Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Γενική προοπτική της προχωρμένης ανάλυσης και της ανάλυσης δεδομένων
  • Γενική προοπτική του CRISP-DM
  • Κατανόηση του UI του Modeler
  • Κατανόηση των μηχανικών που απαιτούνται για την κατασκευή ροών

Κατανόηση Δεδομένων

  • Εισαγωγή δεδομένων στο Modeler
  • Μέτρηση επιπέδου και ρόλου πεδίων
  • Χρήση του διαμορφωτή αξιολόγησης δεδομένων

Προεργασία Δεδομένων

  • Επιλογή περιπτώσεων
  • Ανακατατάξη κατηγορικών αξιών
  • Χρήση του διαμορφωτή προσθήκης και συγχώνευσης
  • Απόδοση πεδίων

Μοντέλοποίηση

  • Γενική προοπτική της μοντέλοποίησης
  • Χρήση διαμορφωτή κατανόμησης
  • Κατασκευή μοντέλου CHAID
  • Αξιολόγηση του μοντέλου

Αξιολόγηση και Εφαρμογή

  • Χρήση διαμορφωτή ανάλυσης και αξιολόγησης
  • Σκορίνγκ νέων δεδομένων και εξαγωγή
  • Χρήση του διαμορφωτή απλών αρχείων

Εκτόξευση και Προβλήματα

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Δεν απαιτείται εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων.

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Κάθε άτομο που επιθυμεί να μάθει για το SPSS Modeler
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες