Course Outline

Εισαγωγή στο Multimodal AI

  • Επισκόπηση των πολυτροπικών δυνατοτήτων του DeepSeek
  • Κατανόηση της διατροπικής μάθησης και των εφαρμογών
  • Προκλήσεις και πλεονεκτήματα της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης

Επεξεργασία κειμένου με DeepSeek

  • Προηγμένη δημιουργία και ανάλυση κειμένου
  • Βελτιστοποίηση DeepSeek για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε κείμενο
  • Ανάλυση συναισθημάτων και κατανόηση φυσικής γλώσσας

Image Analysis με DeepSeek

  • DeepSeek Όραμα για αναγνώριση και ανάλυση εικόνας
  • Δημιουργία και βελτίωση εικόνων με AI
  • Συνδυασμός εικόνας και κειμένου για εφαρμογές που βασίζονται σε AI

Επεξεργασία ήχου με DeepSeek

  • Χρησιμοποιώντας το DeepSeek για αναγνώριση και σύνθεση ομιλίας
  • Τεχνικές εξαγωγής και επεξεργασίας χαρακτηριστικών ήχου
  • Ενσωμάτωση φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης με μοντέλα κειμένου και εικόνας

Δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών τρόπων

  • Συνδυασμός κειμένου, εικόνας και ήχου σε μια ενιαία ροή εργασίας AI
  • Ανάπτυξη πολυτροπικών chatbot και βοηθών AI
  • Μελέτες περίπτωσης πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους

Βελτιστοποίηση και Fine-Tuning Multimodal AI Μοντέλα

  • Τεχνικές βελτιστοποίησης απόδοσης για πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη
  • Μείωση της καθυστέρησης και βελτίωση της αποτελεσματικότητας των συμπερασμάτων
  • Ανάπτυξη πολυτροπικών εφαρμογών AI σε κλίμακα

Μέλλον των Multimodal AI και DeepSeek

  • Αναδυόμενες τάσεις σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών μέσων
  • Ο οδικός χάρτης του DeepSeek για τις πολυτροπικές προόδους της τεχνητής νοημοσύνης
  • Ευκαιρίες για καινοτομία στην πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
  • Εμπειρία με τα πλαίσια Python και AI
  • Εξοικείωση με την επεξεργασία κειμένου, εικόνας ή ήχου

Ακροατήριο

  • Ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν πολυτροπικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Προγραμματιστές που ενσωματώνουν το DeepSeek για προηγμένες περιπτώσεις χρήσης AI
  • Επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται στη διατροπική μάθηση
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories