Course Outline
Μέρος Ι – Βασικές αρχές του Matlab
Βασικά στοιχεία του Matlab
- Matlab Διεπαφή χρήστη Μεταβλητές και Εργασίες Δηλώσεις Βασικά αντικείμενα δεδομένων: Διάνυσμα, Matrix, Πίνακας Βασικός χειρισμός δεδομένων Αντικείμενα χαρακτήρων και συμβολοσειρών Σχεσιακές εκφράσεις Ενσωματωμένες αριθμητικές συναρτήσεις Εισαγωγή/Εξαγωγή δεδομένων Οπτικοποίηση δεδομένων, επιλογές γραφικών, σχολιασμοί, προσαρμογή γραφικών
Matlab Programming
- Αυτοματοποίηση εντολών με σενάρια Λογική και έλεγχος ροής - if, if-else, switch, ένθετα ifs Δηλώσεις βρόχου και διανυσματικός κώδικας Συναρτήσεις γραφής
Εργασία με Οικονομικά Δεδομένα
- Αντικείμενα δεδομένων – Πίνακες κελιών, δομές, πίνακες, χρονοσειρές Εργασία με ημερομηνίες και ώρες Μετατροπή μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων, λειτουργίες δεδομένων Τροποποίηση πινάκων, λειτουργίες πίνακα Φιλτράρισμα δεδομένων, Ευρετηρίαση, Λογική ευρετηρίαση, Κατηγορίες Προετοιμασία δεδομένων: Αντιμετώπιση δεδομένων που λείπουν Καθαρισμός δεδομένων, Ασυνήθιστο παρατηρήσεις Μετασχηματισμοί δεδομένων Στατιστικές συναρτήσεις
Μέρος II – Χρηματοοικονομικές Εφαρμογές
Επισκόπηση εργαλειοθηκών Matlab που σχετίζονται με την οικονομική ανάλυση
- Εργαλειοθήκη χρηματοοικονομικών εργαλείων Εργαλειοθήκη χρηματοοικονομικών μέσων Εργαλειοθήκη συναλλαγών Εργαλειοθήκη διαχείρισης κινδύνων Εργαλειοθήκη Econometrics Toolbox Optimization Εργαλειοθήκη Statistics Εργαλειοθήκη
Βασικές αρχές χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης
- Τυχαίες μεταβλητές, κατανομές πιθανοτήτων, τυχαίες διεργασίες Προσαρμογή κατανομής Γραμμική παλινδρόμηση Μοντελοποίηση προσομοίωσης – προσομοίωση Monte Carlo Μοντελοποίηση βελτιστοποίησης Βελτιστοποίηση υπό αβεβαιότητα
Παλινδρόμηση και μεταβλητότητα
- Γραμμική παλινδρόμηση Ψευδής παλινδρόμηση Μη σταθερότητα Συνολοκλήρωση Μοντέλα μεταβλητότητας υπό όρους ARCH, GARCH
Θεωρία χαρτοφυλακίου και κατανομή περιουσιακών στοιχείων
- Μοντέλο έκπτωσης μερισμάτων Σύγχρονη θεωρία χαρτοφυλακίου
Μοντέλα τιμολόγησης περιουσιακών στοιχείων
- CAPM
Διαχείριση κινδύνων αγοράς
- VAR από την ιστορική προσομοίωση VAR από το Monte Carlo προσομοίωση VAR και PCA
Μέθοδοι βελτιστοποίησης
- Κυρτή βελτιστοποίηση Γραμμική Programming Δυναμική Programming Μη κυρτή βελτιστοποίηση
Requirements
Για αυτό το υλικό ενδείκνυται μαθηματικά ή οικονομικά επιπέδου Α ή σχετική εμπειρία στο χώρο εργασίας
Testimonials (8)
Το περιεχόμενο, καθώς το βρήκα πολύ ενδιαφέρον και πιστεύω ότι θα με βοηθούσε στην τελευταία μου χρονιά στο Πανεπιστήμιο.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Αισθάνομαι πιο σίγουρος με την κωδικοποίηση τώρα. Δεν το έχω ξανακάνει, αλλά τώρα καταλαβαίνω ότι δεν είναι επιστήμη πυραύλων και μπορώ να το κάνω όταν χρειαστεί.
Anna - Birmingham City University
Course - Foundation R
Machine Translated