Εξέλιξη Κομματιού
Παράθυρο των Βασικών Ιδεών της Γενετικής ΑΙ
- Σύντομη απόμνημο για τις ιδέες της Γενετικής ΑΙ
- Προχωρημένε εφαρμογές και περίπτωσης μελετών
Συνδυασμός στις Γενετικές Δυσκολίες των Adversarial Networks (GANs)
- Πρόβλημα περιεχόμενου για τις αρχιτεκτονικές GAN
- Τεχνικές για τη βελτίωση της διάδοχης εκπαίδευσης στις GANs
- Δεξιότητες και εφαρμογές των Conditional GANs
- Εφαρμοσίμα έργο: Σχεδιασμός μιας περίπλοκης GAN
Προχωρημένα Variational Autoencoders (VAEs)
- Αναζήτηση των όρων των VAEs
- Διάλυση περιγραφών στους VAEs
- Βήματα βασικού VAE και τη σημασία τους
- Εφαρμοσίμα έργο: Δημιουργία ενός προχωρημένου VAE
Transformers και Γενετικά Μοντέλα
- Πρόγραμμα για την αρχιτεκτονική Transformer
- Generative Pretrained Transformers (GPT) και BERT σε γενετικές εφαρμογές
- Στρατηγικές βελτίωσης για τα γενετικά μοντέλα
- Εφαρμοσίμα έργο: Στροβιλισμός ενός GPT μοντέλου για ένα συγκεκριμένο πεδίο
Δύσκολα Μοντέλα
- Εισαγωγή στα δύσκολα μοντέλα
- Αυξημένες τάξεις δύσκολων μοντέλων
- Εφαρμογές στη γενίκευση εικόνων και ακουστικών περιεχομένων
- Εφαρμοσίμα έργο: Προσδιορισμός ενός δύσκολου μοντέλου
Μάθηση μειώσεων στη Γενετική AI
- Βασικές αρχές για τη δυσκολία
- Ενσωμάτωση μειώσεων στα γενετικά μοντέλα
- Εφαρμογές στη διαθέσιμη σχεδίαση και τη γενετική παραγωγή υλικών
- Εφαρμοσίμα έργο: Δημιουργία υλικών μέσω μάθησης δυσκολίας
Προχωρημένε Θέματα Οικοδομής και Αξιοπιστίας
- Deepfakes και συνθετικά μέσα
- Κατανόηση και ελατήριο βίας στα γενετικά μοντέλα
- Νομικές και αξιοπιστίες παρατηρήσεις
Εφαρμογές Βαθυδόχου Πεδίου
- Γενετική AI στην υγειονομία
- Δημιουργικά βιομηχανία και επαγγελματικός διασώζων
- Γενετική AI στην επιστημονική έρευνα
Τάξεις Ερευνών στη Γενετική AI
- Τα τελευταία προόδου και καθορισμένα μοντέλα
- Ανοιχτά προβλήματα και ερευνητικές δυνατότητες
- Αξίωση για μια ερευνητική καριέρα στη Γενετική AI
Capstone Project
- Προσδιορίζοντας ένα πρόβλημα υπάρχουσε για τη Γενετική AI
- Προχωρημένε διεξαγωγή και αυξανόμενε προετοιμασία
- Επιλογή, εκπαίδευση, και στροβιλισμός των μοντέλων
- Αξιολόγηση, διαδικασία, και παρουσίαση του έργου
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Συνειδητοποίηση των βασικών κonceψιών και γραμμές μάθησης ευρήματος
- Εμπειρία στη πρόγραμμα Python και τη βασική χρήση TensorFlow ή PyTorch
- Γνώση των αρχών των νευρωνικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης
Πολίτες
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μάθησης ευρήματος
- Δραστηριωτές AI
Σχόλια (3)
Οι εκπαιδευτές μπορούν να απαντήσουν σε όλες τις ερωτήσεις και να δέχονται οποιεσδήποτε παρακολούθησες
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Κομμάτι - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Μηχανική Μετάφραση
Η εξέταση των διάφορων χρήσεων και εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν χρήσιμη. Απολάβηκα την περιήγηση στους διάφορους Τεχνητούς Συμβουλές.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσε πως ο εκπαιδευτής είχε πολύ γνώσεις και τις μοιράστηκε μαζί μας
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Μηχανική Μετάφραση