Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Kubeflow

  • Κατανόηση της αποστολής και της αρχιτεκτονικής του Kubeflow
  • Επισκόπηση των βασικών συστατικών και του οικοσυστήματος
  • Επιλογές ανάπτυξης και δυνατότητες της πλατφόρμας

Εργασία με το Dashboard του Kubeflow

  • Πλοήγηση στη διεπαφή χρήστη
  • Διαχείριση notebooks και χώρων εργασίας
  • Ενσωμάτωση αποθηκευτικών χώρων και πηγών δεδομένων

Βασικές Αρχές του Kubeflow Pipelines

  • Δομή pipelines και σχεδιασμός συστατικών
  • Συγγραφή pipelines με το Python SDK
  • Εκτέλεση, προγραμματισμός και παρακολούθηση εκτελέσεων pipelines

Εκπαίδευση Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης στο Kubeflow

  • Μοτίβα κατανεμημένης εκπαίδευσης
  • Χρήση των TFJob, PyTorchJob και άλλων operators
  • Διαχείριση πόρων και αυτόματη κλιμάκωση στο Kubernetes

Εξυπηρέτηση Μοντέλων με το Kubeflow

  • Επισκόπηση του KFServing / KServe
  • Ανάπτυξη μοντέλων με προσαρμοσμένα runtimes
  • Διαχείριση αναθεωρήσεων, κλιμάκωσης και δρομολόγησης κίνησης

Διαχείριση Ροών Εργασίας Μηχανικής Μάθησης στο Kubernetes

  • Έκδοση δεδομένων, μοντέλων και artifacts
  • Ενσωμάτωση CI/CD για pipelines Μηχανικής Μάθησης
  • Ασφάλεια και έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων

Βέλτιστες Πρακτικές για Μηχανική Μάθηση σε Παραγωγή

  • Σχεδιασμός αξιόπιστων μοτίβων ροών εργασίας
  • Παρατηρησιμότητα και παρακολούθηση
  • Αντιμετώπιση συνηθισμένων προβλημάτων του Kubeflow

Προχωρημένα Θέματα (Προαιρετικά)

  • Πολυ-ενοικιαστικά περιβάλλοντα Kubeflow
  • Υβριδικά και πολυ-συμπλεγματικά σενάρια ανάπτυξης
  • Επέκταση του Kubeflow με προσαρμοσμένα συστατικά

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εφαρμογών που εκτελούνται σε containers
  • Εμπειρία με βασικές ροές εργασίας γραμμής εντολών
  • Εξοικείωση με τις έννοιες του Kubernetes

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες Μηχανικής Μάθησης
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Ομάδες DevOps που είναι νέες στο Kubeflow
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες