Προγραμματισμός Python για Την Οικονομία Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητικό πρωτοτύπο (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού μηχανικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για την ανάπτυξη, σκαλαρόμενη επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το περιβάλλον για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας Dask και Python.
• Εξερευνήσουν τις λειτουργίες, βιβλιοθήκες, εργαλεία και API που διαθέτει ο Dask.
• Κατανοήσουν πώς ο Dask επιταχύνει την παράλληλη υπολογισμική στο Python.
• Μάθουν πώς να σκαλάρουν το οικοσύστημα Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας Dask.
• Βελτιώσουν το περιβάλλον Dask για να διατηρήσουν υψηλή απόδοση στην επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
• Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
• Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
• Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
• Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάζουν, δοκιμάζουν και αναπτύσσουν RESTful APIs πιο εύκολα και γρήγορα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν δομές και σχήματα δεδομένων με βάση το Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν APIs σε βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQLAlchemy.
• Εφαρμόσουν ασφάλεια και πιστοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και να αναδημοσπερήσουν web APIs σε cloud server.

Αυτή η κατεύθυνση, οδηγούμενη από εκπαιδευτικό (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές πολυκλωδίας, αρχιτέκτονες πολυκλωδίας, επιφορτολόγους τεχνολογίας και χρηματοοικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταχωρούν, διαχειρίζονται, παρακολουθούν και εξετάζουν τα χρηματοοικονομικά έργα μιας οργάνωσης στην πολυκλώδη.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε ένα οργανισμό για να προβλέψουν τους κόστους, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και να εκτελούν χρηματοοικονομικές λειτουργίες στην πολυκλώδη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη γνώση των αρχών και μεθοδολογιών FinOps, συμπεριλαμβανομένης της οικονομικής διαχείρισης cloud, των στρατηγικών βελτιστοποίησης και της συνεργασίας μεταξύ οικονομικών, μηχανικών και επιχειρηματικών ομάδων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το πλαίσιο, τις αρχές και τις φάσεις FinOps.
• Διαχειριστείτε αποτελεσματικά το κόστος του cloud μέσω ανάλυσης δεδομένων και διακυβέρνησης.
• Συνεργαστείτε μεταξύ χρηματοοικονομικών, μηχανικών και επιχειρηματικών μονάδων για να ευθυγραμμίσετε τις δαπάνες στο cloud.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία FinOps για κατανομή κόστους, πρόβλεψη και βελτιστοποίηση.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση FinOps Certified FOCUS Analyst.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου επαγγελματίες χρηματοοικονομικής διαχείρισης cloud που επιθυμούν να επικυρώσουν την εξειδίκευσή τους σε χρηματοοικονομικές λειτουργίες (FinOps) που σχετίζονται με τη διαχείριση κόστους cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις που απαιτούνται για την εξέταση FinOps Certified Professional.
• Κατανοήστε περίπλοκες πρακτικές FinOps, όπως βελτιστοποίηση κόστους, διαχείριση προϋπολογισμού και αναφορά.
• Αναπτύξτε πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή στρατηγικών FinOps σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Προετοιμαστείτε για την επιτυχή ολοκλήρωση της εξέτασης FinOps Certified Professional.

To GnuCash είναι ένα πρόγραμμα διπλής καταχώρησης λογιστικών, open-source και cross-platform, σχεδιασμένο για τη διαχείριση οικονομικών υποθέσεων προσωπικού χρήστη και μικρών επιχειρήσεων. Είναι υποστηριζόμενο από εξαντλητικές λογιστικές δυνατότητες, συμπεριλαμβανομένων των παραγγελιών, καταχώρηση έξοδων, εξομαλισμό λογαριασμών και εκθέσεων. Το GnuCash συνδέεται με τη διαδίκτυο τραπεζική, υποστηρίζει πολλαπλά νομίσματα και επιτρέπει την εξαγωγή και εισαγωγή δεδομένων σε διάφορους πρότυπους, όπως QIF, OFX και CSV.

Αυτή η διδασκαλία από εκπαιδευτικό (online ή on-site) είναι στοχευμένη σε επιχειρηματίες με βαθμούς από αρχάριο ως μεσαίου επιπέδου που θέλουν να διαχειρίζονται και να αυτοματοποιούν τα λογιστικά, τα λογαριασμιστικά και τα εκθετικά διαδικασίες χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά το GnuCash.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν, ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το GnuCash για επιχειρηματική χρήση.
• Να ορίσουν λογαριασμούς και να διαχειριστούν συναλλαγές με αρχή της διπλής καταχώρησης.
• Να εκδόσουν λογιστικά έγγραφα και εκθέσεις για ανάλυση και εξέταση.
• Να συμπεριλάβουν το GnuCash με τράπεζες, εξωτερικά συστήματα και πηγές δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν τις επαναλαμβανόμενες συναλλαγές και να διαχειριστούν πολυ-νομίσματες λογαριασμούς.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτικές εξασκήσεις και πραγματικές επιχειρηματικές περιπτώσεις.
• Χειρονομία κατά τη διάρκεια ρυθμίσεων και εισαγωγής δεδομένων σε ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές απευθύνεται σε λογιστές και λογιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Xero για τήρηση βιβλίων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια προβολή σε πραγματικό χρόνο των ταμειακών ροών.
• Συνδέστε τραπεζικούς λογαριασμούς στο Xero για τραπεζική συμφωνία.
• Προετοιμάστε και ελέγξτε τις δηλώσεις ΦΠΑ (Φόρος Προστιθέμενης Αξίας) στο Xero.
• Δημιουργήστε αναφορές για κοινή χρήση μεταξύ των μελών της ομάδας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Open Bank Project API για να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν αποκεντρωμένες εφαρμογές που μπορούν να ενσωματωθούν εύκολα με συστήματα ψηφιακής τραπεζικής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη εφαρμογών με το OBP API.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική, την τεχνολογία και τις έννοιες Open Bank Project.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε και να προσαρμόζετε το OBP API για την ανάπτυξη και τη δημιουργία εφαρμογών για τραπεζικές συναλλαγές.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τα εργαλεία, τα API και τα sandboxes στο OBP.
• Εφαρμόστε ασφάλεια και ενσωματώσεις σε υποδοχές και προσαρμογείς API OBP.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαγωγό, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για τη δημιουργία GPU-επιταχυνμένων αναλυτικών και πλυθμού δεδομένων, workflows, και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας μηχανικές μέθοδους μάθησης, όπως το XGBoost, cuML κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοdel από δεδομένα με NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τις πληροφορίες, συστατικά και πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να χρησιμοποιήσουν GPUs για να επιταχύνουν από κάθε πλευρά τους πίπτοντες αναλυτικούς και δεδομένων.
• Να υλοποιήσουν GPU-επιταχυνμένη προετοίμαση δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν μηχανικές εργασίες μάθησης με XGBoost και cuML αλγόριθμους.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελούν γράφημα ανάλυση με cuXfilter και cuGraph.