Εισαγωγή στο 6G και το μέλλον των αδρανών δικτύων Κομμάτι εκπαίδευσης

6G και το Εξυπνό Κύριο Πλήρωμα είναι μια προοδευτική διάταξη που εξερευνά τη συστηματική ολοκλήρωση των τεχνολογιών 6G χωρίς καταδέσμευση με την πλευρό επεξεργασίας, οικοσυστήματα IoT και την επεξεργασία δεδομένων υποστηριζόμενη από την AI για να παρέχει έξυπνες, με χαμηλή καθυστέρηση και προσαρμοστικές υποδομές.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία λαμβάνει χώρα με διάθεση καθηγητών (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους εξειδικευμένους IT αρχιτέκτονες, με στόχο να καταλάβουν και να σχεδιάσουν υποδομές εξυπνών πλήρωμα από την εξέλιξη της 6G.

Στο τέλος αυτής της διάταξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν πώς το 6G θα μεταμορφώσει την εξυπνό πλήρωμα και τις αρχιτεκτονικές IoT.
• Να σχεδιάσουν διανεμημένα συστήματα για υπερχαμηλή καθυστέρηση, υψηλή πλάτος ζώνης μεταφοράς και αυτόνομες λειτουργίες.
• Να ενσωματώσουν AI και ανάλυση δεδομένων στο edge για εξυπνείς αποφάσεις.
• Να προγραμματίσουν κλιμακωτές, υποχώρευση-διαθέσιμες και αντοχή 6G-ready εξυπνά πλήρωμα.
• Να εκτιμήσουν τα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα που είναι δυνατά στη σύγκλιση 6G-εξυπνό πλήρωμα.

Μορφή της Διάταξης

• Αλληλεπιδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Σπουδή περιπτώσεων και εφαρμογές σχεδίασης αρχιτεκτονικών.
• Πρακτική πρόσληψη με επιλογές edge ή εργαλείων containers.

Επιλογές Προσαρμογής Διάταξης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή τη διάταξη, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το 6G είναι το επόμενο γενεαλογικό πρότυπο διαδραστικής επικοινωνίας, η οποία αναμένεται να μεταμορφώσει τους οικοσυστήματες IoT μέσω υπερχαμηλής εξαρτημότητας, προηγμένης αίσθησης και ολοκληρωμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, η οποία πραγματοποιείται με διατυπωτικό χάρτη (online ή εν τόπο), απευθύνεται σε μελετητές εξατομικευμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν τη φθινόπωρη διαστάση μεταξύ 6G τεχνολογιών και εφαρμογών IoT.

Με την ολοκλήρωση αυτής της μάθησης, οι μαθητές θα κατορθώσουν να:

• Διερμηνεύσουν τις βασικές τεχνικές εννοιές πίσω από το 6G.
• Αξιολογήσουν όπως θα μεταδιπλάσει την επικοινωνία και αρχιτεκτονική διαφορών IoT.
• Αξιολογήσουν χρηστές εφαρμογές 6G-enabled IoT σε βιομηχανίες.
• Προετοιμάσουν στρατηγικές για την ολοκλήρωση 6G δυνατοτήτων σε υφιστάμενες IoT λύσεις.

Μορφή της Μάθησης

• Εξειδικευμένα διδαγματικά σύνολα με ειδικά χρησιμοποίηση επεισόδιων.
• Εφαρμογές ασκήσεων σχεδιασμένες για την ενίσχυση κλειδιών μηχανικών αρχών.
• Έρευνση μελετών περιπτώσεων και σενάριο-ανάλυση σε εγκεφαλόδοξο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής της Μάθησης

• Για εξατομικευμένες διαφορών αυτής της μάθησης που συγχωνεύονται με τον τεχνολογικό οδηγό λογισμού σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε.

Η Εγκατάσταση και Σχεδιασμός Υποδομών προς 6G είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα κατάρτισης με στόχο την προετοιμασία υπάρχων δικτύων τηλεπικοινωνιών και επιχειρήσεων για την επόμενη γενιά του αδρανούς συνδέσιμου μέσω προηγμένων αρχιτεκτονικών και μηχανικών πρακτικών. Περιλαμβάνει την εξέλιξη μεταφοράς και fronthaul, τις υποδομές cloud-native και open RAN, το edge και distributed compute, την οροθέτηση και συγχρονισμό, την έκταξη φάσματος και RF έτοιμη για 6G, αυτομάτωση και λειτουργίες αυτού του τύπου AI, καθώς και πρακτικές στρατηγικές μεταβίβασης για πρόνομα και επιχειρήσεις.

Αυτή η κατάρτιση, που παρέχεται από διδάκτορες (online ή on-site), απευθύνεται σε τελευταίο βαθμού μηχανικούς τηλεπικοινωνιών και αρχιτέκτονες δικτύων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να βελτιοποιήσουν και να αναπτύξουν την υπάρχουσα 4G/5G υποδομή τους για να πληροί τα πρότυπα επιδόσεως, μεγέθυνσης και αξιοπιστίας 6G.

Μετά τη σύμπτωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εξετάσουν τις υπάρχουσες κενογενή ζώνες της υποδομής δικτύων και να είναι πρόθυμοι για την 6G.
• Να σχεδιάσουν αρχιτεκτονικές μεταφοράς και fronthaul/backhaul που είναι κατάλληλες για υπερχαμηλή χρονοδιάσταση και υψηλή διαθεσιμότητα.
• Να εφαρμόζουν αρχές cloud-native, vRAN/O-RAN integration και edge compute placement για 6G χρήσεις.
• Να προγραμματίζουν τις απαραίτητες οροθέτηση, συγχρονισμό και RF upgrades για mmWave/THz και πυκνά deployments.
• Να ορίζουν τατικές ελέγχου και υποστήριξης λειτουργιών για να εξασφαλίσουν περιόδους μεγάλης επιδόσεως και αξιοπιστία.
• Να αναπτύσσουν φακελώδη σχέδια μετάβασης και χρηματοδότηση που είναι συμφωνημένα με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες και διαχείριση οικονομικών ρισκ.

Μορφή του μαθήματος

• Τεχνικές διδασκαλίες και εξανάγνωση αρχιτεκτονικών.
• Μελέτες περιπτώσεων και συζητήσεις σχεδιασμού.
• Εργαστήρια με εργαλεία προσομοίωσης και επαλήθευσης.

Εξατομικευμένες Επιλογές μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) κάνεται από εκπαιδευτικό και είναι απευθύνεται σε διευθυντικό προσωπικό που θέλουν να κατανοήσουν το παγκόσμιο τοπίο 6G, να αξιολογήσουν τη δυνατότητά του για επιχειρηματικές εφαρμογές και να προγραμματίσουν ανωμαλές συμβάνταικές επενδύσεις.

Στο τέλος αυτής της μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να:

• Αναγνωρίσουν εκδυναμωμένες τάσεις αγοράς και παγκόσμιες πρωτοβουλίες που σχηματίζουν το οικοσύστημα 6G.
• Κατανοήσουν χρονοδιάγραμμα κανονιστικών διατάξεων και κατανομής φάσματος σχετικά με την IMT-2030.
• Αξιολογήσουν την εξέλιξη του προμηθευτικού οικοσυστήματος και του βαθμού έκβλησης των τεχνολογιών.
• Αναπτύξουν ρούτα για πρώιμες επενδύσεις, ερευνητικές συνεργασίες και αναφορικά πρωτότυπα έργα.

Η ειδικευμένη, προοδευτική διάλεξη για τη Τεχνητή Νοημοσύνη και Digital Twins σε Δίκτυα 6G εξερευνά όπως η τεχνολογία digital twin και οι προσαρμογές AI γεφυρώνουν τη μοντελοποίηση, τη μimesis και τη λειτουργία των επόμενων γενεράτσιον 6G υποδομών.

Αυτή η διάλεξη, που καθοδηγείται από εκπαιδευτικούς (online ή onsite), είναι στοχευμένη σε επαγγελματίες υψηλής τάξης που επιθυμούν να εφαρμόσουν μέθοδους digital twin και τεχνικές AI για το σχεδιασμό, επαλήθευση και βελτιστοποίηση της συμπεριφοράς δικτύων 6G σε πραγματικές, αναδρομικά αναπαράστασης περιβάλλοντα.

Με την εκπόνηση αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν το ρόλο και την αρχιτεκτονική digital twins στο κύκλο ζωής των δικτύων 6G.
• Να χτίσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα digital twin για τα συστήματα RAN, μεταφοράς και edge computing.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές AI/ML για τη βελτιστοποίηση κλειστών κυκλών, ανίχνευση παρεκτροπών και προϊστορική διαμόρφωση των στοιχείων του δικτύου.
• Να ολοκληρώσουν πραγματικός χρόνος telemetry και συμβατικά δεδομένα με στόχο την εναρμόνιση model-driven orchestration και intent-based control.
• Να σχεδιάσουν workflows επαλήθευσης και βεβαίωσης χρησιμοποιώντας co-simulation, emulation, και digital twin testbeds.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές διδασκαλίες και απόβλεψη συγκεκριμένων αρχιτεκτονικών.
• Εργαστήρια με χειρονομίες, μοντέλα twin και εργαλειοθέκες ML.
• Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις μεγάλου όγκου του μινι-προ젝τ.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία για το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.