Εξέλιξη Κομματιού
Μέρος 1: Βασικές Αρχές Python για Ανάλυση (3,5 Ώρες)
· Ενότητα 1: Το Τοπίο της Ανάλυσης (45 λεπτά)
o Γιατί Python; Σύγκριση της Python με το Excel και την SQL στην ακαδημαϊκή έρευνα.
o Προετοιμασία για επιτυχία: Εισαγωγή στα Jupyter Notebooks και το Google Colab.
Το Google Colab θα είναι ευκολότερο καθώς δεν απαιτεί εγκατάσταση, αλλά χρειάζεται ισχυρότερη σύνδεση στο διαδίκτυο.
Εάν είναι δυνατόν, οι συμμετέχοντες μπορούν να εγκαταστήσουν τα Jupyter Notebooks για ομαλότερη εμπειρία.
· Ενότητα 2: Τα Δομικά Στοιχεία των Δεδομένων (60 λεπτά)
o Μεταβλητές, Τύποι Δεδομένων (Συμβολοσειρές, Ακέραιοι, Δεκαδικοί), και βασική Λογική.
o Κατανόηση των Λιστών και των Λεξικών – πώς η Python αποθηκεύει πληροφορίες.
· Ενότητα 3: Επίδειξη & Εργαστηριακή Άσκηση Python για Ανάλυση Δεδομένων (75 λεπτά)
o Εισαγωγή στο Pandas: Το βιομηχανικό πρότυπο για τον χειρισμό δεδομένων.
o Πρακτική άσκηση: Φόρτωση ενός αρχείου CSV, φιλτράρισμα δεδομένων και υπολογισμός βασικών στατιστικών.
Μέρος 2: Εισαγωγική Επιχειρηματική Ανάλυση (2,0 Ώρες)
· Ενότητα 4: Η Νοοτροπία της Ανάλυσης: Κατανόηση του πλαισίου "Ask-Analyze-Act". Πώς να ορίζετε επιχειρηματικά ερωτήματα που μπορούν να απαντηθούν από δεδομένα.
· Ενότητα 5: Περιγραφική vs. Προβλεπτική: Υψηλού επιπέδου επισκόπηση για την ερμηνεία τάσεων και τον εντοπισμό ανωμαλιών σε οικονομικό πλαίσιο.
· Ενότητα 6: Επικοινωνώντας Ευρήματα: Αρχές της αφήγησης δεδομένων – μετατρέποντας το τεχνικό αποτέλεσμα σε συστάσεις για τη διοίκηση.
Απαιτήσεις
- Κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων
- Εμπειρία στην επεξεργασία δεδομένων
Σχόλια (3)
Η εξάσκηση στη χρήση του Python είναι πραγματικά βοηθητική για την κατανόηση των βασικών εννοιών.
Wildana Ramadhani - OJK
Κομμάτι - Foundations of Data & Business Analytics
Μηχανική Μετάφραση
Εξαιρετική παρουσίαση και ειδικοί εκπαιδευτές
Khairunnisa Andira - OJK
Κομμάτι - Foundations of Data & Business Analytics
Μηχανική Μετάφραση
Τα τεχνικά στοιχεία
Naura Ainayyah - OJK
Κομμάτι - Foundations of Data & Business Analytics
Μηχανική Μετάφραση
