Εξέλιξη Κομματιού

Κατανόηση της αρχιτεκτονικής του Google Antigravity

  • Αρχές σχεδίασης με εστίαση στον Εργαζόμενο
  • Ρόλοι των διεπιφανειών Editor και Manager
  • Δομή χώρου εργασίας και περιβάλλοντα εκτέλεσης

Συνθετική Διαχείριση Εργαζόμενων και Δυνατοτήτων

  • Απονέμουν ρόλους και εξειδικεύσεις Εργαζόμενων
  • Ορίζουν τα όρια εργασιών και τους βαθμούς αυτονομίας
  • Διαχειριστική ασφάλεια και δικαιώματα για τους Εργαζόμενους

Σχεδιασμός Πολυπλήθων ροών εκτέλεσης Εργαζόμενων

  • Σχεδιασμός και σειροποίηση ροών εκτέλεσης
  • Συντονισμός παρασκήνιων και προσκήνιου Εργαζόμενων
  • Χρησιμοποίηση μοτίβων συνδέσεως, αναθέτου και αύξησης επιπέδου

Εργασία με τη διεπιφάνεια Manager (Mission-Control)

  • Παρακολούθηση ενεργής δραστηριότητας των Εργαζόμενων
  • Ερμηνεία γράφων, καταστάσεων και χρονοδιαγραμμάτων εκτέλεσης
  • Επέμβαση, ανακατεύθυνση ή προσωρινή διάκοπη σταθερότητα των εργασιών

Δημιουργία και Διαχείριση Αντικειμένων Antigravity

  • Λίστες εργασιών, πλάνοι εργασιών και απόδειξη λήψης αποφάσεων
  • Στιγμιότυπα, καταγραφές περιηγητή και καταγραφές χώρου εργασίας
  • Αποδεικτικά καταγραφές και μεταδεδομένα αναπαραγωγής

Τεχνικές Ελέγχου και Ασφάλειας της Ποιότητας

  • Διασφάλιση ενδιαφάνειας και προσωπικής συμβολής
  • Επαλήθευση της ακρίβειας των εξόδων των Εργαζόμενων
  • Εφαρμογή μέτρων προστασίας και στρατηγικών αποκατάστασης

Ένταξη του Antigravity σε Διαδικασίες Μηχανικής

  • Ενίσχυση ροών εργασιών CI/CD και αποδότης
  • Συνεργασία με υπάρχουσες εργαλεία DevOps
  • Κλιμάκωση των εργασιών Εργαζόμενων σε ομάδες και περιβάλλοντα

Προηγμένη Βελτιστοποίηση για τη συνεργασία πολλαπλών Εργαζόμενων

  • Μείωση επαναληπτικών ενεργειών και περιόδων
  • Εξορθολογισμός των μετρικών απόδοσης και αναλυτικής εκτίμησης
  • Σχεδιασμός ροών εργασιών που μπορούν να αντέξουν και να προσαρμοστούν

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των σύγχρονων προσδιορισμών DevOps και πλατφόρμας μηχανικής
  • Εμπειρία σε ροές εκτέλεσης ανάπτυξης που βοηθούνται από AI
  • Γνώση των κατανεμημένων συστημάτων ή υπολογιστικών περιβάλλοντων

Στόχος

  • Μηχανικοί πλατφόρμων
  • Μηχανικοί DevOps
  • Αρχιτέκτονες AI
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες