Ανάπτυξη Αυτόνομων Ειδικών με Gemini 3 και Google Antigravity Κομμάτι εκπαίδευσης

Google Antigravity είναι προχωρημένη αρχιτεκτονική για την πειραματολογία με μακροχρόνιους αυτόνομους κύβους και εξέλιξη συνοδευτικών δράσεων.

Αυτή η πρακτική κατεύθυνση (online ή on-site) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλότερου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, αναλύουν και βελτιώνουν αυτόνομους κύβους που μπορούν να διατηρούν μνήμη, να βελτιώνονται μέσω της retroπάλισης και να εξελίσσονται κατά τη διάρκεια μακροχρόνιου λειτουργικού πεδίου.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Σχεδιάζουν συμβάτες μεγάλες μνήμες για τη διαρκή λειτουργία των αυτόνομων κύβων.
• Εφαρμένη retroπάλιση για τη σχήματοση του συμπεριφερόμενου αυτόνομων κύβων.
• Εκτίμηση τροχιών μάθησης και προσαρμογή μοντέλων.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε περίπλοκες εκοσυστήματα αυτόνομων κύβων.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διάλογος με ειδικούς συνδυασμένος με τεχνικές δημοστράσεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω συγκεκριμένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε περιβάλλοντα με αυτόνομους κύβους.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Αν απαιτείται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή συγκεκριμένα παραδείγματα, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της κατεύθυνσης.

Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών οδηγούμενων από AI, με κεντρικό ρόλο τους agents.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση ενοποιημένων καθηγητών (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές με διάδοχο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους AI agents στο περιβάλλον Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Αναπτύξουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους AI agents.
• Χρησιμοποιήσουν το Antigravity IDE, επεξεργαστή κώδικα, τερμάτων (terminal) και περιηγητή για ανάπτυξη ολοκληρωμένου κύκλου.
• Διαχειρίσουν πολυ-agent workflows με το Agent Manager.
• Ενταξικοποιήσουν τις δυνατότητες των agents σε εφαρμογές πλήρους κύκλου (production-grade).

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εξακριβωμένες δημονστρατίες.
• Εκτensiveς χειροντικές πρακτικές και εξασκήσεις με οδηγία.
• Πρακτική δουλειά στον πραγματικό κόσμο εντός του περιβάλλοντος Antigravity.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Για περιεχόμενο που συμβαδίζει με το ανάπτυξης stack σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε ένα προσαρμοσμένο έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης με προσέγγιση που προηγείται από ειδικούς, σχεδιασμένο για να υποδοχεύει τους προσδιορισμούς διαδικασιών μηχανικής μέσω αυτομάτων εξυπηρετησιών.

Αυτή η καθοδήγηση, υπό την διεύθυνση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε πρακτικούς με βασικό επίπεδο που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά έγχειρηματικά στο Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα ανάπτυξης με είδικους βελτιώνουν την απόδοση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Google Antigravity.
• Να περιηγηθούν και να κατανοήσουν την εκδοχή Επεξεργαστή και την εκδοχή Διαχειριστή.
• Να αποδοτικά συνεργάζονται με ειδικούς για να αυτοματοποιήσουν απλές διαδικασίες ανάπτυξης.
• Να χρησιμοποιούν το Antigravity για να παράγουν, να εξακριβώνουν και να διαχειρίζονται αρχεία έργων.

Μορφή του Μαθήματος

• Εξηγήσεις εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από πραγματικές δείξεις.
• Οδηγούμενες εξασκήσεις εστιασμένες στη χρήση των ειδικών.
• Πρακτική εξερεύνηση των κεντρικών λειτουργιών του Antigravity σε έλεγχο ασκητήριο.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της καθοδήγησης, επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε ένα πρόγραμμα ανάλογο.

Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία agents που μπορούν να αλληλεπействούν με web applications, browser environments και multi-surface workflows.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διαλεκτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με εμπειρία που επιθυμούν να κατασκευάζουν, αυτοματοποιούν και δοκιμάζουν browser-based workflows χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Μετά από την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν agents που αλληλεπιδρούν με web applications σε browser surface.
• Αυτοματοποιήσουν workflows end-to-end σε διάφορα browser contexts.
• Επαληθεύσουν και εκτροποδοτήσουν τη συμπεριφορά agents σε UI-driven environments.
• Πραγματοποιήσουν strategies για cross-surface automation χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενη εκπαίδευση υποστηριζόμενη από δειγματοδοσίες.
• Πρακτικές, χειρονήτιες δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε scenaria.
• Εφαρμογή agent workflows σε interactive lab environment.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τον τύπωμα του μαθήματος σε αντικειμενικά που θέλετε.

Το Gemini 3 είναι προχωρημένο πολυμεσικό σύστημα ΤΕΧ που σχεδιάστηκε για να υποστηρίζει βαθυός συλλογισμό, εργασίες με υψηλό κύριο περιβάλλον και μακροχρόνιους αναλυτικούς ροπές.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, κάτω από την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε εξατομικευμένους επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού για την εξέταση περίπλοκων ανάλυσεων, μοντελοποιήσεις και στρατηγική ρουτίνα.

Σύμφωνα με το πρόγραμμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι κατάλληλα εξοικειωμένοι για να:

• Εφαρμόζουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού στην επίλυση περίπλοκων, πολυδιάστατων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν συλλογιστικές αναπλούς ροπές που ενσωματώνουν ανάλυση με υψηλό κύριο περιβάλλον.
• Αποδεχθούν τα κέντρα για εργασίες πολυβήματης, πολυ-βήματης συλλογισμού.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες βαθύ-συλλογισμού σε ερευνητικά ή παραγωγικά ροπές.

Μορφή του Προγράμματος

• Ειδικοί παρουσιάσεις με πρακτικά παραδείγματα.
• Χέρι στην δουλειά: εργαστήρια συλλογιστικών ροπών και δομημένα ασκήματα.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση πειραματικών περιβαλλόντων.

Επιλογές Προσαρμογής Του Κούρσου

• Εξατομικευμένες συνόδια ή εργάσιες βαθύ-συλλογισμού για τον χώρο εφαρμογής που μπορούν να διοργανωθούν κατόπιν ζήτησης.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμορφικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο για να λογοκρίνει από κείμενα, εικόνες και δομημένες εισαγωγές ώστε να υποστηρίξει περίπλοκα έργα επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, που δίδεται από καθηγητές (online ή on-site), είναι απευθυνμένη σε μεσοβάθμιου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να κατασκευάσουν λογική-οριοθετημένα και πολυμορφικά έργα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Εφαρμόζουν τις ικανότητες λογικής του Gemini 3 στην προγραμματισμό και την απόφαση επιχειρήσεων.
• Σχεδιάζουν πολυμορφικές διαδικασίες συμπεριλαμβανόμενων κειμένων, εικόνων, έγγραφων και πινάκων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν επιχειρηματικά έργα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Βελτιώνουν τους αποτελέσματα μέσω της προμήνυσης και των τεχνικών επαναδιαμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες διαδηλώσεις υποστηριζόμενες από εκπαιδευτικές εξηγήσεις.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά εργασίες εστιαζόμενες στην σχεδίαση έργων και πολυμορφικές διαδικασίες.
• Πρακτική εξερεύνηση σε περιβάλλον AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Παραμόρφωσης του Μαθήματος

• Εάν η εταιρεία σας χρειάζεται προσαρμοσμένα μοντέλα έργων ή παραδείγματα αποδείξεως δεδομένων, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές αρχάριους έως μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να ολοκληρώσουν τεχνητής νοημοσύνης λειτουργικότητες στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
• Συστήσουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόσουν την παραγωγή κειμένου από κείμενο και εικόνα.
• Δημιουργήσουν βασικές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εξερευνήσουν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαιδευτική πρόσοχη, ζωντανή διαμάχη στο Ελλάδα (online ή αποδοχή), στόχος της οποίας είναι να προσφέρει γνώση και δεξιότητες σε μεσαίου επίπεδου παραγωγές περιεχομένου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότητάς τους στη δημιουργία περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πληροφορηθούν για το ρόλο της AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εγκαταστήσουν και χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για να δημιουργούν και βελτιώσουν περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν μεταφορές κειμένου-κείμενο για να παράγουν καταπληκτικό και αυθεντικό περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας αποδυναμωμένα δεδομένα με AI.
• Αναλύσουν τη επίδοση περιεχομένου και χρησιμοποιήσουν τη Gemini AI για να προσαρμόσουν τις στρατηγικές.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδιαμόρφωση (αποκλειστικά online ή σε πρόσθετη θέση) είναι κατευθυνόμενη προς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου της φύλαξης πελατών που θέλουν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες υπηρεσίας πελατών.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τον αντίκτυπο της AI στις υπηρεσίες πελατών.
• Διαμορφώσουν Google Gemini AI για να αυτοματοποιήσουν και προσωπικοποιήσουν τις επικοινωνίες με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιούν διαφορές κειμένου-κειμένου και εικόνων-κειμένου για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα υπηρεσίας.
• Σχεδιάζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για ανάλυση πραγματικής χρονικής δημιουργίας απόδωσης πελατών.
• Εξερευνούν εξειδικευμένες λειτουργίες για να δημιουργήσουν μια συνεχή υπηρεσία πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε προσωπική παρουσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες της βιομηχανίας είδους ξεκαθάρισης και μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αναλύσουν συναφώς δομές δεδομένων πάνω από διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιώντας τη Google Gemini AI.

Με τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τη βασική λογική της Google Gemini AI.
• Δεσμεύουν διάφορες πηγές δεδομένων στη Gemini AI.
• Εξερευνούν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μορφές δεδομένων και προκεράννυν επίγνωση.
• Δημιουργούν όχημα εξέλιξης των δεδομένων.
• Συνομιλούν πρακτικά σημεία από δεδομένα με εφεκτικό τρόπο.

Το Google Gemini AI είναι ένα επικαιροτάτο μεγάλο υπολογιστικό μοντέλο γλώσσας που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπως η φυσική κατανόηση γλώσσας, η παραγωγή κειμένου και το πολυκίνητρο επεξεργασία, επιτρέποντας στους διαμορφωτές να δημιουργήσουν έξυπνες και πληροφορημένες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με ειδικό εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές με βασικό ή μεταξύ βασικού και μεταξύ επίπεδου που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικά τα επιπέδων της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI μέσω πρακτικών έργων, αυθεντικών παραδειγμάτων και συνεργατικών δραστηριοτήτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Θέσουν και χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI και συναφείς εργαλεία αποτελεσματικά.
• Αναπτύξουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας κείμενα και εικόνες.
• Εκμεταλλευτούν το NotebookLM για πρακτικά ρούχα AI και οδηγήσεις με βάση τεκμηρίωση.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν λειτουργικά πρωτότυπα AI.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και διευθυνόμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργασίες και συνεργατικά έργα.
• Εφαρμοσμένα αποδόθηκα χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI και NotebookLM.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξ αποστάσεως εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή για τον χώρο διεθνούς πρόσβασης) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μεδιάτερου επιπέδου οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για να παράγουν αξιόλογο περιεχόμενο, να βοηθήσουν στην έρευνα και να βελτιώσουν την απόδοσή τους μέσω πιο προβαδικών εμπισχύσεων AI.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν πιο αποτελεσματικά και εξειδικευμένα προκαθορισμένα σε συγκεκριμένες χρήσεις.
• Παράγουν αποτίμηση και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Περιλαμβάνει και συγκρίνει περίπλοκες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Χρησιμοποιήστε το Gemini για brainstorming, σχεδιασμό και ενδεικτική ιδέες αποτελεσματικά.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμεσικό πρωτόγονο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που μπορεί να επεξεργάζεται και λογοκρινεί δεδομένα από εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτή η προσωπικά διεξαγόμενη εκπαιδευτική σεσιό (online ή όντωρ) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου πρακτικούς που επιθυμούν να σχεδιάζουν και να δημιουργούν εφαρμογές που εξαξιοποιούν τη συστημική έμμεση γνώση του Gemini 3.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να:

• Ολοκληρώσουν πολυμεσικά σημεία επεξεργασίας του Gemini 3 σε πρακτικές ροές εργασίας.
• Επεξεργάζονται και διερμηνεύουν οπτικά, ηχητικά, βίντεο και κειμενακές είσοδους σε μεταβλητές ροές.
• Κατασκευάζουν δοκιμαστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας πολυμεσικές καθοδήγηση.
• Βελτιώνουν την απόδοση, ακρίβεια και χρησιμότητα πολυμεσικών εξόδων.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες διάλεξη με επίδειξη.
• Ασκήσεις με σενάρια και πρακτική εφαρμογή.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας συνεχόμενα περιβάλλοντα ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για περιεχόμενα με συγκεκριμένη προσαρμογή ή εκπαίδευση βασισμένη σε συγκεκριμένα έργα, καλέστε μας για να διαθέσετε τη διοργάνωση.

Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με εστίαση στον Εργαζόμενο, χρησιμοποιείται για την ορχήστρωση, παρακολούθηση και συντονισμό AI-διευθυνόμενων ροών εκτέλεσης κώδικα και αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και βελτιώνουν πολλαπλές ροές εκτέλεσης Εργαζόμενων στο Google Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Συνθέτουν ευθύνες Εργαζόμενων και αλυσίδες ορχήστρωσης μέσα στο διεπιφάνεια Manager.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν αντικείμενα Antigravity, συμπεριλαμβανομένων των λίστων ορθών, πλάνων, καταγραφών και εγγραφών περιηγητή.
• Εφαρμένες στρατηγικές επαλήθευσης για το να διασφαλίζουν ότι οι ενέργειες των Εργαζόμενων παραμένουν διαφανείς και αποδεικτικά.
• Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών Εργαζόμενων για περίπλοκες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές εξομαλυντικές δείξεις.
• Ασκήσεις με βάση σενάρια που εστιάζουν σε πραγματικές προκλήσεις ροών εκτέλεσης.
• Πειραματισμός χειρονομίας μέσα σε έναν ζωντανό χώρο εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

το Antigravity είναι ένα πλαίσιο που απεικονίζει προηγμένες ρούχτες ανάπτυξης οδηγούμενες από αυτόνομους αγέντες.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίους με μεσαίο έως υψηλό επίπεδο που επιθυμούν να εξετάζουν, να επικυρώνουν και να ασφαλίζουν το προϊόν που παράγεται από AI αγέντες λειτουργούντες σε περιβάλλοντα οδηγούμενα από το Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που δημιουργούνται από αυτόνομους αγέντες.
• Χρησιμοποιήσουν συστηματικές τεχνικές για να εξετάζουν καθολικά καταχωρημένες εργασίες από αυτόνομους αγέντες.
• Αναλύσουν τα καταχωρήματα περιηγητών διαδικτύου και να αποτυπώνουν εφικτά τη δραστηριότητα των αγέντων.
• Εφαρμένες αρχές QA και ασφαλείας για να εξασφαλίσουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των αγέντων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές εξηγήσεις και συζητήσεις υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Εφαρμοσμένες διασκέψεις με στόχο την εξέταση πραγματικών ροών εργασίας από αυτόνομους αγέντες.
• Τεχνική δοκιμή και εξέταση σε ελεγχόμενο περιβάλλον υπολαβ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Η προσαρμογή σε σενάρια, ροές εργασίας και παραδείγματα δοκιμών είναι δυνατή κατόπιν αίτημα.