6G και το Ευφυές Edge Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τηλεπικοινωνιών, μηχανικούς AI και ειδικούς IoT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς τα δίκτυα 5G επιταχύνουν τις εφαρμογές Edge AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της τεχνολογίας 5G και την επίδρασή της στην Edge AI.
• Να αναπτύξουν μοντέλα AI βελτιστοποιημένα για εφαρμογές χαμηλής καθυστέρησης σε περιβάλλοντα 5G.
• Να υλοποιήσουν συστήματα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας Edge AI και συνδεσιμότητα 5G.
• Να βελτιστοποιήσουν τα φορτία εργασίας AI για αποδοτική απόδοση σε συσκευές edge.

Το 6G είναι το πρότυπο ασύρματης επικοινωνίας επόμενης γενιάς που τοποθετείται για να μεταμορφώσει τα οικοσυστήματα IoT μέσω υπερ-γρήγορης συνδεσιμότητας, προηγμένης ανίχνευσης και ενσωματωμένων δυνατοτήτων AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν την αναδυόμενη διασταύρωση των τεχνολογιών 6G και των εφαρμογών IoT.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν την ικανότητα να:

• Εξηγούν τις βασικές τεχνικές έννοιες πίσω από το 6G.
• Αξιολογούν πώς το 6G θα αναδιαμορφώσει την επικοινωνία και την αρχιτεκτονική των συσκευών IoT.
• Αξιολογούν περιπτώσεις χρήσης IoT με δυνατότητα 6G σε διάφορους κλάδους.
• Προετοιμάζουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων 6G σε υπάρχουσες λύσεις IoT.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαλέξεις επικεντρωμένες σε έννοιες σε συνδυασμό με συζήτηση ειδικών.
• Εφαρμοσμένες ασκήσεις σχεδιασμένες για την ενίσχυση βασικών αρχών μηχανικής.
• Διερεύνηση βασισμένη σε περιπτώσεις και ανάλυση σεναρίων σε καθοδηγούμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης ευθυγραμμισμένες με τον τεχνολογικό οδικό χάρτη του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η Σχεδίαση Υποδομής και Δικτύου Έτοιμης για 6G είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που επικεντρώνεται στην προετοιμασία των υφιστάμενων δικτύων τηλεπικοινωνιών και επιχειρήσεων για την επόμενη γενιά ασύρματης συνδεσιμότητας μέσω προηγμένων αρχιτεκτονικών και μηχανολογικών πρακτικών. Καλύπτει την εξέλιξη των δικτύων μεταφοράς και fronthaul, προσεγγίσεις cloud-native και ανοικτού RAN, υπολογιστική άκρου και κατανεμημένους υπολογισμούς, χρονισμό και συγχρονισμό, ετοιμότητα φάσματος και RF, λειτουργίες αυτοματισμού και AI-native, καθώς και πρακτικές στρατηγικές μετάβασης για παρόχους και επιχειρήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή επί τόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς τηλεπικοινωνιών και αρχιτέκτονες δικτύων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να βελτιστοποιήσουν και να εξελίξουν την υπάρχουσα υποδομή 4G/5G για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις απόδοσης, κλιμακωσιμότητας και αξιοπιστίας του 6G.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν τα κενά της τρέχουσας υποδομής δικτύου και την ετοιμότητα για την εξέλιξη προς το 6G.
• Σχεδιάζουν αρχιτεκτονικές μεταφοράς και fronthaul/backhaul κατάλληλες για εξαιρετικά χαμηλό latency και υψηλή ρυθμαπόδοση.
• Εφαρμόζουν αρχές cloud-native, ενσωμάτωση vRAN/O-RAN και τοποθέτηση υπολογιστικής άκρου για περιπτώσεις χρήσης 6G.
• Σχεδιάζουν αναβαθμίσεις χρονισμού, συγχρονισμού και RF που απαιτούνται για mmWave/THz και πυκνές αναπτύξεις.
• Καθορίζουν στρατηγικές δοκιμών, επικύρωσης και λειτουργικής παρακολούθησης για να διασφαλίσουν την απόδοση και την αξιοπιστία.
• Αναπτύσσουν ένα σταδιακό πλάνο μετάβασης και επενδύσεων ευθυγραμμισμένο με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες και τη διαχείριση κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές διαλέξεις και εμβάθυνση στην αρχιτεκτονική.
• Μελέτες περίπτωσης και εργαστήρια σχεδίασης.
• Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία προσομοίωσης και επαλήθευσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες επιπέδου ανώτατων στελεχών που επιθυμούν να κατανοήσουν το παγκόσμιο τοπίο του 6G, να αξιολογήσουν τις επιχειρηματικές του δυνατότητες και να σχεδιάσουν πρώιμες στρατηγικές επενδύσεις.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις για να:

• Αναγνωρίζουν τις αναδυόμενες τάσεις της αγοράς και τις παγκόσμιες πρωτοβουλίες που διαμορφώνουν το οικοσύστημα του 6G.
• Κατανοούν τα χρονοδιαγράμματα ρυθμιστικών πλαισίων και κατανομής φάσματος που σχετίζονται με το IMT-2030.
• Αξιολογούν το εξελισσόμενο τοπίο των προμηθευτών και τα επίπεδα τεχνολογικής ετοιμότητας.
• Αναπτύσσουν έναν οδικό χάρτη για πρώιμες επενδύσεις, ερευνητικές συνεργασίες και πιλοτικές πρωτοβουλίες.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτή και πραγματοποιείται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης, ερευνητές και προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στο Edge AI, να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα AI για ανάπτυξη σε συσκευές άκρης και να εξερευνήσουν εξειδικευμένες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων Edge AI.
• Να υλοποιήσουν στρατηγικές αιχμής για την ανάπτυξη μοντέλων AI σε συσκευές άκρης.
• Να χρησιμοποιήσουν εξειδικευμένα εργαλεία και πλαίσια για προηγμένες εφαρμογές Edge AI.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των λύσεων Edge AI.
• Να εξερευνήσουν καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης και αναδυόμενες τάσεις στο Edge AI.
• Να αντιμετωπίσουν προηγμένες ηθικές και σχετικές με την ασφάλεια παραμέτρους σε αναπτύξεις Edge AI.

Το μάθημα «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ψηφιακά Δίδυμα σε Δίκτυα 6G» είναι ένα προηγμένο, εξειδικευμένο μάθημα που διερευνά πώς η τεχνολογία ψηφιακών διδύμων και η βελτιστοποίηση με εγγενή τεχνητή νοημοσύνη συγκλίνουν για τη μοντελοποίηση, προσομοίωση και λειτουργία υποδομών επόμενης γενιάς 6G.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν μεθοδολογίες ψηφιακών διδύμων και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό, την επικύρωση και τη βελτιστοποίηση της συμπεριφοράς δικτύων 6G σε ρεαλιστικά, αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τον ρόλο και την αρχιτεκτονική των ψηφιακών διδύμων στον κύκλο ζωής δικτύων 6G.
• Δημιουργούν και ρυθμίζουν μοντέλα ψηφιακών διδύμων για στοιχεία RAN, δικτύου μεταφοράς και υπολογιστικής άκρου.
• Εφαρμόζουν μεθόδους AI/ML για βελτιστοποίηση κλειστού βρόχου, ανίχνευση ανωμαλιών και προληπτική συντήρηση στοιχείων δικτύου.
• Ενσωματώνουν δεδομένα τηλεμετρίας σε πραγματικό χρόνο και δεδομένα προσομοίωσης για να επιτρέψουν μοντελοκεντρική ενορχήστρωση και έλεγχο βασισμένο σε προθέσεις.
• Σχεδιάζουν ροές εργασίας επικύρωσης και επαλήθευσης χρησιμοποιώντας συν-προσομοίωση, εξομοίωση και πλατφόρμες δοκιμών ψηφιακών διδύμων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές διαλέξεις και εις βάθος ανάλυση αρχιτεκτονικής.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με προσομοιωτές, μοντέλα διδύμων και αλυσίδες εργαλείων ML.
• Περιηγήσεις σε μελέτες περίπτωσης και μια πρακτική άσκηση ενσωμάτωσης μικρο-έργου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην <τοποθεσία> (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ σε συσκευές edge για διάφορες εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές του Edge AI και τα οφέλη του.
• Ρυθμίζουν και διαμορφώνουν το περιβάλλον υπολογιστικής αιχμής.
• Αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και βελτιστοποιούν μοντέλα ΤΝ για ανάπτυξη σε συσκευές edge.
• Υλοποιούν πρακτικές λύσεις ΤΝ σε συσκευές edge.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν την απόδοση των μοντέλων που έχουν αναπτυχθεί σε edge.
• Αντιμετωπίζουν ζητήματα ηθικής και ασφάλειας σε εφαρμογές Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας, μηχανικούς AI και προγραμματιστές IoT που επιθυμούν να εφαρμόσουν ισχυρά μέτρα ασφαλείας και στρατηγικές ανθεκτικότητας για συστήματα Edge AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τους κινδύνους ασφαλείας και τις ευπάθειες σε εφαρμογές Edge AI.
• Εφαρμόζουν τεχνικές κρυπτογράφησης και ταυτοποίησης για προστασία δεδομένων.
• Σχεδιάζουν ανθεκτικές αρχιτεκτονικές Edge AI που μπορούν να αντέξουν κυβερνοαπειλές.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ασφαλούς ανάπτυξης μοντέλων AI σε περιβάλλοντα edge.

Οι μονάδες μηχανικής μάθησης Cambricon MLU είναι εξειδικευμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιημένα για συμπερασμό και εκπαίδευση σε σενάρια άκρου και κέντρων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατασκευάζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το πλαίσιο BANGPy και το Neuware SDK σε υλικό Cambricon MLU.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν τα περιβάλλοντα ανάπτυξης BANGPy και Neuware.
• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα βασισμένα σε Python και C++ για τις MLU της Cambricon.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα σε συσκευές άκρου και κέντρων δεδομένων που εκτελούν τον runtime Neuware.
• Να ενσωματώνουν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης με τις δυνατότητες επιτάχυνσης που προσφέρουν ειδικά οι MLU.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη χρήση των BANGPy και Neuware για ανάπτυξη και υλοποίηση.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη βελτιστοποίηση, την ενσωμάτωση και τον έλεγχο.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη στο μοντέλο της συσκευής Cambricon ή στην περίπτωση χρήσης σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Η εργαλειοθήκη Ascend CANN της Huawei επιτρέπει ισχυρή εξαγωγή συμπερασμάτων AI σε συσκευές edge όπως το Ascend 310. Το CANN παρέχει βασικά εργαλεία για μεταγλώττιση, βελτιστοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων εκεί όπου οι πόροι υπολογισμού και μνήμης είναι περιορισμένοι.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές AI και integrators μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα σε συσκευές edge Ascend χρησιμοποιώντας την εργαλειοαλυσίδα CANN.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προετοιμάζουν και μετατρέπουν μοντέλα AI για το Ascend 310 χρησιμοποιώντας εργαλεία CANN.
• Δημιουργούν ελαφριές pipelines εξαγωγής συμπερασμάτων χρησιμοποιώντας MindSpore Lite και AscendCL.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση μοντέλων για περιβάλλοντα με περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους και μνήμη.
• Αναπτύσσουν και παρακολουθούν εφαρμογές AI σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης edge.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτική εργαστηριακή άσκηση με μοντέλα και σενάρια ειδικά για edge.
• Ζωντανά παραδείγματα ανάπτυξης σε εικονικό ή φυσικό υλικό edge.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του edge computing σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα AI απευθείας σε συσκευές edge, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών CNN μέχρι την εκμάθηση της απόσταξης γνώσης και της ομοσπονδιακής μάθησης. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων στην άκρη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του αγροτεχνολογικού τομέα (agritech), ειδικούς IoT και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις Edge AI για την έξυπνη γεωργία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο του Edge AI στη γεωργία ακριβείας.
• Να υλοποιούν συστήματα παρακολούθησης καλλιεργειών και ζωικού κεφαλαίου με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αναπτύσσουν λύσεις αυτοματοποιημένης άρδευσης και περιβαλλοντικής αίσθησης.
• Να βελτιστοποιούν την αγροτική απόδοση χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία Edge AI σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές αυτόνομων οχημάτων και ερευνητές AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις αυτόνομων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο και τα οφέλη του Edge AI στα αυτόνομα συστήματα.
• Να αναπτύσσουν και να υλοποιούν μοντέλα AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές edge.
• Να υλοποιούν λύσεις Edge AI σε αυτόνομα οχήματα, drones και ρομποτική.
• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν συστήματα ελέγχου χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά και κανονιστικά ζητήματα σε εφαρμογές αυτόνομης AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του Edge AI από την ιδέα έως την πρακτική υλοποίηση, συμπεριλαμβανομένης της εγκατάστασης και της ανάπτυξης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες του Edge AI.
• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα Edge AI.
• Να αναπτύσσουν, να εκπαιδεύουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα Edge AI.
• Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται εφαρμογές Edge AI.
• Να ενσωματώνουν το Edge AI με υπάρχοντα συστήματα και ροές εργασίας.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα και βέλτιστες πρακτικές στην υλοποίηση του Edge AI.

Το 6G είναι το πρότυπο ασύρματης δικτύωσης επόμενης γενιάς που βασίζεται στις εξελίξεις του 5G για να επιτρέψει εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση, εξαιρετικά υψηλή απόδοση, διάχυτη νοημοσύνη και ενσωματωμένες δυνατότητες ανίχνευσης για νέες κατηγορίες εφαρμογών και υπηρεσιών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα τεχνικά θεμέλια, το ρυθμιστικό τοπίο και τις στρατηγικές επιχειρηματικές επιπτώσεις του 6G για σχεδιασμό και λήψη αποφάσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του 6G και πώς διαφέρουν από το 5G.
• Αναγνωρίζουν τις κρίσιμες τεχνολογίες υποστήριξης και τις πρακτικές τους επιπτώσεις.
• Αξιολογούν περιπτώσεις χρήσης υψηλής αξίας και κάθετους κλάδους που θα καταστήσει δυνατούς το 6G.
• Κατανοούν ζητήματα φάσματος, ρυθμιστικά και πολιτικής για την υιοθέτηση του 6G.
• Συντάσσουν έναν χάρτη ετοιμότητας 6G υψηλού επιπέδου για τον οργανισμό τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις με εννοιολογικές παρουσιάσεις.
• Μελέτες περίπτωσης και παραδείγματα ανά κλάδο.
• Ομαδικό εργαστήριο για την ανάπτυξη ενός περιγράμματος οργανωσιακής ετοιμότητας 6G.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.