Data Warehouse Training Courses

Apache Kylin είναι μια ακραία, διανεμημένη μηχανή ανάλυσης για τα μεγάλα δεδομένα. Σε αυτή την άσκηση σε απευθείας σύνδεση με εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Apache Kylin για να εγκαταστήσουν μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Καταναλώστε δεδομένα streaming σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας την Kylin Χρησιμοποιήστε Apache Kylin's ισχυρές ιδιότητες, πλούσια SQL διεπαφή, κουβέντα σπάρκ και υποσυνδρομητική ακυρότητα αναζήτησης

Σημείωση

Χρησιμοποιούμε την πιο πρόσφατη έκδοση του Kylin (σύμφωνα με αυτό το γράμμα, Apache Kylin v2.0)

Δημοσιογράφος

Μεγάλοι Μηχανικοί Δεδομένων Big Data Αναλυτές

Η μορφή της πορείας

Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Amazon Redshift
• Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift

Audience

• Developers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo. Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Το Pivotal Greenplum είναι μια πλατφόρμα Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse που βασίζεται στο PostgreSQL. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων πολλαπλών κόμβων Greenplum. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Pivotal Greenplum. Τα δεδομένα μοντέλου σύμφωνα με τις τρέχουσες ανάγκες και τα μελλοντικά σχέδια επέκτασης. Εφαρμόστε διαφορετικές τεχνικές για τη διανομή δεδομένων σε πολλαπλούς κόμβους. Βελτίωση της απόδοσης των βάσεων δεδομένων μέσω της τόνωσης. Παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων σε μια βάση δεδομένων Greenplum.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Greenplum Database είναι ένα λογισμικό βάσης δεδομένων για την επιχειρηματική νοημοσύνη και την αποθήκευση δεδομένων. Οι χρήστες μπορούν να εκτελέσουν το Greenplum Database για μαζική παράλληλη επεξεργασία δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε διαχειριστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν το Greenplum Database για λύσεις επιχειρηματικής νοημοσύνης και αποθήκευσης δεδομένων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Απαιτήσεις επεξεργασίας με το Greenplum. Εκτελεί δραστηριότητες ETL για την επεξεργασία δεδομένων. Αποθήκευση υφιστάμενων υποδομών επεξεργασίας ερωτήσεων.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Mem SQL είναι ένα διαχειριζόμενο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων SQL για το cloud και στο εσωτερικό. Είναι μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που παρέχει άμεσα πληροφορίες από ζωντανά και ιστορικά δεδομένα. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Mem SQL για ανάπτυξη και διοίκηση. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα χαρακτηριστικά του Mem SQL
• Εγκαταστήστε, σχεδιάστε, συντηρήστε και λειτουργήστε Mem SQL
• Βελτιστοποιήστε τα σχήματα στο Mem SQL
• Βελτιώστε τα ερωτήματα στο Mem SQL
• Απόδοση benchmark σε Mem SQL
• Δημιουργήστε εφαρμογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας Mem SQL

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Διαχειριστές
• Μηχανικοί Λειτουργίας

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Data Vault Modeling is a database modeling technique that provides long-term historical storage of data that originates from multiple sources. A data vault stores a single version of the facts, or "all the data, all the time". Its flexible, scalable, consistent and adaptable design encompasses the best aspects of 3rd normal form (3NF) and star schema. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
• Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
• Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
• Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice