Εξέλιξη Κομματιού

Θεμέλια της υβριδικής τακτοποίησης AI

  • Κατανόηση υβριδικών, cloud και edge προσεγγίσεων τακτοποίησης
  • Περιγράμματα εργασιών AI και περιορισμοί υποδομής
  • Επιλογή της σωστής τοπολογίας τακτοποίησης

Συνταγογράφηση AI εργασιών με Docker

  • Δημιουργία συνέχειων για GPU και CPU εξάλειψης
  • Διαχείριση ασφαλών εικόνων και υποδοχέων
  • Εφαρμογή αναπαράγων ρευστών για AI

Τακτοποίηση AI services σε περιβάλλον cloud

  • Λειτουργία εξάλειψης σε AWS, Azure και GCP μέσω Docker
  • Δομοποίηση cloud compute για την υπηρετική πλήρωση μοντέλων
  • Ασφάλεια ασφαλών και cloud-based endpoints AI

Τεχνικές τακτοποίησης edge και on-prem

  • Λειτουργία AI σε IoT devices, gateways και microservers
  • Ελαφρύ runtime για edge περιβάλλοντα
  • Διαχείριση απόδοσης συνέξιας και τοπικής εμφυτεύσεως

Υβριδικά δίκτυα και ασφαλής σύνδεση

  • Ασφαλές χωματωδό μεταξύ edge και cloud
  • Πιστοποιητικά, κρυφά συνθήματα και ταυτοποίηση με βάση tokens
  • Ρύθμιση απόδοσης για χαμηλή χρονική καθυστέρηση εξάλειψης

Ορχήστρωση διακειμένων τακτοποιήσεων AI

  • Χρήση K3s, K8s, ή ελαφρύς orchestration για υβριδικές διατάξεις
  • Ανακαλυπτική υπηρεσιών και διακλαδωμένη προγραμματισμός εργασιών
  • Αυτομάτη πολυ-τοπική κατεύθυνση στρατηγικών

Μόνιμη αφή και εισοδοβολία πάνω από περιβάλλοντα

  • Παρακολούθηση απόδοσης εξάλειψης σε τοποθεσίες
  • Κεντρική καταγραφή για υβριδικές AI systems
  • Ανίχνευση αποτυχιών και αυτόματη αποκατάσταση

Κλίμαξ και βελτιστοποίηση υβριδικών AI systems

  • Κλίμαξ edge clusters και cloud nodes
  • Βελτιστοποίηση χρήσης πλάτου και caching
  • Κατανομή φορτίων υπολογισμών μεταξύ cloud και edge

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση αποσυραμένων εννοιών
  • Εμπειρία με λειτουργικότητες γραμμής εντολών Linux
  • Γνωριμία με ρούχους τακτοποίησης AI models

Ακροατήριο

  • Αρχιτέκτονες υποδομών
  • Μηχανικοί πιστότητας τόπου (SREs)
  • Edge και IoT διαμελισμοί
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες