Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Kubeflow

  • Κατανόηση της αποστολής και της αρχιτεκτονικής του Kubeflow
  • Επισκόπηση βασικών στοιχείων και οικοσυστήματος
  • Επιλογές ανάπτυξης και δυνατότητες πλατφόρμας

Εργασία με το Kubeflow Dashboard

  • Πλοήγηση στη διεπαφή χρήστη
  • Διαχείριση notebooks και χώρων εργασίας
  • Ενσωμάτωση αποθήκευσης και πηγών δεδομένων

Βασικές αρχές των Kubeflow Pipelines

  • Δομή ροής εργασίας και σχεδιασμός στοιχείων
  • Σύνταξη ροών εργασίας με το Python SDK
  • Εκτέλεση, προγραμματισμός και παρακολούθηση εκτελέσεων ροών εργασίας

Εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης στο Kubeflow

  • Μοτίβα κατανεμημένης εκπαίδευσης
  • Χρήση των TFJob, PyTorchJob και άλλων operators
  • Διαχείριση πόρων και αυτόματη κλιμάκωση στο Kubernetes

Εξυπηρέτηση μοντέλων με το Kubeflow

  • Επισκόπηση των KFServing / KServe
  • Ανάπτυξη μοντέλων με προσαρμοσμένα runtimes
  • Διαχείριση αναθεωρήσεων, κλιμάκωσης και δρομολόγησης κίνησης

Διαχείριση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes

  • Έκδοση δεδομένων, μοντέλων και artifacts
  • Ενσωμάτωση CI/CD για ροές εργασίας μηχανικής μάθησης
  • Ασφάλεια και έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων

Βέλτιστες πρακτικές για μηχανική μάθηση σε παραγωγή

  • Σχεδιασμός αξιόπιστων μοτίβων ροών εργασίας
  • Παρατηρησιμότητα και παρακολούθηση
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων συνηθισμένων ζητημάτων του Kubeflow

Προχωρημένα Θέματα (Προαιρετικά)

  • Πολυενοικιακά περιβάλλοντα Kubeflow
  • Υβριδικά σενάρια ανάπτυξης και ανάπτυξης πολλαπλών clusters
  • Επέκταση του Kubeflow με προσαρμοσμένα στοιχεία

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση εφαρμογών σε containers
  • Εμπειρία με βασικές ροές εργασίας γραμμής εντολών
  • Εξοικείωση με τις έννοιες του Kubernetes

Κοινό

  • Επαγγελματίες μηχανικής μάθησης
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Ομάδες DevOps νέες στο Kubeflow

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (4)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες