Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Vibe Coding

  • Ορισμός και ιστορία του Vibe coding
  • Φιλοσοφία της συνεργασίας “prompt-to-code”
  • Πώς ο προγραμματισμός με βοήθεια ΤΕ διαφέρει από την παραδοσιακή ανάπτυξη

Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας στον Προγραμματισμό

  • Περίληψη των LLMs για διαχωριστές: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Σύγκριση ανοιχτού κώδικα με εμπορικά AI προγραμματιστές
  • Εφαρμογή LLMs τοπικά ή μέσω APIs

Prompt Engineering για Διαχωριστές

  • Αποτελεσματική προάγγελση για την δημιουργία και μεταφορά κώδικα
  • Διαχείριση περιβάλλοντος και διαχείριση κυριότητας συζήτησης
  • Δημιουργία αναπαραχώσιμων προτύπων prompt για τακτικές εργασίες προγραμματισμού

Ζωντανά Περιβάλλοντα Vibe Coding

  • Χρήση του Replit για συνεργασία με AI προγραμματισμό
  • Ολοκλήρωση GitHub Copilot και Qwen Coder σε IDEs
  • Προσαρμογή εργασιακών διαδικασιών για την απόδοση ομάδας

Ποιότητα και Επιβεβαίωση Κώδικα σε Εργασιακές Διαδικασίες AI

  • Εξέταση και δοκιμή LLM-δημιουργούμενου κώδικα
  • Εγγυητική συνέπεια, μεταφορά και ασφάλεια
  • Ολοκλήρωση εργαλείων επαλήθευσης κώδικα στην εργασιακή διαδικασία

Ολοκλήρωση Επιχειρήματος και Διαχείριση

  • Μεγέθυνση Vibe coding σε ομάδες
  • Διαχείριση AI, ηθική και πληροφόρηση στη δημιουργία κώδικα
  • Σχεδιασμός οργανωτικών πλαισίων για την ανάπτυξη με βοήθεια AI

Προηγμένα Θέματα: Επέκταση Vibe Coding

  • Συνδυασμός πολλών LLMs για τακτικές hybrid AI
  • Ολοκλήρωση Vibe coding με αυτομάτευση CI/CD
  • Μελλοντικές τάσεις: πολυ-παράγοντες εκδόσεις ecosystems

Team Project και Συνεργασία

  • Σχεδιασμός πρακτικής εφαρμογής με ανάπτυξη κώδικα βοηθουμένων από AI
  • Συνεργασία με ανθρώπινους και AI διαχωριστές
  • Παρουσίαση αποτελεσμάτων και μέτρηση προόδου στην απόδοση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εργασιακών διαδικασιών ανάπτυξης λογισμικού
  • Εμπειρία με Python, JavaScript, ή κάποια σύγχρονη γλώσσα προγραμματισμού
  • Γνωστία με τους Git-based systems διαχείρισης έκδοσης

Ανάληπτη

  • Διαχωριστές λογισμικού που εξερευνούν την ανάπτυξη με βοήθεια ΤΕ
  • Εφοδιαστικοί υποψήφιοι που επιβλέπουν την αποδοχή ΤΕ στις εργασιακές διαδικασίες κώδικα
  • Ομάδες επιχειρηματικής ανάπτυξης που ζητούν να ολοκληρώσουν LLMs στις product pipelines
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες