Apache Spark Training Courses

  1. Course Catalogue
  2. Big Data Training
  3. Apache Spark Training Courses
Apache Spark Training Courses

Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια Apache Spark, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, αποδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης πώς ο Spark εντάσσεται στο οικοσύστημα Big Data και πώς να χρησιμοποιήσει το Spark για ανάλυση δεδομένων. Η εκπαίδευση Apache Spark είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Spark Subcategories

GraphX Training CoursesGraphX
Apache Spark MLlib Training CoursesApache Spark MLlib
PySpark Training CoursesPySpark

Apache Spark Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 hours
Overview
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

7 hours
Overview
Alluxio είναι ένα εικονικό κατανεμημένο σύστημα αποθήκευσης ανοικτού κώδικα που ενοποιεί τα διαφορετικά συστήματα αποθήκευσης και επιτρέπει στις εφαρμογές να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα σε ταχύτητα μνήμης. Χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως η Intel, η Baidu και η Alibaba.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Alluxio για να γεφυρώσουν διαφορετικά πλαίσια υπολογισμών με συστήματα αποθήκευσης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά δεδομένα κλίμακας πολλαπλών petabyte καθώς Alluxio με τη δημιουργία μιας εφαρμογής με την Alluxio .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Αναπτύξτε μια εφαρμογή με το Alluxio
- Συνδέστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και εφαρμογές διατηρώντας παράλληλα ένα χώρο ονομάτων
- Αποτελεσματικά εξαγάγετε την αξία από μεγάλα δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή αποθήκευσης
- Βελτιώστε την απόδοση του φόρτου εργασίας
- Alluxio και διαχειριστείτε το αυτόνομο ή ομαδοποιημένο Alluxio

Κοινό

- Επιστήμονας δεδομένων
- Προγραμματιστής
- Διαχειριστής συστήματος

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Big Data Analytics in Health

21 hours
Overview
Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων περιλαμβάνουν τη διαδικασία εξέτασης μεγάλων ποσοτήτων ποικίλων συνόλων δεδομένων, προκειμένου να αποκαλυφθούν συσχετισμοί, κρυμμένα μοτίβα και άλλες χρήσιμες γνώσεις.

Ο τομέας της υγείας έχει τεράστιες ποσότητες σύνθετων ετερογενών ιατρικών και κλινικών δεδομένων. Η εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα για την υγεία παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό για την απόκτηση γνώσεων για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, το τεράστιο μέγεθος αυτών των συνόλων δεδομένων δημιουργεί μεγάλες προκλήσεις σε αναλύσεις και πρακτικές εφαρμογές σε ένα κλινικό περιβάλλον.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκτελούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων στην υγεία καθώς περνούν μέσα από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Hadoop MapReduce και Spark
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των ιατρικών δεδομένων
- Εφαρμογή μεγάλων τεχνικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των ιατρικών δεδομένων
- Μελετήστε μεγάλα συστήματα δεδομένων και αλγόριθμους στο πλαίσιο εφαρμογών υγείας

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Introduction to Graph Computing

28 hours
Overview
Πολλά προβλήματα πραγματικού κόσμου μπορούν να περιγραφούν με όρους γραφημάτων. Για παράδειγμα, το γράφημα Web, το γράφημα κοινωνικού δικτύου, το γράφημα δικτύου τρένων και το γράφημα γλώσσας. Αυτά τα γραφήματα τείνουν να είναι εξαιρετικά μεγάλα. η επεξεργασία τους απαιτεί ένα εξειδικευμένο σύνολο εργαλείων και διαδικασιών - αυτά τα εργαλεία και οι διαδικασίες μπορούν να αναφέρονται ως Graph Computing (επίσης γνωστό ως Graph Analytics).

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφημάτων. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν τα αντικείμενα πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (επίσης γνωστή ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία, καθώς κάνουμε μια σειρά από περιπτωσιολογικές μελέτες, πρακτικές ασκήσεις και ζωντανές αναπτύξεις.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο εξακολουθούν να υφίστανται και διαβιβάζονται τα δεδομένα γραφήματος.
- Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια συγκεκριμένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων σε πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας).
- Εφαρμόστε τους Hadoop , Spark, GraphX και GraphX για να πραγματοποιήσετε υπολογιστικά γραφή σε πολλές μηχανές παράλληλα.
- Προβάλετε μεγάλα προβλήματα δεδομένων σε πραγματικό κόσμο όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις μετακινήσεις.

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform (HDP) είναι μια πλατφόρμα υποστήριξης Apache Hadoop ανοικτής πηγής που παρέχει μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη μεγάλων λύσεων δεδομένων στο οικοσύστημα Apache Hadoop .

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη) εισάγει Hortonworks Data Platform (HDP) και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της ανάπτυξης της λύσης Spark + Hadoop .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να εκτελέσετε αξιόπιστα τον Hadoop σε μεγάλη κλίμακα.
- Ενοποιήστε τις δυνατότητες ασφάλειας, διακυβέρνησης και λειτουργίας της Hadoop με τις ευέλικτες αναλυτικές ροές εργασίας του Spark.
- Χρησιμοποιήστε το Hortonworks για να διερευνήσετε, να επικυρώσετε, να πιστοποιήσετε και να υποστηρίξετε κάθε ένα από τα στοιχεία ενός έργου Spark.
- Επεξεργαστείτε διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, αδόμητων, σε κίνηση και σε ξεκούραση.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

A Practical Introduction to Stream Processing

21 hours
Overview
Stream Processing αναφέρεται στην Stream Processing σε πραγματικό χρόνο των "δεδομένων σε κίνηση", δηλαδή στην εκτέλεση υπολογισμών στα δεδομένα καθώς αυτά λαμβάνονται. Αυτά τα δεδομένα διαβάζονται ως συνεχείς ροές από πηγές δεδομένων όπως συμβάντα αισθητήρων, δραστηριότητα χρηστών ιστοτόπων, οικονομικά συναλλαγές, swipes πιστωτικών καρτών, ροές κλικ κλπ. Stream Processing πλαίσια Stream Processing είναι σε θέση να διαβάζουν μεγάλους όγκους εισερχόμενων δεδομένων και να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες σχεδόν στιγμιαία.

Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν και να ενσωματώσουν διαφορετικά πλαίσια Stream Processing με υπάρχοντα μεγάλα συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και συναφείς εφαρμογές λογισμικού και μικροεπιχειρήσεις.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε διαφορετικά πλαίσια Stream Processing , όπως Spark Streaming και Streaming Kafka.
- Κατανοήστε και επιλέξτε το καταλληλότερο πλαίσιο για την εργασία.
- Διαδικασία δεδομένων συνεχώς, ταυτόχρονα, και με τρόπο ρεκόρ ανά εγγραφή.
- Ενσωματώστε τις λύσεις Stream Processing με υπάρχουσες βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων, λίμνες δεδομένων κλπ.
- Ενσωματώστε την πιο κατάλληλη βιβλιοθήκη επεξεργασίας ροής με επιχειρηματικές εφαρμογές και μικροεπιχειρήσεις.

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Αρχιτέκτονες λογισμικού

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημειώσεις

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Overview
Το Magellan είναι μια μηχανή εκτέλεσης που διανέμει ανοιχτού κώδικα για γεωχωρικές αναλύσεις σε μεγάλα δεδομένα. Εφαρμοσμένη πάνω από το Apache Spark , επεκτείνει το Spark SQL και παρέχει μια σχεσιακή αφαίρεση για γεωχωρικές αναλύσεις.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, εισάγει τις έννοιες και τις προσεγγίσεις για την εφαρμογή γεωσφαιρικών αναλύσεων και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας μιας εφαρμογής πρόβλεψης ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Magellan στο Spark.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Αποτελεσματικά ερώτημα, ανάλυση και σύνδεση γεωσκοπικών συνόλων δεδομένων σε κλίμακα
- Εφαρμογή γεωχωρικών δεδομένων σε εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας και πρόβλεψης
- Χρησιμοποιήστε το χωρικό πλαίσιο για να επεκτείνετε τις δυνατότητες των κινητών συσκευών, των αισθητήρων, των αρχείων καταγραφής και των φορητών συσκευών

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache Spark for .NET Developers

21 hours
Overview
Apache Spark is a distributed processing engine for analyzing very large data sets. It can process data in batches and real-time, as well as carry out machine learning, ad-hoc queries, and graph processing. .NET for Apache Spark is a free, open-source, and cross-platform big data analytics framework that supports applications written in C# or F#.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to carry out big data analysis using Apache Spark in their .NET applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Spark.
- Understand how .NET implements Spark APIs so that they can be accessed from a .NET application.
- Develop data processing applications using C# or F#, capable of handling data sets whose size is measured in terabytes and pedabytes.
- Develop machine learning features for a .NET application using Apache Spark capabilities.
- Carry out exploratory analysis using SQL queries on big data sets.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

SMACK Stack for Data Science

14 hours
Overview
SMACK is a collection of data platform softwares, namely Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, and Apache Kafka. Using the SMACK stack, users can create and scale data processing platforms.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Spark Fundamentals

21 hours
Overview
Apache Spark is an analytics engine designed to distribute data across a cluster in order to process it in parallel. It contains modules for streaming, SQL, machine learning and graph processing.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Apache Spark system for processing very large amounts of data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Spark.
- Understand the difference between Apache Spark and Hadoop MapReduce and when to use which.
- Quickly read in and analyze very large data sets.
- Integrate Apache Spark with other machine learning tools.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Spark in the Cloud

21 hours
Overview
Apache Spark καμπύλη μάθησης Apache Spark αυξάνεται σιγά-σιγά στην αρχή, χρειάζεται πολύ μεγάλη προσπάθεια για να πάρει την πρώτη επιστροφή. Αυτό το μάθημα στοχεύει να περάσει από το πρώτο σκληρό μέρος. Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του Apache Spark , θα διαφοροποιήσουν ξεκάθαρα το RDD από το DataFrame, θα μάθουν Python και Scala API, θα καταλάβουν τους εκτελεστές και τα καθήκοντα κλπ. Επίσης ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές, ανάπτυξη νέφους, Databricks και AWS. Οι μαθητές θα κατανοήσουν επίσης τις διαφορές μεταξύ AWS EMR και AWS Glue, μιας από τις πιο πρόσφατες υπηρεσίες Spark της AWS.

ΚΟΙΝΟ:

Μηχανικός δεδομένων, DevOps , Data Scientist

Spark for Developers

21 hours
Overview
ΣΚΟΠΟΣ:

Αυτό το μάθημα θα εισαγάγει το Apache Spark . Οι μαθητές θα μάθουν πώς το Spark εντάσσεται στο οικοσύστημα Big Data και πώς να χρησιμοποιήσει το Spark για ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα καλύπτει το κέλυφος Spark για διαδραστική ανάλυση δεδομένων, εσωτερικά Spark, API Spark, Spark SQL , Spark streaming και μηχανική μάθηση και graphX.

ΚΟΙΝΟ :

Προγραμματιστές / αναλυτές δεδομένων

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Το Spark είναι ένας μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων. PySpark επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με την Python .

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python και το Spark μαζί για να αναλύσουν τα μεγάλα δεδομένα καθώς εργάζονται σε πρακτικές ασκήσεις.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Spark με την Python για να αναλύσετε τα Big Data .
- Εργασίες για ασκήσεις που μιμούνται περιστάσεις πραγματικού κόσμου.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία και τεχνικές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το PySpark .

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Apache Spark Streaming with Scala

21 hours
Overview
Scala είναι μια συμπυκνωμένη έκδοση της Java για μεγάλης κλίμακας λειτουργικό και αντικειμενοστραφή προγραμματισμό. Apache Spark Streaming είναι ένα εκτεταμένο στοιχείο του API Spark για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων ως ροών πραγματικού χρόνου. Μαζί, το Spark Streaming και η Scala καθιστούν δυνατή τη ροή μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να προβάλλουν μεγάλα δεδομένα με το Spark Streaming και τη Scala .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Δημιουργήστε εφαρμογές Spark με τη γλώσσα προγραμματισμού Scala .
- Χρησιμοποιήστε το Spark Streaming για να επεξεργαστείτε συνεχείς ροές δεδομένων.
- Ροές διαδικασιών σε πραγματικό χρόνο με Spark Streaming.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache Spark SQL

7 hours
Overview
Το Spark SQL είναι η ενότητα του Apache Spark για την εργασία με δομημένα και αδόμητα δεδομένα. Το Spark SQL παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη δομή των δεδομένων καθώς και τον υπολογισμό που εκτελείται. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση βελτιστοποιήσεων. Δύο κοινές χρήσεις για το SQL Spark είναι:
- για εκτέλεση ερωτημάτων SQL .
- για ανάγνωση δεδομένων από υπάρχουσα εγκατάσταση Hive .

Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναλύουν διάφορους τύπους συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Spark SQL .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τον SQL Spark.
- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Spark SQL .
- Αναζητήστε σύνολα δεδομένων σε διαφορετικές μορφές.
- Οπτικοποιήστε τα δεδομένα και τα αποτελέσματα των ερωτημάτων.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Apache Spark MLlib

35 hours
Overview
Το MLlib είναι η βιβλιοθήκη εκμάθησης μηχανών Spark (ML). Σκοπός του είναι να κάνει την πρακτική εκμάθηση μηχανών κλιμακωτή και εύκολη. Αποτελείται από κοινούς αλγόριθμους και βοηθητικά προγράμματα μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ταξινόμησης, της παλινδρόμησης, της ομαδοποίησης, του συνεργατικού φιλτραρίσματος, της μείωσης των διαστάσεων, καθώς και των πρωτόγονων βελτιστοποίησης χαμηλότερου επιπέδου και των API αγωγών υψηλότερου επιπέδου.

Διαχωρίζεται σε δύο πακέτα:

-

Το spark.mllib περιέχει το αρχικό API που είναι ενσωματωμένο στο RDD.

-

Το spark.ml παρέχει API υψηλότερου επιπέδου που είναι ενσωματωμένο στο DataFrames για την κατασκευή αγωγών ML.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν μια ενσωματωμένη βιβλιοθήκη μηχανών για Apache Spark

Other countries

Consulting

Online Spark courses, Weekend Apache Spark courses, Evening Apache Spark training, Apache Spark boot camp, Spark instructor-led, Weekend Spark training, Evening Spark courses, Spark coaching, Spark instructor, Apache Spark trainer, Apache Spark training courses, Apache Spark classes, Spark on-site, Spark private courses, Spark one on one training

Course Discounts

Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)

12/01/2020 - 09:30
14 hours
Online1700 EUR 1530EUR Classroom2300 EUR N/A
Read more

Python and Blockchain

12/28/2020 - 09:30
28 hours
Online3400 EUR 3060EUR Classroom4400 EUR N/A
Read more

Encog: Advanced Machine Learning

12/28/2020 - 09:30
14 hours
Online1700 EUR 1530EUR Classroom2300 EUR N/A
Read more

Computer Vision with Python

02/01/2021 - 09:30
14 hours
Online1700 EUR 1530EUR Classroom2300 EUR N/A
Read more

Data Visualization

03/02/2021 - 09:30
28 hours
Online3400 EUR 3060EUR Classroom4400 EUR N/A
Read more

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions