Διαχείριση Αποκατάστασης, Ολοκλήρωσης και Λειτουργίας Δικτύων Τηλεπικοινωνιών (2G–5G & Επιχειρησιακό Wi-Fi) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε χώρο πρόσωπου Ελλάδα (online ή offline) στοχεύει σε επαγγελματίες τηλεκομμυνικής, μηχανικολόγους AI και ειδικούς IoT που θέλουν να διερευνήσουν πώς τα δίκτυα 5G επιταχύνουν τις εφαρμογές Edge AI.

Ακολουθώντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τα βασικά στοιχεία της τεχνολογίας 5G και την επίπτωσή της στην Edge AI.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα AI που έχουν ρυθμιστεί για εφαρμογές χαμηλού αναποδοχικού χρόνου σε περιβάλλον 5G.
• Εφαρμόσουν συστήματα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο με τη χρήση Edge AI και δικτύωσης 5G.
• Βελτιώσουν τις εργασίες των AI για αποδοτική λειτουργία σε κατώτερα διαθέσιμα συσκευές.

Το σκοπός της εκπαίδευσης είναι να διερμηνεύσει από ποιο πρόκειται για το δίκτυο 5G και ποια είναι η επίδρασή του στις εξυφαρμοσμένες τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω και τα πλεονεκτικά και αποδοχτέα των τεχνολογικών συσχετισμών (5G / IoT) και να σας δείξω την κατεύθυνση ανάπτυξης του δικτύου, το οποίο - από την πρώτη στιγμή - προορίζονταν για το εξυφαρμοσμένο κόσμο.

Αυτός ο διδασκαλικός προσανατολισμός, με εξάμηνο και σε ζωντανή μορφή σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διοικητικούς που θέλουν να μάθουν μόνο τις κρίσιμες πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν σημαντικές αποφάσεις σχετικά με την εισαγωγή του 5G. Αυτός ο κλίνικος δεν είναι τεχνικός, αλλά προορίζεται για τη στρατηγική σκέψη που χρειάζεται για να ετοιμαστεί κανείς για την έφοδο του 5G. Η τεχνική κάλυψη και η κάλυψη των βιομηχανιών θα προσαρμοστούν στο ακροατήριο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να αναγνωρίζουν τις ευκαιρίες που προσφέρει το 5G στην οργάνωση.
• Να αναγνωρίζουν τα κινδύνους που δημιουργεί το 5G για την επιχείρηση και τη βιομηχανία.
• Να κατανοούν και να διακρίνουν τις διάφορες τεχνολογίες και πρότυπα που υποστηρίζουν το 5G.
• Να κατανοούν το ρόλο που θα διαδραματίσει το 5G στην εξέλιξη της AI και του IoT.
• Να υποστηρίζουν πρωτοβουλίες 5G που οδηγούν σε βελτιώσεις της εξυπηρέτησης των καταναλωτών και της λειτουργικής αποδοτικότητας.
• Να ξεκινήσουν μια στρατηγική για την εισαγωγή προϊόντων και υπηρεσιών 5G στην οργάνωση καθώς και σε εξωτερικές εταιρικές οργανώσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με διάλεξη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή σε τόπο) απευθύνεται σε προσωπικό μεταξύ-επίπεδου που επιθυμεί να κατανοήσει και να αξιολογήσει τη συμπεριφορά, την περίβλεψη και την εφαρμογή 5G δικτύων σε τεχνικές περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάλυση της συμπεριφοράς 5G δικτύων σε κεντρικά περιβάλλοντα.
• Κατανόηση του RF περιβάλλοντος συγκεκριμένου για την τεχνολογία 5G.
• Αξιολόγηση πραγματικών περιπτώσεων εφαρμογής 5G από άλλες χώρες.
• Εκτίμηση των δυνατοτήτων κάλυψης 5G και περιορισμών.
• Ερμηνεία και ανάλυση των τεχνικών παραμέτρων ποιότητας δικτύου 5G.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταλάβουν τα αρχιτεκτονικά συστατικά που αποτελούν το 5G, ώστε να ξεκινήσουν την εφαρμογή των δικών τους λύσεων σε αυτό το πρωτόπλοιο καινοτόμο δίκτυο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τα βασικά στοιχεία του 5G.
• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τα πρότυπα του 5G.
• Αποδείξουν τη διαφύλαξη λειτουργιών δικτύου και την τέμνουσα παροχή υπηρεσιών.

