Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια Apache Spark, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, αποδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης πώς ο Spark εντάσσεται στο οικοσύστημα Big Data και πώς να χρησιμοποιήσει το Spark για ανάλυση δεδομένων. Η εκπαίδευση Apache Spark είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
★★★★★
★★★★★
Ο Richard είναι πολύ ήρεμος και μεθοδικός, με μια αναλυτική γνώση - ακριβώς τις ιδιότητες που απαιτούνται για να παρουσιάσουν αυτό το είδος πορείας
Kieran Mac Kenna
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Γνωρίζουμε ότι γνωρίζουμε πολλά περισσότερα για το περιβάλλον
John Kidd
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής έκανε την κατηγορία ενδιαφέρουσα και διασκεδαστική, η οποία βοηθά αρκετά με όλες τις ημερήσιες προπονήσεις
Ryan Speelman
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο Ερνέστο έκανε μια σπουδαία δουλειά εξηγώντας τις έννοιες υψηλού επιπέδου για τη χρήση του Spark και των διάφορων ενοτήτων του.
Michael Nemerouf
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Μου άρεσε η μεθοδολογία που περίμενε ο Jorge
Experian Colombia S.A
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα hands-on με ασκήσεις μαθήματα προγραμματισμού που έχω πάρει ποτέ.
Laura Kahn
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Αυτή είναι μια από τις καλύτερες online εκπαιδευτικές ασκήσεις που έχω πάρει ποτέ στην καριέρα μου για 13 χρόνια. Συνεχίστε την καλή δουλειά!
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Ο Ρίτσαρντ ήταν πολύ πρόθυμος να ξεφύγει όταν θέλαμε να θέσουμε ημι-σχετικές ερωτήσεις σχετικά με πράγματα που δεν περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα σπουδών. Οι εξηγήσεις ήταν σαφείς και ήταν μπροστά για τις προειδοποιήσεις σε οποιαδήποτε συμβουλή μας έδωσε.
ARM Limited
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Το VM που μου άρεσε πάρα πολύ
Ο δάσκαλος ήταν πολύ γνώστης σχετικά με το θέμα, καθώς και άλλα θέματα, ήταν πολύ ωραίο και φιλικό
Μου άρεσε η εγκατάσταση στο Ντουμπάι.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
εργασίες εξάσκησης
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Αυτή είναι μια από τις καλύτερες online εκπαιδευτικές ασκήσεις που έχω πάρει ποτέ στην καριέρα μου για 13 χρόνια. Συνεχίστε την καλή δουλειά!
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
Alluxio είναι ένα εικονικό κατανεμημένο σύστημα αποθήκευσης ανοικτού κώδικα που ενοποιεί τα διαφορετικά συστήματα αποθήκευσης και επιτρέπει στις εφαρμογές να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα σε ταχύτητα μνήμης. Χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως η Intel, η Baidu και η Alibaba.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Alluxio για να γεφυρώσουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμών με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά δεδομένα κλίμακας πολλαπλών petabyte καθώς Alluxio με τη δημιουργία μιας εφαρμογής με την Alluxio .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Αναπτύξτε μια εφαρμογή με το Alluxio - Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας παράλληλα ένα χώρο ονομάτων - Αποτελεσματικά εξαγάγετε την αξία από μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης - Βελτιώστε την απόδοση του φόρτου εργασίας - Alluxio και διαχειριστείτε το αυτόνομο ή ομαδοποιημένο Alluxio
Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων περιλαμβάνουν τη διαδικασία εξέτασης μεγάλων ποσοτήτων ποικίλων συνόλων δεδομένων, προκειμένου να αποκαλυφθούν συσχετισμοί, κρυμμένα μοτίβα και άλλες χρήσιμες γνώσεις.
Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark - Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων - Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων - Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας
Κοινό
- Προγραμματιστές - Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Hortonworks Data Platform (HDP) είναι μια πλατφόρμα υποστήριξης Apache Hadoop ανοικτής πηγής που παρέχει μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη μεγάλων λύσεων δεδομένων στο οικοσύστημα Apache Hadoop .
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα. - Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark. - Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark. - Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. - Πολλές ασκήσεις και πρακτική. - Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτό το μάθημα θα εισαγάγει το Apache Spark . Οι μαθητές θα μάθουν πώς το Spark εντάσσεται στο οικοσύστημα Big Data και πώς να χρησιμοποιήσει το Spark για ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα καλύπτει το κέλυφος Spark για διαδραστική ανάλυση δεδομένων, εσωτερικά Spark, API Spark, Spark SQL , Spark streaming και μηχανική μάθηση και graphX.
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Το Spark είναι ένας μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων. PySpark επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με την Python .
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python και το Spark μαζί για να αναλύσουν τα μεγάλα δεδομένα καθώς εργάζονται σε πρακτικές ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Spark με την Python για να αναλύσετε τα Big Data . - Εργασίες για ασκήσεις που μιμούνται περιστάσεις πραγματικού κόσμου. - Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία και τεχνικές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το PySpark .
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Το Spark SQL είναι η ενότητα του Apache Spark για την εργασία με δομημένα και αδόμητα δεδομένα. Το Spark SQL παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη δομή των δεδομένων καθώς και τον υπολογισμό που εκτελείται. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση βελτιστοποιήσεων. Δύο κοινές χρήσεις για το SQL Spark είναι: - για εκτέλεση ερωτημάτων SQL . - για ανάγνωση δεδομένων από υπάρχουσα εγκατάσταση Hive .
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναλύουν διάφορους τύπους συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Spark SQL .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τον SQL Spark. - Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Spark SQL . - Αναζητήστε σύνολα δεδομένων σε διαφορετικές μορφές. - Οπτικοποιήστε τα δεδομένα και τα αποτελέσματα των ερωτημάτων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. - Πολλές ασκήσεις και πρακτική. - Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Το MLlib είναι η βιβλιοθήκη εκμάθησης μηχανών Spark (ML). Σκοπός του είναι να κάνει την πρακτική εκμάθηση μηχανών κλιμακωτή και εύκολη. Αποτελείται από κοινούς αλγόριθμους και βοηθητικά προγράμματα μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ταξινόμησης, της παλινδρόμησης, της ομαδοποίησης, του συνεργατικού φιλτραρίσματος, της μείωσης των διαστάσεων, καθώς και των πρωτόγονων βελτιστοποίησης χαμηλότερου επιπέδου και των API αγωγών υψηλότερου επιπέδου.
Διαχωρίζεται σε δύο πακέτα:
-
Το spark.mllib περιέχει το αρχικό API που είναι ενσωματωμένο στο RDD.
-
Το spark.ml παρέχει API υψηλότερου επιπέδου που είναι ενσωματωμένο στο DataFrames για την κατασκευή αγωγών ML.
Κοινό
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν μια ενσωματωμένη βιβλιοθήκη μηχανών για Apache Spark
.jpg "international air transport association (iata)")
