Google AdWords: Αρχήκοσμος ως Εξάδελφος Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Analytics για την παρακολούθηση και την αναφορά δεδομένων ιστότοπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Google Analytics για τη συλλογή δεδομένων ιστότοπου.
• Δημιουργήστε και αναλύστε αναφορές.
• Αποκτήστε πληροφορίες και λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Apps Script για να αναπτυχθούν σε περιβάλλον G Suite.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε εφαρμογές Ιστού με το Google Apps Script.
• Δημιουργήστε πρόσθετα για να επεκτείνετε τα προϊόντα Google, όπως το Gmail.
• Εκτελέστε εργασίες διαχείρισης συστήματος.
• Συνδεθείτε σε μια πηγή δεδομένων από ένα προϊόν Google.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google BigQuery για αναζήτηση δεδομένων, βελτιστοποίηση και ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google BigQuery και τη χρήση του για ανάλυση δεδομένων και υπολογιστικό νέφος. Χρησιμοποιήστε το Google BigQuery για διαχείριση δεδομένων και σύνθετα ερωτήματα SQL. Εφαρμόστε στρατηγικές βελτιστοποίησης ερωτημάτων για τη βελτίωση της απόδοσης. Ενσωματώστε το BigQuery με άλλες υπηρεσίες Google Cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη διαχείριση υποδομών και υπηρεσιών cloud στο Google Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Google Cloud.
• Διαχειριστούν και να διαμορφώσουν εικονικές μηχανές, αποθήκευση και δίκτυα.
• Αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν εφαρμογές σε περιβάλλοντα GCP.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και διαχείρισης ταυτότητας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Google Cloud για αυτοματοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν AutoML προϊόντα και δυνατότητες για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα εκπαίδευσης ML με ελάχιστη προσπάθεια.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξερευνήστε τη σειρά προϊόντων AutoML για να εφαρμόσετε διαφορετικές υπηρεσίες για διάφορους τύπους δεδομένων.
• Προετοιμάστε και επισημάνετε σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων ML.
• Εκπαιδεύστε και διαχειριστείτε μοντέλα για την παραγωγή ακριβών και δίκαιων μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Κάντε προβλέψεις χρησιμοποιώντας εκπαιδευμένα μοντέλα για την κάλυψη των επιχειρηματικών στόχων και αναγκών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να χειρίζονται την Google Cloud Platform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανόηση και εφαρμογή γενικών βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας στο GCP.
• Εξερεύνηση Kubernetes και διαχείριση κοντέινερ στο GCP.
• Μάθετε σχετικά με τις επιλογές αποθήκευσης και πώς να τις διαμορφώσετε.
• Ανάπτυξη και διαμόρφωση βάσεων δεδομένων στο GCP.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google Earth Pro για χαρτογράφηση, οπτικοποίηση δεδομένων και γεωγραφικά ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε να πλοηγείστε στη διεπαφή χρήστη του Google Earth Pro και κατανοήστε τη λειτουργικότητα των διαφόρων εργαλείων και επιλογών του.
• Πλοηγηθείτε αποτελεσματικά στον κόσμο χρησιμοποιώντας το Google Earth Pro, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης λειτουργιών αναζήτησης, συντεταγμένων και διαφόρων τρόπων προβολής.
• Δημιουργήστε, επεξεργαστείτε και χρησιμοποιήστε σημάνσεις μέρους, μονοπάτια και πολύγωνα για να επισημάνετε και να αναλύσετε γεωγραφικές τοποθεσίες.
• Χρησιμοποιήστε το Google Earth Pro για προηγμένη απεικόνιση, συμπεριλαμβανομένων τρισδιάστατων κτιρίων, ιστορικών εικόνων και ενσωμάτωσης προβολής δρόμου.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο Google Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο Google Cloud.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Google Cloud.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο Google Cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον ιστότοπό τους ή την εφαρμογή Ιστού τους προσθέτοντας λειτουργίες γεωγραφικής τοποθεσίας μέσω των Χαρτών Google.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε έναν χάρτη σε έναν νέο ή υπάρχοντα ιστότοπο ή εφαρμογή web.
• Εμφάνιση ζωντανών δεδομένων που συγχρονίζονται με την τρέχουσα τοποθεσία.
• Δημιουργήστε ένα mashup που περιλαμβάνει Google Maps.
• Εφαρμόστε καλές πρακτικές κωδικοποίησης CSS και Javaσεναρίου
• Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο χάρτη για μια εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους εμπορικούς διαχειριστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία Google Workspace για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, τη συνεργασία και την οργάνωση εντός των αντίστοιχων ρόλων τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Google Workspace.
• Προγραμματίστε και διαχειριστείτε αποτελεσματικά συσκέψεις χρησιμοποιώντας το Ημερολόγιο Google.
• Φιλοξενήστε, εγγραφείτε και διαχειριστείτε εικονικές συσκέψεις με σιγουριά και χρησιμοποιήστε λειτουργίες συνεργασίας όπως η κοινή χρήση οθόνης.
• Δημιουργήστε επαγγελματικά έγγραφα, χρησιμοποιήστε δυνατότητες συνεργασίας και μετατρέψτε έγγραφα σε διάφορες μορφές.
• Δημιουργήστε, μορφοποιήστε και μοιραστείτε παρουσιάσεις και συνεργαστείτε με άλλους στην ίδια παρουσίαση.

Αυτή η εκπαιδεύση με ζωντανό ιδρύτη στο Ελλάδα (online ή σε υπόλοιπο χώρο) στοχεύει σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να διαχειρίζονται και εγκαταστηματίζουν το G Suite για οργανώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν πρακτικές ασφάλειας Google με 2SV και SSO.
• Δημιουργούν εκθέσεις για τη χρήση των υπηρεσιών και του internet domain στο Admin Console.
• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν το G Suite Admin Console.

Google Workspace είναι ένα σύνολο εργαλείων παραγωγικότητας και συνεργασίας βασισμένων στον νεφέλη, το οποίο στόχος του είναι να ρύθμισε την επικοινωνία, την κοινή διάβαση αρχείων και την παραγωγικότητα των ομάδων. Αυτή η επιμόρφωση καλύπτει τους απαραίτητους λογισμικούς χώρους και δυνατότητες που θα βοηθήσουν τους συμμετέχοντες να εργάζονται πιο αποδοτικά και συνεργατικά.

Αυτή η επιμόρφωση υπό τη διεύθυνση εκπαιδευτικού (δια διαδίκτου ή στο χώρο ζωής) προσβάλλει νέους από καθυστερημένο επίπεδο μέχρι διάσημο επίπεδο χρηστών που θέλουν να πάρουν το μεγαλύτερο από τα εργαλεία Google Workspace για την καθημερινή εργασία και συνεργασία.

Ατέλεστο αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το Gmail για επαγγελματικές επικοινωνίες.
• Διαχειρίζεστε ασφαλώς τα αρχεία στο Google Drive.
• Λειτουργήστε αποτελεσματικά συναντήσεις μέσω του Google Meet.
• Δουλεύετε σε πραγματικό χρόνο από το Docs, Sheets και Slides.
• Συστηματοποιήστε σχέδια με το Google Calendar.
• Επικοινωνήστε γρήγορα χρησιμοποιώντας το Google Chat.
• Δημιουργήστε φόρμακα και συλλέξτε απαντήσεις με το Google Forms.
• Πιάστε ιδέες και διαχειρίζεστε εργασίες με το Keep και Tasks.

Στιγμή της εκπαίξεως

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Ασκήσεις υπό τον εαυτό σας και ασκήσεις πράξης.
• Βίντεο δεμοσιεύσεις.

Πιθανότητες προσαρμογής της εκπαίξεως

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίξευσ, παρακαλώ συνεχίστε την επικοινωνία μας για να καθορίσουμε.

O Google BigQuery είναι ένα πλήρως διαχειριστικό, αποδέσμευτο από διακομιστές δεδομένων κατάθλιψης (data warehouse) που υποστηρίζει την εξυπηρέτηση αποτελεσματικής βελτιστοποίησης διαθέσιμων, προϊόντων προβλέψεων με το BigQuery ML και απλοποιημένη εισαγωγή δεδομένων για ρούχους (workflows) ανάλυσης. Είναι σχεδιασμένος για ομάδες που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν την απόδοση διαθέσιμων, να χτίζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης άμεσα στο SQL και να εξαρτώνται από τα πλούμισμα (pipelines) δημοσίων.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσιόν με εγχειρητικό έλεγχο (online ή on-site), απευθύνεται σε ομάδες που διαθέτουν βασική κατανόηση του SQL και επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν διαθέσιμες, να χρησιμοποιούν το BigQuery ML για προϊόντα προβλέψεων και να βελτιώσουν εξαγωγικά (ingestion) και μετασχηματιστικά διαδικασίες για δημοσιεύσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Βελτιστοποιήσουν διαθέσιμες (queries) στο BigQuery για τη βελτίωση της απόδοσης και μείωση των εξόδων.
• Χρησιμοποιήσουν το BigQuery ML για να δημιουργούν, εκπαίδευουν και αξιολογούν προϊόντα προβλέψεων.
• Σχεδιάσουν αποδοτικά εξαγωγικά (ingestion) και μετασχηματιστικά πλούμισμα (pipelines) για δημοσιεύσεις.
• Εφαρμόσουν ορθές πρακτικές για τον κλίμακα (scaling) ανάλυσης στο Google BigQuery.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες χέρια με το Google BigQuery και BigQuery ML.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά ασκήματα για βελτιστοποίηση διαθέσιμων και σχεδιασμό πλούμισμα (pipelines).

Ευκαιρίες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.