Προγραμματισμός Python για Χρηματοοικονομικά Κομμάτι εκπαίδευσης

Κοινό-στόχος

Όλα τα Ανώτερα Στελέχη που χρειάζονται μια λειτουργική γνώση του AML / CTF και της πρόληψής τους – καθώς και επίγνωση των άλλων σχετικών και τρεχόντων ζητημάτων Οικονομικού Εγκλήματος·

Μορφή του μαθήματος

Ένας συνδυασμός:

• Διευκολυνόμενες Συζητήσεις
• Παρουσιάσεις Διαφανειών
• Μελέτες Περιπτώσεων
• Παραδείγματα

Στόχοι του Μαθήματος

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξηγούν πώς μπορεί να προληφθεί το AML και το CTF
• Να κατανοούν τις κύριες πτυχές του AML και CTF όπως εφαρμόζονται στις εταιρείες τους και τις εθνικές και διεθνείς προσπάθειες που καταβάλλονται για την καταπολέμησή τους
• Να ορίζουν τους τρόπους με τους οποίους μια εταιρεία και το προσωπικό της θα πρέπει να προστατεύονται από τους κινδύνους της Νομιμοποίησης Εσόδων από Παράνομες Δραστηριότητες και της Χρηματοδότησης της Τρομοκρατίας
• Να αναλύουν λεπτομερώς πώς μια εταιρεία μπορεί να γίνει στόχος για Νομιμοποίηση Εσόδων από Παράνομες Δραστηριότητες και Χρηματοδότηση της Τρομοκρατίας: και να εξηγούν ποιες «κόκκινες σημαίες» θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην αναγνώριση, πρόληψη και αναφορά οποιασδήποτε (ύποπτης ή πραγματικής) εγκληματικής δραστηριότητας
• Να κατανοούν ορισμένες από τις άλλες «εστίες» στο Οικονομικό Έγκλημα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν τα στοιχεία και τις βιβλιοθήκες του Anaconda.
• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Να διαχειρίζονται πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας τον Anaconda Navigator.
• Να χρησιμοποιούν πακέτα Conda, R και Python για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Να εξοικειωθούν με ορισμένες πρακτικές περιπτώσεις χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
• Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
• Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
• Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
• Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπου), απευθύνεται σε developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για τη δημιουργία δυναμικών, υψηλής απόδοσης και κλιμακούμενων web εφαρμογών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει FastAPI, React και MongoDB.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM.
• Να μάθουν πώς να αναπτύσσουν REST APIs με το FastAPI.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν διαδραστικές εφαρμογές με τη React.
• Να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και ταχύτερα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν API ταχύτερα και ευκολότερα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Υλοποιήσουν ασφάλεια και επαλήθευση ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και αναπτύξουν διαδικτυακά API σε έναν διακομιστή νέφους.

Αυτό το εισαγωγικό σεμινάριο θα παράσχει στους συμμετέχοντες μια άρτια και λεπτομερή γνώση των βασικών χρηματοπιστωτικών αγορών, του σκοπού, της λειτουργίας, των κύριων δραστηριοτήτων και της ρύθμισής τους. Προορίζεται να είναι εν μέρει ανανέωση, εν μέρει εκπαίδευση και εν μέρει πρόκληση, ώστε όλοι οι συμμετέχοντες να αποκομίσουν το μέγιστο όφελος. Καθ' όλη τη διάρκεια των συνεδριών, που στοχεύουν να είναι διαδραστικές και όχι απλώς αντιδραστικές και ενημερωτικές, θα ενθαρρύνεται ενεργά η ανατροφοδότηση και η συζήτηση.

Η πρωταρχική λειτουργία είναι να διασφαλιστεί ότι με την ολοκλήρωσή του, όλοι οι συμμετέχοντες θα είναι πολύ καλύτερα εξοπλισμένοι για να αντιμετωπίζουν τους πελάτες και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες ανάγκες τους και να θέτουν στο πλαίσιο τις υπηρεσίες και τις αγορές στις οποίες συμμετέχουν και διαπραγματεύονται.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε διαχειριστές cloud, αρχιτέκτονες cloud, επικεφαλής τεχνολογίας και οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταγράφουν, να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να επεξεργάζονται τα χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία ενός οργανισμού στο cloud.

Μετά το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις πρακτικές FinOps σε έναν οργανισμό για την πρόβλεψη κόστους, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και την εκτέλεση λειτουργιών οικονομικής διαχείρισης στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη γνώση των αρχών και των μεθοδολογιών του FinOps, συμπεριλαμβανομένης της οικονομικής διαχείρισης cloud, των στρατηγικών βελτιστοποίησης και της συνεργασίας μεταξύ ομάδων χρηματοοικονομικών, μηχανικής και επιχειρήσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν το πλαίσιο, τις αρχές και τις φάσεις του FinOps.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά το κόστος cloud μέσω ανάλυσης δεδομένων και διακυβέρνησης.
• Συνεργάζονται μεταξύ χρηματοοικονομικών, τεχνικών και επιχειρησιακών μονάδων για την ευθυγράμμιση των δαπανών cloud.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία FinOps για κατανομή κόστους, προβλέψεις και βελτιστοποίηση.
• Προετοιμάζονται για την εξέταση FinOps Certified FOCUS Analyst.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου στη διαχείριση οικονομικών cloud που επιθυμούν να επικυρώσουν την εξειδίκευσή τους στις χρηματοοικονομικές λειτουργίες (FinOps) που σχετίζονται με τη διαχείριση κόστους cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αποκτήσουν τις προχωρημένες γνώσεις που απαιτούνται για την εξέταση FinOps Certified Professional.
• Κατανοήσουν σύνθετες πρακτικές FinOps, όπως βελτιστοποίηση κόστους, διαχείριση προϋπολογισμού και αναφορές.
• Αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή στρατηγικών FinOps σε πραγματικά σενάρια.
• Προετοιμαστούν για επιτυχή ολοκλήρωση της εξέτασης FinOps Certified Professional.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν την καριέρα τους στην Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μάθουν για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Να εξερευνήσουν την ανάλυση δεδομένων.
• Να μάθουν για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (σε φυσική αίθουσα ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε λογιστές και υπεύθυνους βιβλίων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Xero για τήρηση βιβλίων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν μια εικόνα των ταμειακών ροών σε πραγματικό χρόνο.
• Να συνδέουν τραπεζικούς λογαριασμούς στο Xero για τραπεζική συμφωνία.
• Να προετοιμάζουν και να ελέγχουν δηλώσεις ΦΠΑ (Φόρου Προστιθέμενης Αξίας) στο Xero.
• Να δημιουργούν αναφορές για κοινοποίηση μεταξύ των μελών της ομάδας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες μη-χρηματοοικονομικού αντικειμένου που επιθυμούν μια θεμελιώδη κατανόηση των χρηματοοικονομικών και λογιστικών αρχών που είναι απαραίτητες για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων στην επιχείρηση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν βασικές χρηματοοικονομικές και λογιστικές έννοιες που είναι απαραίτητες για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Να ερμηνεύουν και να αναλύουν χρηματοοικονομικές καταστάσεις όπως καταστάσεις αποτελεσμάτων, ισολογισμούς και καταστάσεις ταμειακών ροών.
• Να εφαρμόζουν βασικούς χρηματοοικονομικούς δείκτες για την αξιολόγηση της οικονομικής υγείας μιας επιχείρησης.
• Να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται προϋπολογισμούς και να πραγματοποιούν ανάλυση απόκλισης για την παρακολούθηση των επιδόσεων της επιχείρησης.
• Να χρησιμοποιούν ανάλυση νεκρού σημείου για την υποστήριξη λειτουργικών και στρατηγικών αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το API του Open Bank Project για να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν αποκεντρωμένες εφαρμογές που μπορούν να ενσωματωθούν εύκολα με ψηφιακά τραπεζικά συστήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη εφαρμογών με το OBP API.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική, την τεχνολογία και τις έννοιες του Open Bank Project.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιούν και να προσαρμόζουν το OBP API για την ανάπτυξη και κατασκευή εφαρμογών για τραπεζικές υπηρεσίες.
• Εξερευνήσουν τις δυνατότητες, τα εργαλεία, τα API και τα sandboxes στο OBP.
• Υλοποιήσουν ασφάλεια και ενσωματώσεις στους συνδέσμους και προσαρμογείς του OBP API.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για την κατασκευή επιταχυνόμενων με GPU ροών δεδομένων, ροών εργασίας και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όπως το XGBoost, cuML κ.λπ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαμορφώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την κατασκευή μοντέλων δεδομένων με το NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, τα συστατικά μέρη και τα πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να αξιοποιήσουν τις GPU για την επιτάχυνση ολοκληρωμένων ροών δεδομένων και ανάλυσης.
• Να υλοποιήσουν προετοιμασία δεδομένων και ETL με επιτάχυνση GPU χρησιμοποιώντας τα cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν εργασίες μηχανικής μάθησης με τους αλγορίθμους XGBoost και cuML.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελέσουν ανάλυση γράφων με τα cuXfilter και cuGraph.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε συμβούλους εφαρμογών και ιδιοκτήτες επιχειρησιακών διαδικασιών που επιθυμούν να μάθουν πώς να παραμετροποιούν επιχειρησιακές διαδικασίες για το module χρηματοοικονομικών του SAP S/4 HANA.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• να κατανοούν τις βασικές ρυθμίσεις παραμετροποίησης στα κύρια στοιχεία της Χρηματοοικονομικής Λογιστικής με το SAP S/4HANA.
• να παραμετροποιούν τις ρυθμίσεις βασικών δεδομένων (λογαριασμούς Γενικής Λογιστικής, λογαριασμούς πελατών και προμηθευτών) της Χρηματοοικονομικής Λογιστικής με το SAP S/4HANA.
• να παραμετροποιούν τις ρυθμίσεις ελέγχου παραστατικών, ελέγχου καταχώρισης και εκκαθάρισης οικονομικών παραστατικών της Χρηματοοικονομικής Λογιστικής με το SAP S/4HANA.