Course Outline
Introduction to Data Storytelling
- What is data storytelling and why it matters
- Elements of effective stories: narrative, visuals, data
- Common use cases in public and corporate settings
Understanding the Audience and Context
- Who is your audience and what do they need?
- Designing for technical vs. non-technical stakeholders
- Setting the tone: persuasive, explanatory, exploratory
Choosing the Right Visuals
- When to use bar charts, line graphs, scatter plots, and more
- Common missteps in visual encoding
- Color, layout, and hierarchy in storytelling
Structuring the Narrative
- Defining the “so what” of your data
- Storyboarding and visual sequencing
- Using annotations and visual cues
Practical Tools and Techniques
- Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio basics
- Slide-based and dashboard-based storytelling
- Using templates and reusable structures
Workshop and Critique
- Group analysis of example stories
- Before-and-after visual transformations
- Peer feedback on draft storyboards
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of basic data visualization principles
- Experience working with charts, graphs, or dashboards
- Familiarity with spreadsheets or visualization tools
Audience
- Data analysts
- Public sector communicators
- Policy advisors and managers who interpret data
Testimonials (5)
Οι πρακτικές ενδείξεις μας έδωσαν την πραγματική αίσθηση του πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Goεχαιρέτιμε εξηγήσεις και ολοκλήρωση των θεωρητικών κonceπτών και πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Εργαστηριακή άσκηση
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Course - Automated Monitoring with Zabbix
Machine Translated
Όλα τα θέματα που εκπόνησε, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων. Και εξήγησε επίσης πώς είναι χρήσιμα στην καθημερινή μας εργασία.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Αποτελεσματική εφαρμογή του Spotfire και όλων των βασικών λειτουργιών.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated