Course Outline

Εισαγωγή στο Google Gemini AI

  • Περιγραφή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην ανάλυση δεδομένων
  • Δυνατότητες της Google Gemini AI
  • Εγκατάσταση περιβάλλοντος για τη χρήση Google Gemini AI

Σύνδεση Δεδομένων

  • Εισαγωγή δεδομένων στο Google Gemini AI
  • Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων
  • Ασφάλεια και απορρήτος των δεδομένων

Διερεύνηση Δεδομένων με το Google Gemini AI

  • Χρήση φυσικών γλωσσών παρατηρητών (queries)
  • Σύνειμα των απαντήσεων του Google Gemini AI
  • Προόδους τεχνικές φυσικών γλωσσών παρατηρητών (queries)

Ανάλυση και Εξόδου Δεδομένων

  • Υπογραφή λειτουργιών και άνοδος
  • Στατιστική ανάλυση με το Google Gemini AI
  • Δυναμικές πρόβλεψη και εξόδου

Βιζυουάλιστείς Των Δεδομένων

  • Σχεδιασμός αποτελεσματικών εικονογραφιών (visualizations)
  • Διευθέτηση γράφημα και πίνακων
  • Επικοινωνική τύλου με δεδομένων στο Google Gemini AI

Δηλώσεις Πραγμάτων

  • Εικονογράφηση με δεδομένων (storytelling)
  • Σχεδιασμός εκθέσεων και παρουσιάσεων
  • Καλές πρακτικές για πραγματοποίηση από δεδομένα

Επικαθολικοποίηση και Περαιτέρω Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών του ανάλυσης δεδομένων
  • Η γνώση όρθων εργαλείων προβολής δεδομένων είναι συμπληρωματική

Περιληπτικό Περισκοπικό

  • Δεδομένων αναλυτές
  • Επαγγελματίες επιχειρήσεων
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories