Ανάπτυξη Αυτόνομων Ειδικών με Gemini 3 και Google Antigravity Κομμάτι εκπαίδευσης

Google Antigravity είναι προχωρημένη αρχιτεκτονική για την πειραματολογία με μακροχρόνιους αυτόνομους κύβους και εξέλιξη συνοδευτικών δράσεων.

Αυτή η πρακτική κατεύθυνση (online ή on-site) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλότερου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, αναλύουν και βελτιώνουν αυτόνομους κύβους που μπορούν να διατηρούν μνήμη, να βελτιώνονται μέσω της retroπάλισης και να εξελίσσονται κατά τη διάρκεια μακροχρόνιου λειτουργικού πεδίου.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Σχεδιάζουν συμβάτες μεγάλες μνήμες για τη διαρκή λειτουργία των αυτόνομων κύβων.
• Εφαρμένη retroπάλιση για τη σχήματοση του συμπεριφερόμενου αυτόνομων κύβων.
• Εκτίμηση τροχιών μάθησης και προσαρμογή μοντέλων.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε περίπλοκες εκοσυστήματα αυτόνομων κύβων.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διάλογος με ειδικούς συνδυασμένος με τεχνικές δημοστράσεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω συγκεκριμένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε περιβάλλοντα με αυτόνομους κύβους.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Αν απαιτείται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή συγκεκριμένα παραδείγματα, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της κατεύθυνσης.

Το Nano Banana είναι ένα ειδικά προσαρμοσμένο μοντέλο για τη γρήγορη και αποδοτική εκτέλεση AI σε συσκευές.

Αυτή η εξάσκηση με καθοδήγηση καθηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε πρακτικούς του μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν εφαρμογές mobile με δυνατότητα AI χρησιμοποιώντας το Nano Banana, χωρίς να εξαρτώνται από cloud infrastructure.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητά συσκευές.
• Βελτιώνουν τα φόρτα εργασίας AI ως προς απόδοση και αποτελεσματικότητα ενέργειας.
• Ενσωματώνουν δυνατότητες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε mobile apps.
• Καταστολή, αξιολόγηση και προσαρμογή των πλυνίσιων εκτέλεσης AI σε συσκευές.

Μορφή Μαθήματος

• Δημοσιοδοξίες και συνεργατική συζήτηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Πρακτικές ασκήσεις με εστίαση σε πραγματικά περιπτώματα χρήσης.
• Συντονισμένη ανάπτυξη και δοκιμασία σε ενεργό mobile περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη εκδοχή αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε προσαρμογές.

Η Nano Banana είναι ένα φωσφορικό πλαίσιο AI που σχεδιάστηκε για να επιταχύνει και να συμπιέζει τα μοντέλα, έτσι ώστε να είναι αποδοτικά για εφαρμογές σε πρόσωπα και edge.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση ενού παρέχεται live (online ή on-site) και απευθύνεται σε επαγγελματίες με διάφορο βαθμό εμπειρίας που θέλουν να βελτιστοποιήσουν, να συμπιέζουν και να υποβάλουν μοντέλα AI για εφαρμογές στο edge χρησιμοποιώντας τη Nano Banana.

Στο τέλος του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμένουν τεχνικές συμπιέζεως και quantization στα μοντέλα AI.
• Επιταχύνουν την απόδοση προτύπωσης για εφερμογές στο edge.
• Μετατρέπουν και υποβάλλουν μοντέλα χρησιμοποιώντας το εργαλειοθήκη Nano Banana.
• Αξιολογούν τους συμβιβασμούς μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήση πόρων.

Μορφή του Κώρσου

• Διδασκαλία υπό την καθοδήγηση ενού με τεχνικές συζητήσεις.
• Εργασίες χειρόν πάνω σε πραγματικές εφαρμογές edge-AI.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας διαθέσιμο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Κώρσου

• Για περιεχόμενα εκ των προτέρων συζητημένα ή προσαρμογή για συγκεκριμένες οργανώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε για τη διοργάνωση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης αυτού του κώρσου.

Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών οδηγούμενων από AI, με κεντρικό ρόλο τους agents.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση ενοποιημένων καθηγητών (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές με διάδοχο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους AI agents στο περιβάλλον Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Αναπτύξουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους AI agents.
• Χρησιμοποιήσουν το Antigravity IDE, επεξεργαστή κώδικα, τερμάτων (terminal) και περιηγητή για ανάπτυξη ολοκληρωμένου κύκλου.
• Διαχειρίσουν πολυ-agent workflows με το Agent Manager.
• Ενταξικοποιήσουν τις δυνατότητες των agents σε εφαρμογές πλήρους κύκλου (production-grade).

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εξακριβωμένες δημονστρατίες.
• Εκτensiveς χειροντικές πρακτικές και εξασκήσεις με οδηγία.
• Πρακτική δουλειά στον πραγματικό κόσμο εντός του περιβάλλοντος Antigravity.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Για περιεχόμενο που συμβαδίζει με το ανάπτυξης stack σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε ένα προσαρμοσμένο έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης με προσέγγιση που προηγείται από ειδικούς, σχεδιασμένο για να υποδοχεύει τους προσδιορισμούς διαδικασιών μηχανικής μέσω αυτομάτων εξυπηρετησιών.

Αυτή η καθοδήγηση, υπό την διεύθυνση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε πρακτικούς με βασικό επίπεδο που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά έγχειρηματικά στο Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα ανάπτυξης με είδικους βελτιώνουν την απόδοση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Google Antigravity.
• Να περιηγηθούν και να κατανοήσουν την εκδοχή Επεξεργαστή και την εκδοχή Διαχειριστή.
• Να αποδοτικά συνεργάζονται με ειδικούς για να αυτοματοποιήσουν απλές διαδικασίες ανάπτυξης.
• Να χρησιμοποιούν το Antigravity για να παράγουν, να εξακριβώνουν και να διαχειρίζονται αρχεία έργων.

Μορφή του Μαθήματος

• Εξηγήσεις εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από πραγματικές δείξεις.
• Οδηγούμενες εξασκήσεις εστιασμένες στη χρήση των ειδικών.
• Πρακτική εξερεύνηση των κεντρικών λειτουργιών του Antigravity σε έλεγχο ασκητήριο.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της καθοδήγησης, επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε ένα πρόγραμμα ανάλογο.

Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία agents που μπορούν να αλληλεπействούν με web applications, browser environments και multi-surface workflows.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διαλεκτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με εμπειρία που επιθυμούν να κατασκευάζουν, αυτοματοποιούν και δοκιμάζουν browser-based workflows χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Μετά από την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν agents που αλληλεπιδρούν με web applications σε browser surface.
• Αυτοματοποιήσουν workflows end-to-end σε διάφορα browser contexts.
• Επαληθεύσουν και εκτροποδοτήσουν τη συμπεριφορά agents σε UI-driven environments.
• Πραγματοποιήσουν strategies για cross-surface automation χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενη εκπαίδευση υποστηριζόμενη από δειγματοδοσίες.
• Πρακτικές, χειρονήτιες δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε scenaria.
• Εφαρμογή agent workflows σε interactive lab environment.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τον τύπωμα του μαθήματος σε αντικειμενικά που θέλετε.

Το Gemini 3 είναι προχωρημένο πολυμεσικό σύστημα ΤΕΧ που σχεδιάστηκε για να υποστηρίζει βαθυός συλλογισμό, εργασίες με υψηλό κύριο περιβάλλον και μακροχρόνιους αναλυτικούς ροπές.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, κάτω από την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε εξατομικευμένους επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού για την εξέταση περίπλοκων ανάλυσεων, μοντελοποιήσεις και στρατηγική ρουτίνα.

Σύμφωνα με το πρόγραμμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι κατάλληλα εξοικειωμένοι για να:

• Εφαρμόζουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού στην επίλυση περίπλοκων, πολυδιάστατων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν συλλογιστικές αναπλούς ροπές που ενσωματώνουν ανάλυση με υψηλό κύριο περιβάλλον.
• Αποδεχθούν τα κέντρα για εργασίες πολυβήματης, πολυ-βήματης συλλογισμού.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες βαθύ-συλλογισμού σε ερευνητικά ή παραγωγικά ροπές.

Μορφή του Προγράμματος

• Ειδικοί παρουσιάσεις με πρακτικά παραδείγματα.
• Χέρι στην δουλειά: εργαστήρια συλλογιστικών ροπών και δομημένα ασκήματα.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση πειραματικών περιβαλλόντων.

Επιλογές Προσαρμογής Του Κούρσου

• Εξατομικευμένες συνόδια ή εργάσιες βαθύ-συλλογισμού για τον χώρο εφαρμογής που μπορούν να διοργανωθούν κατόπιν ζήτησης.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμορφικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο για να λογοκρίνει από κείμενα, εικόνες και δομημένες εισαγωγές ώστε να υποστηρίξει περίπλοκα έργα επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, που δίδεται από καθηγητές (online ή on-site), είναι απευθυνμένη σε μεσοβάθμιου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να κατασκευάσουν λογική-οριοθετημένα και πολυμορφικά έργα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Εφαρμόζουν τις ικανότητες λογικής του Gemini 3 στην προγραμματισμό και την απόφαση επιχειρήσεων.
• Σχεδιάζουν πολυμορφικές διαδικασίες συμπεριλαμβανόμενων κειμένων, εικόνων, έγγραφων και πινάκων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν επιχειρηματικά έργα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Βελτιώνουν τους αποτελέσματα μέσω της προμήνυσης και των τεχνικών επαναδιαμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες διαδηλώσεις υποστηριζόμενες από εκπαιδευτικές εξηγήσεις.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά εργασίες εστιαζόμενες στην σχεδίαση έργων και πολυμορφικές διαδικασίες.
• Πρακτική εξερεύνηση σε περιβάλλον AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Παραμόρφωσης του Μαθήματος

• Εάν η εταιρεία σας χρειάζεται προσαρμοσμένα μοντέλα έργων ή παραδείγματα αποδείξεως δεδομένων, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Το Gemini 3 είναι ένα σύστημα με υποστήριξη του AI που βελτιώνει τη Google Search και την παραγωγικότητα στην εργασία μέσω του AI Mode.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση καθηγητών (online ή on-site) απευθύνεται σε χρήστες επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το Gemini 3 για να αυξηθεί η διαφθορά σε έρευνα, σχεδιασμό, ανάλυση και καθημερινή γνωσιακή εργασία.

Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες που χρειάζονται για να:

• Χρησιμοποιήσετε το Gemini 3 σε AI Mode για να επιταχύνετε την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόσετε τα ρούτινες του Gemini για να επικεφαλαιώνετε περιεχόμενο και να ανακτάτε επίγνωση.
• Ενσωματώσετε τις λειτουργίες του Gemini 3 στις καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
• Μιμήσετε τις καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση εργαλείων AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και δείγματα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Συστηματικά χειρονομικά ασκήματα για πρακτική επίδειξη δεξιοτήτων.
• Εφαρμογές στο πραγματικό κόσμο χρησιμοποιώντας ζωντανή αναζήτηση και σενάρια παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για ενδιαιτημένες διδασκαλίες προσαρμοσμένες στις ρούτινες σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές αρχάριους έως μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να ολοκληρώσουν τεχνητής νοημοσύνης λειτουργικότητες στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
• Συστήσουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόσουν την παραγωγή κειμένου από κείμενο και εικόνα.
• Δημιουργήσουν βασικές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εξερευνήσουν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαιδευτική πρόσοχη, ζωντανή διαμάχη στο Ελλάδα (online ή αποδοχή), στόχος της οποίας είναι να προσφέρει γνώση και δεξιότητες σε μεσαίου επίπεδου παραγωγές περιεχομένου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότητάς τους στη δημιουργία περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πληροφορηθούν για το ρόλο της AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εγκαταστήσουν και χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για να δημιουργούν και βελτιώσουν περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν μεταφορές κειμένου-κείμενο για να παράγουν καταπληκτικό και αυθεντικό περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας αποδυναμωμένα δεδομένα με AI.
• Αναλύσουν τη επίδοση περιεχομένου και χρησιμοποιήσουν τη Gemini AI για να προσαρμόσουν τις στρατηγικές.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδιαμόρφωση (αποκλειστικά online ή σε πρόσθετη θέση) είναι κατευθυνόμενη προς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου της φύλαξης πελατών που θέλουν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες υπηρεσίας πελατών.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τον αντίκτυπο της AI στις υπηρεσίες πελατών.
• Διαμορφώσουν Google Gemini AI για να αυτοματοποιήσουν και προσωπικοποιήσουν τις επικοινωνίες με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιούν διαφορές κειμένου-κειμένου και εικόνων-κειμένου για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα υπηρεσίας.
• Σχεδιάζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για ανάλυση πραγματικής χρονικής δημιουργίας απόδωσης πελατών.
• Εξερευνούν εξειδικευμένες λειτουργίες για να δημιουργήσουν μια συνεχή υπηρεσία πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε προσωπική παρουσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες της βιομηχανίας είδους ξεκαθάρισης και μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αναλύσουν συναφώς δομές δεδομένων πάνω από διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιώντας τη Google Gemini AI.

Με τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τη βασική λογική της Google Gemini AI.
• Δεσμεύουν διάφορες πηγές δεδομένων στη Gemini AI.
• Εξερευνούν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μορφές δεδομένων και προκεράννυν επίγνωση.
• Δημιουργούν όχημα εξέλιξης των δεδομένων.
• Συνομιλούν πρακτικά σημεία από δεδομένα με εφεκτικό τρόπο.

Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με εστίαση στον Εργαζόμενο, χρησιμοποιείται για την ορχήστρωση, παρακολούθηση και συντονισμό AI-διευθυνόμενων ροών εκτέλεσης κώδικα και αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και βελτιώνουν πολλαπλές ροές εκτέλεσης Εργαζόμενων στο Google Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Συνθέτουν ευθύνες Εργαζόμενων και αλυσίδες ορχήστρωσης μέσα στο διεπιφάνεια Manager.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν αντικείμενα Antigravity, συμπεριλαμβανομένων των λίστων ορθών, πλάνων, καταγραφών και εγγραφών περιηγητή.
• Εφαρμένες στρατηγικές επαλήθευσης για το να διασφαλίζουν ότι οι ενέργειες των Εργαζόμενων παραμένουν διαφανείς και αποδεικτικά.
• Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών Εργαζόμενων για περίπλοκες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές εξομαλυντικές δείξεις.
• Ασκήσεις με βάση σενάρια που εστιάζουν σε πραγματικές προκλήσεις ροών εκτέλεσης.
• Πειραματισμός χειρονομίας μέσα σε έναν ζωντανό χώρο εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

το Antigravity είναι ένα πλαίσιο που απεικονίζει προηγμένες ρούχτες ανάπτυξης οδηγούμενες από αυτόνομους αγέντες.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίους με μεσαίο έως υψηλό επίπεδο που επιθυμούν να εξετάζουν, να επικυρώνουν και να ασφαλίζουν το προϊόν που παράγεται από AI αγέντες λειτουργούντες σε περιβάλλοντα οδηγούμενα από το Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που δημιουργούνται από αυτόνομους αγέντες.
• Χρησιμοποιήσουν συστηματικές τεχνικές για να εξετάζουν καθολικά καταχωρημένες εργασίες από αυτόνομους αγέντες.
• Αναλύσουν τα καταχωρήματα περιηγητών διαδικτύου και να αποτυπώνουν εφικτά τη δραστηριότητα των αγέντων.
• Εφαρμένες αρχές QA και ασφαλείας για να εξασφαλίσουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των αγέντων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές εξηγήσεις και συζητήσεις υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Εφαρμοσμένες διασκέψεις με στόχο την εξέταση πραγματικών ροών εργασίας από αυτόνομους αγέντες.
• Τεχνική δοκιμή και εξέταση σε ελεγχόμενο περιβάλλον υπολαβ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Η προσαρμογή σε σενάρια, ροές εργασίας και παραδείγματα δοκιμών είναι δυνατή κατόπιν αίτημα.