Excel: Βασικά, Διαμεσοστάδια, Προηγμένα Κομμάτι εκπαίδευσης

Οι συμμετέχοντες στο μάθημα θα είναι σε θέση να εκτελέσουν αποτελεσματικά μια ποικιλία υπολογισμών με διαφανή τρόπο για να οργανώσουν και να παρουσιάσουν τα αποτελέσματά τους, να χρησιμοποιήσουν πολλαπλούς μηχανισμούς για να διευκολύνουν και να επιταχύνουν τη δημιουργία δελτίων, καθώς και να προστατεύουν τους υπολογισμούς και τα αποτελέσματά τους από μη εξουσιοδοτημένα άτομα.

Οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να επιτυγχάνουν τον εαυτό τους, με τον βέλτιστο τρόπο για τη δημιουργία, την ενοποίηση και τη διαχείριση των δεδομένων. Ένας αριθμός εργαλείων που έχουν σχεδιαστεί για να απλοποιήσουν την εργασία συχνά μειώνει σημαντικά το χρόνο για τις δραστηριότητες που έχουν διεξαχθεί μέχρι σήμερα και μπορεί να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε μια εφαρμογή που θα μπορούσε να εκτελέσει νέες εργασίες.

Το μάθημα απευθύνεται σε εκείνους που γνωρίζουν τα βασικά VBA που θέλουν να αναπτύξουν τις γνώσεις τους και να αυξήσουν τη χρήση των γλωσσικών ικανοτήτων.

Εκπαίδευση για εργαζόμενους με ένα φυλλό πολυπλαισίων του Microsoft Excel που θέλουν να βελτιώσουν το έργο τους.

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για χρήστες του Excel για τη δημιουργία αναλύσεων και αναφορών.

Παρακαλώ απαντήστε στις ακόλουθες ερωτήσεις:

• Είναι η καθημερινή εργασία σας στο Excel είναι μια ατελείωτη γραμμή εντολών αντίγραφο παστά;
• Χάνετε χρόνο στην επανάληψη παρόμοιων εργασιών για να προετοιμάσετε τα δεδομένα για ανάλυση;
• Γνωρίζετε όλες τις συντομεύσεις πληκτρολογίου στο Excel, αλλά δεν είστε ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα;
• Αντί να ασχοληθεί με την ανάλυση δεδομένων και την προετοιμασία της σπατάλης χρόνου;
• Πρέπει να επαληθεύσετε χειροκίνητα την ακρίβεια των δεδομένων αυτών που λαμβάνονται από διαφορετικά συστήματα;
• Πρέπει να μείνετε στη δουλειά μετά από ώρες ή Excel για να πάρετε τα βιβλία στο σπίτι επειδή δεν το κάνετε κατά τη διάρκεια της ημέρας;
• Είναι η δουλειά σας να προετοιμάσετε εκθέσεις με βάση ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων;
• Νιώθετε ότι εργάζεστε στο Excel, έρχεστε σε ένα roundabout τρόπο των αποτελεσμάτων;

Αν μπορείτε να απαντήσετε ΝΑΙ σε μία από τις ερωτήσεις τότε είναι καιρός να σταματήσει αυτό το εφιάλτη. Αυτή η εκπαίδευση είναι για εσάς.

Μάθετε πώς μπορείτε να επιταχύνετε τις καθημερινές σας δραστηριότητες και να πάρετε το μεγαλύτερο μέρος από το MS Excel.

Προειδοποίηση

Μετά την προπόνηση, η ζωή σας θα αλλάξει δραματικά. Activities, η οποία καταλαμβάνει όλη την ημέρα θα πάρει μόνο λίγες στιγμές. Είσαι έτοιμος για αυτό;

Το Excel είναι ένα δημοφιλές πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων που δημιουργήθηκε από το Microsoft. Jest χρησιμοποιείται για την αποθήκευση, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων σε μορφή πίνακα. Ακολουθούν ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες του Excel: 1. Υπολογιστικά φύλλα: Αποτελείται από φύλλα, όπου κάθε φύλλο είναι ένας πίνακας που αποτελείται από κελιά διατεταγμένα σε σειρές και στήλες. Σας επιτρέπει να δημιουργείτε πολλά φύλλα σε ένα αρχείο, το οποίο σας επιτρέπει να οργανώνετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. 2. Υπολογισμοί και τύποι: Σας επιτρέπει να εκτελείτε μια ποικιλία μαθηματικών, στατιστικών και λογικών υπολογισμών χρησιμοποιώντας τύπους. Διαθέτει ένα ευρύ σύνολο ενσωματωμένων λειτουργιών όπως SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, κ.λπ. 3. Μορφοποίηση δεδομένων και εμφάνιση: Παρέχει εργαλεία για τη μορφοποίηση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της αλλαγής γραμματοσειράς, χρώματος, στυλ και δημιουργίας γραφημάτων , συγκεντρωτικούς πίνακες και διαγράμματα. 4. Ταξινόμηση, φιλτράρισμα και ομαδοποίηση: Σας επιτρέπει να ταξινομήσετε δεδομένα σύμφωνα με συγκεκριμένα κριτήρια. Σας επιτρέπει να φιλτράρετε δεδομένα για να εμφανίζονται μόνο επιλεγμένες πληροφορίες. Δυνατότητα ομαδοποίησης δεδομένων ανάλογα με τις ανάγκες. 5. Ανάλυση δεδομένων: Εργαλεία για την εκτέλεση προηγμένων αναλύσεων όπως ανάλυση σεναρίων, τάσεις, πρόβλεψη και δημιουργία μακροεντολών. 6. Κοινή χρήση δεδομένων: Επιτρέπει την κοινή χρήση και τη συνεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας σε πολλούς χρήστες να εργάζονται στα ίδια δεδομένα ταυτόχρονα. 7. Αυτοματισμός εργασιών: Δυνατότητα δημιουργίας μακροεντολών και αυτοματοποίησης εργασιών χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού VBA (Visual Basic for Applications). Το Excel χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους τομείς, από τις επιχειρήσεις μέχρι την επιστήμη και την εκπαίδευση. Οι ολοκληρωμένες λειτουργίες του επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία αναφορών, προϋπολογισμών, χρονοδιαγραμμάτων, διαχείρισης δεδομένων και πολλών άλλων εφαρμογών.

Οι συμμετέχοντες του μαθήματος θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν αποδοτικά κυρίως εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως τα σcenarios (σενάρια) και τα pivot tables (διαστημικές πίνακες), να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες για να εκτελούν υπολογισμούς σε ημερομηνίες και συναρτήσεις προεξεργασίας κειμένου, καθώς και να δημιουργούν και να προσαρμόζουν macros (μακροεντολές) για την αυτομάτωση εργασίας με ηλεκτρονικά φύλλα.

Αυδιένση

Χρηματιστήριοι ή αγοράς αναλυτές, διευθυντές, λογιστές

Στόχοι Μαθήματος

Εξυπηρέτηση και αυτοματοποίηση όλων των ειδών χρηματιστηριακής ανάλυσης με Microsoft Excel

Αυτή η εκπαίδευση με διάλεξη από καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους ή εμπειρούς εργαλειοθέτες και διαχειριστές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Excel για την ανάλυση και την αναφορά δεδομένων στα έργα και τους χωρίους εργασίας τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τους τύπους και τις λειτουργίες του Excel για να εκτελούν υπολογισμούς και να μεταχειρίζονται δεδομένα.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων του Excel, όπως οι PivotTables, What-If Analysis και Forecasting για να περιληπτοποιούν και να εικονογραφίζουν δεδομένα.
• Να χρησιμοποιούν τα γράφηματα και γραφικά του Excel για να δημιουργούν και να προσαρμόζουν εικονικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν την έλεγχος αξιοπιστίας και την συνθετική διαμόρφωση δεδομένων για να εξασφαλίζουν την ποιότητα δεδομένων και να έχουν αποδείξεις από δεδομένα.
• Να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες εισαγωγής και εξαγωγής δεδομένων του Excel για να συνδέουν με άλλες πηγές δεδομένων και να μοιράζονται δεδομένα με άλλους.

Κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού πρόγραμματος, θα αναλυθούν τα ζητήματα χρηματοοικονομικής ανάλυσης με τη χρήση προχωρημένων λειτουργιών του Excel.

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε χρηματοοικονομικούς αναλυτές, λογίστες και όλους εκείνους που θέλουν να επεκταθούν στις δεξιότητες τους με χρήση φυλλών ημερολογίου, με ζητήματα χρηματοοικονομικής ανάλυσης.

Κοινότητα

Αναλυτές, έρευνες, επιστήμονες, διπλωματοφόροι και φοιτητές και όποιος είναι ενδιαφερόμενος να μάθει πώς να αυξήσει τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel.

Στόχοι του μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να ενισχύσετε τη γνώση σας για Excel και τη στατιστική, αυξάνοντας ως αποτέλεσμα την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα στο εργασία ή την έρευνά σας.

Το μάθημα περιγράφει πώς να χρησιμοποιήσετε το Analysis ToolPack στο Microsoft Excel, στατιστικές λειτουργίες και πώς να εκτελέσετε βασικές στατιστικές διαδικασίες. Θα εξηγήσει τι περιορισμοί έχει το Excel και πώς να τους αντιμετωπίσετε.

Το στόχος του μαθήματος είναι να εξασκύνει τους συμμετέχοντες στην κατανόηση και χρήση των βασικών αρχών και εφαρμογών του VBA για Access & Excel.

Η κατάρτιση, η οποία διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή onsite) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν VBA στο Excel για την αυτομάτοποιηση εργασιών.

Είς πέρας της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταγράφουν και επεξεργάζονται τα macros όπως απαιτείται.
• Εκτυπώνουν διαδικασίες χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη φύλλο εργασίας.
• Δημιουργούν δικές τους συναρτήσεις.
• Χειριζόμαστε ένα γεγονός (άνοιγμα φύλλου εργασίας, ανανέωση κυττάρου κ.λπ.) μέσω του handler.
• Δημιουργούν ένα φόρμα.

Αυτή η κατεύθυνση υπό δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το προχωρημένο VBA στο Excel για αυτομάτο κλείδι.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Γράψουν προχωρημένες εφαρμογές με αντικειμενοστροφης προσέγγιση
• Μετατρέψουν κειμενογράφικα αρχεία
• Χρησιμοποιήσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων
• Χρησιμοποιήσουν εξωτερικές βιβλιοθήκες