Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια Apache Hadoop υπό την καθοδήγηση των τοπικών εκπαιδευτών επιδεικνύουν μέσω της διαδραστικής πρακτικής άσκησης τις βασικές συνιστώσες του οικοσυστήματος Hadoop και τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων. Η εκπαίδευση Hadoop είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε απευθείας σύνδεση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★

Τι σας άρεσε περισσότερο για την εκπαίδευση ;: Αναλυτικά για κάθε εργαλείο.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Course: Hadoop Administration

Machine Translated

Το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και το λογισμικό ήταν έτοιμα να χρησιμοποιηθούν σε ένα ήδη προετοιμασμένο VM, το οποίο παρείχε ο εκπαιδευτής σε εξωτερικούς δίσκους.

vyzVoice

Course: Hadoop for Developers and Administrators

Machine Translated

Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα

Simon Hahn

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή

Grzegorz Gorski

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Πολλές πρακτικές συνεδρίες.

Jacek Pieczątka

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Πολύ άρεσε ο διαδραστικός τρόπος εκμάθησης.

Luigi Loiacono

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Ήταν μια πολύ πρακτική εκπαίδευση, μου άρεσαν οι πρακτικές ασκήσεις.

Proximus

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

καλή εικόνα, καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και ασκήσεων

Proximus

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Δυναμική αλληλεπίδραση και "χέρια" στο θέμα, χάρη στην Virtual Machine, πολύ διεγερτικό!

Philippe Job

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Η ικανότητα και η γνώση του εκπαιδευτή

Jonathan Puvilland

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Ήταν πολύ hands-on, περάσαμε το ήμισυ του χρόνου πράγματι κάνουμε πράγματα στο Cloudera / Hadoop, τρέχοντας διαφορετικές εντολές, ελέγχοντας το σύστημα, και ούτω καθεξής. Τα επιπλέον υλικά (βιβλία, ιστοτόποι κ.λπ.) εκτιμήθηκαν πραγματικά, θα πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε. Οι εγκαταστάσεις ήταν αρκετά διασκεδαστικές και πολύ βολικό, το setup cluster από το μηδέν ήταν πραγματικά καλό.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής ήταν φανταστικός και γνώριζε πραγματικά τα πράγματα του. Έμαθα πολλά σχετικά με το λογισμικό που δεν ήξερα προηγουμένως, το οποίο θα βοηθήσει πολύ στη δουλειά μου!

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Οι αρχές υψηλού επιπέδου για την κυψέλη, το HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Ο χειροτέχνης. Η πρακτική mix / theroy

Proximus Group

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Ο Fulvio μπόρεσε να καταλάβει την επιχειρηματική περίπτωση των εταιρειών μας και ήταν σε θέση να συσχετιστεί με το υλικό του μαθήματος σχεδόν αμέσως.

Samuel Peeters - Proximus Group

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Πολλές πρακτικές ασκήσεις.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Εργαλείο διαχείρισης Ambari. Δυνατότητα συζήτησης πρακτικών εμπειριών Hadoop από άλλες επιχειρηματικές περιπτώσεις παρά από τηλεπικοινωνίες.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Νόμιζα ότι έκανε καλή δουλειά στην προσαρμογή της εμπειρίας στο κοινό. Αυτή η κλάση σχεδιάστηκε κυρίως για να καλύψει την ανάλυση δεδομένων με την ΚΥΨΈΛΗ, αλλά εγώ και ο συμεργάτης μου κάνουμε διαχείριση ΚΥΨΈΛΗς χωρίς πραγματικές ευθύνες ανάλυσης δεδομένων.

ian reif - Franchise Tax Board

Course: Data Analysis with Hive/HiveQL

Machine Translated

Το VM που μου άρεσε πάρα πολύ Ο δάσκαλος ήταν πολύ γνώστης σχετικά με το θέμα, καθώς και άλλα θέματα, ήταν πολύ ωραίο και φιλικό Μου άρεσε η εγκατάσταση στο Ντουμπάι.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Course: Big Data Analytics in Health

Machine Translated

Εκπαιδευτικά θέματα και συμμετοχή του εκπαιδευτή

Izba Administracji Skarbowej w Lublinie

Course: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

Επικοινωνία με άτομα που παρακολουθούν εκπαίδευση.

Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie

Course: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

πρακτικά πράγματα για να γίνει, η θεωρία εξυπηρετήθηκε καλά από τον Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Course: Hadoop Administration on MapR

Machine Translated

Γυμνάσια

Capgemini Polska Sp. z o.o.

Course: Hadoop Administration on MapR

Machine Translated

χρησιμότητα των ασκήσεων

Algomine sp.z.o.o sp.k.

Course: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

Βρήκα την κατάρτιση καλή, πολύ ενημερωτική .... αλλά θα μπορούσε να έχει διανεμηθεί σε 4 ή 5 ημέρες, επιτρέποντάς μας να πάμε σε περισσότερες λεπτομέρειες για διαφορετικές πτυχές.

Veterans Affairs Canada

Course: Hadoop Administration

Machine Translated

Μου άρεσε πραγματικά η προπόνηση. Ο Αντόν έχει πολλές γνώσεις και έχει αναπτύξει την απαραίτητη θεωρία με πολύ προσιτό τρόπο. Είναι υπέροχο ότι η προπόνηση ήταν πολλές ενδιαφέρουσες ασκήσεις, έτσι έχουμε έρθει σε επαφή με την τεχνολογία που γνωρίζουμε από την αρχή.

Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.

Course: Apache NiFi for Administrators

Machine Translated

Βρήκα αυτό το μάθημα έδωσε μια μεγάλη εικόνα και άγγιξε γρήγορα μερικές περιοχές που δεν σκέφτηκα καν.

Veterans Affairs Canada

Course: Hadoop Administration

Machine Translated

Apache Hadoop Subcategories

Hadoop Course Outlines

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

7 hours

Overview

Alluxio είναι ένα εικονικό κατανεμημένο σύστημα αποθήκευσης ανοικτού κώδικα που ενοποιεί τα διαφορετικά συστήματα αποθήκευσης και επιτρέπει στις εφαρμογές να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα σε ταχύτητα μνήμης. Χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως η Intel, η Baidu και η Alibaba.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Alluxio για να γεφυρώσουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμών με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά δεδομένα κλίμακας πολλαπλών petabyte καθώς Alluxio με τη δημιουργία μιας εφαρμογής με την Alluxio .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Αναπτύξτε μια εφαρμογή με το Alluxio
- Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας παράλληλα ένα χώρο ονομάτων
- Αποτελεσματικά εξαγάγετε την αξία από μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης
- Βελτιώστε την απόδοση του φόρτου εργασίας
- Alluxio και διαχειριστείτε το αυτόνομο ή ομαδοποιημένο Alluxio

Κοινό

- Επιστήμονας δεδομένων
- Προγραμματιστής
- Διαχειριστής συστήματος

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Hadoop Administration on MapR

28 hours

Overview

Κοινό:

Αυτό το μάθημα αποσκοπεί στην απομυθοποίηση της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων / hadoop και στην απόδειξη ότι δεν είναι δύσκολο να κατανοηθεί.

Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop

14 hours

Overview

Το Sqoop είναι ένα εργαλείο λογισμικού ανοιχτού κώδικα για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ του Hadoop και σχεσιακών βάσεων δεδομένων ή κεντρικών υπολογιστών. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εισαγωγή δεδομένων από ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακής βάσης δεδομένων (RDBMS) όπως το My SQL ή το Oracle ή ένα mainframe στο Hadoop Distributed File System (HDFS). Στη συνέχεια, τα δεδομένα μπορούν να μετατραπούν σε Hadoop MapReduce και, στη συνέχεια, να επανεξαχθούν ξανά σε ένα RDBMS.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Sqoop για να εισάγουν δεδομένα από μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων σε αποθήκευση Hadoop όπως HDFS ή Hive και αντίστροφα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Sqoop
- Εισαγωγή δεδομένων από το My SQL σε HDFS και το Hive
- Εισαγωγή δεδομένων από HDFS και Hive στο My SQL

Κοινό

- Διαχειριστές συστημάτων
- Μηχανικοί δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Samza for Stream Processing

14 hours

Overview

Το Apache Samza είναι ένα ασύγχρονο υπολογιστικό πλαίσιο σχεδόν ανοικτού κώδικα για την επεξεργασία ροής. Χρησιμοποιεί το Apache Kafka για ανταλλαγή μηνυμάτων και το Apache Hadoop YARN για ανοχή σφάλματος, απομόνωση επεξεργαστή, ασφάλεια και διαχείριση πόρων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση εισάγει τις αρχές πίσω από τα συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων και την επεξεργασία κατανεμημένων ροών, ενώ περπατούν οι συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας ενός δείγματος βασισμένου σε Samza έργου και εκτέλεσης εργασιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Χρησιμοποιήστε τη Samza για να απλοποιήσετε τον κώδικα που απαιτείται για την παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων.
- Αποσυνδέστε το χειρισμό μηνυμάτων από μια εφαρμογή.
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για την υλοποίηση ασύγχρονων υπολογισμών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε επεξεργασία ροής για να παρέχετε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης από τα συστήματα μηνυμάτων.

Κοινό

- Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Apache NiFi for Developers

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απλή πλατφόρμα επεξεργασίας συμβάντων που επιτρέπει τη μετακίνηση, την παρακολούθηση και την αυτοματοποίηση δεδομένων μεταξύ συστημάτων. Γράφεται με προγραμματισμό βάσει ροής και παρέχει μια διεπαφή χρήστη που βασίζεται στον ιστό για τη διαχείριση ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού που βασίζεται στη ροή καθώς αναπτύσσουν μια σειρά επεκτάσεων επίδειξης, εξαρτημάτων και επεξεργαστών που χρησιμοποιούν το Apache NiFi .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις έννοιες ροής δεδομένων της NiFi.
- Αναπτύξτε επεκτάσεις χρησιμοποιώντας το API και τα API τρίτου μέρους.
- Προσαρμόστε το δικό του επεξεργαστή Apache Nifi.
- Κατανοήστε και επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές και ασυνήθιστες μορφές αρχείων και πηγές δεδομένων.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απλή πλατφόρμα επεξεργασίας συμβάντων που επιτρέπει τη μετακίνηση, την παρακολούθηση και την αυτοματοποίηση δεδομένων μεταξύ συστημάτων. Γράφεται με προγραμματισμό βάσει ροής και παρέχει μια διεπαφή χρήστη που βασίζεται στον ιστό για τη διαχείριση ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Apache NiFi σε περιβάλλον εργαστηρίου.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apachi NiFi.
- Πηγή, μετασχηματίζει και διαχειρίζεται δεδομένα από διαφορετικές, κατανεμημένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των μεγάλων λιμνών δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές δεδομένων.
- Ενεργοποιήστε τα αναλυτικά ροής.
- Εφαρμόστε διάφορες προσεγγίσεις για την κατάποση δεδομένων.
- Μετασχηματισμός Big Data και επιχειρηματικές γνώσεις.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache Avro: Data Serialization for Distributed Applications

14 hours

Overview

κοινο

- προγραμματιστές

μορφή του μαθήματος

- διαλέξεις, πρακτική εξάσκηση, μικρές δοκιμές κατά μήκος του τρόπου για να μετρήσετε την κατανόηση

Impala for Business Intelligence

21 hours

Overview

Το Cloudera Impala είναι μια μηχανή ερώτησης SQL ανοιχτού κώδικα μαζικής παράλληλης επεξεργασίας (MPP) για συστάδες Apache Hadoop .

Impala επιτρέπει στους χρήστες να εκδίδουν ερωτήματα SQL χαμηλού λανθάνοντος χρόνου σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε Hadoop Distributed File System και Apache Hbase χωρίς να απαιτείται κίνηση ή μετασχηματισμός δεδομένων.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων που πραγματοποιούν ανάλυση δεδομένων που έχουν αποθηκευτεί στο Hadoop μέσω Business Intelligence ή εργαλείων SQL .

Μετά από αυτό το μάθημα οι εκπρόσωποι θα είναι σε θέση να

- Εξάγει σημαντικές πληροφορίες από τις ομάδες Hadoop με την Impala .
- Γράψτε συγκεκριμένα προγράμματα για τη διευκόλυνση της Business Intelligence στο Impala SQL Dialect.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων της Impala .

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours

Overview

Αυτό το μάθημα καλύπτει τον τρόπο χρήσης της γλώσσας Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL σε Hive , Hive QL) για άτομα που εξάγουν δεδομένα από την Hive

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Overview

Hortonworks Data Platform (HDP) είναι μια πλατφόρμα υποστήριξης Apache Hadoop ανοικτής πηγής που παρέχει μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη μεγάλων λύσεων δεδομένων στο οικοσύστημα Apache Hadoop .

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα.
- Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark.
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark.
- Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

HBase for Developers

21 hours

Overview

Αυτό το μάθημα εισάγει το HBase - ένα κατάστημα No SQL πάνω από τον Hadoop . Το μάθημα προορίζεται για προγραμματιστές που θα χρησιμοποιούν το HBase για την ανάπτυξη εφαρμογών και για διαχειριστές που θα διαχειρίζονται τα clusters του HBase.

Θα περπατήσουμε έναν προγραμματιστή μέσω της αρχιτεκτονικής HBase και της μοντελοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών στην HBase. Θα συζητήσει επίσης τη χρήση του MapReduce με το HBase και ορισμένα θέματα διαχείρισης που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Το μάθημα είναι πολύ πρακτικό με πολλές εργαστηριακές ασκήσεις.

Διάρκεια : 3 ημέρες

Κοινό : προγραμματιστές και διαχειριστές

Hadoop with Python

28 hours

Overview

Hadoop is a popular Big Data processing framework. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to work with Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark using Python as they step through multiple examples and use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts behind Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark
- Use Python with Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig, and Spark
- Use Snakebite to programmatically access HDFS within Python
- Use mrjob to write MapReduce jobs in Python
- Write Spark programs with Python
- Extend the functionality of pig using Python UDFs
- Manage MapReduce jobs and Pig scripts using Luigi

Audience

- Developers
- IT Professionals

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Hadoop for Project Managers

14 hours

Overview

As more and more software and IT projects migrate from local processing and data management to distributed processing and big data storage, Project Managers are finding the need to upgrade their knowledge and skills to grasp the concepts and practices relevant to Big Data projects and opportunities.

This course introduces Project Managers to the most popular Big Data processing framework: Hadoop.

In this instructor-led training, participants will learn the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems. In learning these foundations, participants will also improve their ability to communicate with the developers and implementers of these systems as well as the data scientists and analysts that many IT projects involve.

Audience

- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

21 hours

Overview

Apache Ambari είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης ανοιχτού κώδικα για την παροχή, τη διαχείριση, την παρακολούθηση και τη διασφάλιση συμπλεγμάτων του Apache Hadoop .

Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα εργαλεία και τις πρακτικές διαχείρισης που παρέχει η Ambari για να διαχειριστούν με επιτυχία τα clusters του Hadoop .

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Ρυθμίστε ένα ζωντανό σύμπλεγμα Big Data χρησιμοποιώντας το Ambari
- Εφαρμόστε τις προηγμένες δυνατότητες και λειτουργίες του Ambari σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης
- Προσθέστε και αφαιρέστε τους κόμβους αν χρειάζεται
- Βελτιώστε την απόδοση του συμπλέγματος του Hadoop μέσω του συντονισμού και του μικροαλλαγές

Κοινό

- DevOps
- Διαχειριστές συστήματος
- DBAs
- Hadoop δοκιμές επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Hadoop for Developers and Administrators

21 hours

Overview

Hadoop is the most popular Big Data processing framework.

Advanced Hadoop for Developers

21 hours

Overview

Το Apache Hadoop είναι ένα από τα πιο δημοφιλή πλαίσια για την επεξεργασία Big Data σε ομάδες συμπλεγμάτων διακομιστών. Αυτό το μάθημα διερευνά τη διαχείριση δεδομένων σε HDFS, προχωρημένο χοίρο, Hive και HBase. Αυτές οι προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού θα είναι επωφελείς για τους έμπειρους προγραμματιστές Hadoop .

Κοινό : προγραμματιστές

Διάρκεια: τρεις ημέρες

Μορφή: διαλέξεις (50%) και εργαστήρια (50%).

Hadoop for Developers (4 days)

28 hours

Overview

Το Apache Hadoop είναι το πιο δημοφιλές πλαίσιο για την επεξεργασία Big Data σε συμπλέγματα διακομιστών. Αυτό το μάθημα θα εισαγάγει έναν προγραμματιστή σε διάφορα συστατικά (HDFS, MapReduce, Pig, Hive και HBase) Hadoop οικοσύστημα.

Hadoop for Business Analysts

21 hours

Overview

Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data. Hadoop provides rich and deep analytics capability, and it is making in-roads in to tradional BI analytics world. This course will introduce an analyst to the core components of Hadoop eco system and its analytics

Audience

Business Analysts

Duration

three days

Format

Lectures and hands on labs.

Hadoop For Administrators

21 hours

Overview

Το Apache Hadoop είναι το πιο δημοφιλές πλαίσιο για την επεξεργασία Big Data σε συμπλέγματα διακομιστών. Σε αυτά τα τρία (προαιρετικά, τέσσερα) ημερήσια μαθήματα, οι συμμετέχοντες θα ενημερωθούν για τα επιχειρηματικά οφέλη και τις περιπτώσεις χρήσης του Hadoop και του οικοσυστήματός του, πώς να σχεδιάσουν την ανάπτυξη και ανάπτυξη συμπλεγμάτων, πώς να εγκαταστήσετε, να διατηρήσετε, να παρακολουθήσετε, να αντιμετωπίσετε και να βελτιστοποιήσετε τον Hadoop . Επίσης, θα ασκήσουν το φορτίο μαζικών δεδομένων συμπλεγμάτων, θα εξοικειωθούν με διάφορες κατανομές του Hadoop και θα εγκαταστήσουν και θα διαχειριστούν εργαλεία οικολογικού συστήματος Hadoop . Το μάθημα ολοκληρώνεται με συζήτηση για την εξασφάλιση συμπλέγματος με τον Kerberos.

"... Τα υλικά ήταν πολύ καλά προετοιμασμένα και καλυμμένα καλά. Το Εργαστήριο ήταν πολύ εξυπηρετικό και καλά οργανωμένο "
- Andrew Nguyen, κύριος μηχανικός ολοκλήρωσης DW, Microsoft Online Advertising

Κοινό

Διαχειριστές του Hadoop

Μορφή

Διαλέξεις και πρακτικά εργαστήρια, κατά προσέγγιση ισορροπία 60% διαλέξεις, 40% εργαστήρια.

Hadoop Administration

21 hours

Overview

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος

Στόχος του μαθήματος:

Γνωριμία με τη διοίκηση του cluster Hadoop

Datameer for Data Analysts

14 hours

Overview

Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results

Audience

- Data analysts

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Big Data Analytics in Health

21 hours

Overview

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων περιλαμβάνουν τη διαδικασία εξέτασης μεγάλων ποσοτήτων ποικίλων συνόλων δεδομένων, προκειμένου να αποκαλυφθούν συσχετισμοί, κρυμμένα μοτίβα και άλλες χρήσιμες γνώσεις.

Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων
- Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων
- Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance

21 hours

Overview

Αυτό το μάθημα προορίζεται για προγραμματιστές, αρχιτέκτονες, επιστήμονες δεδομένων ή οποιοδήποτε προφίλ που απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα είτε εντατικά είτε σε τακτική βάση.

Η κύρια εστίαση του μαθήματος είναι ο χειρισμός των δεδομένων και ο μετασχηματισμός.

Μεταξύ των εργαλείων του οικοσυστήματος Hadoop το μάθημα αυτό περιλαμβάνει τη χρήση του Γουρούνι και της Hive τα οποία και τα δύο χρησιμοποιούνται σε μεγάλο βαθμό για μετασχηματισμό και χειρισμό δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει επίσης μετρήσεις απόδοσης και βελτιστοποίηση απόδοσης.

Το μάθημα διεξάγεται εξ ολοκλήρου και χαρακτηρίζεται από παρουσιάσεις των θεωρητικών πτυχών.

Administrator Training for Apache Hadoop

35 hours

Overview

Κοινό:

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος

Go αλ:

Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Overview

Tigon is an open-source, real-time, low-latency, high-throughput, native YARN, stream processing framework that sits on top of HDFS and HBase for persistence. Tigon applications address use cases such as network intrusion detection and analytics, social media market analysis, location analytics, and real-time recommendations to users.

This instructor-led, live training introduces Tigon's approach to blending real-time and batch processing as it walks participants through the creation a sample application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Upcoming Apache Hadoop Courses

Advanced Hadoop for Developers

2019-09-02 09:30:00

Πάτρα (Patras)

Remote

4500EUR

Classroom

5300EUR

Hadoop Administration on MapR

2019-09-02 09:30:00

Θεσσαλονίκη (Thessaloniki)

Remote

6000EUR

Classroom

7000EUR

Hadoop For Administrators

2019-09-02 09:30:00

Nicosia, Jacovides Tower

Remote

4500EUR

Classroom

5300EUR

Hadoop For Administrators

2019-09-02 09:30:00

Θεσσαλονίκη (Thessaloniki)

Remote

4500EUR

Classroom

5300EUR

Hadoop for Developers (4 days)

2019-09-10 09:30:00

Αθήνα (Athens), Acropolis

Remote

6000EUR

Classroom

7000EUR

Other regions

;Κύπρος Λευκωσία Αθήνα Πάτρα Θεσσαλονίκη

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Hadoop Consulting

Weekend Apache Hadoop courses, Evening Hadoop training, Hadoop boot camp, Hadoop instructor-led, Weekend Apache Hadoop training, Evening Apache Hadoop courses, Apache Hadoop coaching, Apache Hadoop instructor, Apache Hadoop trainer, Hadoop training courses, Hadoop classes, Hadoop on-site, Apache Hadoop private courses, Apache Hadoop one on one training