Course Outline

Εισαγωγή

  • Τι είναι το γενετικό AI;
  • Γενετικό AI vs άλλες πτυχές του AI
  • Περιγραφή των κύριων τεχνικών και μοντέλων στο γενετικό AI
  • Εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης του γενετικού AI
  • Προκλήσεις και περιορισμοί του γενετικού AI

Δημιουργία Εικόνων με Γενετικό AI

  • Δημιουργία εικόνων από κειμενογραφίες
  • Χρήση GANs για τη δημιουργία πραγματικών και πολυμετάβλητων εικόνων
  • Χρήση VAEs για τη δημιουργία εικόνων με κρυφές μεταβλητές
  • Χρήση μετάθεσης στυλ για τη διαμορφωτική εφαρμογή στύλ καλλιτεχνικών

Δημιουργία Κειμένου με Γενετικό AI

  • Δημιουργία κειμένου από προτάσεις κειμένου
  • Χρήση μοντέλων βασιζόμενων σε transformers για τη δημιουργία κειμένου με περιβάλλον και αδιάκοποτητα
  • Χρήση συμπίεσης κειμένου για τη δημιουργία πυκνώσεων μεγάλων κειμένων
  • Χρήση παραφραστικού κειμένου για τη δημιουργία διαφόρων μεθόδων εκφώνησης του ίδιου νόημα

Δημιουργία Ακουστικού Περιεχομένου με Γενετικό AI

  • Δημιουργία φωνής από κείμενο
  • Δημιουργία κειμένου από φωνή
  • Δημιουργία μουσικής από κείμενο ή ακουστικό περιεχόμενο
  • Δημιουργία φωνής με συγκεκριμένη επιφάνεια φωνής

Δημιουργία Άλλου Περιεχομένου με Γενετικό AI

  • Δημιουργία κώδικα από φυσική γλώσσα
  • Δημιουργία σχετικών σχεδίων προϊόντων από κείμενο
  • Δημιουργία βίντεο από κείμενο ή εικόνες
  • Δημιουργία 3D μοντέλων από κείμενο ή εικόνες

Αξιολόγηση του Γενετικού AI

  • Εκτίμηση ποιότητας και ποικιλότητας στο γενετικό AI
  • Χρήση μετρικών όπως Inception Score, Fréchet Inception Distance και BLEU score
  • Πολυμελή αξιολόγηση διαδραστικών μέθοδων και ερευνών
  • Υποβολή αντίπαλων μεθόδων αξιολόγησης όπως Turing tests και διακριτικοί

Συνέχεια και Κύρια Εφαρμογές του Γενετικού AI

  • Βεβαίωση ισότητας και ευθυνολογίας
  • Αποφυγή λάθος χρήσης και προσβούλευσης
  • Σέβωμεν τα δικαιώματα και την ασφάλεια των περιεχομένου και χρηστών
  • Ευεξήγηση δημιουργικότητας και συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και AI

Σύνοψη και Προχωρήσεις

Requirements

  • Ισχυρή κατανόηση βασικών έννοιων και όρων της AI
  • Εμπειρία με προγραμματισμό στο Python και ανάλυση δεδομένων
  • Γνώση κατασκευής βαθιάς μάθησης όπως TensorFlow ή PyTorch

Πολιτικό Ομίλου

  • Δεδομένων επιστήμονες
  • AI αναπτυκτές
  • Φανατίκοι της AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories