικού agent

Μνήμη και Stateful Agents

  • Εφαρμογή πersistent συμπεριφοράς
  • Σχεδίαση χωρίων εργασίας agent μεχριότικης διάρκειας
  • Πρακτική ασκηση: καθιέρωση μνήμης βάσης συνόδου

Ταυτότητα, Δικαιώματα και Ασφάλεια

  • Ρωλοβασική πρόσβαση για AI agents
  • Ομοσπονδία ταυτότητας και επιχειρηματική ολοκλήρωση
  • Πρακτική ασκηση: διαμόρφωση δικαιωμάτων agent

Αναλογία και Έλεγχος

  • Καταγραφή και παρακολούθηση με το AgentCore
  • Δείκτες για χρήση και απόδοση
  • Πρακτική ασκηση: εφαρμογή πλατφόρμων παρακολούθησης

Διατύπωση και χειρισμός Multi-Agent Systems

  • Μοντέλα σχεδίασης για την συνεργασία multi-agent
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης και αξιοπιστία
  • Πρακτική ασκηση: χειρισμός ειδικών agents

Διαχείριση και Συμμόρφωση

  • Αξιοπιστία και ασφαλής εκδοχή σε μεγάλη κλίμακα
  • Πλαίσια προσαρμόσεων υποστηριζόμενα από την AWS
  • Καλύτερες πρακτικές για διαχειριστικά κλάδους

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Ένα κατανοητικό των υπηρεσιών AI/ML με βάση τον στόχο
  • Εμπειρία με εργαλεία του οικοσυστήματος AWS
  • Γνώση επιχειρηματικών αρχών ασφάλειας και παρατηρησιμότητας

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI/ML
  • Ηγέτες DevOps
  • Αρχιτέκτονες λύσεων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες