Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα AI Συμπεράσματα με Docker

  • Κατανόηση των εργασιών AI συμπερασμάτων
  • Πλεονεκτήματα καταδυτηρών υπηρεσιών
  • Σενάρια διακίνησης και περιορισμοί

Κατασκευή AI Συμπεράσματων Containers

  • Επιλογή βασικών εικόνων και πλαισίων
  • Πακέτο προπαιδευμένων μοντέλων
  • Δομή κώδικα συμπεράσματος για την εκτέλεση container

Ασφάλιση Containerized AI υπηρεσιών

  • Ελαχιστοποίηση επιθετικής επιφάνειας container
  • Διαχείριση μυστικών και αισθητικών αρχείων
  • Ασφάλεια δικτύου και στρатегίες εκτέλεσης API

Τεχνικές Μεταφέρσιμης Διακίνησης

  • Βελτιστοποίηση εικόνων για μεταφέρσιμη
  • Εξιχνίαση προβλεπόμενων runtime περιβάλλοντων
  • Διαχείριση εξαρτήσεων σε πλατφόρμες

Τοπική Διακίνηση και Έλεγχος

  • Εκτέλεση υπηρεσιών τοπικά με Docker
  • Αποσφαλμάτωση containers συμπερασμάτων
  • Έλεγχος απόδοσης και εξατομικείρηκης

Διακίνηση σε Servers και Cloud VMs

  • Αντιμετώπιση containers για απομακρυσμένα περιβάλλοντα
  • Συνδυασμός ασφαλούς server access
  • Διακίνηση APIs συμπερασμάτων σε cloud VMs

Χρήση Docker Compose για Multi-Service AI Systems

  • Διοίκηση inference με υποστηρικτικά components
  • Διαχείριση περιβαλλοντικών μεταβλητών και ρυθμίσεων
  • Κλίμαξ microservices με Compose

Παρακολούθηση και Διατήρηση AI υπηρεσιών συμπερασμάτων

  • Προσεγγίσεις λογαριασμό και παρατηρήσιμης χρησιμότητας
  • Ανίχνευση αποτυχιών σε inference pipelines
  • Ενημέρωση και versioning μοντέλων σε production

Σύνοψη και Τα επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Συνειδητοποίηση των βασικών εννοιών machine learning
  • Εμπειρία με Python ή backend ανάπτυξη
  • Γνωστολογία των βασικών καταδυτήρων εννοιών

Ακροατηρίο

  • Αναπτυξεις
  • Backend μηχανικοί
  • Ομάδες εγκαινιασμού AI υπηρεσιών
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες