
Διαδικτυακά ή επιτόπου, ζωντανά εκπαιδευτικά μαθήματα Kubeflow από εκπαιδευτές δείχνουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης πώς να χρησιμοποιήσετε το Kubeflow για τη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη διαχείριση ροών εργασιών μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes. Η εκπαίδευση Kubeflow είναι διαθέσιμη ως "online live training" ή "onsite live training". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας . Η ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις πελατών στο Ελλάδα ή σε εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα NobleProg στο Ελλάδα. NobleProg -- Ο τοπικός σας πάροχος εκπαίδευσης
Machine Translated
Kubeflow Course Outlines
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Kubeflow στην προετοιμασία και στο σύννεφο χρησιμοποιώντας το AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Κατασκευάστε, εκτελέστε και διαχειριστείτε τις ροές εργασίας ML με βάση Docker δοχεία και Kubernetes.
Εκτελέστε ολόκληρους σωλήνες μηχανικής μάθησης σε ποικίλες αρχιτεκτονικές και σύννεφα περιβάλλοντα.
Χρησιμοποιώντας Kubeflow για να σπάσει και να διαχειριστεί τα σημειωματάρια Jupyter.
Κατασκευάστε την εκπαίδευση ML, την τόνωση των υπερπρομέτρων και την εξυπηρέτηση εργασιακών φορτίων σε πολλές πλατφόρμες.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο AWS.
Χρησιμοποιήστε την EKS (Ελαστική Kubernetes Υπηρεσία) για να απλοποιήσετε το έργο της πρωτοβουλίας μιας Kubernetes ομάδας στο AWS.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών που διαχειρίζεται η AWS για να επεκτείνει μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
Χρησιμοποιήστε Azure Kubernetes Υπηρεσία (AKS) για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης ενός Kubernetes κλάσματος στο Azure.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών που διαχειρίζεται η AWS για να επεκτείνει μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο GCP και GKE.
Χρησιμοποιήστε το GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης ενός Kubernetes κλάσματος στο GCP.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Εκτελέστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών GCP για την επέκταση μιας εφαρμογής ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Kubernetes, Kubeflow και άλλου απαραίτητου λογισμικού στην υπηρεσία IBM Cloud Kubernetes (IKS).
Χρησιμοποιήστε το IKS για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης μιας ομάδας Kubernetes στο IBM Cloud.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Προσφέρετε άλλες υπηρεσίες IBM Cloud για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Τοποθετήστε και ρυθμίστε Kubernetes και Kubeflow σε μια ομάδα OpenShift.
Χρησιμοποιήστε OpenShift για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης μιας Kubernetes ομάδας.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Εκπαιδεύστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Καλέστε δημόσιες υπηρεσίες cloud (π.χ. υπηρεσίες AWS) από το εσωτερικό OpenShift για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubeflow στην προετοιμασία και στο σύννεφο.
Κατασκευάστε, εκτελέστε και διαχειριστείτε τις ροές εργασίας ML με βάση Docker δοχεία και Kubernetes.
Εκτελέστε ολόκληρους σωλήνες μηχανικής μάθησης σε ποικίλες αρχιτεκτονικές και σύννεφα περιβάλλοντα.
Χρησιμοποιώντας Kubeflow για να σπάσει και να διαχειριστεί τα σημειωματάρια Jupyter.
Κατασκευάστε την εκπαίδευση ML, την τόνωση των υπερπρομέτρων και την εξυπηρέτηση εργασιακών φορτίων σε πολλές πλατφόρμες.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με Kubeflow, παρακαλούμε επισκεφθείτε: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated: