Επιστήμη Δεδομένων με το KNIME Analytics Platform Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν τα στοιχεία και τις βιβλιοθήκες του Anaconda.
• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Να διαχειρίζονται πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας τον Anaconda Navigator.
• Να χρησιμοποιούν πακέτα Conda, R και Python για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Να εξοικειωθούν με ορισμένες πρακτικές περιπτώσεις χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να εξάγουν χωρικά δεδομένα ως οπτικοποιήσεις.
• να διεξάγουν γεωστατιστική ανάλυση σε πραγματικά δεδομένα.
• να υλοποιούν χωρική ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
• να αναλύουν χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές GIS επιπέδου αρχάριου έως προχωρημένου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγούνται και να αξιοποιούν τα εργαλεία του ArcGIS για διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργούν και να προσαρμόζουν χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελούν προχωρημένες χωρικές αναλύσεις και εργασίες γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και την Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προσωπικό υποστήριξης IT αρχικού επιπέδου που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
• Μάθουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
• Αποκτήσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και αντιμετώπισης συνηθισμένων ζητημάτων.
• Αναπτύξουν επάρκεια στην παρακολούθηση και συντήρηση περιβαλλόντων ArcGIS Enterprise.
• Κατακτήσουν τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες των GIS και των χωρικών δεδομένων.
• Περιηγούνται στη διεπαφή του ArcGIS.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται χωρικά δεδομένα.
• Εκτελούν βασική χωρική ανάλυση.
• Δημιουργούν χάρτες και οπτικοποιήσεις.

Το ArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, προσφέροντας εκτεταμένες δυνατότητες για ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων, τρισδιάστατη μοντελοποίηση, αυτοματοποίηση και επιχειρηματική συνεργασία.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση χωρικών δεδομένων, τον αυτοματισμό και την κοινοχρησία χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του ArcGIS Professional Plus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αξιοποίηση των εργαλείων ArcGIS Pro Plus για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργία δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών με προηγμένη συμβολογία και τεχνικές γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποίηση ροών εργασίας χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και σενάρια Python.
• Ενσωμάτωση του ArcGIS με εξωτερικές υπηρεσίες δεδομένων και επιχειρησιακά συστήματα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στη χωρική ανάλυση, να διεξάγουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές τρισδιάστατης μοντελοποίησης για αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης με τη χρήση του ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήσουν σενάρια Python για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόσουν χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
• Διεξαγάγουν γεωστατιστική ανάλυση για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήσουν την ανάλυση τρισδιάστατων χωρικών δεδομένων.

Στον εξελισσόμενο ενεργειακό τομέα, η ενσωμάτωση της ανάλυσης ηλεκτρικών μεταβατικών φαινομένων με ακριβή γεωγραφικά δεδομένα αποτελεί στρατηγική αναγκαιότητα. Επί του παρόντος, η εξάρτηση από κατακερματισμένα δεδομένα οδηγεί σε σημαντικούς λειτουργικούς κινδύνους. Αυτό το 14ήμερο εντατικό πρόγραμμα στη Μελβούρνη έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ηλεκτρολογίας και της διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εξειδίκευσή τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις εφαρμογές GIS.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση πολύπλοκων γεωγραφικών προβλημάτων.
• Να διαχειρίζονται μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και να διενεργούν ελέγχους ποιότητας δεδομένων.
• Να δημιουργούν δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και οπτικοποιήσεις για διάφορες εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν προγραμματισμό και αυτοματισμό για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας GIS.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον ιστότοπο ή την εφαρμογή τους προσθέτοντας λειτουργίες γεωγραφικής τοποθεσίας μέσω του Google Maps.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν έναν χάρτη σε έναν νέο ή υπάρχοντα ιστότοπο ή διαδικτυακή εφαρμογή.
• Προβάλλουν ζωντανά δεδομένα που συγχρονίζονται με την τρέχουσα τοποθεσία.
• Δημιουργήσουν ένα mashup που περιλαμβάνει το Google Maps.
• Εφαρμόσουν καλές πρακτικές κώδικα CSS και JavaScript.
• Δημιουργήσουν έναν προσαρμοσμένο χάρτη για μια εφαρμογή.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν την καριέρα τους στην Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μάθουν για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Να εξερευνήσουν την ανάλυση δεδομένων.
• Να μάθουν για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου στις γεωεπιστήμες και τη μηχανική που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για γεωχωρική ανάλυση τόσο σε περιβάλλον ArcGIS όσο και QGIS.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν τη σύνταξη της Python και τις δομές ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
• Χρησιμοποιούν τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση σε GIS.
• Χειρίζονται και αναλύουν διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
• Αυτοματοποιούν γεωχωρικές διαδικασίες και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και το QGIS.
• Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας βασισμένα στην Python για το ArcGIS και το QGIS για τη βελτιστοποίηση των εργασιών.

Ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για τη συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση, διαχείριση και παρουσίαση χωρικών ή γεωγραφικών δεδομένων. Το ακρωνύμιο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές για την Επιστήμη Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIScience) αναφερόμενο στο ακαδημαϊκό αντικείμενο που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί ένα μεγάλο τομέα εντός του ευρύτερου ακαδημαϊκού κλάδου της γεωπληροφορικής.

Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να επεξεργάζονται χωρικές πληροφορίες, εκτός από τη σύνθεση και εξαγωγή γραφικών χαρτών. Το QGIS υποστηρίζει τόσο raster όσο και vector layers· τα vector δεδομένα αποθηκεύονται είτε ως point, line ή polygon features. Υποστηρίζονται πολλαπλές μορφές εικόνων raster και το λογισμικό μπορεί να γεωαναφέρει εικόνες. Συνοψίζοντας, επιτρέπει στους χρήστες να Δημιουργούν, επεξεργάζονται, οπτικοποιούν, αναλύουν και δημοσιεύουν γεωχωρικές πληροφορίες σε Windows, Mac, Linux, BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη του φάση, εισάγει τη διεπαφή του QGIS για γενική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την ενσωμάτωση λειτουργιών GIS στον κώδικα Python ή στην εφαρμογή Python σας, ώστε να μπορείτε ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από μια συγκεκριμένη λειτουργία GIS.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για την κατασκευή επιταχυνόμενων με GPU ροών δεδομένων, ροών εργασίας και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όπως το XGBoost, cuML κ.λπ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαμορφώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την κατασκευή μοντέλων δεδομένων με το NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, τα συστατικά μέρη και τα πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να αξιοποιήσουν τις GPU για την επιτάχυνση ολοκληρωμένων ροών δεδομένων και ανάλυσης.
• Να υλοποιήσουν προετοιμασία δεδομένων και ETL με επιτάχυνση GPU χρησιμοποιώντας τα cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν εργασίες μηχανικής μάθησης με τους αλγορίθμους XGBoost και cuML.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελέσουν ανάλυση γράφων με τα cuXfilter και cuGraph.