Προγραμματισμός Python για Χρηματοοικονομικά Κομμάτι εκπαίδευσης

Εμβαθύνει σε πρακτικές προσεγγίσεις της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη χρήση Python — εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για εξερεύνηση δεδομένων, δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στην ΤΝ σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα· καλύπτει ροές εργασίας CRISP-DM, στατιστική ανάλυση, επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, βαθιά μάθηση με Tensorflow, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μεγάλα δεδομένα με Spark και αφήγηση ιστοριών με βάση τα δεδομένα. Ιδανικό για αρχάριους που αναζητούν πιστοποίηση στην επιστήμη δεδομένων Python και πρακτική εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων για επαγγελματική σταδιοδρομία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν και να διαχειριστούν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης μοντέλων, της επικύρωσης και της ανάπτυξης με χρήση του Apache Airflow.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν το Apache Airflow για ενορχήστρωση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.
• Αυτοματοποιούν εργασίες προεπεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης μοντέλων και επικύρωσης.
• Ενσωματώνουν το Airflow με πλαίσια και εργαλεία μηχανικής μάθησης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένους αγωγούς.
• Παρακολουθούν και βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας μηχανικής μάθησης σε παραγωγικό περιβάλλον.

Κοινό-στόχος

Όλα τα Ανώτερα Στελέχη που χρειάζονται μια λειτουργική γνώση του AML / CTF και της πρόληψής τους – καθώς και επίγνωση των άλλων σχετικών και τρεχόντων ζητημάτων Οικονομικού Εγκλήματος·

Μορφή του μαθήματος

Ένας συνδυασμός:

• Διευκολυνόμενες Συζητήσεις
• Παρουσιάσεις Διαφανειών
• Μελέτες Περιπτώσεων
• Παραδείγματα

Στόχοι του Μαθήματος

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξηγούν πώς μπορεί να προληφθεί το AML και το CTF
• Να κατανοούν τις κύριες πτυχές του AML και CTF όπως εφαρμόζονται στις εταιρείες τους και τις εθνικές και διεθνείς προσπάθειες που καταβάλλονται για την καταπολέμησή τους
• Να ορίζουν τους τρόπους με τους οποίους μια εταιρεία και το προσωπικό της θα πρέπει να προστατεύονται από τους κινδύνους της Νομιμοποίησης Εσόδων από Παράνομες Δραστηριότητες και της Χρηματοδότησης της Τρομοκρατίας
• Να αναλύουν λεπτομερώς πώς μια εταιρεία μπορεί να γίνει στόχος για Νομιμοποίηση Εσόδων από Παράνομες Δραστηριότητες και Χρηματοδότηση της Τρομοκρατίας: και να εξηγούν ποιες «κόκκινες σημαίες» θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην αναγνώριση, πρόληψη και αναφορά οποιασδήποτε (ύποπτης ή πραγματικής) εγκληματικής δραστηριότητας
• Να κατανοούν ορισμένες από τις άλλες «εστίες» στο Οικονομικό Έγκλημα

Αυτή η εκπαίδευση που πραγματοποιείται από εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Cloud9 για βελτιστοποιημένες ροές εργασίας επιστήμης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον επιστήμης δεδομένων στο AWS Cloud9.
• Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και Jupyter Notebook στο Cloud9.
• Να ενσωματώσουν το AWS Cloud9 με υπηρεσίες δεδομένων AWS όπως τα S3, RDS και Redshift.
• Να αξιοποιήσουν το AWS Cloud9 για την ανάπτυξη και υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας βασισμένες στο cloud για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να περιηγηθούν στο Google Colab.
• Γράφουν και να εκτελούν βασικό κώδικα Python.
• Εισάγουν και να διαχειρίζονται σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργούν οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
• Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
• Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
• Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
• Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εισηγητή, ζωντανά (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε διευθυντικά στελέχη που επιθυμούν να αναγνωρίσουν και να ελαχιστοποιήσουν τον κίνδυνο απάτης που αντιμετωπίζουν οι έμποροι ηλεκτρονικού εμπορίου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πώς προκύπτει η απάτη στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
• Αναλύουν τα τρωτά σημεία στην πλατφόρμα και τις διαδικασίες ηλεκτρονικού εμπορίου της εταιρείας τους.
• Αξιολογούν την 'ετοιμότητα' μιας εταιρείας για την υιοθέτηση νέων μέτρων κατά της απάτης
• Επικοινωνούν και ενσωματώνουν κατάλληλες πολιτικές κατά της απάτης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπου), απευθύνεται σε developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για τη δημιουργία δυναμικών, υψηλής απόδοσης και κλιμακούμενων web εφαρμογών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει FastAPI, React και MongoDB.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM.
• Να μάθουν πώς να αναπτύσσουν REST APIs με το FastAPI.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν διαδραστικές εφαρμογές με τη React.
• Να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και ταχύτερα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν API ταχύτερα και ευκολότερα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Υλοποιήσουν ασφάλεια και επαλήθευση ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και αναπτύξουν διαδικτυακά API σε έναν διακομιστή νέφους.

Αυτό το εισαγωγικό σεμινάριο θα παράσχει στους συμμετέχοντες μια άρτια και λεπτομερή γνώση των βασικών χρηματοπιστωτικών αγορών, του σκοπού, της λειτουργίας, των κύριων δραστηριοτήτων και της ρύθμισής τους. Προορίζεται να είναι εν μέρει ανανέωση, εν μέρει εκπαίδευση και εν μέρει πρόκληση, ώστε όλοι οι συμμετέχοντες να αποκομίσουν το μέγιστο όφελος. Καθ' όλη τη διάρκεια των συνεδριών, που στοχεύουν να είναι διαδραστικές και όχι απλώς αντιδραστικές και ενημερωτικές, θα ενθαρρύνεται ενεργά η ανατροφοδότηση και η συζήτηση.

Η πρωταρχική λειτουργία είναι να διασφαλιστεί ότι με την ολοκλήρωσή του, όλοι οι συμμετέχοντες θα είναι πολύ καλύτερα εξοπλισμένοι για να αντιμετωπίζουν τους πελάτες και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες ανάγκες τους και να θέτουν στο πλαίσιο τις υπηρεσίες και τις αγορές στις οποίες συμμετέχουν και διαπραγματεύονται.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με καθοδηγητή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στην έδρα) απευθύνεται σε υπεύθυνους cloud, αρχιτέκτονες cloud, διευθυντές τεχνολογίας και λογιστές οικονομικών που επιθυμούν να καταγράψουν, διαχειριστούν, παρακολουθήσουν και επεξεργαστούν τα οικονομικά περιουσιακά στοιχεία μιας οργανωσίας στο cloud.

Στο τέλος της εκπαίδευσης αυτής, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν τις πρακτικές FinOps σε μια επιχείρηση για την πρόβλεψη εξόδων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και την υλοποίηση οικονομικών λειτουργιών στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη γνώση των αρχών και των μεθοδολογιών του FinOps, συμπεριλαμβανομένης της οικονομικής διαχείρισης cloud, των στρατηγικών βελτιστοποίησης και της συνεργασίας μεταξύ ομάδων χρηματοοικονομικών, μηχανικής και επιχειρήσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν το πλαίσιο, τις αρχές και τις φάσεις του FinOps.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά το κόστος cloud μέσω ανάλυσης δεδομένων και διακυβέρνησης.
• Συνεργάζονται μεταξύ χρηματοοικονομικών, τεχνικών και επιχειρησιακών μονάδων για την ευθυγράμμιση των δαπανών cloud.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία FinOps για κατανομή κόστους, προβλέψεις και βελτιστοποίηση.
• Προετοιμάζονται για την εξέταση FinOps Certified FOCUS Analyst.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου στη διαχείριση οικονομικών cloud που επιθυμούν να επικυρώσουν την εξειδίκευσή τους στις χρηματοοικονομικές λειτουργίες (FinOps) που σχετίζονται με τη διαχείριση κόστους cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αποκτήσουν τις προχωρημένες γνώσεις που απαιτούνται για την εξέταση FinOps Certified Professional.
• Κατανοήσουν σύνθετες πρακτικές FinOps, όπως βελτιστοποίηση κόστους, διαχείριση προϋπολογισμού και αναφορές.
• Αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή στρατηγικών FinOps σε πραγματικά σενάρια.
• Προετοιμαστούν για επιτυχή ολοκλήρωση της εξέτασης FinOps Certified Professional.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (σε φυσική αίθουσα ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε λογιστές και υπεύθυνους βιβλίων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Xero για τήρηση βιβλίων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν μια εικόνα των ταμειακών ροών σε πραγματικό χρόνο.
• Να συνδέουν τραπεζικούς λογαριασμούς στο Xero για τραπεζική συμφωνία.
• Να προετοιμάζουν και να ελέγχουν δηλώσεις ΦΠΑ (Φόρου Προστιθέμενης Αξίας) στο Xero.
• Να δημιουργούν αναφορές για κοινοποίηση μεταξύ των μελών της ομάδας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες μη-χρηματοοικονομικού αντικειμένου που επιθυμούν μια θεμελιώδη κατανόηση των χρηματοοικονομικών και λογιστικών αρχών που είναι απαραίτητες για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων στην επιχείρηση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν βασικές χρηματοοικονομικές και λογιστικές έννοιες που είναι απαραίτητες για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Να ερμηνεύουν και να αναλύουν χρηματοοικονομικές καταστάσεις όπως καταστάσεις αποτελεσμάτων, ισολογισμούς και καταστάσεις ταμειακών ροών.
• Να εφαρμόζουν βασικούς χρηματοοικονομικούς δείκτες για την αξιολόγηση της οικονομικής υγείας μιας επιχείρησης.
• Να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται προϋπολογισμούς και να πραγματοποιούν ανάλυση απόκλισης για την παρακολούθηση των επιδόσεων της επιχείρησης.
• Να χρησιμοποιούν ανάλυση νεκρού σημείου για την υποστήριξη λειτουργικών και στρατηγικών αποφάσεων.