Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και εξόρυξης δεδομένων Επισκόπηση του CRISP-DM Κατανόηση της διεπαφής χρήστη του Modeler Κατανόηση της μηχανικής των ροών δόμησης
Κατανόηση Δεδομένων
- Ανάγνωση δεδομένων σε επίπεδο μέτρησης μοντελοποίησης και ρόλους πεδίου Χρήση του κόμβου ελέγχου δεδομένων
Προετοιμασία Δεδομένων
- Επιλογή περιπτώσεων Αναταξινόμηση κατηγορικών τιμών Χρήση προσάρτησης κόμβου και συγχώνευσης κόμβου Παραγωγή πεδίων
Πρίπλασμα
- Επισκόπηση της μοντελοποίησης Χρήση κόμβου διαμερίσματος Δημιουργία μοντέλου CHAID Αξιολόγηση μοντέλου
Αξιολόγηση και Ανάπτυξη
- Χρήση κόμβου ανάλυσης και αξιολόγησης Βαθμολόγηση νέων δεδομένων και εξαγωγή Χρήση κόμβου επίπεδου αρχείου
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Δεν απαιτείται υπόβαθρο εξόρυξης δεδομένων
Ακροατήριο
- Αναλυτές δεδομένων
- Όποιος θέλει να μάθει για το SPSS Modeler
Testimonials (7)
Το περιεχόμενο, καθώς το βρήκα πολύ ενδιαφέρον και πιστεύω ότι θα με βοηθούσε στην τελευταία μου χρονιά στο Πανεπιστήμιο.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign