Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια Apache Hadoop υπό την καθοδήγηση των τοπικών εκπαιδευτών επιδεικνύουν μέσω της διαδραστικής πρακτικής άσκησης τις βασικές συνιστώσες του οικοσυστήματος Hadoop και τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων. Η εκπαίδευση Hadoop είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε απευθείας σύνδεση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και το λογισμικό ήταν έτοιμα να χρησιμοποιηθούν σε ένα ήδη προετοιμασμένο VM, το οποίο παρείχε ο εκπαιδευτής σε εξωτερικούς δίσκους.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολλές πρακτικές συνεδρίες.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολύ άρεσε ο διαδραστικός τρόπος εκμάθησης.
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ήταν μια πολύ πρακτική εκπαίδευση, μου άρεσαν οι πρακτικές ασκήσεις.
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
καλή εικόνα, καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και ασκήσεων
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Δυναμική αλληλεπίδραση και "χέρια" στο θέμα, χάρη στην Virtual Machine, πολύ διεγερτικό!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Η ικανότητα και η γνώση του εκπαιδευτή
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ήταν πολύ hands-on, περάσαμε το ήμισυ του χρόνου πράγματι κάνουμε πράγματα στο Cloudera / Hadoop, τρέχοντας διαφορετικές εντολές, ελέγχοντας το σύστημα, και ούτω καθεξής. Τα επιπλέον υλικά (βιβλία, ιστοτόποι κ.λπ.) εκτιμήθηκαν πραγματικά, θα πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε. Οι εγκαταστάσεις ήταν αρκετά διασκεδαστικές και πολύ βολικό, το setup cluster από το μηδέν ήταν πραγματικά καλό.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν φανταστικός και γνώριζε πραγματικά τα πράγματα του. Έμαθα πολλά σχετικά με το λογισμικό που δεν ήξερα προηγουμένως, το οποίο θα βοηθήσει πολύ στη δουλειά μου!
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Οι αρχές υψηλού επιπέδου για την κυψέλη, το HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ο χειροτέχνης. Η πρακτική mix / theroy
Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ο Fulvio μπόρεσε να καταλάβει την επιχειρηματική περίπτωση των εταιρειών μας και ήταν σε θέση να συσχετιστεί με το υλικό του μαθήματος, σχεδόν αμέσως.
Samuel Peeters - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Πολλές πρακτικές ασκήσεις.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Εργαλείο διαχείρισης Ambari. Δυνατότητα συζήτησης πρακτικών εμπειριών Hadoop από άλλες επιχειρηματικές περιπτώσεις παρά από τηλεπικοινωνίες.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Νόμιζα ότι έκανε καλή δουλειά στην προσαρμογή της εμπειρίας στο κοινό. Αυτή η κλάση σχεδιάστηκε κυρίως για να καλύψει την ανάλυση δεδομένων με την ΚΥΨΈΛΗ, αλλά εγώ και ο συμεργάτης μου κάνουμε διαχείριση ΚΥΨΈΛΗς χωρίς πραγματικές ευθύνες ανάλυσης δεδομένων.
ian reif - Franchise Tax Board
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Το VM που μου άρεσε πάρα πολύ Ο δάσκαλος ήταν πολύ γνώστης σχετικά με το θέμα, καθώς και άλλα θέματα, ήταν πολύ ωραίο και φιλικό Μου άρεσε η εγκατάσταση στο Ντουμπάι.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Εκπαιδευτικά θέματα και συμμετοχή του εκπαιδευτή
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Επικοινωνία με άτομα που παρακολουθούν εκπαίδευση.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
πρακτικά πράγματα για να γίνει, η θεωρία εξυπηρετήθηκε καλά από τον Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Γυμνάσια
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
χρησιμότητα των ασκήσεων
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Βρήκα την κατάρτιση καλή, πολύ ενημερωτική .... αλλά θα μπορούσε να έχει διανεμηθεί σε 4 ή 5 ημέρες, επιτρέποντάς μας να πάμε σε περισσότερες λεπτομέρειες για διαφορετικές πτυχές.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά η προπόνηση. Ο Αντόν έχει πολλές γνώσεις και έχει αναπτύξει την απαραίτητη θεωρία με πολύ προσιτό τρόπο. Είναι υπέροχο ότι η προπόνηση ήταν πολλές ενδιαφέρουσες ασκήσεις, έτσι έχουμε έρθει σε επαφή με την τεχνολογία που γνωρίζουμε από την αρχή.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Βρήκα αυτό το μάθημα έδωσε μια μεγάλη εικόνα και άγγιξε γρήγορα μερικές περιοχές που δεν σκέφτηκα καν.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά οι ασκήσεις εργασίας με το σύμπλεγμα για να δούμε την απόδοση των κόμβων σε όλο το σύμπλεγμα και την εκτεταμένη λειτουργικότητα.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ο Ajay ήταν ένας πολύ έμπειρος σύμβουλος και ήταν σε θέση να απαντήσει σε όλες μας τις ερωτήσεις και μάλιστα έκανε προτάσεις για τις βέλτιστες πρακτικές για το έργο στο οποίο ασχολούμαστε.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Πρακτικό κομμάτι. Τα καθήκοντα ήταν καλά επιλεγμένα για τα θέματα που συζητήθηκαν.
Rossmann SDP
Course: HBase for Developers
Machine Translated
Apache Hadoop Subcategories
Hadoop Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Python είναι μια εκτεταμένη, ευέλικτη και ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Η Spark είναι μια μηχανή επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων, ενώ Hadoop είναι ένα πλαίσιο βιβλιοθήκης λογισμικού για την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
7 hours
Αυτό το μάθημα καλύπτει τον τρόπο χρήσης της γλώσσας Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL σε Hive , Hive QL) για άτομα που εξάγουν δεδομένα από την Hive
14 hours
Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
The course is dedicated to IT specialists that are looking for a solution to store and process large data sets in distributed system environment
Course goal:
Getting knowledge regarding Hadoop cluster administration
Course goal:
Getting knowledge regarding Hadoop cluster administration
35 hours
Κοινό:
Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος
Go αλ:
Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος
Go αλ:
Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
28 hours
Audience:
This course is intended to demystify big data/hadoop technology and to show it is not difficult to understand.
This course is intended to demystify big data/hadoop technology and to show it is not difficult to understand.
28 hours
Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data on clusters of servers. This course will introduce a developer to various components (HDFS, MapReduce, Pig, Hive and HBase) Hadoop ecosystem.
21 hours
Το Apache Hadoop είναι ένα από τα πιο δημοφιλή πλαίσια για την επεξεργασία Big Data σε ομάδες συμπλεγμάτων διακομιστών. Αυτό το μάθημα διερευνά τη διαχείριση δεδομένων σε HDFS, προχωρημένο χοίρο, Hive και HBase. Αυτές οι προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού θα είναι επωφελείς για τους έμπειρους προγραμματιστές Hadoop .
Κοινό : προγραμματιστές
Διάρκεια: τρεις ημέρες
Μορφή: διαλέξεις (50%) και εργαστήρια (50%).
Κοινό : προγραμματιστές
Διάρκεια: τρεις ημέρες
Μορφή: διαλέξεις (50%) και εργαστήρια (50%).
21 hours
This course introduces HBase – a NoSQL store on top of Hadoop. The course is intended for developers who will be using HBase to develop applications, and administrators who will manage HBase clusters.
We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.
Duration : 3 days
Audience : Developers & Administrators
We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.
Duration : 3 days
Audience : Developers & Administrators
21 hours
Το Apache Hadoop είναι το πιο δημοφιλές πλαίσιο για την επεξεργασία Big Data σε συμπλέγματα διακομιστών. Σε αυτά τα τρία (προαιρετικά, τέσσερα) ημερήσια μαθήματα, οι συμμετέχοντες θα ενημερωθούν για τα επιχειρηματικά οφέλη και τις περιπτώσεις χρήσης του Hadoop και του οικοσυστήματός του, πώς να σχεδιάσουν την ανάπτυξη και ανάπτυξη συμπλεγμάτων, πώς να εγκαταστήσετε, να διατηρήσετε, να παρακολουθήσετε, να αντιμετωπίσετε και να βελτιστοποιήσετε τον Hadoop . Επίσης, θα ασκήσουν το φορτίο μαζικών δεδομένων συμπλεγμάτων, θα εξοικειωθούν με διάφορες κατανομές του Hadoop και θα εγκαταστήσουν και θα διαχειριστούν εργαλεία οικολογικού συστήματος Hadoop . Το μάθημα ολοκληρώνεται με συζήτηση για την εξασφάλιση συμπλέγματος με τον Kerberos.
"... Τα υλικά ήταν πολύ καλά προετοιμασμένα και καλυμμένα καλά. Το Εργαστήριο ήταν πολύ εξυπηρετικό και καλά οργανωμένο "
- Andrew Nguyen, κύριος μηχανικός ολοκλήρωσης DW, Microsoft Online Advertising
Κοινό
Διαχειριστές του Hadoop
Μορφή
Διαλέξεις και πρακτικά εργαστήρια, κατά προσέγγιση ισορροπία 60% διαλέξεις, 40% εργαστήρια.
"... Τα υλικά ήταν πολύ καλά προετοιμασμένα και καλυμμένα καλά. Το Εργαστήριο ήταν πολύ εξυπηρετικό και καλά οργανωμένο "
- Andrew Nguyen, κύριος μηχανικός ολοκλήρωσης DW, Microsoft Online Advertising
Κοινό
Διαχειριστές του Hadoop
Μορφή
Διαλέξεις και πρακτικά εργαστήρια, κατά προσέγγιση ισορροπία 60% διαλέξεις, 40% εργαστήρια.
21 hours
Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data. Hadoop provides rich and deep analytics capability, and it is making in-roads in to tradional BI analytics world. This course will introduce an analyst to the core components of Hadoop eco system and its analytics
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
21 hours
Hadoop is the most popular Big Data processing framework.
14 hours
Audience
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
21 hours
Αυτό το μάθημα προορίζεται για προγραμματιστές, αρχιτέκτονες, επιστήμονες δεδομένων ή οποιοδήποτε προφίλ που απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα είτε εντατικά είτε σε τακτική βάση.
Η κύρια εστίαση του μαθήματος είναι ο χειρισμός των δεδομένων και ο μετασχηματισμός.
Μεταξύ των εργαλείων του οικοσυστήματος Hadoop το μάθημα αυτό περιλαμβάνει τη χρήση του Γουρούνι και της Hive τα οποία και τα δύο χρησιμοποιούνται σε μεγάλο βαθμό για μετασχηματισμό και χειρισμό δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει επίσης μετρήσεις απόδοσης και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Το μάθημα διεξάγεται εξ ολοκλήρου και χαρακτηρίζεται από παρουσιάσεις των θεωρητικών πτυχών.
Η κύρια εστίαση του μαθήματος είναι ο χειρισμός των δεδομένων και ο μετασχηματισμός.
Μεταξύ των εργαλείων του οικοσυστήματος Hadoop το μάθημα αυτό περιλαμβάνει τη χρήση του Γουρούνι και της Hive τα οποία και τα δύο χρησιμοποιούνται σε μεγάλο βαθμό για μετασχηματισμό και χειρισμό δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει επίσης μετρήσεις απόδοσης και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Το μάθημα διεξάγεται εξ ολοκλήρου και χαρακτηρίζεται από παρουσιάσεις των θεωρητικών πτυχών.
14 hours
In this instructor-led training in Ελλάδα, participants will learn the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems. By learning these foundations, participants will improve their ability to communicate with the developers and implementers of these systems as well as the data scientists and analysts that many IT projects involve.
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
14 hours
Το Apache Samza είναι ένα ασύγχρονο υπολογιστικό πλαίσιο σχεδόν ανοικτού κώδικα για την επεξεργασία ροής. Χρησιμοποιεί το Apache Kafka για ανταλλαγή μηνυμάτων και το Apache Hadoop YARN για ανοχή σφάλματος, απομόνωση επεξεργαστή, ασφάλεια και διαχείριση πόρων.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση εισάγει τις αρχές πίσω από τα συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων και την επεξεργασία κατανεμημένων ροών, ενώ περπατούν οι συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας ενός δείγματος βασισμένου σε Samza έργου και εκτέλεσης εργασιών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για να απλοποιήσετε τον κώδικα που απαιτείται για την παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων.
