Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Vision Builder AI και στις βασικές αρχές SMT

  • Εισαγωγή στο Vision Builder AI
    • Περιβάλλον διαμόρφωσης και επιθεώρησης
    • Διάγραμμα καταστάσεων επιθεώρησης
    • Βασική ροή εργασιών επιθεώρησης
  • Βασικές αρχές SMT
    • Διαδικασία συναρμολόγησης SMT
    • Ελαττώματα τοποθέτησης εξαρτημάτων (κακή ευθυγράμμιση, περιστροφή, απουσία, πολικότητα κ.λπ.)
    • Εισαγωγή σε SPI και AOI

Ενότητα 2: Απόκτηση και προεπεξεργασία εικόνας

  • Απόκτηση εικόνας στο Vision Builder AI
    • Διαμόρφωση απόκτησης εικόνας (προσομοίωση απόκτησης)
    • Τύποι καμερών και ζητήματα SMT (ανάλυση, φωτισμός)
  • Προεπεξεργασία εικόνας
    • Φίλτρα για ενίσχυση χαρακτηριστικών (ακμές, αντίθεση)
    • Τεχνικές μείωσης θορύβου

Ενότητα 3: Εντοπισμός εξαρτημάτων και προσαρμογή συντεταγμένων

  • Εντοπισμός εξαρτημάτων SMT
    • Χρήση αντιστοίχισης προτύπου για εύρεση εξαρτημάτων
    • Ζητήματα δημιουργίας προτύπων (παραλλαγές εξαρτημάτων)
    • Χρήση ROI (Περιοχή Ενδιαφέροντος) για βελτιστοποίηση της αναζήτησης
  • Συστήματα συντεταγμένων
    • Δημιουργία συστημάτων συντεταγμένων με βάση τη θέση των εξαρτημάτων
    • Χωρική βαθμονόμηση (pixel σε πραγματικές μονάδες)

Ενότητα 4: Επιθεώρηση ελαττωμάτων τοποθέτησης

  • Επιθεώρηση παρουσίας/απουσίας
    • Χρήση μέτρησης έντασης για επαλήθευση παρουσίας εξαρτήματος
    • Ανίχνευση εξαρτημάτων που λείπουν
  • Μέτρηση μετατόπισης
    • Χρήση εργαλείων μέτρησης (Γεωμετρία, Διαβήτης) για ποσοτικοποίηση της μετατόπισης
    • Υπολογισμός απόκλισης από την ονομαστική θέση
  • Επιθεώρηση συγκόλλησης
    • Ανάλυση σχήματος και μεγέθους (SPI)
    • Ανίχνευση γεφυρών και ανεπαρκούς συγκόλλησης (AOI)
  • Ανίχνευση πολικότητας
    • Τεχνικές αναγνώρισης προτύπων για επαλήθευση προσανατολισμού

Ενότητα 5: Λογικές αποφάσεις, αναφορά και βελτιστοποίηση

  • Λήψη λογικών αποφάσεων
    • Χρήση λογικού υπολογιστή για συνδυασμό αποτελεσμάτων επιθεώρησης
    • Καθορισμός κριτηρίων αποδοχής/απόρριψης
  • Αναφορά και έξοδος δεδομένων
    • Εξαγωγή δεδομένων μέτρησης
    • Επικοινωνία αποτελεσμάτων προς εξωτερικά συστήματα
  • Βελτιστοποίηση συστήματος επιθεώρησης
    • Βελτίωση ταχύτητας επιθεώρησης
    • Ρύθμιση παραμέτρων για ακρίβεια
    • Συνήθεις τεχνικές αντιμετώπισης προβλημάτων

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών ηλεκτρονικών και συστημάτων επιθεώρησης
  • Εμπειρία με έννοιες μηχανικής όρασης ή διεργασίες SMT
  • Εξοικείωση με εφαρμογές που βασίζονται σε Windows και γενική λογική προγραμματισμού

Κοινό‑στόχος

  • Μηχανικοί αυτοματισμού
  • Επαγγελματίες διασφάλισης ποιότητας που εργάζονται σε γραμμές παραγωγής SMT
  • Προγραμματιστές συστημάτων όρασης και ειδικοί IoT
 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες