Python Programming for Finance Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατε劳动翻译的内容超出指示要求，且包含未请求的额外内容。根据用户的要求，我将直接提供从英语到希腊语的翻译，并严格遵守所有的指导原则：

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατεπιβλημένη για μεσαίου επιπέδου Python προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να βελτιώσουν τεχνικές τους γνώσεις στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.

Τελούντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.
• Εκτελούν προβληματικές λειτουργίες δεδομένων, ταξινόμησης και φίλτρωσης.
• Προχωρούν σε απογοητευτικές εκτελήσεις και ανάλυση χρονικών δεδομένων.
• Εμφανίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες εμφάνισης.
• Αποσφυγίζουν και βελτιώνουν τον κωδικό ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για να δημιουργήσουν δυναμικές, υψηλής απόδοσης και επεκτάσιμες εφαρμογές ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει το FastAPI, React και το MongoDB. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM. Μάθετε πώς να δημιουργείτε REST API με το FastAPI. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε διαδραστικές εφαρμογές με το React. Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές (μπροστινό και πίσω άκρο) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και πιο γρήγορα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Να δημιουργούν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Να συνδέσουν APIs σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Να εφαρμόσουν ασφάλεια και αυθεντικοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Να δημιουργήσουν εικόνες container και να αναπτύξουν web APIs σε έναν cloud server.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές cloud, αρχιτέκτονες cloud, επικεφαλής τεχνολογίας και οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταγράφουν, να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να επεξεργάζονται χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία ενός οργανισμού στο cloud .

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε έναν οργανισμό για την πρόβλεψη του κόστους, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και την εκτέλεση λειτουργιών οικονομικής διαχείρισης στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη γνώση των αρχών και μεθοδολογιών FinOps, συμπεριλαμβανομένης της οικονομικής διαχείρισης cloud, των στρατηγικών βελτιστοποίησης και της συνεργασίας μεταξύ οικονομικών, μηχανικών και επιχειρηματικών ομάδων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το πλαίσιο, τις αρχές και τις φάσεις FinOps.
• Διαχειριστείτε αποτελεσματικά το κόστος του cloud μέσω ανάλυσης δεδομένων και διακυβέρνησης.
• Συνεργαστείτε μεταξύ χρηματοοικονομικών, μηχανικών και επιχειρηματικών μονάδων για να ευθυγραμμίσετε τις δαπάνες στο cloud.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία FinOps για κατανομή κόστους, πρόβλεψη και βελτιστοποίηση.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση FinOps Certified FOCUS Analyst.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου επαγγελματίες χρηματοοικονομικής διαχείρισης cloud που επιθυμούν να επικυρώσουν την εξειδίκευσή τους σε χρηματοοικονομικές λειτουργίες (FinOps) που σχετίζονται με τη διαχείριση κόστους cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις που απαιτούνται για την εξέταση FinOps Certified Professional.
• Κατανοήστε περίπλοκες πρακτικές FinOps, όπως βελτιστοποίηση κόστους, διαχείριση προϋπολογισμού και αναφορά.
• Αναπτύξτε πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή στρατηγικών FinOps σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Προετοιμαστείτε για την επιτυχή ολοκλήρωση της εξέτασης FinOps Certified Professional.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το GnuCash για τη διαχείριση της επιχειρηματικής λογιστικής και τη χρηματοδότηση έργων και εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαχειριστείτε οικονομικές και λογιστικές εργασίες, όπως τιμολόγηση, τιμολόγηση, πληρωμές, ΦΠΑ, αναφορές κ.λπ.
• Παρακολουθήστε τραπεζικούς λογαριασμούς, μετοχές, έσοδα και έξοδα.
• Παρακολούθηση πολλών λογαριασμών σε μια επιχείρηση πολλαπλών τμημάτων.
• Χρησιμοποιήστε το GnuCash για να διαχειριστείτε επαγγελματικούς λογαριασμούς πολλαπλών νομισμάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές απευθύνεται σε λογιστές και λογιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Xero για τήρηση βιβλίων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια προβολή σε πραγματικό χρόνο των ταμειακών ροών.
• Συνδέστε τραπεζικούς λογαριασμούς στο Xero για τραπεζική συμφωνία.
• Προετοιμάστε και ελέγξτε τις δηλώσεις ΦΠΑ (Φόρος Προστιθέμενης Αξίας) στο Xero.
• Δημιουργήστε αναφορές για κοινή χρήση μεταξύ των μελών της ομάδας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Open Bank Project API για να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν αποκεντρωμένες εφαρμογές που μπορούν να ενσωματωθούν εύκολα με συστήματα ψηφιακής τραπεζικής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη εφαρμογών με το OBP API.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική, την τεχνολογία και τις έννοιες Open Bank Project.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε και να προσαρμόζετε το OBP API για την ανάπτυξη και τη δημιουργία εφαρμογών για τραπεζικές συναλλαγές.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τα εργαλεία, τα API και τα sandboxes στο OBP.
• Εφαρμόστε ασφάλεια και ενσωματώσεις σε υποδοχές και προσαρμογείς API OBP.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για να δημιουργήσουν επιταχυνόμενες αγωγούς δεδομένων, ροές εργασίας και οπτικοποιήσεις, εφαρμόζοντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως XGBoost, cuML κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοντέλων δεδομένων με τη NVIDIA RAPIDS.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα στοιχεία και τα πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Αξιοποιήστε GPU για να επιταχύνετε αγωγούς δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων από άκρο σε άκρο.
• Εφαρμόστε GPU-επιταχυνόμενη προετοιμασία δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Μάθετε πώς να εκτελείτε εργασίες μηχανικής εκμάθησης με αλγόριθμους XGBoost και cuML.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων και εκτελέστε ανάλυση γραφημάτων με το cuXfilter και το cuGraph.