- Αποσυνδέστε το χειρισμό μηνυμάτων από μια εφαρμογή.
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για την υλοποίηση ασύγχρονων υπολογισμών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε επεξεργασία ροής για να παρέχετε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης από τα συστήματα μηνυμάτων.
Κοινό
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση εισάγει τις αρχές πίσω από τα συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων και την επεξεργασία κατανεμημένων ροών, ενώ περπατούν οι συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας ενός δείγματος βασισμένου σε Samza έργου και εκτέλεσης εργασιών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για να απλοποιήσετε τον κώδικα που απαιτείται για την παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων.
- Αποσυνδέστε το χειρισμό μηνυμάτων από μια εφαρμογή.
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για την υλοποίηση ασύγχρονων υπολογισμών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε επεξεργασία ροής για να παρέχετε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης από τα συστήματα μηνυμάτων.
Κοινό
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
7 hours
Alluxio είναι ένα εικονικό διανεμημένο σύστημα αποθήκευσης ανοιχτού κώδικα που ενώνει διαφορετικά συστήματα αποθήκευσης και επιτρέπει στις εφαρμογές να αλληλεπιδρούν με δεδομένα με ταχύτητα μνήμης. Χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως η Intel, η Baidu και η Alibaba.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Alluxio για να συσσωρεύουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμού με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τα δεδομένα πολλαπλής κλίμακας με την πάροδο της δημιουργίας μιας εφαρμογής με Alluxio.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αναπτύξτε μια εφαρμογή με Alluxio Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας ταυτόχρονα ένα όνομα χώρο Αποτελεσματικά εξάγει αξία από τα μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης Βελτίωση της απόδοσης εργασιακού φορτίου Επεξεργασία και διαχείριση Alluxio ξεχωριστά ή συσσωρευμένα
Δημοσιογράφος
Επιστήμονας Δεδομένων Αναπτυξιακός Διαχειριστής συστήματος
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Alluxio για να συσσωρεύουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμού με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τα δεδομένα πολλαπλής κλίμακας με την πάροδο της δημιουργίας μιας εφαρμογής με Alluxio.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αναπτύξτε μια εφαρμογή με Alluxio Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας ταυτόχρονα ένα όνομα χώρο Αποτελεσματικά εξάγει αξία από τα μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης Βελτίωση της απόδοσης εργασιακού φορτίου Επεξεργασία και διαχείριση Alluxio ξεχωριστά ή συσσωρευμένα
Δημοσιογράφος
Επιστήμονας Δεδομένων Αναπτυξιακός Διαχειριστής συστήματος
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
14 hours
Tigon is an open-source, real-time, low-latency, high-throughput, native YARN, stream processing framework that sits on top of HDFS and HBase for persistence. Tigon applications address use cases such as network intrusion detection and analytics, social media market analysis, location analytics, and real-time recommendations to users.
This instructor-led, live training introduces Tigon's approach to blending real-time and batch processing as it walks participants through the creation a sample application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training introduces Tigon's approach to blending real-time and batch processing as it walks participants through the creation a sample application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απλή πλατφόρμα επεξεργασίας συμβάντων που επιτρέπει τη μετακίνηση, την παρακολούθηση και την αυτοματοποίηση δεδομένων μεταξύ συστημάτων. Γράφεται με προγραμματισμό βάσει ροής και παρέχει μια διεπαφή χρήστη που βασίζεται στον ιστό για τη διαχείριση ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Apache NiFi σε περιβάλλον εργαστηρίου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apachi NiFi.
- Πηγή, μετασχηματίζει και διαχειρίζεται δεδομένα από διαφορετικές, κατανεμημένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των μεγάλων λιμνών δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές δεδομένων.
- Ενεργοποιήστε τα αναλυτικά ροής.
- Εφαρμόστε διάφορες προσεγγίσεις για την κατάποση δεδομένων.
- Μετασχηματισμός Big Data και επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Apache NiFi σε περιβάλλον εργαστηρίου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apachi NiFi.
- Πηγή, μετασχηματίζει και διαχειρίζεται δεδομένα από διαφορετικές, κατανεμημένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των μεγάλων λιμνών δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές δεδομένων.
- Ενεργοποιήστε τα αναλυτικά ροής.
- Εφαρμόστε διάφορες προσεγγίσεις για την κατάποση δεδομένων.
- Μετασχηματισμός Big Data και επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
7 hours
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απλή πλατφόρμα επεξεργασίας συμβάντων που επιτρέπει τη μετακίνηση, την παρακολούθηση και την αυτοματοποίηση δεδομένων μεταξύ συστημάτων. Γράφεται με προγραμματισμό βάσει ροής και παρέχει μια διεπαφή χρήστη που βασίζεται στον ιστό για τη διαχείριση ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού που βασίζεται στη ροή καθώς αναπτύσσουν μια σειρά επεκτάσεων επίδειξης, εξαρτημάτων και επεξεργαστών που χρησιμοποιούν το Apache NiFi .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις έννοιες ροής δεδομένων της NiFi.
- Αναπτύξτε επεκτάσεις χρησιμοποιώντας το API και τα API τρίτου μέρους.
- Προσαρμόστε το δικό του επεξεργαστή Apache Nifi.
- Κατανοήστε και επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές και ασυνήθιστες μορφές αρχείων και πηγές δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού που βασίζεται στη ροή καθώς αναπτύσσουν μια σειρά επεκτάσεων επίδειξης, εξαρτημάτων και επεξεργαστών που χρησιμοποιούν το Apache NiFi .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις έννοιες ροής δεδομένων της NiFi.
- Αναπτύξτε επεκτάσεις χρησιμοποιώντας το API και τα API τρίτου μέρους.
- Προσαρμόστε το δικό του επεξεργαστή Apache Nifi.
- Κατανοήστε και επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές και ασυνήθιστες μορφές αρχείων και πηγές δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
28 hours
Hadoop είναι ένα δημοφιλές Big Data επεξεργαστικό πλαίσιο. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που είναι γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνώριση κώδικα.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εργαστούν με Hadoop, MapReduce, Pig, και Spark χρησιμοποιώντας Python καθώς περνούν μέσα από πολλά παραδείγματα και χρησιμοποιούν περιπτώσεις.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες πίσω από Hadoop, MapReduce, Pig, και Spark Χρησιμοποιήστε Python με Hadoop διανεμημένο σύστημα αρχείων (HDFS), MapReduce, Pig, και Spark Χρησιμοποιήστε το Snakebite για την προγραμματική πρόσβαση στο HDFS εντός Python Χρησιμοποιήστε mrjob για να γράψετε MapReduce θέσεις εργασίας σε Python Γράψτε προγράμματα Spark με Python Επέκταση της λειτουργικότητας των χοίρων χρησιμοποιώντας Python UDFs Διαχείριση MapReduce θέσεις εργασίας και σκύλους χρησιμοποιώντας Luigi
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Οι Επαγγελματίες
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εργαστούν με Hadoop, MapReduce, Pig, και Spark χρησιμοποιώντας Python καθώς περνούν μέσα από πολλά παραδείγματα και χρησιμοποιούν περιπτώσεις.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες πίσω από Hadoop, MapReduce, Pig, και Spark Χρησιμοποιήστε Python με Hadoop διανεμημένο σύστημα αρχείων (HDFS), MapReduce, Pig, και Spark Χρησιμοποιήστε το Snakebite για την προγραμματική πρόσβαση στο HDFS εντός Python Χρησιμοποιήστε mrjob για να γράψετε MapReduce θέσεις εργασίας σε Python Γράψτε προγράμματα Spark με Python Επέκταση της λειτουργικότητας των χοίρων χρησιμοποιώντας Python UDFs Διαχείριση MapReduce θέσεις εργασίας και σκύλους χρησιμοποιώντας Luigi
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Οι Επαγγελματίες
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
14 hours
Το Sqoop είναι ένα εργαλείο λογισμικού ανοιχτού κώδικα για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ του Hadoop και σχεσιακών βάσεων δεδομένων ή κεντρικών υπολογιστών. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εισαγωγή δεδομένων από ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακής βάσης δεδομένων (RDBMS) όπως το My SQL ή το Oracle ή ένα mainframe στο Hadoop Distributed File System (HDFS). Στη συνέχεια, τα δεδομένα μπορούν να μετατραπούν σε Hadoop MapReduce και, στη συνέχεια, να επανεξαχθούν ξανά σε ένα RDBMS.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Sqoop για να εισάγουν δεδομένα από μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων σε αποθήκευση Hadoop όπως HDFS ή Hive και αντίστροφα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Sqoop
- Εισαγωγή δεδομένων από το My SQL σε HDFS και το Hive
- Εισαγωγή δεδομένων από HDFS και Hive στο My SQL
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
- Μηχανικοί δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Sqoop για να εισάγουν δεδομένα από μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων σε αποθήκευση Hadoop όπως HDFS ή Hive και αντίστροφα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Sqoop
- Εισαγωγή δεδομένων από το My SQL σε HDFS και το Hive
- Εισαγωγή δεδομένων από HDFS και Hive στο My SQL
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
- Μηχανικοί δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων περιλαμβάνουν τη διαδικασία εξέτασης μεγάλων ποσοτήτων ποικίλων συνόλων δεδομένων, προκειμένου να αποκαλυφθούν συσχετισμοί, κρυμμένα μοτίβα και άλλες χρήσιμες γνώσεις.
Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων
- Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων
- Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων
- Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων
- Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
35 hours
Το Apache Hadoop είναι ένα δημοφιλές πλαίσιο επεξεργασίας δεδομένων για την επεξεργασία μεγάλων συστημάτων δεδομένων σε πολλούς υπολογιστές.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που θέλουν να μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν Hadoop κλάδους εντός της οργάνωσης τους.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Apache Hadoop. Κατανοήστε τα τέσσερα βασικά συστατικά του οικοσυστήματος Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN και Hadoop Common. Χρησιμοποιήστε το Distributed File System (HDFS) για να κλιμακώσετε ένα κλάσμα σε εκατοντάδες ή χιλιάδες κόμβους. · Εγκαταστήστε το HDFS για να λειτουργεί ως μηχανή αποθήκευσης για εγκαταστάσεις Spark. Εγκαταστήστε το Spark για πρόσβαση σε εναλλακτικές λύσεις αποθήκευσης όπως τα συστήματα βάσης δεδομένων Amazon S3 και NoSQL όπως Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, κλπ. Εκτελέστε διοικητικά καθήκοντα όπως η παροχή, η διαχείριση, η παρακολούθηση και η διασφάλιση μιας ομάδας Apache Hadoop.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που θέλουν να μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν Hadoop κλάδους εντός της οργάνωσης τους.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Apache Hadoop. Κατανοήστε τα τέσσερα βασικά συστατικά του οικοσυστήματος Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN και Hadoop Common. Χρησιμοποιήστε το Distributed File System (HDFS) για να κλιμακώσετε ένα κλάσμα σε εκατοντάδες ή χιλιάδες κόμβους. · Εγκαταστήστε το HDFS για να λειτουργεί ως μηχανή αποθήκευσης για εγκαταστάσεις Spark. Εγκαταστήστε το Spark για πρόσβαση σε εναλλακτικές λύσεις αποθήκευσης όπως τα συστήματα βάσης δεδομένων Amazon S3 και NoSQL όπως Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, κλπ. Εκτελέστε διοικητικά καθήκοντα όπως η παροχή, η διαχείριση, η παρακολούθηση και η διασφάλιση μιας ομάδας Apache Hadoop.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
Η Cloudera Impala είναι μια μηχανή αναζήτησης μαζικής παράλληλης επεξεργασίας ανοικτού κώδικα (MPP) SQL για τις ομάδες Apache Hadoop.
Impala επιτρέπει στους χρήστες να εκδίδουν ερωτήσεις χαμηλής ταχύτητας SQL για τα δεδομένα που αποθηκεύονται στο Hadoop Διανεμημένο Σύστημα Αρχείων και το Apache Hbase χωρίς να απαιτείται κίνηση ή μετατροπή δεδομένων.
Δημοσιογράφος
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων που διεξάγουν ανάλυση στα δεδομένα που αποθηκεύονται σε Hadoop μέσω Business Intelligence ή SQL εργαλείων.
Μετά από αυτό το μάθημα οι εκπρόσωποι θα είναι σε θέση να
Αποκτήστε σημαντικές πληροφορίες από Hadoop ομάδες με Impala. Γράψτε συγκεκριμένα προγράμματα για να διευκολύνετε Business Intelligence στο Impala SQL Διαλέξτε. Διάλυση προβλημάτων Impala.
Impala επιτρέπει στους χρήστες να εκδίδουν ερωτήσεις χαμηλής ταχύτητας SQL για τα δεδομένα που αποθηκεύονται στο Hadoop Διανεμημένο Σύστημα Αρχείων και το Apache Hbase χωρίς να απαιτείται κίνηση ή μετατροπή δεδομένων.
Δημοσιογράφος
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων που διεξάγουν ανάλυση στα δεδομένα που αποθηκεύονται σε Hadoop μέσω Business Intelligence ή SQL εργαλείων.
Μετά από αυτό το μάθημα οι εκπρόσωποι θα είναι σε θέση να
Αποκτήστε σημαντικές πληροφορίες από Hadoop ομάδες με Impala. Γράψτε συγκεκριμένα προγράμματα για να διευκολύνετε Business Intelligence στο Impala SQL Διαλέξτε. Διάλυση προβλημάτων Impala.
21 hours
Apache Ambari είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης ανοιχτού κώδικα για την παροχή, τη διαχείριση, την παρακολούθηση και τη διασφάλιση συμπλεγμάτων του Apache Hadoop .
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα εργαλεία και τις πρακτικές διαχείρισης που παρέχει η Ambari για να διαχειριστούν με επιτυχία τα clusters του Hadoop .
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ρυθμίστε ένα ζωντανό σύμπλεγμα Big Data χρησιμοποιώντας το Ambari
- Εφαρμόστε τις προηγμένες δυνατότητες και λειτουργίες του Ambari σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης
- Προσθέστε και αφαιρέστε τους κόμβους αν χρειάζεται
- Βελτιώστε την απόδοση του συμπλέγματος του Hadoop μέσω του συντονισμού και του μικροαλλαγές
Κοινό
- DevOps
- Διαχειριστές συστήματος
- DBAs
- Hadoop δοκιμές επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα εργαλεία και τις πρακτικές διαχείρισης που παρέχει η Ambari για να διαχειριστούν με επιτυχία τα clusters του Hadoop .
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ρυθμίστε ένα ζωντανό σύμπλεγμα Big Data χρησιμοποιώντας το Ambari
- Εφαρμόστε τις προηγμένες δυνατότητες και λειτουργίες του Ambari σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης
- Προσθέστε και αφαιρέστε τους κόμβους αν χρειάζεται
- Βελτιώστε την απόδοση του συμπλέγματος του Hadoop μέσω του συντονισμού και του μικροαλλαγές
Κοινό
- DevOps
- Διαχειριστές συστήματος
- DBAs
- Hadoop δοκιμές επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Hortonworks Data Platform (HDP) είναι μια πλατφόρμα υποστήριξης Apache Hadoop ανοικτής πηγής που παρέχει μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη μεγάλων λύσεων δεδομένων στο οικοσύστημα Apache Hadoop .
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα.
- Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark.
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark.
- Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα.
- Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark.
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark.
- Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Last Updated:
Upcoming Apache Hadoop Courses
Apache NiFi for Administrators
2022-06-08 09:30
21 hours
Apache NiFi for Developers
2022-06-23 09:30
7 hours
Hadoop with Python
2022-07-04 09:30
28 hours
Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop
2022-07-04 09:30
14 hours
Datameer for Data Analysts
2022-07-20 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online Apache Hadoop courses, Weekend Hadoop courses, Evening Hadoop training, Hadoop boot camp, Apache Hadoop instructor-led, Weekend Apache Hadoop training, Evening Apache Hadoop courses, Apache Hadoop coaching, Apache Hadoop instructor, Hadoop trainer, Hadoop training courses, Hadoop classes, Apache Hadoop on-site, Apache Hadoop private courses, Apache Hadoop one on one training
