6G και IoT Κομμάτι εκπαίδευσης

6G και το Εξυπνό Κύριο Πλήρωμα είναι μια προοδευτική διάταξη που εξερευνά τη συστηματική ολοκλήρωση των τεχνολογιών 6G χωρίς καταδέσμευση με την πλευρό επεξεργασίας, οικοσυστήματα IoT και την επεξεργασία δεδομένων υποστηριζόμενη από την AI για να παρέχει έξυπνες, με χαμηλή καθυστέρηση και προσαρμοστικές υποδομές.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία λαμβάνει χώρα με διάθεση καθηγητών (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους εξειδικευμένους IT αρχιτέκτονες, με στόχο να καταλάβουν και να σχεδιάσουν υποδομές εξυπνών πλήρωμα από την εξέλιξη της 6G.

Στο τέλος αυτής της διάταξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν πώς το 6G θα μεταμορφώσει την εξυπνό πλήρωμα και τις αρχιτεκτονικές IoT.
• Να σχεδιάσουν διανεμημένα συστήματα για υπερχαμηλή καθυστέρηση, υψηλή πλάτος ζώνης μεταφοράς και αυτόνομες λειτουργίες.
• Να ενσωματώσουν AI και ανάλυση δεδομένων στο edge για εξυπνείς αποφάσεις.
• Να προγραμματίσουν κλιμακωτές, υποχώρευση-διαθέσιμες και αντοχή 6G-ready εξυπνά πλήρωμα.
• Να εκτιμήσουν τα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα που είναι δυνατά στη σύγκλιση 6G-εξυπνό πλήρωμα.

Μορφή της Διάταξης

• Αλληλεπιδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Σπουδή περιπτώσεων και εφαρμογές σχεδίασης αρχιτεκτονικών.
• Πρακτική πρόσληψη με επιλογές edge ή εργαλείων containers.

Επιλογές Προσαρμογής Διάταξης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή τη διάταξη, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Εγκατάσταση και Σχεδιασμός Υποδομών προς 6G είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα κατάρτισης με στόχο την προετοιμασία υπάρχων δικτύων τηλεπικοινωνιών και επιχειρήσεων για την επόμενη γενιά του αδρανούς συνδέσιμου μέσω προηγμένων αρχιτεκτονικών και μηχανικών πρακτικών. Περιλαμβάνει την εξέλιξη μεταφοράς και fronthaul, τις υποδομές cloud-native και open RAN, το edge και distributed compute, την οροθέτηση και συγχρονισμό, την έκταξη φάσματος και RF έτοιμη για 6G, αυτομάτωση και λειτουργίες αυτού του τύπου AI, καθώς και πρακτικές στρατηγικές μεταβίβασης για πρόνομα και επιχειρήσεις.

Αυτή η κατάρτιση, που παρέχεται από διδάκτορες (online ή on-site), απευθύνεται σε τελευταίο βαθμού μηχανικούς τηλεπικοινωνιών και αρχιτέκτονες δικτύων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να βελτιοποιήσουν και να αναπτύξουν την υπάρχουσα 4G/5G υποδομή τους για να πληροί τα πρότυπα επιδόσεως, μεγέθυνσης και αξιοπιστίας 6G.

Μετά τη σύμπτωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εξετάσουν τις υπάρχουσες κενογενή ζώνες της υποδομής δικτύων και να είναι πρόθυμοι για την 6G.
• Να σχεδιάσουν αρχιτεκτονικές μεταφοράς και fronthaul/backhaul που είναι κατάλληλες για υπερχαμηλή χρονοδιάσταση και υψηλή διαθεσιμότητα.
• Να εφαρμόζουν αρχές cloud-native, vRAN/O-RAN integration και edge compute placement για 6G χρήσεις.
• Να προγραμματίζουν τις απαραίτητες οροθέτηση, συγχρονισμό και RF upgrades για mmWave/THz και πυκνά deployments.
• Να ορίζουν τατικές ελέγχου και υποστήριξης λειτουργιών για να εξασφαλίσουν περιόδους μεγάλης επιδόσεως και αξιοπιστία.
• Να αναπτύσσουν φακελώδη σχέδια μετάβασης και χρηματοδότηση που είναι συμφωνημένα με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες και διαχείριση οικονομικών ρισκ.

Μορφή του μαθήματος

• Τεχνικές διδασκαλίες και εξανάγνωση αρχιτεκτονικών.
• Μελέτες περιπτώσεων και συζητήσεις σχεδιασμού.
• Εργαστήρια με εργαλεία προσομοίωσης και επαλήθευσης.

Εξατομικευμένες Επιλογές μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) κάνεται από εκπαιδευτικό και είναι απευθύνεται σε διευθυντικό προσωπικό που θέλουν να κατανοήσουν το παγκόσμιο τοπίο 6G, να αξιολογήσουν τη δυνατότητά του για επιχειρηματικές εφαρμογές και να προγραμματίσουν ανωμαλές συμβάνταικές επενδύσεις.

Στο τέλος αυτής της μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να:

• Αναγνωρίσουν εκδυναμωμένες τάσεις αγοράς και παγκόσμιες πρωτοβουλίες που σχηματίζουν το οικοσύστημα 6G.
• Κατανοήσουν χρονοδιάγραμμα κανονιστικών διατάξεων και κατανομής φάσματος σχετικά με την IMT-2030.
• Αξιολογήσουν την εξέλιξη του προμηθευτικού οικοσυστήματος και του βαθμού έκβλησης των τεχνολογιών.
• Αναπτύξουν ρούτα για πρώιμες επενδύσεις, ερευνητικές συνεργασίες και αναφορικά πρωτότυπα έργα.

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Η ειδικευμένη, προοδευτική διάλεξη για τη Τεχνητή Νοημοσύνη και Digital Twins σε Δίκτυα 6G εξερευνά όπως η τεχνολογία digital twin και οι προσαρμογές AI γεφυρώνουν τη μοντελοποίηση, τη μimesis και τη λειτουργία των επόμενων γενεράτσιον 6G υποδομών.

Αυτή η διάλεξη, που καθοδηγείται από εκπαιδευτικούς (online ή onsite), είναι στοχευμένη σε επαγγελματίες υψηλής τάξης που επιθυμούν να εφαρμόσουν μέθοδους digital twin και τεχνικές AI για το σχεδιασμό, επαλήθευση και βελτιστοποίηση της συμπεριφοράς δικτύων 6G σε πραγματικές, αναδρομικά αναπαράστασης περιβάλλοντα.

Με την εκπόνηση αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν το ρόλο και την αρχιτεκτονική digital twins στο κύκλο ζωής των δικτύων 6G.
• Να χτίσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα digital twin για τα συστήματα RAN, μεταφοράς και edge computing.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές AI/ML για τη βελτιστοποίηση κλειστών κυκλών, ανίχνευση παρεκτροπών και προϊστορική διαμόρφωση των στοιχείων του δικτύου.
• Να ολοκληρώσουν πραγματικός χρόνος telemetry και συμβατικά δεδομένα με στόχο την εναρμόνιση model-driven orchestration και intent-based control.
• Να σχεδιάσουν workflows επαλήθευσης και βεβαίωσης χρησιμοποιώντας co-simulation, emulation, και digital twin testbeds.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές διδασκαλίες και απόβλεψη συγκεκριμένων αρχιτεκτονικών.
• Εργαστήρια με χειρονομίες, μοντέλα twin και εργαλειοθέκες ML.
• Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις μεγάλου όγκου του μινι-προ젝τ.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία για το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή εντός του χώρου) είναι προορισμένη για IT εξειδικευμένους και διαχειριστές επιχειρήσεων μεγάλης εμπειρίας που θέλουν να κατανοήσουν το δυναμικό του IoT και της edge computing για την εφαρμογή της αποδοτικότητας, πραγματικής χρονικής εξελίξης και καινοτομίας σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT και της edge computing και τον ρόλο τους στην ψηφιακή μεταβολή.
• Να αναγνωρίσουν περιπτώσεις χρήσης του IoT και της edge computing στον τομέα της βιομηχανίας, των μεταφορών και της ενέργειας.
• Να διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και σενάρια εφαρμογής της edge και cloud computing.
• Να υλοποιήσουν λύσεις edge computing για προϊσταμένη διαχείριση και πραγματική χρονική λήψη αποφάσεων.

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Το 6G είναι το παράδειγμα της επόμενης γενιάς υπολογιστικών δικτύων, που αξιοποιεί τις προόδους του 5G για να επιτρέψει υπέρμετρη χαμηλή χρονική καθυστερητικότητα, απίθανη ροπή, παντού ύφεση της τεχνητής νοημοσύνης και ολοκληρωμένες δυνατότητες αίσθησης για νέες κατηγορίες εφαρμογών και υπηρεσιών.

Αυτή η διδακτική δραστηριότητα, που διεξάγεται από καθηγητή (online ή on-site), είναι απευθυνόμενη σε επαγγελματίες με τακτική ρύθμιση και διάφορου επιπέδου γνώσεων, οι οποίοι θέλουν να κατανοήσουν τις τεχνικές βάσεις, το ρυθμιστικό πλαίσιο και τη στρατηγική επίδραση στη διοίκηση των επιχειρήσεων του 6G, για την πλάνη και τη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά του 6G και πώς διαφέρουν από το 5G.
• Αναγνωρίσουν συγκεκριμένες κλειδιά τεχνολογίες και τις πρακτικές επιπτώσεις τους.
• Αξιολογήσουν υψηλότιμες χρήσεις και κατηγορίες επιχειρήσεων που θα επιτρέψει το 6G.
• Κατανοήσουν τις εξελίξεις σχετικά με τη φάσμα, ρυθμιστικό πλαίσιο και τις πολιτικές για την υποδοχή του 6G.
• Συντάξουν μια επίπεδη προσαρμογή για το 6G στην επιχείρησή τους.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστικά διαλέξεις με επίλυση γενικών θεωριών.
• Μελετήματα περιπτώσεων και σχολικά παραδείγματα.
• Γρουπ συζήτηση για την ανάπτυξη ενός δοκίμιου προσαρμογής 6G.

Επιλογές Προσαρμογής Κειμένου

• Για να προχωρήσετε σε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κείμενο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Έχων αντίποδα άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο περίπλοκο και περιλαμβάνει σχεδόν κάθε κλάδο Εφαρμοσμένης Μηχανικής - Μηχανολογία, Ηλεκτρονική, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις επιστημονικές του συμφωνίες υπάρχουν οικονομικά, πρότυπα, κανονισμοί και μελετημένες εξελίξεις. Για πρώτη φορά, ένα σύντομο μάθημα υποβλήθηκε για να καλύψει όλους αυτούς τους κρίσιμους παράγοντες του IoT Engineering.

Περίληψη

Μια προχωρημένη εκπαιδευτική πρότυπο για την έρευνα όλων των νέων συνθημάτων του Internet of Things.

Αναφέρει αντικείμενα και εφαρμογές πολλών δομών τεχνολογίας για να αναπτύξει μια γνωση του συστήματος IoT και των συσταδικών του πράγματων, καθώς και οι επιχειρηματικές υποστήριξη και διαχείριση.

Ζωντανή δείγμα μελετημένων IoT εφαρμογών για να παρουσιάσει πρακτικές υποδοχές του IoT σε διάφορους κλάδους βιομηχανίας, όπως Βιομηχανικό IoT, Φρόντιση πόλεων, Εμπορίο, Ταξίδι & Μεταφορές και περιπτώσεις χρήσης γύρω από συνδεδεμένα δικτύα.

Στόχος του Ακροατηρίου

Διευθυντές επιχειρήσεων και λειτουργιών στα χώρα τους που θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να κάνουν τα συστήματά τους και τις διαδικασίες τους πιο αποδοτικές.

Κατασκευαστές και Επενδυτές, οι οποίοι ψάχνουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρήσεις και θέλουν να αναπτύξουν καλύτερη γνώση του τοποθετικού πολυέδρου IoT, ώστε να μάθουν πώς θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν κατά τον καλύτερο δυνατό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για την οικονομική αξία του IoT πιστεύεται ότι θα είναι τεράστιες, καθώς το IoT είναι, κατ' ορισμόν, ένα συνδυασμένο και διαχωρισμένο στρώμα πληροφορικής, αισθητών και υπολογιστικής ικανότητας το οποίο εξυμνεύεται σε ενδιαφέρουσες κατηγορίες χρηστών, β2β (business-to-business) και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αποτελεί μια ολοένα και πιο σημαντική πληθυσμιακή εξάρτηση: 1,9 δισεκατομμύρια συστήματα σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Εκείνο το έτος, θα πλησιάζει αυτός ο αριθμός στον αριθμό των smartphones, smart TVs, tablets, φορητών υπολογιστών και PCs που συνδέονται.

Στο χώρο του καταναλωτή, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν εξασφαλιστεί στο IoT, συμπεριλαμβανομένων των οικιακών και προσωπικών απαραιτήτων, διευθύνσεων στάθμης, RFID, φωτιστικών και θέρμανσης, καθώς και πολλές εφαρμογές στο Internet of Things.

Ωστόσο, οι υποκείμενες τεχνολογίες του IoT δεν είναι κάτι νέο αφού η M2M (machine-to-machine) επικοινωνία υπήρξε από τη γέννηση του Internet. Όμως, με τις αλλαγές που προέκυψαν στα τελευταία δύο χρόνια, εμφανίστηκε μια ολοκληρωμένη σειρά από φθηνές αδρανείες τεχνολογίες και προστέθηκε η δυναμική εξέλιξη των smartphones και tablet σε κάθε σπίτι. Η έκρηξη με την ανάπτυξη φορητών συστημάτων καθόδηγος για τη σύγχρονη προσήκοντα του IoT.

Στις απεριόριστες ευκαιρίες των επιχειρηματικών θέλησης του IoT, μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων διαστάσεων επιχειρηματίων πηδήξαν στην τέλεια του IoT χρυσού. Επίσης, λόγω της ανακάλυψης ελεύθερων κώδικα electronics και πλατφόρμας IoT, η κόστηση ανάπτυξης συστήματος IoT και διαχείριση του όγκου των παραγωγών γίνεται μέρος αναφοράς. Οι υπάρχοντες κατόχοι ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση να ενσωματώσουν το σύστημά τους με το Internet ή φορητή εφαρμογή.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται για ένα τεχνολογικό και επιχειρηματικό εγχείρημα σε μια νέα βιομηχανία, ώστε οι θυμάριες IoT / επιχειρηματίες να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της τεχνολογίας και της επιχείρησης IoT.

Στόχοι Εκπαίδευσης

Ο βασικός στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τα αναδυόμενα τεχνολογικά επιλογές, πλατφόρμες και περιπτώσεις χρήσης IoT στη μεταβίωση (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, government, Mobile Cellular και άλλες περιοχές.

Βασική εισαγωγή σε όλα τα στοιχεία του IoT - Μηχανική, Ηλεκτρονική / πλατφόρμα αισθητών, Πρωτόκολλα απέραντα και τυπογράφημα επικοινωνίας, Ενσωμάτωση Mobile σε ηλεκτρονική, Ενσωμάτωση Mobile σε enterprise, Analytics και Συνολικό επίπεδο ελέγχου.

Πρωτόκολλα M2M Wireless για IoT - WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT+ : Πότε και πού να χρησιμοποιηθεί το ένα;

Mobile / Desktop / Web εφαρμογή - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμες πλατφόρμες απόκτησης δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κ.ά.

Προβλήματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το IoT

Ελεύθερη πλατφόρμα / εμπορική ηλεκτρονική πλατφόρμα - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC κ.ά.

Ελεύθερη / εμπορική πλατφόρμα enterprise cloud για AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud και άλλες μικρές πλατφόρμες IoT

Μελέτη του επιχειρηματικού και τεχνολογικού περιβάλλοντος κοινών συστημάτων IoT όπως η μεταβίωση, Smoke alarm, οχήματα, military, home health κ.ά.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.