Course Outline
- Ερευνητικά ερωτήματα και προβλήματα Η φύση της έρευνας στις επιχειρήσεις Τι είδους επιχειρηματικά προβλήματα χρειάζονται μια ερευνητική μελέτη; Ποια είναι τα βασικά ζητήματα στις ερευνητικές μεθόδους; Επαγωγικός ή απαγωγικός συλλογισμός, εξήγηση, πρόβλεψη Προσδιορισμός και ανασκόπηση σχετικής βιβλιογραφίας Επιλογή ερευνητικών προσεγγίσεων και στρατηγικών Ερευνητικά παραδείγματα για επιχειρήσεις Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι και πώς μπορούν να συσχετιστούν Κριτήρια εγκυρότητας και αξιοπιστίας στο πλαίσιο της επιχειρηματικής έρευνας Επιλογή κατάλληλης τεχνικής δειγματοληψίας για διαφορετικές έρευνες μελέτες Ποσοτικές μέθοδοι έρευνας Τύποι δεδομένων για ανάλυση Επιλογή κατάλληλων μεθόδων και εργαλείων Στατιστικές μέθοδοι Σχεδιασμός ερωτηματολογίου και δοκιμών Χρήση δευτερογενών δεδομένων Τι να αναζητήσετε δευτερεύοντα δεδομένα και πού να τα βρείτε Η συμβολή των δευτερογενών δεδομένων στην επιχειρηματική έρευνα Τα πλεονεκτήματα της χρήσης δευτερογενών δεδομένων σε επιχειρηματική έρευνα Παρουσίαση αναφορών έρευνας και επικοινωνία Σύνταξη αναφοράς από έρευνα Περιεχόμενο έκθεσης για επιχειρηματικό κοινό Επικοινωνία αποτελεσμάτων, μεθόδων και μέσων Παραγωγή παρουσιάσεων βασικών πορισμάτων Κώδικας επαγγελματικής συμπεριφοράς και δεοντολογίας Κώδικας δεοντολογίας Ιστορικό, Έννοια ενημερωμένης συναίνεσης Ιδιοκτησία Δεδομένων Απόρρητο και τεχνολογία Ανωνυμία Δεδομένα Εγκυρότητα Αλγοριθμική Δικαιοσύνη Συνέπειες για την κοινωνία Κώδικας επαγγελματικής συμπεριφοράς
Requirements
Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.
Testimonials (4)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Course - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.