Data Science με την Πλατφόρμα KNIME Analytics Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, σε ζωντανό (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες του περιβάλλοντος και αρχαιολόγους με διαδρομή ανάπτυξης στο μέσο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ArcMap στο ArcGIS για τη συλλογή, διαταξη, διαχείριση και ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά σημεία του ArcMap και του ArcGIS.
• Να συλλέγουν, να διατάσσουν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν γεωγραφικές πληροφορίες στα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία.
• Να εκτελούν χωρικές προσευχές για την αξιολόγηση των επιπτώσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία διδάκτων, live (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε προσωπικό IT υποστήριξης με βασικό επίπεδο που επιθυμεί να παρέχει αξιόπιστη υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά οποιεσδήποτε παρεκκλίσεις ή καταστάσεις αποτυχίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του ArcGIS Enterprise.
• Μάθουν να εγκαταστούν, να διαμορφώσουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
• Εξοπλιστήκουν με δεξιότητες για τον εντοπισμό και τη λύση κοινών προβλημάτων.
• Αναπτύξουν αποδοτική γνωστική της επίβλεψης και διαφυλάξεως περιβάλλοντος ArcGIS Enterprise.
• Εξασκήσουν τις τεχνικές για κάθισμα, αποκατάσταση και βελτιστοποίηση απόδοσης.

Αυτή η καθοδήγηση με εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προσωπικό επαγγελματίους της κατηγορίας αρχάριων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά συνθήματα και τα εργαλεία του ArcGIS.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά συνθήματα της Γεωγραφικής Πληροφορικής (GIS) και των χώρου-χρόνου δεδομένων.
• Να περιγράψουν τη διεπαφή του ArcGIS.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται χώρου-χρόνου δεδομένα.
• Να εκτελούν βασική χώρου-χρόνου ανάλυση.
• Να δημιουργούν χάρτες και επίδραση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
• Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
• Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
• Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
• Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, που προσφέρει επιπλέον χαρακτηριστικά για την ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτωση και συνεργασία επιχείρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με διευθύνση από καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες GIS που επιθυμούν να επεκτάσουν τα δεξιότητά τους στην ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, αυτομάτωση και μοιράσιμο χρησιμοποιώντας τα εργαλεία ArcGIS Professional Plus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για την παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.
• Να δημιουργούν 2D και 3D χάρτες με προηγμένη συμβολογραφία και τεχνικές γεωπεριεργείας.
• Να αυτοματοποιούν εργασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python scripting.
• Να συνδέουν το ArcGIS με εξωτερικά δεδομένα και συστήματα επιχείρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές εξασκήσεις και πρακτική.
• Χειρονητική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές Περιγράμματος Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.

Αυτή η επαγγελματική, εξ αποστάσεως ή χωροθέτησης, κατάρτωση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε διεργασίες GIS.

Στο τέλος αυτής της κατάρτωσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατασκευάζουν GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας Python και εργαλεία ArcGIS.
• Αναπτύσσουν με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας Python.
• Εφαρμένες τις βιβλιοθήκες ArcGIS για αυτοματοποίηση χαρτών χρησιμοποιώντας κλάσεις αντικειμένων στο Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου δάσκαλου (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστημόνων της Γης και μηχανικούς με βασικά επίπεδα γνώσεων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Python για γεωχώρηματικές αναλύσεις σε περιβάλλοντα ArcGIS και QGIS.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν τη σύνταξη και τις δομές ελέγχου της Python για την αποδοτική εκτέλεση γεωχώρηματικών εργασιών.
• Χρησιμοποιούν το Pandas, Numpy και Matplotlib για την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων σε GIS.
• Χειριστουν και αναλύουν δεδομένα vector με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
• Αυτοματοποιούν γεωχώρηματικά διαδικασίες και ροές εργασιών χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και QGIS.
• Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωχώρηματικής επεξεργασίας βασισμένα στη Python για το ArcGIS και QGIS, προκειμένου να αυξήσουν την αποδοτικότητα.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε για να καταγράφει, αποθηκεύει, μεταχειρίζεται, αναλύει, διαχειρίζεται και παρουσιάζει χωρογραφικές ή γεωγραφικές δεδομένες. Το ακρώνυμο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές και για τη γεωγραφική πληροφορική (GIScience) για να αναφέρεται στην ακαδημαϊκή επιστήμη που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί έναν μεγάλο χώρο στην ευρύτερη ακαδημαϊκή επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορικής.

Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να τροποποιούν χωρογραφικές πληροφορίες, εκτός αυτού να συνθέτουν και να εξάγουν γραφικά χάρτη. Το QGIS υποστηρίζει τόσο πλοκάμια (raster) όσο και διανυσματικές επιπέδων· τα διανυσματικά δεδομένα αποθηκεύονται ως άνθρακες, γραμμές ή πολυγώνια χαρακτηριστικά. Υποστηρίζονται αρκετά διαφορετικά μορφώματα πλοκάμια (raster) εικόνων, και το λογισμικό μπορεί να γεωρευθερίνησει (georeference) εικόνες. Συνοψίζοντας, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να Δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να προβλέπουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχώρογραφικές πληροφορίες στο Windows, Mac, Linux, BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη φάση, εισάγει το γραφικό περιβάλλον (GUI) του QGIS για καθολική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την αυτόματη ενσωμάτωση των λειτουργιών GIS στον κώδικα ή στην εφαρμογή Python, με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από ένα ειδικό GIS functionality.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαγωγό, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για τη δημιουργία GPU-επιταχυνμένων αναλυτικών και πλυθμού δεδομένων, workflows, και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας μηχανικές μέθοδους μάθησης, όπως το XGBoost, cuML κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοdel από δεδομένα με NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τις πληροφορίες, συστατικά και πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να χρησιμοποιήσουν GPUs για να επιταχύνουν από κάθε πλευρά τους πίπτοντες αναλυτικούς και δεδομένων.
• Να υλοποιήσουν GPU-επιταχυνμένη προετοίμαση δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν μηχανικές εργασίες μάθησης με XGBoost και cuML αλγόριθμους.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελούν γράφημα ανάλυση με cuXfilter και cuGraph.