Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Επισκόπηση των Kubeflow Δυνατοτήτων και εξαρτημάτων
- Δοχεία, μανιφέστα κ.λπ.
Επισκόπηση ενός αγωγού Machine Learning
- Εκπαίδευση, δοκιμή, συντονισμός, ανάπτυξη κ.λπ.
Ανάπτυξη του Kubeflow σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes
- Προετοιμασία του περιβάλλοντος εκτέλεσης (cluster εκπαίδευσης, cluster παραγωγής κ.λπ.)
- Λήψη, εγκατάσταση και προσαρμογή.
Λειτουργία αγωγού Machine Learning στο Kubernetes
- Κατασκευή αγωγού TensorFlow.
- Κατασκευή αγωγού PyTorch.
Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων
- Εξαγωγή και οπτικοποίηση μετρήσεων αγωγών
Προσαρμογή του Περιβάλλοντος Εκτέλεσης
- Προσαρμογή της στοίβας για διάφορες υποδομές
- Αναβάθμιση ανάπτυξης Kubeflow
Εκτελείται Kubeflow σε δημόσια σύννεφα
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Διαχείριση ροών εργασιών παραγωγής
- Εκτέλεση με τη μεθοδολογία GitOps
- Προγραμματισμός εργασιών
- Τετράδια ωοτοκίας Jupyter
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με τη σύνταξη Python
- Εμπειρία με το Tensorflow, το PyTorch ή άλλο πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης
- Ένας δημόσιος λογαριασμός παρόχου cloud (προαιρετικό)
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
Σχόλια (1)
Καπνίστηκα συμμετέχοντας στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία διεξήχθη απόδεσμα. Αυτή η εκπαίδευση μου παρέσχε τη δυνατότητα να συγκεντρύνω γνώσεις για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που αφορούν το Kubeflow, τα οποία αποτελούν τις απαραίτητες βάσεις για να κατανοήσω επαρκώς το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για την υπομονή και την επιγνωμοσύνη του στην εκπαίδευση και τη συμβουλή πάνω σε αρχές καλών πρακτικών. Ο Malawski προσεγγίζει το θέμα από διάφορες γωνίες, χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία διανομής όπως το Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος πως κινούμαι στη σωστή κατεύθυνση.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Κομμάτι - Kubeflow
Μηχανική Μετάφραση