Course Outline

Εισαγωγή στη Γενικαλιστική ΑΙ

  • Τι είναι η Γενικαλιστική ΑΙ;
  • Ιστορία και εξέλιξη της Γενικαλιστικής ΑΙ
  • Κλειδώματα συνcepts και όρων
  • Περίπτωση εφαρμογών και δυνατοτήτων της Γενικαλιστικής ΑΙ

Βασικά στο Machine Learning

  • Εισαγωγή στο machine learning
  • Τύποι μηχανικού μάθηση: Supervised, Unsupervised και Reinforcement Learning
  • Βασικοί υπολογισμοί και πρότυπα
  • Προεπεξεργασία δεδομένων και feature engineering

Deep Learning Basics

  • Neural networks και deep learning
  • Activation functions, loss functions και optimizers
  • Overfitting, underfitting και τεχνικές παρεμποδίστης
  • Εισαγωγή στο TensorFlow και PyTorch

Overview of Generative Models

  • Τύποι γενικαλιστικών προτύπων
  • Διαφορές μεταξύ διακριτικών και γενικαλιστικών προτύπων
  • Περιπτώσεις χρήσης των γενικαλιστικών προτύπων

Variational Autoencoders (VAEs)

  • Συνείδηση των autoencoders
  • Η αρχιτεκτονική VAEs
  • Latent space και η σημασία του
  • Hands-on project: Δημιουργία ενός απλού VAE

Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Εισαγωγή στις GANs
  • Η αρχιτεκτονική των GANs: Generator και Discriminator
  • Τρέξιμο GANs και προβλήματα
  • Hands-on project: Δημιουργία ενός βασικού GAN

Advanced Generative Models

  • Εισαγωγή στα Transformer πρότυπα
  • Overview των GPT (Generative Pretrained Transformer) προτύπων
  • Εφαρμογές του GPT στη γενική γέννηση κειμένου
  • Hands-on project: Γέννηση κειμένου με ένα προεπεξεργασμένο GPT πρότυπο

Ηθικά και Προβλήματα

  • Ηθικές σκέψεις στη Γενικαλιστική ΑΙ
  • Προκατάληψη και ευθύνη στα πρότυπα AI
  • Μελλοντικές διαφορές και αξιώματα του responsible AI

Εφαρμογές της Γενικαλιστικής ΑΙ στην επιχειρηματικότητα

  • Γενικαλιστική ΑΙ στη τέχνη και την κreativity
  • Εφαρμογές στη επιχειρηματικότητα και τη publicity
  • Γενικαλιστική ΑΙ στην επιστήμη και την έρευνα

Capstone Project

  • Ideation και πρόταση για ένα πρότυπο Γενικαλιστικής AI
  • Διαθέσιμότητα δεδομένων και preprocessing
  • Επιλογή προτύπου και τρέξιμο
  • Εκτίμηση και εμφάνιση αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Πρόχειρα βήματα

Requirements

  • Συνειδητοποίηση βασικών κονцепτων προγραμματισμού στο Python
  • Εμπειρία με βασικά μαθηματικά, ειδικά πιθανότητα και γραμμική άλγεβρα

Επίσης ροή

  • Πρόγραμματα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories