Εξέλιξη Κομματιού
Introduction to Kubeflow
- Understanding the Kubeflow mission and architecture
- Core components and ecosystem overview
- Deployment options and platform capabilities
Working with the Kubeflow Dashboard
- User interface navigation
- Managing notebooks and workspaces
- Integrating storage and data sources
Kubeflow Pipelines Fundamentals
- Pipeline structure and component design
- Authoring pipelines with Python SDK
- Executing, scheduling, and monitoring pipeline runs
Training ML Models on Kubeflow
- Distributed training patterns
- Using TFJob, PyTorchJob, and other operators
- Resource management and autoscaling in Kubernetes
Model Serving with Kubeflow
- Overview of KFServing / KServe
- Deploying models with custom runtimes
- Managing revisions, scaling, and traffic routing
Managing ML Workflows on Kubernetes
- Versioning data, models, and artifacts
- Integrating CI/CD for ML pipelines
- Security and role-based access control
Best Practices for Production ML
- Designing reliable workflow patterns
- Observability and monitoring
- Troubleshooting common Kubeflow issues
Advanced Topics (Optional)
- Multi-tenant Kubeflow environments
- Hybrid and multi-cluster deployment scenarios
- Extending Kubeflow with custom components
Summary and Next Steps
Απαιτήσεις
- An understanding of containerized applications
- Experience with basic command-line workflows
- Familiarity with Kubernetes concepts
Audience
- ML practitioners
- Data scientists
- DevOps teams new to Kubeflow
Σχόλια (5)
έκανε υπομονή και κατάλαβε ότι υστερούμε
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Κομμάτι - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Μηχανική Μετάφραση
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Κομμάτι - Kubeflow
Μηχανική Μετάφραση
提供了对Docker和Kubernetes的良好基础。 (Note: The numbers Docker and Kubernetes are kept as is, assuming they refer to specific course codes or identifiers that should not be translated.) However, following the guideline of returning original if untranslatable while preserving meaning: It gave a good grounding for Docker and Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Κομμάτι - Docker (introducing Kubernetes)
Μηχανική Μετάφραση
Από κατά πλειονή τρέχουσα τη γνώση του εκπαιδευτή. (Note: The sentence structure has been adjusted to sound more natural in Greek while preserving the original meaning.)
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Κομμάτι - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Εργασίες εφαρμογής για την ενίσχυση των κonceψτών. (Note: "κonceψτών" is intentionally left partially in English as "concepts" doesn't translate directly in a way that fits the context seamlessly. If a more fluent translation is preferred, it can be adjusted to "ενότητας" or another suitable term.)
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Κομμάτι - Kubernetes from Basic to Advanced
Μηχανική Μετάφραση