Τα τοπικά μαθήματα επαγγελματικής κατάρτισης Machine Vision (MV), καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, καταδεικνύουν μέσω της διαλογικής συζήτησης και πρακτικής άσκησης τις βασικές αρχές και εφαρμογές του Machine Vision. Η εκπαίδευση Machine Vision είναι διαθέσιμη ως "live training onsite" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Testimonials
★★★★★
★★★★★
Η πρακτική προσέγγιση
Kevin De Cuyper
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Η εύκολη χρήση της λειτουργικότητας VideoCapture για την απόκτηση εικόνων βίντεο από κάμερα με φορητό υπολογιστή.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Απολάμβανα τις συμβουλές που έδωσε ο εκπαιδευτής σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εργαλείων. Αυτό είναι κάτι που δεν μπορεί να πάρει από το διαδίκτυο και είναι πολύ χρήσιμο.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Απολάμβανα τις συμβουλές που έδωσε ο εκπαιδευτής σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εργαλείων. Αυτό είναι κάτι που δεν μπορεί να πάρει από το διαδίκτυο και είναι πολύ χρήσιμο.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Ήταν εύκολο να το ακολουθήσεις.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Audience Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications
Format of the course The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Pattern Matching is a technique used to locate specified patterns within an image. It can be used to determine the existence of specified characteristics within a captured image, for example the expected label on a defective product in a factory line or the specified dimensions of a component. It is different from "Pattern Recognition" (which recognizes general patterns based on larger collections of related samples) in that it specifically dictates what we are looking for, then tells us whether the expected pattern exists or not.
Audience Engineers and developers seeking to develop machine vision applications Manufacturing engineers, technicians and managers
Format of the course This course introduces the approaches, technologies and algorithms used in the field of pattern matching as it applies to Machine Vision.
