Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Σκοπός των Bots
Κατανόηση του Microsoft Bot Framework
- Χρήση του Bot Builder
- Χρήση του Bot Connector
- Χρήση της Πύλης Ανάπτυξης (Developer Portal)
Κατανόηση των Υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης του Azure (Azure Cognitive Services)
Βαθιά ανάλυση του Bot Builder SDK για το .NET
- Χρήση των Δραστηριοτήτων (Activities)
- Χρήση των Διαλόγων (Dialogs)
- Χρήση του FormFlow
- Διαχείριση των Δεδομένων Κατάστασης (State Data)
Σχεδίαση Bots χρησιμοποιώντας Μοτίβα Bots
- Σχεδίαση Bot για Αυτοματοποίηση Εργασιών
- Σχεδίαση Bot Βάσης Γνώσης
- Χρήση του μοτίβου Bot σε Ιστό (Bot to Web Pattern)
- Χρήση του μοτίβου Παράδοσης σε Άνθρωπο (Handoff to Human Pattern)
Επισκόπηση της Υπηρεσίας Azure Bot Service
Χρήση της Υπηρεσίας Azure Bot Service για την Ανάπτυξη του Έξυπνου Bot σας
- Ρύθμιση της Υπηρεσίας Azure Bot Service
- Χρήση Προκαθορισμένου Προτύπου για τη Δημιουργία του Bot σας
- Χρήση της Καρτέλας Ανάπτυξης (Develop Tab): Δημιουργία του Bot σας
- Χρήση της Καρτέλας Καναλιών (Channels Tab): Ανάπτυξη του Bot σας σε ένα Κανάλι
- Χρήση της Καρτέλας Ρυθμίσεων (Settings Tab): Διαμόρφωση των Ρυθμίσεων του Bot σας
- Δημοσίευση του Bot σας στον Κατάλογο Bots
- Δοκιμή του Bot σας χρησιμοποιώντας το Emulator Δοκιμών
- Διαχείριση των Bots σας
Σύνοψη και Επίλυση Προβλημάτων
Τελικά Σχόλια
Απαιτήσεις
- Γενική κατανόηση των εννοιών της ανάπτυξης ιστού
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
Σχόλια (3)
Ήταν ακριβώς όσο ζητήσαμε—ένα πολύ ισορροπημένο πλήθος περιεχομένου και ασκήσεων που κάλυπταν τις διάφορες προφίλ των μηχανικών της εταιρείας που συμμετείχαν.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Κομμάτι - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Μηχανική Μετάφραση
Το μάθημα, Εκπαιδευτής
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Κομμάτι - Architecting Microsoft Azure Solutions
Μηχανική Μετάφραση
Τα στοιχεία και ο τρόπος παρουσίασης.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Κομμάτι - Azure Machine Learning (AML)
Μηχανική Μετάφραση
