Course Outline
Εισαγωγή
- Εισαγωγή στο Kubernetes
- Επισκόπηση Kubeflow Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική
- Kubeflow σε AWS έναντι on-premise έναντι άλλων παρόχων δημόσιου cloud
Ρύθμιση συμπλέγματος χρησιμοποιώντας AWS EKS
Ρύθμιση ενός συμπλέγματος On-Premise χρησιμοποιώντας το Microk8s
Ανάπτυξη του Kubernetes χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση GitOps
Προσεγγίσεις αποθήκευσης δεδομένων
Δημιουργία Kubeflow Pipeline
Ενεργοποίηση αγωγού
Καθορισμός τεχνουργημάτων εξόδου
Αποθήκευση μεταδεδομένων για σύνολα δεδομένων και μοντέλα
Συντονισμός υπερπαραμέτρων με TensorFlow
Οπτικοποίηση και ανάλυση των αποτελεσμάτων
Multi-GPU Προπόνηση
Δημιουργία διακομιστή συμπερασμάτων για την ανάπτυξη μοντέλων ML
Εργασία με το JupyterHub
Networking και Load Balancing
Αυτόματη κλιμάκωση Kubernetes συμπλέγματος
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εξοικείωση με τη σύνταξη Python
- Εμπειρία με το Tensorflow, το PyTorch ή άλλο πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης
- Ένας λογαριασμός AWS με τους απαραίτητους πόρους
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
Testimonials (1)
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated