Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Επισκόπηση των Kubeflow Δυνατοτήτων και εξαρτημάτων
- Δοχεία, μανιφέστα κ.λπ.
Επισκόπηση ενός αγωγού Machine Learning
- Εκπαίδευση, δοκιμή, συντονισμός, ανάπτυξη κ.λπ.
Ανάπτυξη του Kubeflow σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes
- Προετοιμασία του περιβάλλοντος εκτέλεσης (cluster εκπαίδευσης, cluster παραγωγής κ.λπ.)
- Λήψη, εγκατάσταση και προσαρμογή.
Λειτουργία αγωγού Machine Learning στο Kubernetes
- Κατασκευή αγωγού TensorFlow.
- Κατασκευή αγωγού PyTorch.
Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων
- Εξαγωγή και οπτικοποίηση μετρήσεων αγωγών
Προσαρμογή του Περιβάλλοντος Εκτέλεσης
- Προσαρμογή της στοίβας για διάφορες υποδομές
- Αναβάθμιση ανάπτυξης Kubeflow
Εκτελείται Kubeflow σε δημόσια σύννεφα
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Διαχείριση ροών εργασιών παραγωγής
- Εκτέλεση με τη μεθοδολογία GitOps
- Προγραμματισμός εργασιών
- Τετράδια ωοτοκίας Jupyter
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με τη σύνταξη Python
- Εμπειρία με το Tensorflow, το PyTorch ή άλλο πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης
- Ένας δημόσιος λογαριασμός παρόχου cloud (προαιρετικό)
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
28 Ώρες