Το 5G είναι η πέμπτη γενιά τεχνολογίας κινητών δικτύων που επιτρέπει ταχύτερες ταχύτητες, χαμηλότερη καθυστέρηση και πιο αξιόπιστες συνδέσεις σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.

Αυτή η δια ζώσης εκπαίδευση, η οποία διδάσκεται από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή επί τόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες του ΤΠΕ και τεχνικούς διευθυντές με ενδιάμεσο επίπεδο εμπειρίας, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν τα θεμέλια, την αρχιτεκτονική και τις επιχειρηματικές προεκτάσεις των δικτύων 5G.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να:

• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και την εξέλιξη της τεχνολογίας 5G.
• Εντοπίσουν τα κύρια συστατικά στοιχεία και την αρχιτεκτονική των δικτύων 5G.
• Αναγνωρίσουν τις διαφορές μεταξύ του 4G LTE και του 5G όσον αφορά την απόδοση και τον σχεδιασμό.
• Αξιολογήσουν τις περιπτώσεις χρήσης και τις εφαρμογές του 5G σε διάφορους κλάδους.
• Εκτιμήσουν τις στρατηγικές υλοποίησης του 5G και τις κανονιστικές προϋποθέσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση ομαδικού χαρακτήρα.
• Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Πρακτική εξερεύνηση της αρχιτεκτονικής δικτύου 5G μέσω ζωντανών παραδειγμάτων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να εστιάσει σε συγκεκριμένες εφαρμογές ανά κλάδο ή σε περιφερειακά πλαίσια υλοποίησης του 5G, κατόπιν αιτήματος.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συλλογή τεχνολογιών για την κατασκευή ευφυών συστημάτων ικανών να κατανοούν δεδομένα και τις δραστηριότητες που περιβάλλουν τα δεδομένα για τη λήψη «έξυπνων αποφάσεων». Για τους παρόχους Telecom, η κατασκευή εφαρμογών και υπηρεσιών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να ανοίξουν την πόρτα για βελτιωμένες λειτουργίες και υπηρεσίες σε τομείς όπως η συντήρηση και η βελτιστοποίηση δικτύου.

Σε αυτό το μάθημα εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη και τα σύνολα δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη χρήση τους. Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, εξετάζουμε τις συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο Telecom.

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Δικτύων
• Προσωπικό λειτουργίας δικτύου
• Telecom τεχνικοί διευθυντές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, πρακτικές ασκήσεις

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες χρησιμοποιώντας το Python καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός μοντέλου πιστωτικού κινδύνου βαθιάς μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης.
• Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στις τηλεπικοινωνίες.
• Χρησιμοποιήστε τα Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες.
• Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο πρόβλεψης απόκλισης πελατών βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το Python.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται από εκπαιδευτή και σε πραγματικό χρόνο Ελλάδα (εξ αποστάσεως ή επί τόπου), απευθύνεται σε τεχνικούς OT και προσωπικό υποστήριξης δικτύων αρχαίου έως μεσαίου επιπέδου εμπειρίας, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν πρακτικά εργαλεία διάγνωσης οπτικών ινών για τον εντοπισμό κοινών βλαβών σε οπτικές ίνες και την επιβεβαίωση του πότε απαιτείται υποστήριξη από ειδικό τεχνίτη.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: ελέγχουν με ασφάλεια τους συνδετήρες, μετρούν την οπτική απώλεια, εντοπίζουν πιθανές ρωγμές ή κάμψεις, και τεκμηριώνουν τα ζητήματα για κλιμάκωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την εγκατάσταση και τη συντήρηση δικτύων οπτικών ινών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνολογίας οπτικών ινών.
• Εφαρμόστε αρχές σχεδίασης δικτύου για δίκτυα σημείου προς σημείο και FTTH.
• Εγκαταστήστε και συντηρήστε τα καλώδια και τους συνδέσμους οπτικών ινών.
• Δοκιμή και αντιμετώπιση προβλημάτων δικτύων οπτικών ινών.

Η λέντρα καλώδια είναι μια τεχνολογία υψηλής ταχύτητας επικοινωνίας που μεταφέρει δεδομένα χρησιμοποιώντας φωτεινά σήματα μέσω λεπτών νήματος γυάλου ή πλαστικού.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση διεξαγωγής, live (online ή on-site), είναι απευθυνόμενη σε IT ειδικούς και τεχνικούς μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα λειτουργικά των συστημάτων λέντρας καλώδια, να εκτελούν μετρήσεις και να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την εγκατάσταση και τη διαχείριση.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά και πλεονεκτικά των επικοινωνιών με λέντρα καλώδια.
• Αναγνωρίσουν διάφορους τύπους καβλίων, συνδυασμών και μεθόδων συνένωσης.
• Χρησιμοποιήσουν βασικά όργανα μέτρησης φωτός, όπως το OTDR και το πλευρώμα σύνδεσης.
• Εκτελέσουν βασική εξαλείψη των λάθων, δοκιμασίες και καταγραφή των δικτύων φωτός.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτικές εξονυχιστικές δείγματα και χειρισμός όργανων.
• Πρακτικά ασκήματα σε ελεύθερη λογισμική περιβάλλον.

Επιλογές Παρατυπωτικής Καθοδήγησης

• Για να αιτηθείτε παρατυπωτική καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιούν, να συντηρούν και να αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τα δίκτυα μικροκυμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών και της λειτουργίας των συστημάτων επικοινωνίας μικροκυμάτων.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε ζεύξεις μικροκυμάτων από σημείο σε σημείο και από σημείο σε πολλά σημεία.
• Εκτελέστε ανάλυση προϋπολογισμού συνδέσμων και προγραμματισμό δικτύου.
• Λειτουργία, συντήρηση και αντιμετώπιση προβλημάτων δικτύων μικροκυμάτων αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, αρχιτέκτονες και διαχειριστές που επιθυμούν να αναπτύξουν ένα OpenStack cloud για τη διαχείριση της υποδομής τους Telecom.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε το OpenStack ως ιδιωτικό cloud.
• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής IaaS και της εφαρμογής της στο OpenStack.
• Αντικαταστήστε τους φυσικούς δρομολογητές και διακομιστές με εικονικές μηχανές που λειτουργούν σε ιδιωτικό σύννεφο.
• Μειώστε το κόστος υποδομής και συντήρησης μέσω εικονικοποίησης και υπολογιστικού νέφους.
• Επιτάχυνση της διάθεσης νέων υπηρεσιών στους πελάτες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τηλεπικοινωνιών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη διατήρηση τηλεπικοινωνιακών δικτύων με έμφαση στην ενοποίηση συνδέσεων, διασφαλίζοντας απρόσκοπτη επικοινωνία και μεταφορά δεδομένων στα δίκτυα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των τηλεπικοινωνιακών δικτύων.
• Σχεδιασμός και υλοποίηση τηλεπικοινωνιακών δικτύων.
• Εφαρμόστε προηγμένες στρατηγικές ενοποίησης συνδέσμων.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και επίλυση προβλημάτων ενοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να εφαρμόσουν τα καταλληλότερα εργαλεία και τεχνικές για την ασφάλεια τόσο των τηλεπικοινωνιακών όσο και των ασύρματων δικτύων.