Prompt Engineering for Multimodal AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με οργανωτή στο Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε προχωρημένους ανάπτυξες AI, μηχανικής μάθησης μηχανικούς και έρευνες που επιθυμούν να κατασκευάσουν δικές τους πολυμόρφους AI μοντέλα χρησιμοποιώντας ανοίχτους κώδικα πλατฟόρμες.

Ατζάντα τη διάρκεια αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της πολυμόρφως μάθησης και της εναλλαγής δεδομένων.
• Να υλοποιούν πολυμόρφους μοντέλα χρησιμοποιώντας DeepSeek, OpenAI, Hugging Face και PyTorch.
• Να βελτιωνούν και να εφαρμόζουν μοντέλα για την ενσυνάπτηση κειμένου, εικόνας και ήχου.
• Να εφαρμόζουν πολυμόρφους AI μοντέλα σε πραγματικά κλίμακα εφαρμογών.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα ζωντανής εκπαιδεύσης στο Ελλάδα (online ή μέσα από το χώρο εργασίας) διευθύνεται προς UI/UX σχεδιαστές, διαχειριστές προϊόντων και έρευνη AI επίπεδου αρχής μέχρι μεσαίου επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν τις εμπειρίες χρήσης μέσω αλληλοκαθυστερημάτων AI-powered διεργασίας.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν την εγκαίνια γνώση της πολυμόδου AI και την απάντησή της στην αλληλεπίδραση άνθρωπο-υπολογιστή.
• Διαμορφώσει και πρωτότυπες διαφάνειες πολυμόδου χρησιμοποιώντας μέθοδους εισαγωγής AI-βασισμένων.
• Εφαρμόσει τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας, ελέγχου χειρών και σπάνια-κολλήσιμων.
• Αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα και χρησιμότητα πολυμόδων συστημάτων.

Το Vertex AI παρέχει δυνατά εργαλεία για την κατασκευή πολυμεσικών ροών LLM (Large Language Models) που συνδυάζουν κειμενογράφικα, αυστικά και εικονογράφικα δεδομένα σε μία τροποποίηση. Με υποστήριξη για μεγάλες περιβάλλοντα λειτουργίας και παραμέτρους API του Gemini, εξασφαλίζει προηγμένες εφαρμογές στην προγραμματισμό, λογική και διαμεσική τέχνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαρχηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ διαμεσολαβητικού και προωθημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, χτίζουν και βελτιώνουν πολυμεσικές τροποποιήσεις AI στο Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυμεσικές είσοδους και εξόδους.
• Να υλοποιούν αρκετές λογικές τροποποιήσεις για περίπλοκη λογική.
• Να σχεδιάζουν ροές δεδομένων που συνδυάζουν κειμενογράφικη, αυστική και εικονογράφικη ανάλυση.
• Να βελτιώνουν τους παράμετρους API του Gemini για υψηλή απόδοση και κόστος-αποδοτικότητα.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με χέρι-στον-πινακα σε πολυμεσικές τροποποιήσεις.
• Εργασίες βάση-πρότυπου για εφαρμογμένα περιπτώσεις χρήσης με πολυμεσικά στοιχεία.

Επιλογές Προσαρμογής του Κειμένου

• Για να κάνετε αίτηση για προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, συνεχθείτε με τους διοικητικούς μας υπαλλήλους.

Αυτό το εξειδικευμένο διδασκαλικό, ζωντανό προγραμματισμό στο Ελλάδα (παγκύμενα ή επί τόπου) στοχεύει σε δημιουργήσιμους και προχωρημένους ανάλυσεις AI, ερευνητές και μελέτες multimedia οι οποίοι θέλουν να δημιουργήσουν αγόνιστες AI που μπορούν να κατανοούν και να παράγουν πολυδιάσπαστο περιεχόμενο.

Ακολουθήσαντας αυτό το πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αγόνιστες AI που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Προσφέρουν πολυδιάσπαστα μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Οικονομίζουν αγόνιστες AI προσδιορισμούς για αποδοτικότητα και ακρίβεια.
• Εφαρμόζουν αγόνιστες AI σε πραγματικά εφαρμογές.

Αυτή η διεξοδία με επίσημον εκπαιδεύτη στο Ελλάδα (online ή live) προσβάλλει κεντρικό και προχωρημένο επίπεδο AI οργανωτές, αναπτυξιακούς και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις πολυμόρφως ικανότητες του DeepSeek για διασχηματική μάθηση, αυτοματοποίηση AI και βοηθεία προς επίβασμα.

Αν τελειώσουμε αυτή τη διεξοδία, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν τη πολυμόρφω AI του DeepSeek για εφαρμογές κειμένου, εικόνας και ήχου.
• Αναπτύξουν λύσεις AI που συνδυάζουν πολλαπλούς τύπους δεδομένων για την κατανόηση ελών.
• Υπερβαθίνυση και αντικεφαλαίωση μοντέλων DeepSeek για διασχηματική μάθηση.
• Εφαρμόζουν τεχνικές πολυμόρφω AI σε πραγματικές αντίστοιχες επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή σε υφιστάμενο πρόσθετο) φ ocέται σε μεσαίου επιπέδου και προχωρημένου επιπέδου βιομηχανικούς ιντζόνεργκ, ειδικευμένους στη αυτομάτωση και αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν πολυμόρφη AI για τον έλεγχο ποιότητας, την πρόωρη διάσβεση και τη ρομπότικ σε φακελούς τεχνολογίας.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν αντιληψη για το ρόλο της πολυμόρφης AI στη βιομηχανική αυτομάτωση.
• Ενσωματώσουν δεδομένα των αισθητήρων, αναγνώριση εικόνων και ρεαλ-τайμ μετρήσεις για φακελούς τεχνολογίας.
• Εφαρμόσουν πρόωρη διάσβεση χρησιμοποιώντας AI-συνδυασμένη ανάλυση δεδομένων.
• Εφαρμόσουν την υπολογιστική εικονογράφη για την ανίχνευση λάθων και τη βεβαίωση ποιότητας.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή μέσω web) προσβλέπει σε γλωσσολόγους επίπεδου μέσου, ερευνητές AI, λογισμικούς αναπτυξιακούς και επαγγελματίες χρηματοοικονομικής που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη μεltimodal AI για πραγματικό-χρόνο μετάφραση και κατανόηση γλώσσας.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέτων τις βασικές εννοίες της multimodal AI για προεπεξάρμογής και ανάλυση λέξεων.
• Χρησιμοποιήσουν μοντέλα AI για επεξεργασία και μετάφραση ομιλίας, κειμένου και εικόνων.
• Εφαρμόσουν πραγματική-χρόνο μετάφραση χρησιμοποιώντας AI-powered APIs και πλαίσια.
• Ενσωματώσουν αυτό-χρόνων μετάφραση σε επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Αναλύσουν τις αιθικές παραδοσές στη AI-powered κατανόηση γλώσσας.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδιάτυπο καθηγητή σε Ελλάδα (online ή πραγματικό χώρο) στοχεύει σε επίπεδου μέσου επιστήμονες των τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένων και μηχανικής μάθησης που θέλουν να δημιουργήσουν επίκοινωνες συστήματα τα οποία μπορούν να επεξεργάζονται και να ερμηνεύουν πολυμόρφα δεδομένα.

Ακολουθώντας την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τις αρχές της πολυμόρφου τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης δεδομένων για να ενωθούν διάφορα τύποι δεδομένων.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν μοντέλα που μπορούν να επεξεργάζονται υποψήφια, γραπτή και οχηματική πληροφορία.
• Αξιολογήσουν την επίδοση των συστημάτων πολυμόρφους AI.
• Φιλοσοφήσουν για τους καθολικές και προστασία δεδομένων από φημούχο ευθύνες σχετικά με τα πολυμόρφα δεδομένα.

Αυτό το εκπαιδευτικό εργασία (online ή live) στην Ελλάδα προσβάλλει διαχειριστές μεταξύ επίπεδου, καθώς και ψηφιακούς καλλιτεχνικούς και επαγγελματίες πολυμέσων που θέλουν να μάθουν πώς η πολυμόρφη τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες μορφές παραγωγής περιεχομένου.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για τη βελτίωση της παραγωγής μουσικής και βίντεο.
• Παράγουν ευδιάφορη ψηφιακή τέχνη και σχεδιασμό με AI.
• Δημιουργεί αλληλεπιδραστικά πολυμέσα εμπειρίες.
• Να καταλάβει τον ρόλο της AI στους δημιουργικούς κλάδους.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή (μέσω διαδικτύου ή σε υποψήφια τόπο) είναι σχεδιασμένη για επιπέδου μέσου επίπεδου φορείς πληρωμών, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές κινδύνου και μηχανικοί συστημάτων AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη διαφορετικό-μορφης AI για ανάλυση κινδύνου και ανίχνευση παραβιάσεων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαλήψουν πώς χρησιμοποιείται η διαφορετικό-μορφης AI στη διαχείριση κινδύνων των φορέων πληρωμών.
• Αναλύζουν δεδομένα γραμμένα και ανυπόστιγμενα των φορέων πληρωμών για την ανίχνευση παραβιάσεων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα AI για τη εντοπισμό ανωμαλιών και αμφίβολων δράσεων.
• Χρησιμοποιούν NLP και υπολογιστική οπτική για την ανάλυση δεδομένων των φορέων πληρωμών.
• Αναπτύσσουν AI-βασικά μοντέλα ανίχνευσης παραβιάσεων σε πραγματικά φορές των φορέων πληρωμών.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (online ή αποδοχή) διεξάγεται στο Ελλάδα και προσβλέπει σε εμπειρογνώμονες μεδικό υπηρεσία, ιατρικούς έρευνων ανατριχιάζουσαι και αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν πολυμορφή AI στη μεδική διαγνωστική και εφαρμογές υπηρεσία.

Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν το ρόλο της πολυμορφής AI στη σύγχρονη μεδική.
• Διαθέσουν κατασκευασμένα και ατάξιμα ιατρικά δεδομένα για AI-χονητής διαγνωστική.
• Εφαρμόζουν τεχνικές AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και ηλεκτρονικών υγειονομικών σημειωμάτων.
• Δημιουργία προβληματικών μοντέλων για διάγνωση ασθενειών και συστάσεις θεραπείας.
• Εφαρμόζουν ομιλία και φυσική επεξεργασία γλώσσας (NLP) για μεδική προσανατολισμό και αλληλεπίδραση ασθενών.

Αυτή η εκπαίδευση από εξειδικευμένο ιδρυτή σε Ελλάδα (online ή live) προσβάλλει προχωρημένους επιστήμονες ρομπότ και έρευνητές AI που θα θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Multimodal AI για τη ενσωμάτωση διαφόρων αισθητικών δεδομένων προκειμένου να δημιουργήσουν πιο αυτονόητα και αποτελεσmaticά ρομπότ που μπορούν να βλέπουν, άκουγαν και τίθων.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόζουν πολυμεγεθείς αισθητή σύσταση σε ρομποτικά συστήματα.
• Αναπτύσσουν AI λογισμικό για την αναλυτική σύγχυση και διάθεση αποφάσεων.
• Δημιουργούν ρομπότ που μπορούν να εκτελούν περίπλοκες δραστηριότητες σε αλλασσόμενες περιβαλλόντων.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην επεξεργασία δεδομένων και αλληλεπίδραση σε ρεαλ-τάιμ.

Αυτή η εκπαίδευση με εθελοντικό διδάσκων στο Ελλάδα (online ή ήρθατε) προσβλέπει σε σχεδιαστές προϊόντων, μηχανικούς λογισμικού και επαγγελματίες υποστήριξης πελατών είδους ξεκαθάρισης μέχρι εισαγωγικό επίπεδο που θέλουν να βελτιώσουν τους κυριολεξεις βοηθότητες με πολυμορφή AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν πώς η πολυμορφή AI ενισχύει τους κυριολεξεις βοηθότητες.
• Δίνουν ακοή, κείμενο και επεξεργασία εικόνων σε AI-powered assistants.
• Κτίζουν διαλυτικές βοηθητικές αγγελίες με καπιλάρια και εμβόλια ικανότητες.
• Χρησιμοποιήσουν APIs για αναγνώριση φωνής, NLP και επιστήμη υπολογιστών.
• Εφαρμόζουν AI-driven αυτομάτες για υποστήριξη πελατών και εργασία χρήστη.

Η εκπαιδευτική πίσω από τον κάθε μαθητή, ζωντανή διδασκαλία στο Ελλάδα (online ή offline) είναι σχεδιασμένη για τους συμβιβαστικού επιπέδου σχεδιαστές UX/UI και αναπτυξιακοί front-end που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Multimodal AI για να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν διεργασίες χρήστη που μπορούν να καταλάβουν και να επεξεργαστούν διάφορες μορφές εισόδου.

Μέχρι το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν διεργασίες πολυμορφών διαδραστικότητες που βελτιώνουν τη σχέση με τους χρήστες.
• Εγκαταστήσουν ενότητες ακουστικής και πιστοποίησης σχημάτων σε διαδικτύιες και μελετώμενες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήσουν πολυμόρφα δεδομένα για να δημιουργήσουν αντίστροφες και ρεακτιβές διεργασίες.
• Υπολογίζουν την ενεργό αξιολόγηση των ηθικών ιστοριών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων χρηστών.

Αυτή η εκπαιδευτική εγγραφή σε δίκτυο ή υπό τον ίδιο τόπο (online ή onsite) στο Ελλάδα προσβάλλει συντηρητές και ενθουσιστές της AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη των προκάλυψες για να παράγουν εντυπωσιακό και πραγματικοπодίβιο κείμενο και εικόνες.  

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πάρουν καθαρή κατανόηση των αρχών της πλαισίωσης προκαλύψεων.
• Γράφουν ακριβείς και αποτελεσματικές προκάλυψες για το ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI και MidJourney.
• Γεννάρουν υπερ-πραγματικό κείμενο και εικόνες με τις πιο πρόσφατες εργαλεία και τεχνικές στη πλαισίωση προκαλύψεων.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία πλαισίωσης προκαλύψεων υποστηριχτές από την AI για την αυτομάτη δημιουργία προκαλύψεων.
• Εφαρμόζουν τη πλαισίωση προκαλύψεων σε διάφορες χρήσεις.
• Περιλαμβάνουν τη πλαισίωση προκαλύψεων στους εγχειριδίους και τη διαδικασία λειτουργίας.