Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Το πιστοποιητικό Generative AI Leader: αξία και κοινό-στόχος.
- Μορφή εξετάσεων, τομείς και βάρη, και τρόποι προετοιμασίας.
Αρχές της ΤΝ Γενικής Προέλευσης (~30%)
- Βασικές έννοιες της ΤΝ Γενικής Προέλευσης και χρήσεις (ΤΝ, ΜL, LLMs, βασικά μοντέλα, πολυτροπικά και διάχυσης μοντέλα, προετοιμασία μηνυμάτων).
- Προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης (εποπτευόμενη, ανεπίβλεπτη, ενισχυτική) και ο κύκλος ζωής ΜL.
- Κριτήρια επιλογής βασικών μοντέλων (τροπικότητα, παράθυρο πλαισίου κόστους, απόδοση, προσαρμογή).
- Τύποι δεδομένων και ποιότητα δεδομένων στην ΤΝ Γενικής Προέλευσης (δομημένα vs ανομοιογενή, ετικετοποιημένα vs αlabelled).
- Επίπεδα του τοπίου της ΤΝ Γενικής Προέλευσης και τα βασικά μοντέλα της Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo).
Προσφορές ΤΝ Γενικής Προέλευσης της Google Cloud (~35%)
- Ιστορικά δυνατά σημεία της Google Cloud για την ΤΝ Γενικής Προέλευσης και υποδομή βελτιστοποιημένη για AI (TPUs, GPUs, hypercomputer).
- Έτοιμες προσφορές: Gemini App και Gemini Advanced, Gemini for Google Workspace, Gemini Enterprise.
- Εμπειρία πελατών: Customer Engagement Suite (Ομιλούμενοι Πράκτορες, Βοηθός Πρακτόρων, Ομιλούμενες Διερευνήσεις).
- Δυναμικότητα προγραμματιστών: Vertex AI / Agent Platform, Model Garden, και προσφορές RAG.
- Εργαλεία πρακτόρων ΤΝ Γενικής Προέλευσης (επεκτάσεις, συναρτήσεις, αποθήκες δεδομένων) και σχετικά υπηρεσίες Google Cloud.
Τεχνικές για τη Βελτίωση των Αποτελεσμάτων του Μοντέλου ΤΝ Γενικής Προέλευσης (~20%)
- Υπέρβαση των περιορισμών των βασικών μοντέλων (περιοχή γνώσης, προκατάληψη, ψευδαισθήσεις, ακραίες περιπτώσεις).
- Τεχνικές προετοιμασίας μηνυμάτων (zero-shot, one-shot, few-shot, ρόλος, αλυσίδα μηνυμάτων, chain-of-thought, ReAct).
- Έδαφος και Ανακτήσιμη Γενίκευση Προέλευσης (RAG).
- Παράμετροι δειγματοληψίας για τον έλεγχο των αποτελεσμάτων (θερμοκρασία, top-p, μετρητής token, ρυθμίσεις ασφαλείας).
Στρατηγικές Επιχειρήσεων για την Επιτυχία των Λύσεων ΤΝ Γενικής Προέλευσης (~15%)
- Βήματα εφαρμογής και μέθοδος επιλογής λύσης.
- Ασφαλής AI και Πλαίσιο Ασφάλειας AI της Google (SAIF).
- Υπεύθυνη AI: ιδιωτικότητα, προκατάληψη και δικαιοσύνη, ευθύνη και εξηγησιμότητα.
Προετοιμασία για τις Εξετάσεις
- Δείγματα ερωτήσεων και ανασκόπηση ανά τομέα.
- Πλήρες προσομοιωμένο εξετάσιμο και ανάλυση απαντήσεων.
- Σχέδιο μελέτης και στρατηγική ημέρας εξετάσεων.
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
Προαπαιτούμενα
- Δεν απαιτούνται τεχνικά προαπαιτούμενα.
- Η γενική εξοικείωση με τις τεχνολογίες επιχειρήσεων είναι χρήσιμη.
Κοινό-Στόχος
- Ηγέτες, διευθυντές και λήπτες αποφάσεων.
- Επαγγελματίες επιχειρήσεων σε οποιαδήποτε θέση υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη γενικής προέλευσης.
- Οποιοσδήποτε ετοιμάζεται για το πιστοποιητικό Google Cloud Generative AI Leader.
Σχόλια (1)
Ρεύμα, αίσθημα και θέμα στην παρουσίαση
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Κομμάτι - Google Gemini AI for Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
