Εισαγωγή στο Google Analytics Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με καθηγητή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΙΤ αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Google Cloud Platform για να κατανοήσουν τις βασικές υπηρεσίες, να αναπτύξουν φορτία εργασίας cloud και να ακολουθήσουν βέλτιστες πρακτικές λειτουργικής διαχείρισης.

Στο τέλος του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εξηγήσουν τις βασικές υπηρεσίες της Google Cloud, να αναπτύξουν απλά φορτία εργασίας και να εφαρμόσουν πρακτικές ασφάλειας και παρακολούθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google BigQuery για ερωτήματα δεδομένων, βελτιστοποίηση και ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές του Google BigQuery και τη χρήση του για ανάλυση δεδομένων και υπολογιστικό νέφος.
• Να χρησιμοποιούν το Google BigQuery για διαχείριση δεδομένων και πολύπλοκα ερωτήματα SQL.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές βελτιστοποίησης ερωτημάτων για βελτίωση της απόδοσης.
• Να ενσωματώνουν το BigQuery με άλλες υπηρεσίες του Google Cloud.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή διά ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη, διαχείριση και λειτουργία φόρτων εργασίας στο Google Cloud και να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Google Certified Associate Cloud Engineer.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και διαχειρίζονται έργα, πόρους, δίκτυα και υπηρεσίες αποθήκευσης στο Google Cloud.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται εφαρμογές χρησιμοποιώντας Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run και App Engine.
• Διαμορφώνουν τη διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης, τους ελέγχους ασφαλείας και τους προϋπολογισμούς χρέωσης, τις ειδοποιήσεις και την παρακολούθηση κόστους.
• Προμηθεύονται και αυτοματοποιούν την υποδομή cloud χρησιμοποιώντας Terraform και Cloud Build.
• Παρακολουθούν, αντιμετωπίζουν προβλήματα και βελτιστοποιούν περιβάλλοντα Google Cloud χρησιμοποιώντας τα Cloud Monitoring και Cloud Logging.
• Κατανοούν τις δυνατότητες των Vertex AI και των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης του Google Cloud για συνήθεις επιχειρηματικές και λειτουργικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΙΤ αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να λειτουργούν το Google Cloud Platform.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθουν πώς να διαχειρίζονται δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανοούν και να εφαρμόζουν γενικές βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας στο GCP.
• Εξερευνούν το Kubernetes και τη διαχείριση εμπορευματοκιβωτίων (containers) στο GCP.
• Μάθουν για τις επιλογές αποθήκευσης και τον τρόπο διαμόρφωσής τους.
• Αναπτύσσουν και να διαμορφώνουν βάσεις δεδομένων στο GCP.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google Earth Pro για χαρτογράφηση, οπτικοποίηση δεδομένων και γεωγραφική ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μάθουν να πλοηγούνται στη διεπαφή χρήστη του Google Earth Pro και να κατανοούν τη λειτουργικότητα των διαφόρων εργαλείων και επιλογών του.
• Να πλοηγούνται αποτελεσματικά στην υδρόγειο χρησιμοποιώντας το Google Earth Pro, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης λειτουργιών αναζήτησης, συντεταγμένων και διαφόρων λειτουργιών προβολής.
• Να δημιουργούν, να επεξεργάζονται και να χρησιμοποιούν σημεία αναφοράς, διαδρομές και πολύγωνα για την επισήμανση και ανάλυση γεωγραφικών τοποθεσιών.
• Να χρησιμοποιούν το Google Earth Pro για προχωρημένη οπτικοποίηση, συμπεριλαμβανομένων τρισδιάστατων κτιρίων, ιστορικών εικόνων και ενσωμάτωσης προβολής δρόμου.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε εμπορικούς διευθυντές αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία του Google Workspace για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, τη συνεργασία και την οργάνωση στους αντίστοιχους ρόλους τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά του Google Workspace.
• Να προγραμματίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά συναντήσεις χρησιμοποιώντας το Google Calendar.
• Να φιλοξενούν, να συμμετέχουν και να διαχειρίζονται εικονικές συναντήσεις με αυτοπεποίθηση, και να χρησιμοποιούν δυνατότητες συνεργασίας όπως η κοινή χρήση οθόνης.
• Να δημιουργούν επαγγελματικά έγγραφα, να χρησιμοποιούν δυνατότητες συνεργασίας και να μετατρέπουν έγγραφα σε διάφορες μορφές.
• Να δημιουργούν, να μορφοποιούν και να μοιράζονται παρουσιάσεις, και να συνεργάζονται με άλλους στην ίδια παρουσίαση.

Το Google Workspace είναι μια σουίτα εργαλείων στο cloud που έχει σχεδιαστεί για να ενισχύει την επικοινωνία, τη συνεργασία και την παραγωγικότητα τόσο σε επαγγελματικά όσο και σε ακαδημαϊκά περιβάλλοντα. Αυτή η μεικτή εκπαίδευση συνδυάζει εικονικές και δια ζώσης συνεδρίες για να παρέχει στους συμμετέχοντες πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση των Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides και Chat/Gemini, με δραστηριότητες hands-on και καθοδηγούμενη εξάσκηση.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή και σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τη χρήση του Google Workspace για τον εξορθολογισμό της ομαδικής εργασίας και των λειτουργιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Οργανώνουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά email, συμβάντα και συναντήσεις με τα Gmail, Calendar και Meet.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα Google Drive, Docs, Sheets και Slides.
• Εφαρμόζουν εργαλεία επικοινωνίας όπως το Chat/Gemini για τον εξορθολογισμό των αλληλεπιδράσεων της ομάδας.
• Δημιουργούν πρακτικά παραδοτέα, όπως χρονοδιαγράμματα, συνεργατικές αναφορές, πίνακες ελέγχου και παρουσιάσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Μεικτή μάθηση: 2 ώρες εικονικά + 12 ώρες δια ζώσης συνεδρίες.
• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις, ομαδικά έργα και προσομοιώσεις.
• Βιντεομαθήματα και καθοδηγούμενες εικονικές δραστηριότητες εξάσκησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη έκδοση κατάλληλη για τις διαδικασίες του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να τακτοποιηθεί.

Το Google Workspace είναι μια σουίτα εργαλείων παραγωγικότητας και συνεργασίας που βασίζεται στο cloud, σχεδιασμένη για να απλοποιεί την επικοινωνία, την κοινή χρήση αρχείων και την ομαδική παραγωγικότητα. Αυτό το μάθημα καλύπτει τις βασικές εφαρμογές και λειτουργίες για να βοηθήσει τους συμμετέχοντες να εργάζονται πιο αποδοτικά και συνεργατικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα εργαλεία του Google Workspace για την καθημερινή τους εργασία και συνεργασία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Gmail για επαγγελματικές επικοινωνίες.
• Διαχειρίζονται αρχεία με ασφάλεια στο Google Drive.
• Διεξάγουν αποτελεσματικές συναντήσεις στο Google Meet.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο με τα Docs, Sheets και Slides.
• Οργανώνουν τα προγράμματά τους με το Google Calendar.
• Επικοινωνούν γρήγορα χρησιμοποιώντας το Google Chat.
• Δημιουργούν φόρμες και συλλέγουν απαντήσεις με το Google Forms.
• Αποτυπώνουν ιδέες και διαχειρίζονται εργασίες με το Keep και το Tasks.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Ζωντανές επιδείξεις.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επιτόπια) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Matomo για εργασίες ανάλυσης ιστού, όπως η παραγωγή μιας λεπτομερούς αναφοράς σχετικά με τη χρήση μιας ιστοσελίδας.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον τρόπο λειτουργίας του Matomo στην ανάλυση δεδομένων ιστού.
• Μάθουν πώς συλλέγονται και παρακολουθούνται τα δεδομένα με το Matomo.
• Κατανοήσουν και ερμηνεύσουν τις αναφορές του Matomo.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν ανάλυση προϊόντος και χρηστών χρησιμοποιώντας το Mixpanel.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Mixpanel ως εργαλείο αναλυτικών ιστού.
• Να κατανοήσουν τις έννοιες και την υλοποίηση του Mixpanel.
• Να κατανοούν και να ερμηνεύουν δεδομένα συμβάντων.

Το Google BigQuery είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη, χωρίς διακομιστή αποθήκη δεδομένων που υποστηρίζει οικονομικά αποδοτική βελτιστοποίηση ερωτημάτων, προγνωστική αναλυτική με το BigQuery ML και απρόσκοπτη εισαγωγή δεδομένων για ροές εργασιών αναλυτικής. Έχει σχεδιαστεί για ομάδες που θέλουν να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα των ερωτημάτων, να δημιουργήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης απευθείας σε SQL και να απλοποιήσουν τις γραμμές παραγωγής αναφορών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ομάδες με βασική κατανόηση της SQL που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν ερωτήματα, να χρησιμοποιήσουν το BigQuery ML για προγνωστική μοντελοποίηση και να βελτιώσουν τις διαδικασίες εισαγωγής και μετασχηματισμού δεδομένων για αναφορές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να βελτιστοποιούν ερωτήματα στο BigQuery για να βελτιώσουν την απόδοση και να μειώσουν το κόστος.
• Να χρησιμοποιούν το BigQuery ML για τη δημιουργία, εκπαίδευση και αξιολόγηση προγνωστικών μοντέλων.
• Να σχεδιάζουν αποδοτικές γραμμές εισαγωγής και μετασχηματισμού δεδομένων για αναφορές.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση της αναλυτικής στο Google BigQuery.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με το Google BigQuery και το BigQuery ML.
• Πρακτικές ασκήσεις για βελτιστοποίηση ερωτημάτων και σχεδιασμό γραμμών εισαγωγής.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για οργανισμούς που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους, ενσωματώνοντας διαφορετικές ψηφιακές πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες, όπως το Trello, το QuickBooks, το Google Workspace και το WhatsApp API.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) καθοδηγεί τους συμμετέχοντες στη διαδικασία σύνδεσης και αυτοματοποίησης ροών εργασίας, βελτιώνοντας τον έλεγχο έργων και οικονομικών, και συγκεντρώνοντας την πληροφορία για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέουν και αυτοματοποιούν ροές εργασίας μεταξύ Trello, QuickBooks και Google Workspace.
• Ενσωματώνουν την επικοινωνία μέσω WhatsApp API με τις επιχειρησιακές ροές εργασίας.
• Σχεδιάζουν συστήματα αυτοματισμού πολλαπλών πλατφορμών με επίκεντρο την αποδοτικότητα και τον έλεγχο.
• Υλοποιούν πολιτικές ασφάλειας και παρακολούθησης για τις ενεργές ενσωματώσεις.
• Τεκμηριώνουν και συντηρούν τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες σε λειτουργία.

Μορφή του Μαθήματος

• Εννοιολογικές εξηγήσεις και καθοδηγούμενες επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις εφαρμοσμένες σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια.
• Πρακτική εξάσκηση με χρήση δεδομένων και εργαλείων της εταιρείας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμογή του περιεχομένου στις συγκεκριμένες πλατφόρμες και διαδικασίες της εταιρείας.
• Συμπερίληψη πρόσθετων εργαλείων όπως το Zapier, Make/Integromat ή Power Automate.
• Ανάλυση και σχεδιασμός πραγματικών ροών ενσωμάτωσης δεδομένων.