Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Hadoop
- ιστορία hadoop, έννοιες διανομές οικολογικού συστήματος υψηλού επιπέδου αρχιτεκτονική hadoop μύθοι hadoop προκλήσεις εργαστήριο υλικού / λογισμικού : πρώτη ματιά στο Hadoop
Ενότητα 2: HDFS
- Έννοιες σχεδίασης και αρχιτεκτονικής (οριζόντια κλιμάκωση, αναπαραγωγή, εντοπιότητα δεδομένων, επίγνωση rack) Δαίμονες : Namenode, Δευτερεύων namenode, Επικοινωνίες κόμβου δεδομένων / καρδιακοί παλμοί Ακεραιότητα δεδομένων διαδρομή ανάγνωσης/εγγραφής Namenode High Availability (HA), Federation labs : Αλληλεπίδραση με HDFS
Ενότητα 3: Μείωση χάρτη
- Έννοιες και αρχιτεκτονικοί δαίμονες (MRV1) : φάσεις παρακολούθησης εργασιών / παρακολούθησης εργασιών: πρόγραμμα οδήγησης, αντιστοίχιση, τυχαία αναπαραγωγή/ταξινόμηση, μειωτής Περικοπή χάρτη Έκδοση 1 και έκδοση 2 (YARN) Εσωτερικά του Map Reduce Εισαγωγή στο Java Εργαστήρια προγράμματος Map Reduce : Εκτέλεση δείγματος MapReduce πρόγραμμα
Ενότητα 4 : Χοίρος
- pig vs χάρτης java μείωση ροής εργασιών χοίρου pig λατινική γλώσσα ETL με Pig Transformations & Joins Εργαστήρια συναρτήσεων καθορισμένων από το χρήστη (UDF): σύνταξη σεναρίων Pig για ανάλυση δεδομένων
Ενότητα 5: Hive
- αρχιτεκτονική και σχεδιασμός τύπων δεδομένων SQL υποστήριξη στο Hive Δημιουργία πινάκων Hive και διαμερισμάτων ερωτημάτων ενώνει εργαστήρια επεξεργασίας κειμένου : διάφορα εργαστήρια για την επεξεργασία δεδομένων με το Hive
Ενότητα 6: HBase
- Έννοιες και αρχιτεκτονική hbase vs RDBMS vs cassandra HBase Java Δεδομένα χρονοσειρών API σε εργαστήρια σχεδίασης σχήματος HBase : Αλληλεπίδραση με το HBase χρησιμοποιώντας κέλυφος. προγραμματισμός σε HBase Java API ; Άσκηση σχεδίασης σχήματος
Requirements
- άνετα με τη γλώσσα προγραμματισμού Java (οι περισσότερες ασκήσεις προγραμματισμού είναι σε java)
- άνετα σε περιβάλλον Linux (να είναι σε θέση να πλοηγηθεί στη γραμμή εντολών Linux, να επεξεργαστεί αρχεία χρησιμοποιώντας vi / nano)
Εργαστηριακό περιβάλλον
Zero Install : Δεν χρειάζεται να εγκαταστήσετε λογισμικό hadoop στα μηχανήματα των μαθητών! Θα παρέχεται ένα εργασιακό cluster hadoop για τους μαθητές.
Οι μαθητές θα χρειαστούν τα ακόλουθα
- ένας πελάτης SSH (Linux και ο Mac έχουν ήδη προγράμματα-πελάτες ssh, για το Windows Putty συνιστάται)
- ένα πρόγραμμα περιήγησης για πρόσβαση στο σύμπλεγμα. Συνιστούμε το πρόγραμμα περιήγησης Firefox
28 Hours
Testimonials (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Course - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Course - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
