Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Τι είναι η ευρετική ΤΝ;
- Ευρετική ΤΝ απέναντι σε άλλους τύπους ΤΝ
- Γενική περίγραφη των κύριων τεχνικών και μοντέλων στην ευρετική ΤΝ
- Εφαρμογές και χρήσεις της ευρετικής ΤΝ
- Προκλήσεις και περιορισμοί της ευρετικής ΤΝ
Δημιουργία Εικόνων με Ευρετική ΤΝ
- Παραγωγή εικόνων από κεντρικές περιγραφές
- Χρήση GANs για τη δημιουργία πραγματικών και ποικίλων εικόνων
- Χρήση VAEs για τη δημιουργία εικόνων με απόκρυφες μεταβλητές
- Χρήση μεταδόσεως στιλ για την εφαρμογή καλλιτεχνικών στυλ από εικόνες
Δημιουργία Κειμένων με Ευρετική ΤΝ
- Παραγωγή κειμένων από κεντρικά δεδομένα
- Χρήση μοντέλων που βασίζονται σε τροποποιητές για τη δημιουργία κειμένων με πλήρη κατάσταση και συνοχή
- Χρήση ανάκτησης σύνοψης για τη δημιουργία συνοπτικών περιληπτικών κειμένων μεγάλης έκτασης
- Χρήση αναδιατύπωσης κειμένου για τη δημιουργία διαφορετικών τρόπων εκφράσεων με την ίδια σημασία
Δημιουργία Ήχου με Ευρετική ΤΝ
- Παραγωγή λόγου από κείμενο
- Παραγωγή κειμένου από λόγο
- Παραγωγή μουσικής από κείμενο ή ήχο
- Παραγωγή λόγου με συγκεκριμένη φωνή
Δημιουργία Άλλου Περιεχομένου με Ευρετική ΤΝ
- Παραγωγή κώδικα από φυσικά λόγια
- Παραγωγή σχεδίων προϊόντων από κείμενο
- Παραγωγή βίντεο από κείμενο ή εικόνες
- Παραγωγή 3D μοντέλων από κείμενο ή εικόνες
Αξιολόγηση της Ευρετικής ΤΝ
- Έλεγχος της ποιότητας και της ποικιλίας στην ευρετική ΤΝ
- Χρήση μετρήτων όπως ο σκορ inception, η απόσταση Fréchet inception και το σκορ BLEU
- Εξαξιοποίηση ανθρώπινης αξιολόγησης μέσω διαδικτυακών ανερχόμενων ψήφων και έρευνες
- Εφαρμογή μεθόδων εξαιρετικής αξιολόγησης όπως τα δοκιμαστικά Τουρινγκ και διακριτικές μεθόδους
Κατανόηση των Ηθικών και Κοινωνικών Συνεπειών της Ευρετικής ΤΝ
- Εξασφάλιση δικαιοσύνης και λογοδοσίας
- Αποφυγή παρεξφάτισης και εξάλειψης
- Σέβος για τα δικαιώματα και την ιδιωτικότητα των δημιουργών περιεχομένου και χρηστών
- Συνεργασία και καινοτομία μεταξύ ανθρώπων και ΤΝ
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των βασικών εννοιών και της διαθεματολόγησης της ΤΝ
- Εμπειρία με προγραμματισμό Python και ανάλυση δεδομένων
- Γνώση βαθύων μαθηματικών πλαισίων όπως το TensorFlow ή το PyTorch
Αυδιέντσιο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Πρόγραμματιστές ΤΝ
- Φιλοξένοι της ΤΝ
Σχόλια (3)
Οι εκπαιδευτές μπορούν να απαντήσουν σε όλες τις ερωτήσεις και να δέχονται οποιεσδήποτε παρακολούθησες
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Κομμάτι - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Μηχανική Μετάφραση
Η εξέταση των διάφορων χρήσεων και εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν χρήσιμη. Απολάβηκα την περιήγηση στους διάφορους Τεχνητούς Συμβουλές.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσε πως ο εκπαιδευτής είχε πολύ γνώσεις και τις μοιράστηκε μαζί μας
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Μηχανική Μετάφραση