Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και εξόρυξης δεδομένων Επισκόπηση του CRISP-DM Κατανόηση της διεπαφής χρήστη του Modeler Κατανόηση της μηχανικής των ροών δόμησης

Κατανόηση Δεδομένων

    Ανάγνωση δεδομένων σε επίπεδο μέτρησης μοντελοποίησης και ρόλους πεδίου Χρήση του κόμβου ελέγχου δεδομένων

Προετοιμασία Δεδομένων

    Επιλογή περιπτώσεων Αναταξινόμηση κατηγορικών τιμών Χρήση προσάρτησης κόμβου και συγχώνευσης κόμβου Παραγωγή πεδίων

Πρίπλασμα

    Επισκόπηση της μοντελοποίησης Χρήση κόμβου διαμερίσματος Δημιουργία μοντέλου CHAID Αξιολόγηση μοντέλου

Αξιολόγηση και Ανάπτυξη

    Χρήση κόμβου ανάλυσης και αξιολόγησης Βαθμολόγηση νέων δεδομένων και εξαγωγή Χρήση κόμβου επίπεδου αρχείου

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Δεν απαιτείται υπόβαθρο εξόρυξης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Όποιος θέλει να μάθει για το SPSS Modeler
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (7)

Related Courses

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Process Mining

  21 Hours

Related Categories