Excel Modelling Training Course

Κοινό

Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές

Στόχοι μαθήματος

Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel

Κοινό

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .

Στόχοι μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.

Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.

Το Excel είναι ένα δημοφιλές πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων που δημιουργήθηκε από τη Microsoft. Χρησιμοποιείται για την αποθήκευση, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων σε μορφή πίνακα. Ακολουθούν ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες του Excel: 1. Υπολογιστικά φύλλα: Αποτελείται από φύλλα, όπου κάθε φύλλο είναι ένας πίνακας που αποτελείται από κελιά διατεταγμένα σε σειρές και στήλες. Σας επιτρέπει να δημιουργείτε πολλά φύλλα σε ένα αρχείο, το οποίο σας επιτρέπει να οργανώνετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. 2. Υπολογισμοί και τύποι: Σας επιτρέπει να εκτελείτε μια ποικιλία μαθηματικών, στατιστικών και λογικών υπολογισμών χρησιμοποιώντας τύπους. Διαθέτει ένα ευρύ σύνολο ενσωματωμένων λειτουργιών όπως SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, κ.λπ. 3. Μορφοποίηση δεδομένων και εμφάνιση: Παρέχει εργαλεία για τη μορφοποίηση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της αλλαγής γραμματοσειράς, χρώματος, στυλ και δημιουργίας γραφημάτων , συγκεντρωτικούς πίνακες και διαγράμματα. 4. Ταξινόμηση, φιλτράρισμα και ομαδοποίηση: Σας επιτρέπει να ταξινομήσετε δεδομένα σύμφωνα με συγκεκριμένα κριτήρια. Σας επιτρέπει να φιλτράρετε δεδομένα για να εμφανίζονται μόνο επιλεγμένες πληροφορίες. Δυνατότητα ομαδοποίησης δεδομένων ανάλογα με τις ανάγκες. 5. Ανάλυση δεδομένων: Εργαλεία για την εκτέλεση προηγμένων αναλύσεων όπως ανάλυση σεναρίων, τάσεις, πρόβλεψη και δημιουργία μακροεντολών. 6. Κοινή χρήση δεδομένων: Επιτρέπει την κοινή χρήση και τη συνεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας σε πολλούς χρήστες να εργάζονται στα ίδια δεδομένα ταυτόχρονα. 7. Αυτοματισμός εργασιών: Δυνατότητα δημιουργίας μακροεντολών και αυτοματοποίησης εργασιών χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού VBA (Visual Basic for Applications). Το Excel χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους τομείς, από τις επιχειρήσεις μέχρι την επιστήμη και την εκπαίδευση. Οι ολοκληρωμένες λειτουργίες του επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία αναφορών, προϋπολογισμούς, χρονοδιαγράμματα, διαχείριση δεδομένων και πολλές άλλες εφαρμογές.

Οι συμμετέχοντες στο μάθημα θα είναι σε θέση να εκτελέσουν αποτελεσματικά μια ποικιλία υπολογισμών με διαφανή τρόπο για να οργανώσουν και να παρουσιάσουν τα αποτελέσματά τους, να χρησιμοποιήσουν πολλαπλούς μηχανισμούς για να διευκολύνουν και να επιταχύνουν τη δημιουργία δελτίων, καθώς και να προστατεύουν τους υπολογισμούς και τα αποτελέσματά τους από μη εξουσιοδοτημένα άτομα.

Οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να επιτυγχάνουν τον εαυτό τους, με τον βέλτιστο τρόπο για τη δημιουργία, την ενοποίηση και τη διαχείριση των δεδομένων. Ένας αριθμός εργαλείων που έχουν σχεδιαστεί για να απλοποιήσουν την εργασία συχνά μειώνει σημαντικά το χρόνο για τις δραστηριότητες που έχουν διεξαχθεί μέχρι σήμερα και μπορεί να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε μια εφαρμογή που θα μπορούσε να εκτελέσει νέες εργασίες.

The course participants will be able to efficiently use primarily data analysis tools such as scenarios and pivot tables, use the features to perform calculations on dates and text-processing functions, and create and adapt to the needs of macros to automate work with spreadsheets.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το VBA στο Excel για την αυτοματοποίηση εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγγραφή και επεξεργασία μακροεντολών όπως απαιτείται.
• Γράψτε διαδικασίες χρησιμοποιώντας δεδομένα από το φύλλο.
• Δημιουργήστε τις δικές σας λειτουργίες.
• Χειριστείτε ένα συμβάν (άνοιγμα ενημέρωσης κελιών φύλλου εργασίας κ.λπ.) μέσω του προγράμματος χειρισμού.
• Δημιουργήστε μια φόρμα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το προηγμένο VBA στο Excel για την αυτοματοποίηση εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε μια προηγμένη αντικειμενοστραφή εφαρμογή
• Μετατροπή αρχείων κειμένου
• Χρήση εξωτερικών πηγών δεδομένων
• Χρησιμοποιήστε εξωτερικές βιβλιοθήκες

Το μάθημα απευθύνεται σε εκείνους που γνωρίζουν τα βασικά VBA που θέλουν να αναπτύξουν τις γνώσεις τους και να αυξήσουν τη χρήση των γλωσσικών ικανοτήτων.

Εκπαίδευση για όσους εργάζονται με μια πλατφόρμα της Microsoft Excel που θα ήθελε να βελτιώσει τη δουλειά τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Excel για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων και αναφοράς για τα έργα και τις εργασίες τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε τύπους και συναρτήσεις του Excel για να εκτελέσετε υπολογισμούς και χειρισμό δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων του Excel, όπως Συγκεντρωτικοί Πίνακες, Ανάλυση What-If και Forecasting για να συνοψίσετε και να οπτικοποιήσετε δεδομένα.
• Χρησιμοποιήστε γραφήματα και γραφήματα του Excel για να δημιουργήσετε και να προσαρμόσετε οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε επικύρωση δεδομένων Excel και μορφοποίηση υπό όρους για να διασφαλίσετε την ποιότητα των δεδομένων και να επισημάνετε τις πληροφορίες δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες εισαγωγής και εξαγωγής δεδομένων του Excel για να συνδεθείτε σε εξωτερικές πηγές δεδομένων και να μοιραστείτε δεδομένα με άλλους.

Κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, θα παρουσιάσει τα ζητήματα της οικονομικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας τις προηγμένες λειτουργίες του Excel .

Αυτό το μάθημα προορίζεται για οικονομικούς αναλυτές, λογιστές και όσους θέλουν να επεκτείνουν το λογιστικό φύλλο δεξιοτήτων τους με ζητήματα οικονομικής ανάλυσης.

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για τους χρήστες του Excel για τη δημιουργία αναλύσεων και αναφορών.

Παρακαλώ απαντήστε στις ακόλουθες ερωτήσεις:

• Είναι η καθημερινή εργασία σας στο Excel είναι μια ατελείωτη γραμμή εντολών αντίγραφο παστά;
• Χάνετε χρόνο στην επανάληψη παρόμοιων εργασιών για να προετοιμάσετε τα δεδομένα για ανάλυση;
• Γνωρίζετε όλες τις συντομεύσεις πληκτρολογίου στο Excel, αλλά δεν είστε ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα;
• Αντί να ασχοληθεί με την ανάλυση δεδομένων και την προετοιμασία της σπατάλης χρόνου;
• Πρέπει να επαληθεύσετε χειροκίνητα την ακρίβεια των δεδομένων αυτών που λαμβάνονται από διαφορετικά συστήματα;
• Πρέπει να μείνετε στη δουλειά μετά από ώρες ή Excel για να πάρετε τα βιβλία στο σπίτι επειδή δεν το κάνετε κατά τη διάρκεια της ημέρας;
• Είναι η δουλειά σας να προετοιμάσετε εκθέσεις με βάση ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων;
• Νιώθετε ότι εργάζεστε στο Excel, έρχεστε σε ένα roundabout τρόπο των αποτελεσμάτων;

Αν μπορείτε να απαντήσετε ΝΑΙ σε μία από τις ερωτήσεις τότε είναι καιρός να σταματήσει αυτό το εφιάλτη. Αυτή η εκπαίδευση είναι για εσάς.

Μάθετε πώς μπορείτε να επιταχύνετε τις καθημερινές σας δραστηριότητες και να πάρετε το μεγαλύτερο μέρος από το MS Excel.

Προειδοποίηση

Μετά την προπόνηση, η ζωή σας θα αλλάξει δραματικά. Activities, η οποία καταλαμβάνει όλη την ημέρα θα πάρει μόνο λίγες στιγμές. Είσαι έτοιμος για αυτό;

Σκοπός του μαθήματος είναι να δώσει στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων και των χρήσεων της VBA για την Access & Excel .