Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο BigQuery

  • Αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά του BigQuery
  • Μοντέλο κόστους και δομή τιμολόγησης
  • Γενική επισκόπηση της εκτέλεσης και αποθήκευσης ερωτήματων

Βελτίωση Ερωτημάτων και Μείωση Κόστους

  • Τεχνικές βελτίωσης ερωτήματος
  • Κατευθυνόμενες και συσταδοποιημένες πίνακες
  • Παρακολούθηση και ανάλυση των επιδόσεων ερωτήματος
  • Εργαστήριο: βελτίωση ερωτημάτων για την αποδοτικότητα κόστους

Εισαγωγή και Μετατροπή Δεδομένων

  • Φόρτωση δεδομένων από εξωτερικές πηγές
  • Χρήση Dataflow και Dataprep για ETL
  • Ενδυναμωμένες απόψεις (Materialized views) και προγραμματισμένα ερωτήματα
  • Εργαστήριο: δημιουργία μιας αναφοράς pipeline

Εισαγωγή στο BigQuery ML

  • Γενική επισκόπηση του μηχανικού μάθηματος στο BigQuery
  • Υποστηριζόμενα τύποι μοντέλων (γραμμιαία παλινδρομή, λογιστική παλινδρομή, συστάδος, κ.λπ.)
  • Σύνταξη SQL για μοντέλα ML
  • Εργαστήριο: δημιουργία και εκπαίδευση ενός μοντέλου

Δημιουργία Προϊσταμένων Μοντέλων με BigQuery ML

  • Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων
  • Χρήση ML.EVALUATE και ML.PREDICT
  • Ένταξη προβλέψεων σε αναφορές
  • Εργαστήριο: εργασικός ρυθμός προϊστάμενης ανάλυσης

Καλές Πρακτικές για Επιχειρηματική Ανάλυση

  • Διακυβέρνηση και ελεγχός πρόσβασης
  • Διαχείριση μεγάλων συστάδων δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα
  • Στρατηγικές ελέγχου κόστους
  • Σπουδαιολόγια επιτυχημένων εφαρμογών

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική γνώση του SQL
  • Γνωριμία με τα επιχειρηματικά συστήματα διαχείρισης δεδομένων
  • Εμπειρία με εργαλεία αναφοράς ή ανάλυσης

Ακροατήριο

  • Διαχειριστές δεδομένων
  • Αναπτυξείς BI (Business Intelligence)
  • Μηχανικοί δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες