Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια Apache Hadoop υπό την καθοδήγηση των τοπικών εκπαιδευτών επιδεικνύουν μέσω της διαδραστικής πρακτικής άσκησης τις βασικές συνιστώσες του οικοσυστήματος Hadoop και τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων. Η εκπαίδευση Hadoop είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε απευθείας σύνδεση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
1. Εξοπλισμός πρώτης κατηγορίας 2. Μια καλή πρώτη εισαγωγή στον κόσμο της Hadoop και των τεχνολογιών
Przemysław Ćwik
Course: Hadoop Administration
Machine Translated
Το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και το λογισμικό ήταν έτοιμα να χρησιμοποιηθούν σε ένα ήδη προετοιμασμένο VM, το οποίο παρείχε ο εκπαιδευτής σε εξωτερικούς δίσκους.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολλές πρακτικές συνεδρίες.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολύ άρεσε ο διαδραστικός τρόπος εκμάθησης.
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ήταν μια πολύ πρακτική εκπαίδευση, μου άρεσαν οι πρακτικές ασκήσεις.
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
καλή εικόνα, καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και ασκήσεων
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Δυναμική αλληλεπίδραση και "χέρια" στο θέμα, χάρη στην Virtual Machine, πολύ διεγερτικό!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Η ικανότητα και η γνώση του εκπαιδευτή
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Περιλήφθηκαν άλλα πρόσθετα θέματα που προτάθηκαν
German Alonso Durango Colmenares
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ήταν πολύ hands-on, περάσαμε το ήμισυ του χρόνου πράγματι κάνουμε πράγματα στο Cloudera / Hadoop, τρέχοντας διαφορετικές εντολές, ελέγχοντας το σύστημα, και ούτω καθεξής. Τα επιπλέον υλικά (βιβλία, ιστοτόποι κ.λπ.) εκτιμήθηκαν πραγματικά, θα πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε. Οι εγκαταστάσεις ήταν αρκετά διασκεδαστικές και πολύ βολικό, το setup cluster από το μηδέν ήταν πραγματικά καλό.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν φανταστικός και γνώριζε πραγματικά τα πράγματα του. Έμαθα πολλά σχετικά με το λογισμικό που δεν ήξερα προηγουμένως, το οποίο θα βοηθήσει πολύ στη δουλειά μου!
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Οι αρχές υψηλού επιπέδου για την κυψέλη, το HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ο χειροτέχνης. Η πρακτική mix / theroy
Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ο Fulvio μπόρεσε να καταλάβει την επιχειρηματική περίπτωση των εταιρειών μας και ήταν σε θέση να συσχετιστεί με το υλικό του μαθήματος, σχεδόν αμέσως.
Samuel Peeters - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Πολλές πρακτικές ασκήσεις.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Εργαλείο διαχείρισης Ambari. Δυνατότητα συζήτησης πρακτικών εμπειριών Hadoop από άλλες επιχειρηματικές περιπτώσεις παρά από τηλεπικοινωνίες.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Νόμιζα ότι έκανε καλή δουλειά στην προσαρμογή της εμπειρίας στο κοινό. Αυτή η κλάση σχεδιάστηκε κυρίως για να καλύψει την ανάλυση δεδομένων με την ΚΥΨΈΛΗ, αλλά εγώ και ο συμεργάτης μου κάνουμε διαχείριση ΚΥΨΈΛΗς χωρίς πραγματικές ευθύνες ανάλυσης δεδομένων.
ian reif - Franchise Tax Board
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Το VM που μου άρεσε πάρα πολύ Ο δάσκαλος ήταν πολύ γνώστης σχετικά με το θέμα, καθώς και άλλα θέματα, ήταν πολύ ωραίο και φιλικό Μου άρεσε η εγκατάσταση στο Ντουμπάι.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Εκπαιδευτικά θέματα και συμμετοχή του εκπαιδευτή
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Επικοινωνία με άτομα που παρακολουθούν εκπαίδευση.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
πρακτικά πράγματα για να γίνει, η θεωρία εξυπηρετήθηκε καλά από τον Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Γυμνάσια
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
χρησιμότητα των ασκήσεων
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Βρήκα την κατάρτιση καλή, πολύ ενημερωτική .... αλλά θα μπορούσε να έχει διανεμηθεί σε 4 ή 5 ημέρες, επιτρέποντάς μας να πάμε σε περισσότερες λεπτομέρειες για διαφορετικές πτυχές.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά η προπόνηση. Ο Αντόν έχει πολλές γνώσεις και έχει αναπτύξει την απαραίτητη θεωρία με πολύ προσιτό τρόπο. Είναι υπέροχο ότι η προπόνηση ήταν πολλές ενδιαφέρουσες ασκήσεις, έτσι έχουμε έρθει σε επαφή με την τεχνολογία που γνωρίζουμε από την αρχή.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Βρήκα αυτό το μάθημα έδωσε μια μεγάλη εικόνα και άγγιξε γρήγορα μερικές περιοχές που δεν σκέφτηκα καν.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά οι ασκήσεις εργασίας με το σύμπλεγμα για να δούμε την απόδοση των κόμβων σε όλο το σύμπλεγμα και την εκτεταμένη λειτουργικότητα.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Ο Ajay ήταν ένας πολύ έμπειρος σύμβουλος και ήταν σε θέση να απαντήσει σε όλες μας τις ερωτήσεις και μάλιστα έκανε προτάσεις για τις βέλτιστες πρακτικές για το έργο στο οποίο ασχολούμαστε.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Course: Apache NiFi for Administrators
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Course: Apache NiFi for Administrators
Apache Hadoop Subcategories
Hadoop Course Outlines
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Alluxio για να γεφυρώσουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμών με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά δεδομένα κλίμακας πολλαπλών petabyte καθώς Alluxio με τη δημιουργία μιας εφαρμογής με την Alluxio .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Αναπτύξτε μια εφαρμογή με το Alluxio
- Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας παράλληλα ένα χώρο ονομάτων
- Αποτελεσματικά εξαγάγετε την αξία από μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης
- Βελτιώστε την απόδοση του φόρτου εργασίας
- Alluxio και διαχειριστείτε το αυτόνομο ή ομαδοποιημένο Alluxio
Κοινό
- Επιστήμονας δεδομένων
- Προγραμματιστής
- Διαχειριστής συστήματος
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Αυτό το μάθημα αποσκοπεί στην απομυθοποίηση της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων / hadoop και στην απόδειξη ότι δεν είναι δύσκολο να κατανοηθεί.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Sqoop για να εισάγουν δεδομένα από μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων σε αποθήκευση Hadoop όπως HDFS ή Hive και αντίστροφα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Sqoop
- Εισαγωγή δεδομένων από το My SQL σε HDFS και το Hive
- Εισαγωγή δεδομένων από HDFS και Hive στο My SQL
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
- Μηχανικοί δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση εισάγει τις αρχές πίσω από τα συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων και την επεξεργασία κατανεμημένων ροών, ενώ περπατούν οι συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας ενός δείγματος βασισμένου σε Samza έργου και εκτέλεσης εργασιών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για να απλοποιήσετε τον κώδικα που απαιτείται για την παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων.
- Αποσυνδέστε το χειρισμό μηνυμάτων από μια εφαρμογή.
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για την υλοποίηση ασύγχρονων υπολογισμών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε επεξεργασία ροής για να παρέχετε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης από τα συστήματα μηνυμάτων.
Κοινό
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού που βασίζεται στη ροή καθώς αναπτύσσουν μια σειρά επεκτάσεων επίδειξης, εξαρτημάτων και επεξεργαστών που χρησιμοποιούν το Apache NiFi .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις έννοιες ροής δεδομένων της NiFi.
- Αναπτύξτε επεκτάσεις χρησιμοποιώντας το API και τα API τρίτου μέρους.
- Προσαρμόστε το δικό του επεξεργαστή Apache Nifi.
- Κατανοήστε και επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές και ασυνήθιστες μορφές αρχείων και πηγές δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Apache NiFi σε περιβάλλον εργαστηρίου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apachi NiFi.
- Πηγή, μετασχηματίζει και διαχειρίζεται δεδομένα από διαφορετικές, κατανεμημένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των μεγάλων λιμνών δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές δεδομένων.
- Ενεργοποιήστε τα αναλυτικά ροής.
- Εφαρμόστε διάφορες προσεγγίσεις για την κατάποση δεδομένων.
- Μετασχηματισμός Big Data και επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- προγραμματιστές
μορφή του μαθήματος
- διαλέξεις, πρακτική εξάσκηση, μικρές δοκιμές κατά μήκος του τρόπου για να μετρήσετε την κατανόηση
Impala επιτρέπει στους χρήστες να εκδίδουν ερωτήματα SQL χαμηλού λανθάνοντος χρόνου σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε Hadoop Distributed File System και Apache Hbase χωρίς να απαιτείται κίνηση ή μετασχηματισμός δεδομένων.
Κοινό
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων που πραγματοποιούν ανάλυση δεδομένων που έχουν αποθηκευτεί στο Hadoop μέσω Business Intelligence ή εργαλείων SQL .
Μετά από αυτό το μάθημα οι εκπρόσωποι θα είναι σε θέση να
- Εξάγει σημαντικές πληροφορίες από τις ομάδες Hadoop με την Impala .
- Γράψτε συγκεκριμένα προγράμματα για τη διευκόλυνση της Business Intelligence στο Impala SQL Dialect.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων της Impala .
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα.
- Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark.
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark.
- Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Θα περπατήσουμε έναν προγραμματιστή μέσω της αρχιτεκτονικής HBase και της μοντελοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών στην HBase. Θα συζητήσει επίσης τη χρήση του MapReduce με το HBase και ορισμένα θέματα διαχείρισης που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Το μάθημα είναι πολύ πρακτικό με πολλές εργαστηριακές ασκήσεις.
Διάρκεια : 3 ημέρες
Κοινό : προγραμματιστές και διαχειριστές
In this instructor-led, live training, participants will learn how to work with Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark using Python as they step through multiple examples and use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts behind Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark
- Use Python with Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig, and Spark
- Use Snakebite to programmatically access HDFS within Python
- Use mrjob to write MapReduce jobs in Python
- Write Spark programs with Python
- Extend the functionality of pig using Python UDFs
- Manage MapReduce jobs and Pig scripts using Luigi
Audience
- Developers
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This course introduces Project Managers to the most popular Big Data processing framework: Hadoop.
In this instructor-led training, participants will learn the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems. In learning these foundations, participants will also improve their ability to communicate with the developers and implementers of these systems as well as the data scientists and analysts that many IT projects involve.
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα εργαλεία και τις πρακτικές διαχείρισης που παρέχει η Ambari για να διαχειριστούν με επιτυχία τα clusters του Hadoop .
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ρυθμίστε ένα ζωντανό σύμπλεγμα Big Data χρησιμοποιώντας το Ambari
- Εφαρμόστε τις προηγμένες δυνατότητες και λειτουργίες του Ambari σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης
- Προσθέστε και αφαιρέστε τους κόμβους αν χρειάζεται
- Βελτιώστε την απόδοση του συμπλέγματος του Hadoop μέσω του συντονισμού και του μικροαλλαγές
Κοινό
- DevOps
- Διαχειριστές συστήματος
- DBAs
- Hadoop δοκιμές επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Κοινό : προγραμματιστές
Διάρκεια: τρεις ημέρες
Μορφή: διαλέξεις (50%) και εργαστήρια (50%).
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
"... Τα υλικά ήταν πολύ καλά προετοιμασμένα και καλυμμένα καλά. Το Εργαστήριο ήταν πολύ εξυπηρετικό και καλά οργανωμένο "
- Andrew Nguyen, κύριος μηχανικός ολοκλήρωσης DW, Microsoft Online Advertising
Κοινό
Διαχειριστές του Hadoop
Μορφή
Διαλέξεις και πρακτικά εργαστήρια, κατά προσέγγιση ισορροπία 60% διαλέξεις, 40% εργαστήρια.
Στόχος του μαθήματος:
Γνωριμία με τη διοίκηση του cluster Hadoop
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων
- Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων
- Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Η κύρια εστίαση του μαθήματος είναι ο χειρισμός των δεδομένων και ο μετασχηματισμός.
Μεταξύ των εργαλείων του οικοσυστήματος Hadoop το μάθημα αυτό περιλαμβάνει τη χρήση του Γουρούνι και της Hive τα οποία και τα δύο χρησιμοποιούνται σε μεγάλο βαθμό για μετασχηματισμό και χειρισμό δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει επίσης μετρήσεις απόδοσης και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Το μάθημα διεξάγεται εξ ολοκλήρου και χαρακτηρίζεται από παρουσιάσεις των θεωρητικών πτυχών.
Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος
Go αλ:
Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
This instructor-led, live training introduces Tigon's approach to blending real-time and batch processing as it walks participants through the creation a sample application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
.jpg "international air transport association (iata)")
