Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Επισκόπηση των Λειτουργιών και Συστατικών του Kubeflow

  • Χειροτεχνίες, manifests, κ.λπ.

Επισκόπηση μιας Γραμμής Συναρμολογής Μηχανικής Μάθησης

  • Εκπαίδευση, δοκιμές, ρύθμιση, ανάπτυξη, κ.λπ.

Ανάπτυξη του Kubeflow σε Συγκρότημα (Cluster) Kubernetes

  • Ετοιμασία του περιβάλλοντος εκτέλεσης (συγκρότημα εκπαίδευσης, συγκρότημα παραγωγής, κ.λπ.)
  • Λήψη, εγκατάσταση και προσαρμογή.

Εκτέλεση μιας Γραμμής Συναρμολογής Μηχανικής Μάθησης στο Kubernetes

  • Δημιουργία μιας γραμμής συναρμολογής TensorFlow.
  • Δημιουργία μιας γραμμής συναρμολογής PyTorch.

Οπτικοποίηση των Αποτελεσμάτων

  • Εξαγωγή και οπτικοποίηση μετρικών γραμμής συναρμολογής

Προσαρμογή του Περιβάλλοντος Εκτέλεσης

  • Προσαρμογή της σωλήνας (stack) για ποικίλες υποδομές
  • Αναβάθμιση μιας ανάπτυξης Kubeflow

Εκτέλεση του Kubeflow σε Δημόσια Clouds

  • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Διαχείριση Ροών Εργασίας Παραγωγής

  • Λειτουργία με τη μεθοδολογία GitOps
  • Συγχρονισμός εργασιών (scheduling jobs)
  • Δημιουργία τετραδίων σημειώσεων Jupyter

Επίλυση Προβλημάτων (Troubleshooting)

Συνοπτική Περιγραφή και Συμπέρασμα

Απαιτήσεις

  • Οικειότητα με τη σύνταξη της γλώσσας Python
  • Εμπειρία με Tensorflow, PyTorch ή άλλο πλαίσιο μηχανικής μάθησης
  • Λογαριασμός προμηθευτή δημόσιου cloud (προαιρετικό)

Σύνδεσμοι

  • Προγραμματιστές
  • Επιστήμονες Δεδομένων
 28 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες