Εξέλιξη Κομματιού

Επισκόπηση του Financial Toolbox του MATLAB

Στόχος: Μάθετε να εφαρμένετε τις διάφορες λειτουργίες που συμπεριλαμβάνονται στο Financial Toolbox του MATLAB για να εκτελέσετε κβαντιτατιβή ανάλυση για τη βιομηχανία χρηματοοικονομίας. Κερδίστε τη γνώση και πρακτική απαραίτητη για να αναπτύξετε με αποτελεσματικό τρόπο εφαρμογές σε πραγματικά προβλήματα χρηματοοικονομικών δεδομένων.

  • Χρησιμοποίηση κεφαλαιου μεγέθους και Βελτιστοποίηση Portfolio
  • Ανάλυση Κινδύνου και Απόδοση επενδύσεων
  • Ανάλυση Fixed-Income και Option Pricing
  • Χρηματοοικονομική Ανάλυση χρονικών σειρών
  • Πολυπλοκή παλινδρόμηση και εκτίμηση με λείψη δεδομένων
  • Τεχνικά Indicators και Financial Charts
  • Μαθηματική Πρόσομος του Monte Carlo για SDE Models

Χρησιμοποίηση κεφαλαιου μεγέθους και Βελτιστοποίηση Portfolio

Στόχος: να εκτελέσετε την ανάθεση κεφαλαίων, χρήση κεφαλαιου μεγέθους και αξιολόγηση Κινδύνου.

  • Εκτίμηση επιστροφής περιουσίας και συνολικής επιστροφής μομέντων από δεδομένα τιμών ή επιστροφής
  • Υπολογισμός συνολικών στατιστικών περίπτωσης, όπως η μέση τιμή, η διακύμανση, το value at risk (VaR), και το conditional value at risk (CVaR)
  • Εκτέλεση περιορισμένων συνδυασμών μέσης-διαφοράς βελτιστοποίησης και ανάλυσης Portfolio
  • Εξέταση της χρονικής εξέλιξης αποδοτικών περιουσίων allocations
  • Εκτέλεση ανάθεσης κεφαλαίων
  • Λογισμός του turnover και συναλλαγών ιδρύματος περιουσίας σε προβλήματα βελτιστοποίησης Portfolio

Ανάλυση Κινδύνου και Απόδοση επενδύσεων

Στόχος: να ορίσετε και να λύσετε προβλήματα βελτιστοποίησης Portfolio.

  • Ορισμός όνοματος Portfolio, του αριθμού περιουσιών σε ένα asset universe και identifiers περιουσίας.
  • Ορισμός αρχικής προσωρινής ανάθεσης Portfolio.

Ανάλυση Fixed-Income και Option Pricing

Στόχος: να εκτελέσετε ανάλυση fixed-income και option pricing.

  • Ανάλυση cash flow
  • Εκτέλεση SIA-Compliant analysis προϊόντων fixed-income securities
  • Εκτέλεση βασικής Black-Scholes, Black, και binomial option-pricing

Χρηματοοικονομική Ανάλυση χρονικών σειρών

Στόχος: να αναλύσετε δεδομένα χρονικής σειράς στη χρηματοοικονομία.

  • Εκτέλεση data math
  • Μετατροπή και ανάλυση δεδομένων
  • Τεχνική ανάλυση
  • Charting και graphics

Πολυπλοκή παλινδρόμηση και εκτίμηση με λείψη δεδομένων

Στόχος: να εκτελέσετε πολυπλοκή παλινδρόμηση της μεταβλητής ενός κανονικού διακύμανσης, με ή χωρίς λείψη δεδομένων.

  • Εκτέλεση κοινών παλινδρόμων
  • Εκτίμηση log-likelihood function και standard errors για hypothesis testing
  • Ολοκλήρωση υπολογισμών όταν τα δεδομένα είναι λείψη

Τεχνικά Indicators και Financial Charts

Στόχος: να πρακτικήσετε τη χρήση performance metrics και εξειδικευμένων οπτικών παρουσιάσεων.

  • Μέσες μετρικές
  • Oscillators, stochastics, indexes και indicators
  • Maximum drawdown και expected maximum drawdown
  • Charts, συμπεριλαμβανομένων των Bollinger bands, candlestick plots, και moving averages

Μαθηματική Πρόσομος του Monte Carlo για SDE Models

Στόχος: να δημιουργήσετε προσομοιώσεις και να εφαρμόσετε τα μοντέλα SDE.

  • Brownian Motion (BM)
  • Geometric Brownian Motion (GBM)
  • Constant Elasticity of Variance (CEV)
  • Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
  • Hull-White/Vasicek (HWV)
  • Heston

Συμπέρασμα

Απαιτήσεις

  • Γνώση γραμμικής άλγεβρας (π.χ., πράξεις μετρικές)
  • Γνώση βασικής στατιστικής
  • Κατανόηση χρηματοοικονομικών αρχών
  • Κατανόηση βασικών λειτουργιών του MATLAB

Επιλογές μαθήματος

  • Αν επιθυμείτε να ακολουθήσετε αυτό το μάθημα, αλλά έχετε λιγότερη εμπειρία στο MATLAB (ή χρειάζεστε να αναψύξετε γνώσεις), αυτό το μάθημα μπορεί να συνδυαστεί με ένα αρχικό και να παραχωρηθεί ως: MATLAB Fundamentals + MATLAB για τη Χρηματοοικονομία.
  • Αν επιθυμείτε να προσαρμόσετε τα θέματα που καλύπτονται σε αυτό το μάθημα (για παράδειγμα, αφαίρεση, συμπίεση ή εκτείνεια κάποιων λειτουργιών), παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη διατύπωση.
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες