Ανάπτυξη Πρακτόρων με το Gemini 3 και το Google Antigravity Κομμάτι εκπαίδευσης
Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:
- Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
- Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
- Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
- Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.
Μορφή του Μαθήματος
- Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
- Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
- Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.
Εξέλιξη Κομματιού
Κατανόηση της Agentic AI με το Gemini 3
- Συλλογισμός πρακτόρων και αυτόνομη εκτέλεση εργασιών
- Δυνατότητες μοναδικές για το Gemini 3 σε ροές εργασίας πρακτόρων
- Εταιρικά σενάρια που απαιτούν αυτόνομους πράκτορες
Εξερεύνηση του Περιβάλλοντος Ανάπτυξης Antigravity
- Βασικές έννοιες, αρχιτεκτονική και σύνολο εργαλείων
- Διαχείριση έργων και περιβαλλόντων
- Εκτέλεση και παρακολούθηση εκτελέσεων πρακτόρων
Σχεδίαση Αυτόνομων Πρακτόρων
- Δόμηση εργασιών και ροών εργασίας για αυτονομία
- Αλυσίδες συλλογισμού και σχεδιασμού πολλαπλών βημάτων
- Σχεδίαση ασφαλών και ελεγχόμενων βρόχων δράσης
Κωδικοποίηση και Χρήση Εργαλείων στο Antigravity
- Επιτρέποντας στους πράκτορες να γράφουν και να βελτιώνουν κώδικα
- Ανάθεση εργασιών σε εργαλεία συστήματος και APIs
- Διαχείριση αδειών και δυνατοτήτων εργαλείων
Πολυτροπικές Δυνατότητες Πρακτόρων με το Gemini 3
- Επεξεργασία εικόνων, εγγράφων και δομημένων δεδομένων
- Συνδυασμός πολυτροπικών δεδομένων για σύνθετο σχεδιασμό
- Εξαγωγή πληροφοριών για αυτόνομη λήψη αποφάσεων
Ενσωμάτωση Πρακτόρων με Εταιρικά Συστήματα
- Σύνδεση του Antigravity με εξωτερικά APIs
- Αλληλεπίδραση με υπηρεσίες cloud και βάσεις δεδομένων
- Δημιουργία ολοκληρωμένων αυτοματοποιημένων επιχειρηματικών ροών εργασίας
Βελτιστοποίηση και Αξιολόγηση της Συμπεριφοράς Πρακτόρων
- Βελτίωση αξιοπιστίας και έλεγχος μεταβλητότητας
- Αποσφαλμάτωση και βελτίωση ενεργειών πρακτόρων
- Απόδοση, κλιμάκωση και ενορχήστρωση φόρτου εργασίας
Υπεύθυνη Χρήση, Ασφάλεια και Διακυβέρνηση
- Διαχείριση της αυτονομίας των πρακτόρων σε εταιρικά πλαίσια
- Κανόνες ασφαλείας, περιορισμοί και έλεγχοι διακυβέρνησης
- Έλεγχος αποφάσεων πρακτόρων και διατήρηση διαφάνειας
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση προηγμένων εννοιών τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη λογισμικού και σε περιβάλλοντα cloud
- Γνώση του prompt engineering ή της ενορχήστρωσης μοντέλων
Κοινό
- Προγραμματιστές ΤΝ
- Μηχανικοί λογισμικού
- Ομάδες R&D
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Ανάπτυξη Πρακτόρων με το Gemini 3 και το Google Antigravity Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Ανάπτυξη Πρακτόρων με το Gemini 3 και το Google Antigravity Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Ανάπτυξη Πρακτόρων με το Gemini 3 και το Google Antigravity - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Ρεύμα, αίσθημα και θέμα στην παρουσίαση
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Κομμάτι - Google Gemini AI for Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένο Antigravity: Βρόχοι Ανάδρασης, Μάθηση & Μακροπρόθεσμη Μνήμη Πρακτόρων
14 ΏρεςΤο Google Antigravity είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για τον πειραματισμό με πράκτορες μακράς διάρκειας και αναδυόμενες διαδραστικές συμπεριφορές.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή παρουσίαση (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν πράκτορες ικανούς να διατηρούν μνήμες, να βελτιώνονται μέσω ανάδρασης και να εξελίσσονται σε μεγάλους χρονικούς ορίζοντες λειτουργίας.
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:
- Σχεδίαση δομών μακροπρόθεσμης μνήμης για την επίτευξη διατηρησιμότητας των πρακτόρων.
- Υλοποίηση αποτελεσματικών βρόχων ανάδρασης για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των πρακτόρων.
- Αξιολόγηση των τροχιών μάθησης και της παρέκκλισης του μοντέλου.
- Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε σύνθετα οικοσυστήματα πολλαπλών πρακτόρων.
Μορφή του Μαθήματος
- Συζήτηση υπό την καθοδήγηση ειδικού, συνδυασμένη με τεχνικές επιδείξεις.
- Πρακτική εξερεύνηση μέσω δομημένων προκλήσεων σχεδίασης.
- Εφαρμογή εννοιών σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα πρακτόρων.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή παραδείγματα με συγκεκριμένες περιπτώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης.
Δημιουργία εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη συσκευή με το Nano Banana
14 ΏρεςΤο Nano Banana είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο βελτιστοποιημένο για γρήγορη, αποδοτική εκτέλεση Τεχνητής Νοημοσύνης στη συσκευή.
Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από εκπαιδευτή και πραγματοποιείται ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές κινητών με χρήση του Nano Banana, χωρίς να βασίζονται σε υποδομές cloud.
Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Υλοποιούν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητές συσκευές.
- Βελτιστοποιούν φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης για απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα.
- Ενσωματώνουν λειτουργίες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε εφαρμογές κινητών.
- Εντοπίζουν προβλήματα, αξιολογούν και βελτιώνουν τις διαδικασίες συμπερασμού στη συσκευή.
Μορφή του μαθήματος
- Επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή και συλλογική συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης.
- Πρακτική ανάπτυξη και δοκιμή σε ζωντανό περιβάλλον κινητής συσκευής.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.
Βελτιστοποίηση Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για Ανάπτυξη στην Άκρη με το Nano Banana
14 ΏρεςΤο Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένο για να επιταχύνει και να συμπιέζει μοντέλα για αποδοτική ανάπτυξη σε συσκευές και στην άκρη.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να συμπιέσουν και να αναπτύξουν μοντέλα ΤΝ για περιβάλλοντα άκρης χρησιμοποιώντας το Nano Banana.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμογή τεχνικών συμπίεσης και κβαντισμού σε μοντέλα ΤΝ.
- Επιτάχυνση της απόδοσης εξαγωγής συμπερασμάτων για συσκευές άκρης.
- Μετατροπή και ανάπτυξη μοντέλων χρησιμοποιώντας την εργαλειοθήκη του Nano Banana.
- Αξιολόγηση των ανταλλαγμάτων μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήσης πόρων.
Μορφή του Μαθήματος
- Τεχνικές συνεδρίες με εκπαιδευτή και καθοδηγούμενη συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με σενάρια πραγματικού κόσμου edge‑AI.
- Πρακτική εφαρμογή με χρήση ενός διαμορφωμένου ζωντανού περιβάλλοντος.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή προσαρμογές ειδικά για τον οργανισμό, παρακαλούμε επικοινωνήστε για να οργανώσετε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος.
Antigravity για Προγραμματιστές: Ανάπτυξη Εφαρμογών με Επίκεντρο τους Πράκτορες
21 ΏρεςΤο Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και δίνουν προτεραιότητα στους πράκτορες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, είτε ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στο περιβάλλον του Antigravity.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Χρησιμοποιούν το IDE, τον επεξεργαστή, το τερματικό και τον περιηγητή του Antigravity για ανάπτυξη από άκρο σε άκρο.
- Διαχειρίζονται ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων με τον Διαχειριστή Πρακτόρων (Agent Manager).
- Ενσωματώνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων σε συστήματα λογισμικού επιπέδου παραγωγής.
Μορφή του Μαθήματος
- Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εμπεριστατωμένες επιδείξεις.
- Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
- Πραγματική εργασία υλοποίησης μέσα στο ζωντανό περιβάλλον του Antigravity.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τη δική σας στοίβα ανάπτυξης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε μια ειδικά διαμορφωμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.
Ξεκινώντας με το Antigravity: Μια Εισαγωγή στα Agent-First IDE
14 ΏρεςΤο Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης προσανατολισμένο σε πράκτορες, σχεδιασμένο για να απλοποιεί τις ροές εργασίας μηχανικής μέσω έξυπνης αυτοματοποίησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα βασικά του Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα κώδικα που καθοδηγούνται από πράκτορες ενισχύουν την παραγωγικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Google Antigravity.
- Να πλοηγηθούν και να κατανοήσουν το Editor View και το Manager View.
- Να συνεργάζονται αποτελεσματικά με πράκτορες για την αυτοματοποίηση απλών εργασιών ανάπτυξης.
- Να χρησιμοποιούν το Antigravity για τη δημιουργία, βελτίωση και διαχείριση αρχείων έργου.
Μορφή του Μαθήματος
- Επεξηγήσεις από τον εισηγητή που υποστηρίζονται από επιδείξεις σε πραγματικό χρόνο.
- Καθοδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στην πρακτική χρήση πρακτόρων.
- Πρακτική εξερεύνηση των βασικών χαρακτηριστικών του Antigravity σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.
Antigravity για Αυτοματισμό Ιστού & Εργασίες που Βασίζονται σε Πρόγραμμα Περιήγησης
21 ΏρεςΤο Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία πρακτόρων ικανών να αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού, περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης και ροές εργασίας πολλαπλών επιφανειών.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να δοκιμάσουν ροές εργασίας βασισμένες σε πρόγραμμα περιήγησης χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργούν πράκτορες που αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού σε μια επιφάνεια προγράμματος περιήγησης.
- Αυτοματοποιούν ροές εργασίας από άκρο σε άκρο σε διάφορα περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης.
- Επικυρώνουν και αντιμετωπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά των πρακτόρων σε περιβάλλοντα που καθοδηγούνται από το UI.
- Υλοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού πολλαπλών επιφανειών χρησιμοποιώντας το Antigravity.
Μορφή του Μαθήματος
- Καθοδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από επιδείξεις.
- Πρακτικές, βιωματικές δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
- Υλοποίηση ροών εργασίας πρακτόρων σε ένα διαδραστικό εργαστηριακό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για προσαρμοσμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το μάθημα στους στόχους σας.
Κατάκτηση της Λειτουργίας Deep-Think: Προηγμένη Συλλογιστική με το Gemini 3
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα προηγμένο πολυτροπικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει βαθιά συλλογιστική, εργασίες υψηλού πλαισίου και εκτεταμένες αναλυτικές ροές εργασίας.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή με φυσική παρουσία), με εισηγητή, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη λειτουργία Deep-Think για τη διενέργεια σύνθετων αναλύσεων, μοντελοποίησης και στρατηγικού σχεδιασμού.
Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόζουν τη λειτουργία Deep-Think για την επίλυση περίπλοκων, πολυεπίπεδων προβλημάτων.
- Σχεδιάζουν ροές συλλογιστικής που ενσωματώνουν ανάλυση μακροσκελούς πλαισίου.
- Βελτιστοποιούν προτροπές για επαναληπτικές, πολυβηματικές εργασίες συλλογιστικής.
- Ενσωματώνουν τις δυνατότητες Deep-Think σε ροές εργασίας έρευνας ή παραγωγής.
Μορφή του Σεμιναρίου
- Παρουσιάσεις από ειδικούς με πραγματικά παραδείγματα.
- Πρακτικά εργαστήρια συλλογιστικής και δομημένες ασκήσεις.
- Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων πειραματισμού.
Επιλογές Εξατομίκευσης του Σεμιναρίου
- Κατόπιν αιτήματος, μπορούν να οργανωθούν εξατομικευμένες συνεδρίες ή έργα βαθιάς συλλογιστικής προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς.
Gemini 3 για Επιχειρήσεις: Συλλογιστική, Σχεδιασμός & Πολυτροπικές Ροές Εργασίας
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες και δομημένα δεδομένα, υποστηρίζοντας σύνθετες επιχειρησιακές ροές εργασίας.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή σε εγκαταστάσεις του πελάτη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ροές εργασίας βασισμένες στη συλλογιστική και σε πολυτροπικές δυνατότητες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν τις δεξιότητες ώστε:
- Να εφαρμόζουν τις δυνατότητες συλλογιστικής του Gemini 3 σε ροές επιχειρησιακού σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων.
- Να σχεδιάζουν πολυτροπικές διαδικασίες που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνες, έγγραφα και δεδομένα σε πίνακες.
- Να αναπτύσσουν επιχειρησιακές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
- Να βελτιστοποιούν τα αποτελέσματα μέσω τεχνικών μηχανικής προτροπών και επαναληπτικής βελτίωσης.
Μορφή του Μαθήματος
- Καθοδηγούμενες επιδείξεις υποστηριζόμενες από εξειδικευμένες επεξηγήσεις.
- Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στον σχεδιασμό ροών εργασίας και σε πολυτροπικές εργασίες.
- Πρακτικός πειραματισμός σε περιβάλλοντα AI Studio ή Vertex AI.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένα σενάρια ροών εργασίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.
Gemini 3 στην Αναζήτηση Google & Εργασία Γνώσης: Χρήση της Λειτουργίας AI για Παραγωγικότητα
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την Αναζήτηση Google και την παραγωγικότητα στον χώρο εργασίας μέσω της Λειτουργίας AI.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Gemini 3 για να απλοποιήσουν την έρευνα, τον προγραμματισμό, την ανάλυση και την καθημερινή εργασία γνώσης.
Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να:
- Χρησιμοποιούν το Gemini 3 στη Λειτουργία AI για να επιταχύνουν την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
- Εφαρμόζουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από το Gemini για τη σύνοψη περιεχομένου και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
- Ενσωματώνουν λειτουργίες του Gemini 3 σε καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
- Υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Μορφή του Μαθήματος
- Παρουσιάσεις και επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή.
- Δομημένες πρακτικές ασκήσεις για την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
- Πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας σενάρια ζωντανής αναζήτησης και παραγωγικότητας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση εναρμονισμένη με τις ροές εργασίας σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.
Εισαγωγή στο Google Gemini AI
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AI στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μοντέλων μεγάλης γλώσσας.
- Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
- Να υλοποιούν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
- Να δημιουργούν βασικές εφαρμογές με κινητήρια δύναμη την AI.
- Να εξερευνούν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.
Google Gemini AI για Δημιουργία Περιεχομένου
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του περιεχομένου τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.
- Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου.
- Να εφαρμόζουν μετασχηματισμούς κειμένου-σε-κείμενο για την παραγωγή δημιουργικού και πρωτότυπου περιεχομένου.
- Να εφαρμόζουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Να αναλύουν την απόδοση του περιεχομένου και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές χρησιμοποιώντας το Gemini AI.
Google Gemini AI για Μετασχηματιστική Εξυπηρέτηση Πελατών
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
- Ρυθμίσουν το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
- Αξιοποιήσουν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εξυπηρέτησης.
- Αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
- Εξερευνήσουν προηγμένες λειτουργίες για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών.
Google Gemini AI για Ανάλυση Δεδομένων
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
- Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
- Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
- Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
- Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
- Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.
Διαχείριση ροών εργασίας πρακτόρων στο Google Antigravity: Ενορχήστρωση, Σχεδιασμός και Τεχνουργήματα
14 ΏρεςΤο Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με επίκεντρο τους πράκτορες, που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση, εποπτεία και συντονισμό ροών εργασίας κωδικοποίησης και αυτοματισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικές ροές εργασίας εντός του Google Antigravity.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για να:
- Διαμορφώνουν τις ευθύνες των πρακτόρων και τις διοχετεύσεις ενορχήστρωσης εντός της διεπαφής Manager.
- Δημιουργούν και ερμηνεύουν τεχνουργήματα του Antigravity, συμπεριλαμβανομένων λιστών εργασιών, σχεδίων, αρχείων καταγραφής και καταγραφών προγράμματος περιήγησης.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές επαλήθευσης για να διασφαλίσουν ότι οι ενέργειες των πρακτόρων παραμένουν διαφανείς και ελέγξιμες.
- Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για σύνθετες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργίας.
Μορφή του Μαθήματος
- Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές επιδείξεις.
- Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια που επικεντρώνονται σε πραγματικές προκλήσεις ροών εργασίας.
- Πρακτικός πειραματισμός εντός ενός ζωντανού χώρου εργασίας Antigravity.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.
Δοκιμή & Επαλήθευση Κώδικα που Δημιουργείται από Πράκτορες: Διασφάλιση Ποιότητας στο Antigravity
14 ΏρεςΤο Antigravity είναι ένα framework που αναπαριστά προηγμένες ροές εργασίας ανάπτυξης που οδηγούνται από πράκτορες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να επαληθεύσουν, να επικυρώσουν και να θωρακίσουν το αποτέλεσμα που παράγουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι λειτουργούν σε περιβάλλοντα Antigravity.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να αξιολογούν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που παράγονται από πράκτορες.
- Να χρησιμοποιούν δομημένες τεχνικές για την επαλήθευση των εργασιών που εκτελούνται από πράκτορες.
- Να αναλύουν αποτελεσματικά εγγραφές φυλλομετρητή και να εντοπίζουν τη δραστηριότητα των πρακτόρων.
- Να εφαρμόζουν αρχές QA και ασφάλειας για να διασφαλίζουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των πρακτόρων.
Μορφή του Μαθήματος
- Τεχνικές ενημερώσεις και συζητήσεις καθοδηγούμενες από εισηγητή.
- Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στην επαλήθευση πραγματικών ροών εργασίας πρακτόρων.
- Πρακτική δοκιμή και επικύρωση σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Η προσαρμογή σεναρίων, ροών εργασίας και παραδειγμάτων δοκιμών είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.