Διαδικτυακά ή επιτόπου, ζωντανά εκπαιδευτικά μαθήματα Kubeflow από εκπαιδευτές δείχνουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης πώς να χρησιμοποιήσετε το Kubeflow για τη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη διαχείριση ροών εργασιών μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes. Η εκπαίδευση Kubeflow είναι διαθέσιμη ως "online live training" ή "onsite live training". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας . Η ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις πελατών στο Ελλάδα ή σε εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα NobleProg στο Ελλάδα. NobleProg -- Ο τοπικός σας πάροχος εκπαίδευσης
Machine Translated
Kubeflow Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
Kubeflow είναι ένα εργαλείο για τη δημιουργία Machine Learning (ML) στο Kubernetes εύκολο, φορητό και κλιμάκιο. Το AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) είναι μια υπηρεσία που διαχειρίζεται η Amazon για την εκτέλεση του Kubernetes στο AWS.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης Kubernetes.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Kubeflow στην προετοιμασία και στο σύννεφο χρησιμοποιώντας το AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Κατασκευάστε, εκτελέστε και διαχειριστείτε τις ροές εργασίας ML με βάση Docker δοχεία και Kubernetes.
Εκτελέστε ολόκληρους σωλήνες μηχανικής μάθησης σε ποικίλες αρχιτεκτονικές και σύννεφα περιβάλλοντα.
Χρησιμοποιώντας Kubeflow για να σπάσει και να διαχειριστεί τα σημειωματάρια Jupyter.
Κατασκευάστε την εκπαίδευση ML, την τόνωση των υπερπρομέτρων και την εξυπηρέτηση εργασιακών φορτίων σε πολλές πλατφόρμες.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow είναι ένα πλαίσιο για την εκτέλεση Machine Learning εργασιακών φορτίων στο Kubernetes. TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης και Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας για τη διαχείριση δεξαμενών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φορτία εργασίας σε έναν διακομιστή AWS EC2.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο AWS.
Χρησιμοποιήστε την EKS (Ελαστική Kubernetes Υπηρεσία) για να απλοποιήσετε το έργο της πρωτοβουλίας μιας Kubernetes ομάδας στο AWS.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών που διαχειρίζεται η AWS για να επεκτείνει μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow είναι ένα πλαίσιο για την εκτέλεση Machine Learning εργασιακών φορτίων στο Kubernetes. TensorFlow είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης. Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας για τη διαχείριση δεξαμενών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning εργασιακά φορτία στο Azure cloud.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
Χρησιμοποιήστε Azure Kubernetes Υπηρεσία (AKS) για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης ενός Kubernetes κλάσματος στο Azure.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών που διαχειρίζεται η AWS για να επεκτείνει μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow είναι ένα πλαίσιο για την εκτέλεση Machine Learning εργασιακών φορτίων στο Kubernetes. TensorFlow είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης. Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας για τη διαχείριση δεξαμενών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning εργασιακά φορτία στην Google Cloud Platform (GCP).
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubernetes, Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο GCP και GKE.
Χρησιμοποιήστε το GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης ενός Kubernetes κλάσματος στο GCP.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Εκτελέστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Παροχή άλλων υπηρεσιών GCP για την επέκταση μιας εφαρμογής ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow είναι ένα πλαίσιο για την εκτέλεση Machine Learning εργασιακών φορτίων στο Kubernetes. TensorFlow είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης. Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας για τη διαχείριση δεξαμενών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning εργασιακά φορτία στο IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Kubernetes, Kubeflow και άλλου απαραίτητου λογισμικού στην υπηρεσία IBM Cloud Kubernetes (IKS).
Χρησιμοποιήστε το IKS για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης μιας ομάδας Kubernetes στο IBM Cloud.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Δοκιμάστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Προσφέρετε άλλες υπηρεσίες IBM Cloud για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow Είναι ένα πλαίσιο για την εκτέλεση Machine Learning εργασιακών φορτίων στο Kubernetes. TensorFlow Είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης. Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας για τη διαχείριση εμπορευματοποιημένων εφαρμογών. OpenShift είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης εφαρμογών cloud που χρησιμοποιεί Docker δοχεία, οργανωμένα και διαχειριζόμενα από Kubernetes, με βάση την Red Hat Enterprise Linux.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φορτία εργασίας σε ένα OpenShift on-premise ή υβριδικό σύννεφο.
-
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Τοποθετήστε και ρυθμίστε Kubernetes και Kubeflow σε μια ομάδα OpenShift.
Χρησιμοποιήστε OpenShift για να απλοποιήσετε το έργο της έναρξης μιας Kubernetes ομάδας.
Δημιουργήστε και εκτελέστε ένα Kubernetes σωλήνα για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση των μοντέλων ML στην παραγωγή.
Εκπαιδεύστε και εκτελέστε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPUs και μηχανές που τρέχουν παράλληλα.
Καλέστε δημόσιες υπηρεσίες cloud (π.χ. υπηρεσίες AWS) από το εσωτερικό OpenShift για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
28 hours
Kubeflow είναι ένα εργαλείο για τη δημιουργία Machine Learning (ML) στο Kubernetes εύκολο, φορητό και κλιμάκιο.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης Kubernetes.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Kubeflow στην προετοιμασία και στο σύννεφο.
Κατασκευάστε, εκτελέστε και διαχειριστείτε τις ροές εργασίας ML με βάση Docker δοχεία και Kubernetes.
Εκτελέστε ολόκληρους σωλήνες μηχανικής μάθησης σε ποικίλες αρχιτεκτονικές και σύννεφα περιβάλλοντα.
Χρησιμοποιώντας Kubeflow για να σπάσει και να διαχειριστεί τα σημειωματάρια Jupyter.
Κατασκευάστε την εκπαίδευση ML, την τόνωση των υπερπρομέτρων και την εξυπηρέτηση εργασιακών φορτίων σε πολλές πλατφόρμες.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με Kubeflow, παρακαλούμε επισκεφθείτε: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Kubeflow courses, Weekend Kubeflow courses, Evening Kubeflow training, Kubeflow boot camp, Kubeflow instructor-led, Weekend Kubeflow training, Evening Kubeflow courses, Kubeflow coaching, Kubeflow instructor, Kubeflow trainer, Kubeflow training courses, Kubeflow classes, Kubeflow on-site, Kubeflow private courses, Kubeflow one on one training
