Course Outline

Ημέρα 1

    Σύνθεση Ομάδας Επιστήμης Δεδομένων Επιστήμης Δεδομένων (Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Δεδομένων, Οπτικοποιητής δεδομένων, Κάτοχος Διαδικασιών) Επιχειρησιακή Ευφυΐα Τύποι Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανάπτυξη Εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας Επιχειρηματική ευφυΐα και το Data Visualization
Data Visualization Σημασία του Data Visualization
  • Παρουσίαση οπτικών δεδομένων
  • Τα Data Visualization Εργαλεία (infographics, καντράν και μετρητές, γεωγραφικοί χάρτες, sparklines, θερμικοί χάρτες και λεπτομερή γραφήματα ράβδων, πίτας και πυρετού)
  • Ζωγραφική με αριθμούς και παιχνίδι με τα χρώματα στη δημιουργία οπτικών ιστοριών
  • Δραστηριότητα
  •  
  • Ημέρα 2
  • Οπτικοποίηση δεδομένων στο Python Προγραμματισμός Επιστήμης Δεδομένων με Python Ανασκόπηση στις Python Βασικές αρχές

    Μεταβλητές και τύποι δεδομένων (str, αριθμητικός, ακολουθία, αντιστοίχιση, τύποι συνόλων, Boolean, δυαδικό, casting) Τελεστές, Λίστες, Πλειάδες. Σύνολα, λεξικά Συναρτήσεις δηλώσεων υπό όρους, λάμδα, πίνακες, κλάσεις, αντικείμενα, κληρονομικότητα, εύρος επαναλήψεων, λειτουργικές μονάδες, ημερομηνίες, JSON, RegEx, δοκιμή PIP / Εκτός, Είσοδος εντολών, Χειρισμός αρχείων μορφοποίησης συμβολοσειρών

      Δραστηριότητα
     
      Ημέρα 3
      Python and MySQL

    Δημιουργία Database και χειρισμός πίνακα Database (Εισαγωγή, Επιλογή, Ενημέρωση, Διαγραφή, Όπου δήλωση, Σειρά κατά) Απόθεση ορίου πίνακα Σύνδεση πινάκων Αφαίρεση διπλότυπων λίστας Αντιστροφή συμβολοσειράς

    Οπτικοποίηση δεδομένων με Python και MySQL με χρήση λεξικών Matplotlib (Βασική γραφική παράσταση) και λογικής Pandas, ροής ελέγχου και φίλτρου χειρισμού ιδιοτήτων γραφημάτων (Γραμματοσειρά, Μέγεθος, Σχέδιο χρωμάτων)

      Δραστηριότητα
       
      Ημέρα 4
    Σχεδίαση δεδομένων σε διαφορετική μορφή γραφήματος Ιστόγραμμα Γραμμή Γραμμή Πλαίσιο Οικόπεδο Γράφημα πίτας ντόνατ Σκέτερ Περιοχή ραντάρ 2D / 3D Πυκνότητα Οικόπεδο δενδογράμματος Χάρτης (Bubble, Θερμότητα) Στοιβαγμένο διάγραμμα Venn Διάγραμμα Seaborn Activity
  • Ημέρα 5
  • Οπτικοποίηση δεδομένων με Python και MySQL Group Work: Δημιουργήστε μια παρουσίαση οπτικοποίησης δεδομένων κορυφαίας διαχείρισης χρησιμοποιώντας το ITDI Local ULIMS Παρουσίαση δεδομένων εξόδου

    Requirements

    • Κατανόηση της Δομής Δεδομένων.
    • Εμπειρία με Programming.

    Ακροατήριο

    • Προγραμματιστές
    • Επιστήμονας Δεδομένων
    • Μηχανικοί
      35 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (1)

    Related Courses

    GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

      14 Hours

    Anaconda Ecosystem for Data Scientists

      14 Hours

    Scaling Data Analysis with Python and Dask

      14 Hours

    Developing APIs with Python and FastAPI

      14 Hours

    Related Categories