Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο BigQuery

  • Αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά του BigQuery
  • Μοντέλο κόστους και δομή τιμολόγησης
  • Επισκόπηση της εκτέλεσης ερωτημάτων και της αποθήκευσης

Βελτιστοποίηση Ερωτημάτων και Μείωση Κόστους

  • Τεχνικές ρύθμισης ερωτημάτων
  • Διαμερισμένοι και συσταδοποιημένοι πίνακες
  • Παρακολούθηση και ανάλυση της απόδοσης των ερωτημάτων
  • Πρακτικό εργαστήριο: βελτιστοποίηση ερωτημάτων για οικονομική αποδοτικότητα

Εισαγωγή και Μετασχηματισμός Δεδομένων

  • Φόρτωση δεδομένων από εξωτερικές πηγές
  • Χρήση των Dataflow και Dataprep για ETL
  • Υλοποιημένες όψεις και προγραμματισμένα ερωτήματα
  • Πρακτικό εργαστήριο: δημιουργία μιας γραμμής αναφορών

Εισαγωγή στο BigQuery ML

  • Επισκόπηση της μηχανικής μάθησης στο BigQuery
  • Υποστηριζόμενοι τύποι μοντέλων (γραμμική παλινδρόμηση, λογιστική παλινδρόμηση, συσταδοποίηση, κ.λπ.)
  • Σύνταξη SQL για μοντέλα ML
  • Πρακτικό εργαστήριο: δημιουργία και εκπαίδευση ενός μοντέλου

Δημιουργία Προγνωστικών Μοντέλων με το BigQuery ML

  • Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων
  • Χρήση των ML.EVALUATE και ML.PREDICT
  • Ενσωμάτωση προβλέψεων σε αναφορές
  • Πρακτικό εργαστήριο: ροή εργασίας προγνωστικής αναλυτικής

Βέλτιστες Πρακτικές για Επιχειρησιακή Αναλυτική

  • Διακυβέρνηση και έλεγχος πρόσβασης
  • Διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε κλίμακα
  • Στρατηγικές ελέγχου κόστους
  • Μελέτες περιπτώσεων επιτυχημένων υλοποιήσεων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασικές γνώσεις SQL
  • Εξοικείωση με έννοιες διαχείρισης δεδομένων
  • Εμπειρία με εργαλεία αναφορών ή αναλυτικής

Κοινό

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Προγραμματιστές BI
  • Μηχανικοί δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες