Course Outline

Εισαγωγή στην πολυμορφή AI for Finance

  • Περιγραφή της πολυμορφής AI και των επιχειρησιακών εφαρμογών της
  • Τύποι οικονομικών δεδομένων: κατευθειανόποιημένα vs. μη-κατευθειανόποιημένα
  • Ανάγκες στην εφαρμογή AI στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών

Ανάλυση Ρισκ με Multimodal AI

  • Βασικά στοιχεία της διαχείρισης ρισκ στην αγορά
  • Χρήση AI για πρόληψη και εκτίμηση ρισκ
  • Σε περιπτώσεις: μοντέλα τυχερής αξίας βασισμένα σε AI

Ενθάρρυνση χρήσης AI για την εντοπισμό πλagiou

  • Τύποι κεντρικών πλagiou στον χρηματοοικονομικό τομέα
  • Τεχνικές AI για εντοπισμό ατυπικών δεδομένων
  • Στρατηγικές πλagiou σε πραγματικό χρόνο

Natural Language Processing (NLP) για την ανάλυση κειμένων στον τομέα των χρηματοοικονομικών

  • Ανάλυση επιχειρηματικών αναφορών και ειδήσεων
  • Εξέταση του πνεύματος των μυθικών υπολογιστών για πρόβλεψη της αγοράς
  • Χρήση LLMs για συμμόρφωση με τους κανόνες και εξέταση

Computer Vision στο Finance

  • Εντοπισμό πλagiou σε κείμενα με τη χρήση AI
  • Ανάλυση γραφής χέρι και υπογραφών για παραγωγικότητα
  • Περίπτωση: επιβεβαίωση τυχαίων αλλάδων με AI

Αναλυτική αξιολόγηση συμπεριφορών για τον ενθάρρυνση χρήσης πλagiou

  • Στοχεύων μέσω του AI στην αξιολόγηση καταναλωτών
  • Bioμετρική παραγωγικότητας και πρόληψη πλagiou
  • Ανάλυση των ρυθμών συναλλαγών για δολοφόνες προκλήσεις

Δημιουργία και εφαρμογή AI μοντέλων στο Finance

  • Προεπεξεργασία δεδομένων και μηχανική ανάθεσης
  • Τρέξτε AI μοντέλα για επιχειρησιακές εφαρμογές
  • Εφαρμογή συστημάτων πλagiou διαίτης με βάση AI

Δικαιοδοσιακές και ηθικές απόψεις

  • Διοίκηση για AI στα χρηματοοικονομικά ιδρύματα και συμμόρφωση
  • Δέσμευση και δίκαιο στα AI μοντέλα χρηματικών οργανώσεων
  • Καλές πρακτικές για την απόδειξη AI χρήση στον χρηματισμό

Δυναμικά προοπτικές στην επιχειρησιακή Finance με τη χρήση AI

  • Πρόοδοι στον προορισμό των ρυθμών αγοράς με τη χρήση AI
  • Νέα τεχνικές επιχειρησιακής πρόληψης πλagiou
  • Η ρόλος AI στη μελλοντική του τράπεζας και των επενδύσεων

Περίληψη και Επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική γνώση των κονцепτών του AI και της μηχανικής μάθησης
  • Υπερβολική αντίληψη για πιστωτικά δεδομένα και διαχείριση κινδύνου
  • Εμπειρία με την Python προγραμματισμό και ανάλυση δεδομένων

Ακροατής

  • Finance επαγγελματίες
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Διαχειριστές κινδύνου
  • Πολυτεχνικοί του AI στην πιστωτική βιομηχανία
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories