Machine Vision Training Courses

Marvin είναι ένα εκτεταμένο πλαίσιο πλατφόρμας επεξεργασίας εικόνας και βίντεο ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε στην Java . Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Marvin για να χειριστούν εικόνες, να εξάγουν λειτουργίες από εικόνες για εργασίες ταξινόμησης, να παράγουν αριθμούς αλγοριθμικά, να επεξεργάζονται σύνολα δεδομένων αρχείων βίντεο και να ρυθμίζουν αυτοματοποίηση δοκιμών μονάδων.

Ορισμένες από τις εφαρμογές βίντεο του Marvin περιλαμβάνουν το φιλτράρισμα, την επαυξημένη πραγματικότητα, την παρακολούθηση αντικειμένων και την ανίχνευση κίνησης.

Σε αυτόν τον οδηγό, οι συμμετέχοντες στο πρόγραμμα θα μάθουν τις αρχές της ανάλυσης εικόνας και βίντεο και θα χρησιμοποιήσουν το Marvin Framework και τους αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας για να κατασκευάσουν τη δική τους εφαρμογή.

Μορφή του μαθήματος

- Οι βασικές αρχές της ανάλυσης εικόνας, της ανάλυσης βίντεο και του πλαισίου Marvin εισάγονται για πρώτη φορά. Οι σπουδαστές λαμβάνουν καθήκοντα βάσει σχεδίου που τους επιτρέπουν να ασκούν τις έννοιες που έχουν μάθει. Μέχρι το τέλος της τάξης, οι συμμετέχοντες θα έχουν αναπτύξει τη δική τους εφαρμογή χρησιμοποιώντας το Marvin Framework και τις βιβλιοθήκες.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) είναι μια open source BSD-licensed βιβλιοθήκη που περιλαμβάνει αρκετές εκατοντάδες αλγορίθμων υπολογιστικής όρασης.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και αρχιτέκτονες που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν το OpenCV για έργα οράσεως υπολογιστών

Η αντιστοίχιση μοτίβων είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό συγκεκριμένων μοτίβων μέσα σε μια εικόνα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της ύπαρξης συγκεκριμένων χαρακτηριστικών μέσα σε μια ληφθείσα εικόνα, για παράδειγμα την αναμενόμενη ετικέτα σε ένα ελαττωματικό προϊόν σε μια γραμμή εργοστασίου ή τις καθορισμένες διαστάσεις ενός εξαρτήματος. Είναι διαφορετικό από το " Pattern Recognition " (το οποίο αναγνωρίζει τα γενικά μοτίβα που βασίζονται σε μεγαλύτερες συλλογές σχετικών δειγμάτων) στο ότι επιβάλλει συγκεκριμένα αυτό που ψάχνουμε και μας λέει εάν υπάρχει το αναμενόμενο πρότυπο ή όχι.

Μορφή του μαθήματος

- Αυτό το μάθημα εισάγει τις προσεγγίσεις, τις τεχνολογίες και τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται στο πεδίο αντιστοίχισης προτύπων όπως αυτό ισχύει για το Machine Vision .