Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes Κομμάτι εκπαίδευσης

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε τις δικές τους Docker εικόνες.
• Ανάπτυξη και διαχείριση μεγάλου αριθμού Docker εφαρμογών .
• Αξιολογήστε διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης κοντέινερ και επιλέξτε την καταλληλότερη.
• Ρυθμίστε μια διαδικασία συνεχούς ενοποίησης για Docker εφαρμογές.
• Ενσωματώστε τις εφαρμογές Docker με τις υπάρχουσες διαδικασίες ενοποίησης συνεχών εργαλείων.
• Ασφαλίστε τις Docker εφαρμογές τους.
• Χρησιμοποιήστε το Kubernetes για να αναπτύξετε και να διαχειριστείτε διαφορετικά περιβάλλοντα στο ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίστε, κλιμακώστε και παρακολουθήστε ένα Kubernetes σύμπλεγμα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς πλατφόρμας προηγμένου επιπέδου και σε DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να κατακτήσουν τις εφαρμογές κλιμάκωσης χρησιμοποιώντας μικροϋπηρεσίες και Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε και εφαρμόστε κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών.
• Ανάπτυξη και διαχείριση εφαρμογών σε Kubernetes συμπλέγματα.
• Χρησιμοποιήστε γραφήματα Helm για αποτελεσματική ανάπτυξη υπηρεσιών.
• Παρακολούθηση και διατήρηση της υγείας των μικροϋπηρεσιών στην παραγωγή.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ασφάλεια και συμμόρφωση σε περιβάλλον Kubernetes.

Το Kubernetes είναι μια πλατφόρμα χορήγησης κομβών (orchestration) γεφυρών σε δέσμες, την οποία χρησιμοποιούν εκτεταμένως για τη διαχείριση κλιμακωτών εφαρμογών.

Αυτή η εκπαιδευτική περίοδος (online ή on-site) καθοδηγούμενη από δάσκαλο, είναι σχεδιασμένη για πρακτικούς υψηλού επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές ΤΕΟ και μηχανικής μάθησης (machine learning) για τη βελτίωση της χρήσης πόρων, αποφάσεις διαταξιμότητας και στρατηγικές Αυτοκαθόλου μεγέθυνσης (autoscaling) του Kubernetes.

Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΕΟ/ML για τη βελτίωση των αποφάσεων διαταξιμότητας εργασιών στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν προϊδάνεια (predictive analytics) για τη βελτίωση της κατανομής υπολογιστικών δυνατοτήτων, GPU και μνήμης.
• Εφαρμόζουν εξυπνή αυτοκαθόλου μεγέθυνση χρησιμοποιώντας ενίσχυση (reinforcement learning) και προβλέψεις δεδομένων.
• Μειώνουν το κόστος υποδομής και το καθυστερημα (latency) μέσω αυτοκαθόλου βελτιστοποίησης πόρων.

Μορφή του Κουρσου

• Τεχνικές παρουσιάσεις και επίλυση βαθύτερων συζητήσεων υπό το δάσκαλο.
• Εργασίες εργαστηρίου με πραγματικά Kubernetes κέντρα.
• Πρακτικά άσκημα όπου εφαρμόζονται μοντέλα ΤΕΟ σε πραγματικά λειτουργικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Κουρσου

• Για να προσαρμόσετε αυτόν τον κούρσο στη δική σας ρύθμιση πλατφόρμας ή λειτουργικές απαιτήσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για προσαρμογή.

Το Kubernetes είναι ένα συγκριτικά δυνατό πλατφόρμα για την εφαρμογή, υποστήριξη και διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα εφαρμογής.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (δια τέλειου ή παρακαλώ) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμεσονύπολη εμπειρία που θέλουν να διευθύνουν με αξιοπιστία τα ML (Μηχανικής Μάθησης) μοντέλα σε Kubernetes.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες για να:

• Διακανονίσουν και προετοιμάσουν ML μοντέλα για αποδοτική εφαρμογή.
• Εξυπηρετούν τα μοντέλα χρησιμοποιώντας σύγχρονους πλαίσια παροχής ενδεικτικά.
• Βελτιώνουν τα φορτία με αυτόματη κλίμακα, ρύθμιση GPU και προσαρμογή πόρων.
• Εφαρμένες στρατηγικές εφαρμογής μοντέλων όπως το A/B δοκιμαστικό και canary deployments.

Μορφή του Κερμάτου

• Συνδυασμένη παράσταση, αρχιτεκτονική ανάλυση και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Εκτεταμένες πρακτικές ασκήσεις με ρεαλιστικά σενάρια εφαρμογής.
• Πρακτική εφαρμογή σε ενεργό περιβάλλον Kubernetes.

Επιλογές Προσαρμογής του Κερμάτου

• Εάν χρειάζεστε αυτό το κερμά να προσαρμοστεί στο εγκαίνιο ή τη διαδικασία εφαρμογής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να βελτιοποιήσουν τη δικτύωση για κλάδους Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Calico.
• Κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο το Calico διαφέρει από παραδοσιακά overlay networks.
• Κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο το Calico συνδυάζει δικτύωση διαδικτύου με πρωτοκόλλα δεδομένων με βάση συμφωνίες.
• Χρησιμοποιήσουν το Calico για να δημιουργήσουν λύση δικτύωσης πληρώματος για κλάδους Kubernetes.
• Χρησιμοποιήσουν το Calico για να παρέχουν πολιτική δικτύωσης για Kubernetes.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για ενορχήστρωση κοντέινερ.

Η NobleProg παρέχει Docker & Kubernetes εκπαίδευση από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, γίναμε μια από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντας να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστήματος, Kubernetes χρήστες που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Kubernetes Διοίκηση, γι' αυτό σας συνιστούμε να λάβετε μέρος σε αυτήν, ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να λάβετε μέρος στις εξετάσεις CKA.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πραγματική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) αναπτύχθηκε από The Linux Foundation και την Cloud Native Computing Foundation (CNCF), την οικοδέσποινο του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή on-site) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που θέλουν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, κατασκευή, ρύθμιση και παρουσίαση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Επιπλέον, η εκπαίδευση εστιάζει επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, οπότε την προτείνουμε να λάβει κανείς μέρος σε αυτή, ακόμη και αν δεν ενδιαφέρεστε για το διαγώνισμα CKAD.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με πάνω από 360 επιτυχημένα κατεβεβαιωμένα εκπαιδευτικά έργα, γίναμε μία από τις γνωστότερες εκπαιδευτικές εταιρείες παγκοσμίως στον τομέα της containerization. Από το 2019, βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους στο περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και καθοδηγώντάς τους για τη διεξαγωγή των διαγωνισμών CKA και CKAD.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, παράσταση και συζήτηση.
• Πολλές άσκησεις και πρακτική εξάσκηση.
• Χειρονομία σε ενεργό περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, συνεχθείτε μαζί μας για να διοργανώσουμε.
• Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το CKAD, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Το DO180 είναι μια εισαγωγή σε κόντεйνερ, τα βασικά σημεία του Kubernetes και τις έννοιες της πλατφόρμας Red Hat OpenShift με εστίαση στις χειριστικές δεξιότητες.

Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, ενωμένη μάθηση (online ή on-site), στοχεύει σε τεχνικούς προφεσιονάλες με βασικό ως και διαμεσαίο επίπεδο που θέλουν να μάθουν τα workflows για κόντεινερ, τα πρωτότυπα του Kubernetes και πώς να δημιουργήσουν και λειτουργίζουν εφαρμογές στο OpenShift.

Εώς το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν και διαχειρίζονται εικόνες και ρυθμίσεις κοντεινερ με βέλτιστες πρακτικές για αναπαραγωγή και ασφάλεια.
• Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται αντικείμενα Kubernetes όπως τα pods, deployments, και services στο OpenShift.
• Χρησιμοποιούν λειτουργίες OpenShift περιλαμβάνοντας routes, buildconfigs, και το web console για να διευκολύνουν την παράδοση εφαρμογών.
• Εφαρμένη χρήση έξυπνων αποθηκευτικών, διαχείριση συνδυασμάτων και επεξεργασία secrets για stateful workloads.
• Εφαρμένη βασική ασφάλεια, RBAC, και πρακτικές παρακολούθησης για να διατηρούν υγιείς clusters και εφαρμογές.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειροντικές εργασίες σε ζωντανό περιβάλλον OpenShift κάθε μέρα.
• Ασκήσεις με διάφορους χαρακτηρισμούς και εργαστήρια για τον προσδιορισμό προβλημάτων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση in Ελλάδα (online ή on-site) αποσκοπεί σε μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Helm για να εξυφάλτηση τη διαδικασία εγκατάστασης και διαχείρισης εφαρμογών Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Helm.
• Να δημιουργούν αναπαράγεις κατασκευές εφαρμογών Kubernetes.
• Να μοιράζονται εφαρμογές ως Helm charts.
• Να τρέχουν τρίτες πλευρές εφαρμογές αποθηκευμένες ως Helm charts.
• Να διαχειρίζονται τις έκδοσες των πακέτων Helm.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στην εγκατάσταση και στο cloud χρησιμοποιώντας AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαιδευτική εξ αποστάσεως, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να διατέθεσουν φόρτο εργασίας μηχανικής μάθησης σε έναν server AWS EC2.

Εως το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλη απαραίτητη λογισμικό στο AWS.
• Να χρησιμοποιήσουν EKS (Elastic Kubernetes Service) για να εξυπηρητήσουν την απλοποίηση της προσωπικοποίησης μιας κλάδου Kubernetes στο AWS.
• Να δημιουργήσουν και να διαθέσουν έναν πίπα παραγωγής Kubernetes για την αυτόματη εκτέλεση και διαχείριση μοντέλων ML σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να διαθέσουν TensorFlow μοντέλα ML σε πολλά GPUs και υπολογιστές τρέχοντας παράλληλα.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειριζόμενες υπηρεσίες AWS για την επέκταση μιας εφαρμογής ML.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία υπόκειται στην καθοδήγηση του δάσκαλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταφέρουν να εφαρμόσουν φορτία δουλειάς μηχανικής μάθησης στο Azure cloud.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλες απαραίτητες λογισμικές στο Azure.
• Να χρησιμοποιήσουν την Azure Kubernetes Service (AKS) για να απλοποιήσουν τη δουλειά της εκκίνησης μιας κλωβοδέσμης Kubernetes στο Azure.
• Να δημιουργήσουν και να καταφέρουν να εφαρμόσουν ένα κλωβό πίπελα Kubernetes για την αυτομάτο χειρισμό και διαχείριση ML μοντέλων σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να εφαρμόσουν TensorFlow ML μοντέλα σε διάφορες GPUs και υπολογιστές που λειτουργούν σε παράλληλη λειτουργία.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειρισμένες υπηρεσίες AWS για να επεκταθούν σε μια ML εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στο premise και στο cloud.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό Kubernetes περιβάλλον χρησιμοποιώντας Minikube.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Minikube στον τοπικό υπολογιστή τους.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Kubernetes.
• Αναπτύξτε και διαχειριστείτε κοντέινερ χρησιμοποιώντας το kubectl και τον πίνακα εργαλείων Minikube.
• Ρυθμίστε μόνιμες λύσεις αποθήκευσης και δικτύωσης για το Kubernetes.
• Χρησιμοποιήστε το Minikube για την ανάπτυξη, τη δοκιμή και τον εντοπισμό σφαλμάτων εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Minikube ως μέρος της ροής εργασιών ανάπτυξής τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαχειριστείτε ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.
• Κατανοήστε τον τρόπο ανάπτυξης, διαχείρισης και εντοπισμού σφαλμάτων εφαρμογών στο Minikube.
• Ενσωματώστε το Minikube στους αγωγούς συνεχούς ενοποίησης και ανάπτυξης.
• Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία ανάπτυξής τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες του Minikube.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τοπική ανάπτυξη Kubernetes.