Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Big Data Περιγραφή:
- Τι είναι το Big Data
- Γιατί το Big Data αποκτά δημότητα
- Περιπτώσεις χρήσης του Big Data
- Χαρακτηριστικά του Big Data
- Λύσεις για να εργαστείτε με το Big Data.
Hadoop και τα συστατικά του:
- Τι είναι το Hadoop και ποιά είναι τα συστατικά του.
- Αρχιτεκτονική του Hadoop και τα χαρακτηριστικά των δεδομένων που μπορεί να επεξεργαστεί/να επεξεργαστεί.
- Σύντομη ιστορία του Hadoop, εταιρείες που το χρησιμοποιούν και γιατί έχουν αρχίσει να το χρησιμοποιούν.
- Πλαίσιο εργασίας Hadoop και συστατικά του - εξήγηση με λεπτομέρεια.
- Τι είναι HDFS και πώς γίνεται διάβασμα-γραφή στο Hadoop Διανημένο Σύστημα Αρχείων.
- Πώς να εγκαταστήσετε κλάστερ Hadoop σε διαφορετικές μόδους - Monostand- alone/Pseudo/Multi Node cluster.
(Αυτό περιλαμβάνει την εγκατάσταση ενός Hadoop κλάστερ στο VirtualBox/KVM/VMware, δίκτυα που χρειάζεται να μελετηθούν προσεκτικά, το εκτελούμενο Hadoop Daemon και το δοκιμαστέο κλάστερ).
- Τι είναι το πλαίσιο εργασίας Map Reduce και πώς λειτουργεί.
- Εκτέλεση υπολογισμών Map Reduce σε Hadoop κλάστερ.
- Συνειδητότητα αντίθεσης, μεικτής επιβολής και σχέσης ράκου σε σύγκρουση με Hadoop κλάστερ.
Σχεδιασμός Hadoop Κλάστερ:
- Πώς να σχεδιάσετε το Hadoop κλάστερ.
- Συνείδηση hardware-software για να σχεδιάσετε το hadoop κλάστερ.
- Συνείδηση εργασιών και σχεδιασμός cluster για να αποφύγετε πτωχές και να δραστήριζε ικανοποιητικά.
Τι είναι το MapR και γιατί MapR :
- Περιγραφή του MapR και της αρχιτεκτονικής του.
- Συνείδηση & εργασία του συστήματος ελέγχου MapR, των MapR Volumes , αποικιών και μερικών.
- Σχεδιασμός cluster σε σύγκρουση με το MapR.
- Σύγκριση του MapR με άλλες διανομές και του Apache Hadoop.
- Εγκατάσταση και εξωφυλίδες στον προσαρμόζοντα MapR.
Κλάστερ setup & Διαχείριση:
- Διαχείριση υπηρεσιών, κλάστερων , αποικιών, μερικών τόμων και απομακρυσμένων κλάστερ.
- Συνείδηση και διαχείριση Nodes.
- Συνείδηση των Hadoop components, εγκατάσταση components στο πλάτος MapR Services.
- Διαχείριση δεδομένων στο cluster συμπεριλαμβανομένων των NFS, διαχείριση υπηρεσιών & nodes.
- Διαχείριση δεδομένων με χρήση volumes, διαχείριση αντικειμένων και ομάδων, διαχείριση & επιλογής πόρων στους nodes, υποβολή αποποίησης nodes, administration cluster και monitoring περιθώρια, τυποθέτων/ ανάλυση και monitoring metrics για περιθώρια, τυποθέτων και Διαχείριση MapR σφαγής.
- Συνείδηση και εργασία με M7- από πισώ storage για MapR tables.
- Διάθεση κλάστερ configuration και tuning για optimum performance.
Ενημέρωση κλάστερ και ολοκλήρωση με άλλους συνδεδεμένους:
- Έναρξη του MapR software version και είδη upgrade.
- Διαθέσειες Mapr cluster για πρόσβαση στο HDFS cluster.
- Εγκατάσταση MapR cluster στο Amazon Elastic Mapreduce.
Όλα τα προαναφερόμενα θέματα περιλαμβάνουν δειγμάτων και εξόπλιση αθλήσεις για τους μαθητές να έχουν χειροκίνητη εμπειρία της τεχνολογίας.
Requirements
- Βασική γνώση του Linux FS
- Βασικά Java
- Γνώση του Apache Hadoop (εξοπλισμός)
28 Hours
Testimonials (1)
πρακτικά πράγματα να γίνουν, επίσης η θεωρία υπηρέτηθη καλά από τον Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course - Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
