Course Outline

Εισαγωγή

Δημιουργία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Programming τοπικά εναντίον online: Anaconda και Jupyter

Python Βασικές αρχές προγραμματισμού

    Δομές ελέγχου, τύποι δεδομένων, συναρτήσεις, δομές δεδομένων και τελεστές

Επέκταση των δυνατοτήτων του Python

    Ενότητες και πακέτα

Η πρώτη σας Python εφαρμογή

    Εκτίμηση ημερομηνιών και ωρών έναρξης και λήξης

Πρόσβαση σε εξωτερικά δεδομένα με Python

    Εισαγωγή και εξαγωγή, ανάγνωση και εγγραφή δεδομένων CSV Πρόσβαση σε δεδομένα σε μια βάση δεδομένων SQL

Οργάνωση δεδομένων με χρήση πινάκων και διανυσμάτων στο Python

    NumPy και διανυσματικές συναρτήσεις

Οπτικοποίηση δεδομένων με Python

    Matplotlib για σχεδίαση 2D και 3D, pyplot και SciPy

Ανάλυση δεδομένων με Python

    Ανάλυση δεδομένων με scipy.stats και panda Εισαγωγή και εξαγωγή οικονομικών δεδομένων (Excel, δεδομένα ιστότοπου κ.λπ.)

Προσομοίωση τροχιών τιμών περιουσιακών στοιχείων

    Προσομοίωση Μόντε Κάρλο

Κατανομή περιουσιακών στοιχείων και βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου

    Εκτέλεση κατανομής κεφαλαίου, κατανομής περιουσιακών στοιχείων και αξιολόγησης κινδύνου

Ανάλυση κινδύνου και Investment Απόδοση

    Καθορισμός και επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου

Ανάλυση σταθερού εισοδήματος και τιμολόγηση δικαιωμάτων προαίρεσης

    Πραγματοποίηση ανάλυσης σταθερού εισοδήματος και τιμολόγησης δικαιωμάτων προαίρεσης

Ανάλυση Χρηματοοικονομικών Σειρών

    Ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών στις χρηματοπιστωτικές αγορές

Λήψη της Python αίτησής σας στην παραγωγή

    Ενσωμάτωση της εφαρμογής σας με το Excel και άλλες εφαρμογές web

Απόδοση Εφαρμογής

    Βελτιστοποίηση της εφαρμογής σας Παράλληλος Υπολογισμός και Πολυεπεξεργασία

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Τελευταία σχόλια

Requirements

  • Κατανόηση των χρηματοοικονομικών (τίτλοι, παράγωγα κ.λπ.)
  • Μια γενική κατανόηση των πιθανοτήτων και των στατιστικών
  • Elementδιαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός
  35 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (2)

Related Courses

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

  14 Hours

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

  14 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

  14 Hours

Related Categories