Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην πολυμεσική ΤΕΧ για την Οικονομία
- Γενικά χαρακτηριστικά της πολυμεσικής ΤΕΧ και των εφαρμογών της στην οικονομία.
- Τύποι χρηματοοικονομικών δεδομένων: τυποποιημένοι vs. μη τυποποιημένοι.
- Προκλήσεις στην εφαρμογή της ΤΕΧ στην οικονομία.
Ανάλυση Κινδύνου με Πολυμεσική ΤΕΧ
- Βασικές αρχές της διαχείρισης χρηματοοικονομικού κινδύνου.
- Χρήση ΤΕΧ για τη προϊσταμένη εκτίμηση κινδύνου.
- Μελετήματα: μοντέλα αξιολόγησης δημοφιλίας με βάση τη ΤΕΧ.
Ανίχνευση Παρανομιών με Χρήση ΤΕΧ
- Συνηθισμένους τύπους χρηματοοικονομικών παρανομιών.
- Τεχνικές ΤΕΧ για την ανίχνευση απωθήσεων.
- Στρατηγικές πραγματικού χρόνου για την ανίχνευση παρανομιών.
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για την Ανάλυση Οικονομικών Κειμένων
- Εξαγωγή εργαλείων από χρηματοοικονομικά εκθέσεις και νέα.
- Ανάλυση συναισθήματος για την πρόβλεψη αγορών.
- Χρήση μεγάλων ενδυναμωμένων μοντέλων (LLMs) για τη σύμφωνη πληροφόρηση και τη διαμόρφωση.
Υπολογιστική Οράση στην Οικονομία
- Ανίχνευση παρανόμων εγγράφων με βάση την ΤΕΧ.
- Ανάλυση χειρογραφίας και υπογραφών για αυθεντικοποίηση.
- Μελετήματα: ελέγχους παρανομιών με βάση την ΤΕΧ.
Συμπεριφορική Ανάλυση για την Ανίχνευση Παρανομιών
- Καταγραφή συμπεριφοράς πελατών με βάση την ΤΕΧ.
- Βιωμετρική αυθεντικοποίηση και πρόληψη παρανομιών.
- Ανάλυση μοτίβων συναλλαγών για ύποπτες δραστηριότητες.
Ανάπτυξη και Εγκαθίδρυση Μοντέλων ΤΕΧ για την Οικονομία
- Προεξεργασία δεδομένων και μηχανική χαρακτηριστικών.
- Εκπαίδευση μοντέλων ΤΕΧ για χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
- Εγκαθίδρυση συστημάτων ανίχνευσης παρανομιών με βάση την ΤΕΧ.
Νομικές και Ηθικές Προοπτικές
- Διαχείριση ΤΕΧ και σύμφωνη πληροφόρηση σε χρηματοοικονομικές οργανισμούς.
- Προσωπική τυχερότητα και δίκαιη προσέγγιση σε μοντέλα ΤΕΧ.
- Καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη χρήση της ΤΕΧ στην οικονομία.
Μελλοντικές Τάσεις της ΤΕΧ-Οδηγούμενης Οικονομίας
- Εξέλιξη στη ΤΕΧ για χρηματοοικονομική πρόβλεψη.
- Νέες τεχνικές ΤΕΧ για την πρόληψη παρανομιών.
- Ο ρόλος της ΤΕΧ στο μέλλον των τραπεζών και επενδύσεων.
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις της ΤΕΧ και των εννοιών μηχανικής μάθησης.
- Κατανόηση χρηματοοικονομικών δεδομένων και διαχείρισης κινδύνου.
- Εμπειρία προγραμματισμού σε Python και ανάλυση δεδομένων.
Στόχοι Ακροατήριου
- Επαγγελματίες της χρηματοοικονομικής.
- Αναλυτές δεδομένων.
- Διαχειριστές κινδύνου.
- Μηχανικοί ΤΕΧ στον χρηματοοικονομικό τομέα.
Σχόλια (3)
Οι εκπαιδευτές μπορούν να απαντήσουν σε όλες τις ερωτήσεις και να δέχονται οποιεσδήποτε παρακολούθησες
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Κομμάτι - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Μηχανική Μετάφραση
Η υπόβαθρος θεωρία των LLMs, το εκπαιδευτικό σενάριο
Joanne Wong - IPG HK Limited
Κομμάτι - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Μηχανική Μετάφραση
Αναλογικές εφαρμογές /δραστηριότητες
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
