Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- Βασικά στοιχεία συσκευών IoT
- Αρχιτεκτονική του συστήματος IoT – Σύστημα IoT που βασίζεται στο IaaS εναντίον του PaaS
- Βασικά στοιχεία του "The things", Αισθητήρες, επιχειρηματικές λειτουργίες και χαρτογράφηση μεταξύ τους για τη δημιουργία παραδοτέων δεδομένων IoT.
- Βασικά στοιχεία του συστήματος IoT- Hardware, Middleware, Security, Fleet Manager (sensors and things manager), sensor onboarding, thing onboarding, geofencing, δεδομένα χρονοσειρών, ειδοποίηση/συναγερμός, οπτικοποίηση δεδομένων
- Λειτουργίες AWS PaaS για Middleware, Security, Fleet Manager, ειδοποίηση/συναγερμό κ.λπ.
- Ασφάλεια συσκευών IoT, γιατί τη χρειαζόμαστε;
- Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT
- Πρώιμη ιστορία της επικοινωνίας IoT.
- Βασικά στοιχεία του MQTT και γιατί χρησιμοποιούμε το MQTT για συσκευές IoT.
- Ουρά μηνυμάτων και σύστημα PubSub.
- Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core)
- Πώς να διαμορφώσετε τον πυρήνα IoT για να συνδέσετε τη συσκευή σας.
- Αισθητήρες επιβίβασης και αποβίβασης
- Ενσωμάτωση και αποβίβαση του "The things"
- Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση
- Συνδέστε τον πυρήνα AWS με το AWS Lambda.
- Τι είναι το AWS Lambda.
- Συλλέξτε δεδομένα από AWS IoT Core με Lambda.
- Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και επικοινωνία δεδομένων
- Κωδικός στο Raspberry PI για σύνδεση με AWS IoT Core χρησιμοποιώντας python.
- Αποστολή και λήψη δεδομένων.
- Διαβάστε δεδομένα από τον αισθητήρα και μεταφορτώστε στο MQTT.
- Λάβετε δεδομένα από το MQTT και ελέγξτε έναν αισθητήρα.
- Καταγραφή ειδοποιήσεων και συμβάντων
- Ειδοποιήσεις και συμβάντα
- Λήψη ειδοποιήσεων και συμβάντων
- Πρότυπο κανόνα και ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο
- Ασύγχρονη/καθυστέρηση λήψη συμβάντων με χρήση του Cloud Watch
- Άμεση παράδοση ειδοποίησης με χρήση AWS SNS
- Βαθμονόμηση αισθητήρα
- Τι είναι η βαθμονόμηση αισθητήρα
- Βαθμονόμηση ενός επιπέδου
- Βαθμονόμηση πολλαπλών επιπέδων
Requirements
Σκοπός:
Επί του παρόντος, οποιαδήποτε νέα ανάπτυξη IoT πρέπει να γίνει σε υποδομή IoT PaaS (πλατφόρμα ως υπηρεσία). Τα κορυφαία συστήματα PaaS IoT περιλαμβάνουν, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud και Siemens Mindsphere κ.λπ. Είναι επίσης σημαντικό για τους προγραμματιστές να γνωρίζουν τις σχετικές λειτουργίες PaaS που είναι απαραίτητες για τη σύνδεση δεδομένων IoT σε άλλο οικοσύστημα . Σε αυτό το μάθημα ένας πελάτης θα εκπαιδευτεί με ένα Raspberry Pi, ένα τσιπ Tag αισθητήρα TI πολλαπλών αισθητήρων (το οποίο έχει ενσωματωμένους 10 αισθητήρες – κίνηση, θερμοκρασία περιβάλλοντος, υγρασία, πίεση, φωτόμετρο κ.λπ.). Ένας εκπαιδευόμενος θα μάθει τα βασικά για όλες τις λειτουργίες του IoT και πώς να τις εφαρμόσει στο AWS IoT PaaS cloud χρησιμοποιώντας συναρτήσεις Lambda.
4 Hours
Testimonials (1)
IOT applications
